Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.442-444
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2012
Depolarization characteristics of aerosol and cloud measured by dual wavelengths polarization lidar are examined. Ratio of depolarization ratio (RDR) between 1064 and 532nm are analyzed and compared with spherical aerosols and cloud. RDR of dust aerosols is exponentially decreased according to the increase of depolarization ratio at 532nm. The RDR of spherical aerosol is in the range of 1.5~6, dust aerosol is 0.98~4, and cloud is 0.7~1.77. Vertical distribution of dust aerosol and Relative Humidity (RH) are compared. In general, the RH in the dust layer are in the range of 30~60%. However, higher RH is frequently observed in the dust aerosols layer. In the condition of higher RH over 75%, the RDR of the dust aerosol are also increased to the range of 2~4.
Since PAN(panchromatic) and MS(multispectral) imagery of pushbroom scanner have the offset between PAN and MS CCD(charge coupled device) in the focal plane, PAN and MS images are acquired at different time and angle. Since clouds are fast moving objects, they should lead mis-registration problem with wrong matching points on clouds. The registration of cloudy imagery to recognize and remove the contamination of clouds can be categorized into three classes: (1) cloud is considered as nose and removed (2) employing multi-spectral imagery (3) using multi-temporal imagery. In this paper, method (1) and (3) are implemented and analysed with cloudy pushbroom scanner images.
Three-dimensional distributions of longwave radiation flux for the April-September 1998 period are generated from radiative transfer calculations using the GEWEX Asian Monsoon Experiment (GAME) reanalysis temperature and humidity profiles and International Satellite Cloud Climatology Project (ISCCP) cloudiness as inputs to understand the effect of cloud radiative forcing in the monsoon season. By subtracting the heating of the clear atmosphere from the cloudy radiative heating, cloud-induced atmospheric radiative heating has been obtained. Emphasis is placed on the impact of horizontal gradients of the cloud-generated radiative heating on the Asian monsoon. Cloud-induced heating exhibits its maximum heating areas within the Indian Ocean and minimum heating over the Tibetan Plateau, which establishes the north-south oriented differential heating gradient. Considering that the differential heating is a ultimate source generating the atmospheric circulation, the cloud-induced heating gradient established between the Indian Ocean and the Plateau can enhance the strength of the north-south Hadley-type monsoon circulation. Cooling at cloud top and warming at cloud bottom, which are the vertical distributions of cloud-induced heating, can exert on the monsoon circulation by altering the atmospheric stability.
Forbush Decreases (FDs) are representative events of abrupt decrease in galactic cosmic ray intensity. They are known to be strongly associated with solar wind events such as interplanetary shock (IP shock) and magnetic cloud (MC). In order to examine effectiveness of the MC on FDs, I studied the 44 MCs that occurred during the 2 years from 1998 to 1999 and investigated the properties of interplanetary magnetic field (IMF) and solar wind. As a result, I found that 11 out of 44 MCs are associated with the FDs. In particularly, it is noted that the FDs are driven by the IP shock sheaths which are associated with over 13 nT of IMF magnitude, 3 nT of IMF turbulence, and 550km/s of solar wind speed. This result indicates that magnetic cloud and its interplanetary shock sheath work as a modulator of the cosmic ray intensity.
In order to study developments of the marine atmosphere boundary layer in cloud incoming, important parameters like heat advection, surface layer heat flux, and radiation energy were estimated using the rawinsonde, AWS data, satellite images, and buoy data which was installed at the East Sea. We explained the variation and the development of mixed layer in terms of surface layer heat flux and long wave radiation under the cloudy sky. The heat flux was obtained by means of the bulk method. Conservation of heat was analysed by heat budget equation, which was consist of buoy data in the East sea, and sounding data at Ulleungdo and at Pohang. During the inflow of cloud, radiative cooling at the surface after was suppressed and long wave radiation from cloud played a role of warming. The surface layer temperature was also remained warm by influence of warm advection from south-easterly direction. The air temperature in night was increased, as a result, mixed layer was not destroyed and The nocturnal boundary layer was composed of the mixed layer and the residual layer.
Although GOCI has potential for land surface monitoring, there have been only a few cases for land applications. It might be due to the lack of reliable land products derived from GOCI data for end-users. To use for land applications, it is often essential to provide cloud-free composite over land surfaces. In this study, we proposed a cloud detection method that was very important to make cloud-free composite of GOCI reflectance and vegetation index. Since GOCI does not have SWIR and TIR spectral bands, which are very effective to separate clouds from other land cover types, we developed a multi-temporal approach to detect cloud. The proposed cloud detection method consists of three sequential steps of spectral tests. Firstly, band 1 reflectance threshold was applied to separate confident clear pixels. In second step, thick cloud was detected by the ratio (b1/b8) of band 1 and band 8 reflectance. In third step, average of b1/b8 ratio values during three consecutive days was used to detect thin cloud having mixed spectral characteristics of both cloud and land surfaces. The proposed method provides four classes of cloudiness (thick cloud, thin cloud, probably clear, confident clear). The cloud detection method was validated by the MODIS cloud mask products obtained during the same time as the GOCI data acquisition. The percentages of cloudy and cloud-free pixels between GOCI and MODIS are about the same with less than 10% RMSE. The spatial distributions of clouds detected from the GOCI images were also similar to the MODIS cloud mask products.
In the utilization of optical satellite imagery, which is greatly affected by clouds, periodic composite technique is a useful method to minimize the influence of clouds. Recently, a technique for selecting the optimal pixel that is least affected by the cloud and shadow during a certain period by directly inputting cloud and cloud shadow information during period compositing has been proposed. Accurate extraction of clouds and cloud shadowsis essential in order to derive optimal composite results. Also, in the case of an surface targets where spectral information is important, such as crops, the loss of spectral information should be minimized during cloud-free compositing. In thisstudy, clouds using two spectral indicators (Haze Optimized Tranformation and MeanVis) were used to derive a detection technique with low loss ofspectral information while maintaining high detection accuracy of clouds and cloud shadowsfor cabbage fieldsin the highlands of Gangwon-do. These detection results were compared and analyzed with cloud and cloud shadow information provided by Sentinel-2A/B. As a result of analyzing data from 2019 to 2021, cloud information from Sentinel-2A/B satellites showed detection accuracy with an F1 value of 0.91, but bright artifacts were falsely detected as clouds. On the other hand, the cloud detection result obtained by applying the threshold (=0.05) to the HOT showed relatively low detection accuracy (F1=0.72), but the loss ofspectral information was minimized due to the small number of false positives. In the case of cloud shadows, only minimal shadows were detected in the Sentinel-2A/B additional layer, but when a threshold (= 0.015) was applied to MeanVis, cloud shadowsthat could be distinguished from the topographically generated shadows could be detected. By inputting spectral indicators-based cloud and shadow information,stable monthly cloud-free composited vegetation index results were obtained, and in the future, high-accuracy cloud information of Sentinel-2A/B will be input to periodic cloud-free composite for comparison.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2005.05a
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pp.311-318
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2005
이 논문은 다른 종류의 유도전동기 구름베어링 손상을 유도전동기 고정자 전류신호해석을 통하여 검출하고 실시간으로 손상을 진단하는 알고리즘을 개발하였다. 유도전동기 구름베어링의 손상을 검출하기 위하여 정상적인 베어링을 갖는 유도전동기, 축정열에 불량을 가지고 있는 전동기와 베어링 외륜에 구멍을 가지고 있는 2가지 종류의 비정상 베어링을 갖는 유도전동기 3set를 실험시스템을 구축하였다. 또한 유도전동기의 구름베어링시스템의 비정상적인 상태에서 고정자전류을 검출하기 위하여 TMS320F2407 DSP 칩을 이용하여 데이터 획득보드를 개발하였다. 이 고정자전류신호를 해석을 통하여 베어링 손상을 검출하기 위한 방법으로 FPT, 웨이브렛 분석 및 내적에 의한 평균신호패던에 의한 분석결과를 제시하였다. 특히 내적에 의한 신호분석을 통하여 베어링 손상 여부를 실시간으로 진단할 수 있는 새로운 알고리즘과 분석방법을 제시하였다.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2000.11a
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pp.210-214
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2000
대기 중 에어로졸은 지구표면에 도달하는 태양복사에너지를 흡수 또는 산란시키는 직접 효과 및 대기물리작용에 의한 구름의 형성 및 구름 수명에 영향을 미치는 간접 효과를 통해 지구복사 평형에 불균형을 초래함으로써 전지구적인 기후변화에 영향을 미친다(Toon, 1995). 이들 에어로졸은 온실기체와는 달리 -0.4~-3.0 W/$m^2$ 의 지구 평균 복사강제력을 나타내면서(IPCC, 1995) 대기 중에 냉각 효과(whitehouse effect)를 일으킨다(Schwartz, 1996). (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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