지체함수는 교통량과 속도의 관계를 단조 증가함수로 단순화하여 교통수요예측의 교통배정모형에 사용되게 된다. 이 지체함수를 구하는 방법은 두가지로 구분할 수 있는데, 첫째는 교통배정을 통해 구해지는 추정 링크통행량과 실측 교통량을 비교해 가면서 정산하는 방법이고 둘째는 교통량-속도 관계로부터 직접 구하는 방법이다. 첫째 방법은 구해진 O/D 통행량표의 부정확성과 모형에 내재하는 오류가 이 지체함수에 포함될 가능성이 매우 높은 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 교통량-속도 관계로부터 직접 도로유형별 지체함수를 구하여 교통배정에 적용하는 새로운 방법을 정입하였다. 교통망 전체에 대하여 단일 지체함수를 적용하는 기존의 방법은, 교통량 변화에 따른 통행시 간의 변화가 보다 둔감한 고급도로에 변화는 고급도로일수록 둔감하게 나타나며, 교통배정에 도로유형별 지체함수를 적용할 경우 단일 지체함수 적용시에 비하여 고급도로에 더 많은 교통량이 배정되게 된다. 본 연구의 결과, 교통망상에서 보다 현실적인 도로유형별 분담을 이룰 수 있는 방안이 정립됨으로써, 지금까지 교통배정에 있어 상대적으로 과소평가되어 왔던 고속도? 등 고급도로의 실제 타당성을 반영할 수 있게 되어 도로의 기능적 배차구조가 확립된 효율적인 교통망을 구성할 수 있는 계기를 마련한 것으로 판단된다.
Controlled traffic intersection is critical point in terms of transportation network performance, where the most of traffic congestion arises. One of the most important and favorable measure of effectiveness in the signal controlled intersection is approach delay. Although lots of efforts to develop traffic delay estimation models have been made throughout the years, most of them were focusing on homogeneous traffic flow. The purpose of this research is to develop a traffic delay estimation model for traffic flow mixed with bus based on the horizontal shockwave theory. Traffic simulation is performed to test the adaptation level of the model in generic environment. The result shows that the delay increases with increasing bus traffic. Overall model accuracy comparing simulation result is acceptable, that shows the error range around 10 percent.
본 연구는 대각선 횡단보도의 정량적 설치기준을 정립하기 위하여 이상적인 조건에서의 교차로 각현시별 임계차선 교통량의 합($\sum_i$ CVi)을 600~1,800대로 변화를 주어 실험적 시뮬레이션 방법을 적용하였다. TRANSTY-7F 모형을 이용한 교차로 평균차량 지체도와 본 연구에서 정립한 보행지체모형을 이용한 교차로 평균 보행지체도와의 관계를 변수로 하여 대각선 횡단보도의 정량적 설치기준을 각 조건별로 산정한 결과 다음과 같은 결론이 도출되었다. 첫째, 동시신호시 교통량과 보행량의 비율이 1:1일 경우 대각횡단비율 20~40%에서는 $\sum_i$ CVi=1,050~1,150대 이하에서 대각선 횡단보도를 설치시 지체도 감소에 대한 편익을 얻을 수 있다. 둘째, 동시신호시 교통량과 보행량의 비율이 1:2일 경우 대각횡단비율 20~40%에서는 $\sum_i$ CVi=1,150~1,200대 이하에서 대각선 횡단보도를 설치시 지체도 감소에 대한 편익을 얻을 수 있다. 셋째, 선행 좌회전신호시 교통량과 보행량의 비율이 1:1일 경우 대각횡단비율 20~40%에서는 $\sum_i$ CVi=600~750대 이하에서 대각선 횡단보도를 설치시 지체도 감소에 대한 편익을 얻을 수 있다. 넷째, 선행 좌회전신호시 교통량과 보행량의 비율이 1:2일 겨우 대각횡단비율 20~40%에서는 $\sum_i$ CVi=750~900대 이하에서 대각선 횡단보도를 설치시 지체도 감소에 대한 편익을 얻을 수 있다.
현재 사용되고 있는 신호등 설치기준은 교차로의 형태를 반영하고 있지 않다. 본 논문은 신호 및 비신호 T형 교차로에 대한 현장의 지체도 조사를 바탕으로 첨두시간 교통량을 이용한 T형 교차로의 신호등 설치기준을 개발하였다. 기준설정을 위해 교차로의 평균정지지체 최소화를 평가척도로 사용하였으며 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, T형 교차로의 지체도 모형은 주도로 교통량과 부도로 교통량을 독립변수로 하는 지수함수 형태를 갖는다. 둘째, T형 교차로의 신호등 설치기준은 T형으로 인한 현시의 감소로 MUTCD에서 제시하고 있는 신호등 설치기준과 비교시 타당성 교통량이 높게 나타났다. 셋째, T형 교차로의 신호등 설치를 위한 첨두시 교통량기준 도표를 작성하였으며, 평일의 하루중 주도로(양방향)의 시간당 교통량과 이에 사용하는 부도로의 시간당 교통량의 최대값을 도표에 표시했을 때 접근로 차로수의 조합에 해당하는 기준선의 상위영역에 위치하면 신호등을 설치하는 것이 교차로의 지체도를 최소화시킬수 있다.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.10a
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pp.87-92
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1999
교차로 접근지체의 산정은 간선도로의 서비스수준 평가에 있어서 가장 중요한 요소 중의 하나이다. 교차로 접근지체는 상류부 교차로에서 진입하는 교통에 대한 균일지체와 그 이외 단일로 상에 존재하는 세가로등에서 유입되는 교통에 대한 무작위지체, 1회의 신호주기에 교차로를 통과하지 못한 교통에 대한 잔여지체 등과 연동보정계수를 이용하여 산정된다. 우리나라를 비롯한 대부분의 나라에서는 미국에서 차량의 지체와 연동보정계수를 이용하여 개발된 교차로 접근지체 산정식의 구조를 그대로 수용하고 있다. 그러나 도심부 신호교차로 사이의 단일로에 보행자를 위한 횡단신호가 설치되어 있는 경우, 이러한 단일로 횡단신호가 하류부 교차로의 접근지체에 미치는 영향이 있을 것으로 판단한다. 따라서 미국과는 달리 신호교차로간의 간격이 크고, 단일로 상에 보행자용 횡단시호 설치가 빈번한 우리나라의 실정에서는 이에 대한 영향을 분석하여 교차로 접근지체 산정 시 이를 반영하는 것이 바람직하다. 본 연구에서는 단일로 횡단신호가 하류부 신호교차로에서의 접근지체에 미치는 영향을 분석하기 위하여, 상류부 교차로와 단일로 중간부 횡단보도와의 거리, v/c 비, 신호 offset 등 상황을 설정하여 TRANSYT-7F를 이용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 본 연구에 의하면 단이로 중간의 횡단신호가 상류부 교차로의 신호와 연동되지 않는 경우에는 하류부 교차로의 접근지체에 미치는 영향이 거의 없는 것으로 나타났으며, 연동 시에는 상류부 교차로와의 거리, v/c 비, 신호 offset 등에 따라 최고 80% 이상 까지 접근지체가 증가하였다. 일반적으로 신호 offset이 40%에서 60% 사이로 연동상태가 불량할수록 하류부 교차로에서의 접근지체가 증가하는 것으로 나타났으며, 그 외에 변수에 대하여서도 신호 offset에 따라 다른 정도로 접근지체에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 현재 우리나라의 신도시 개발 시 일반적으로 나타나는 대규모 구획(super block)과 이로 인하여 불가피한 단일로 중간부의 횡단신호의 설치는 교통운영 측면에서 재고되어야 할 것으로 판단된다.
Highway Capacity Manual (HCM) provides an analytical delay estimation model to assist the evaluation of traffic at a signalized intersection. The model revised and included in the HCM published in the year 2000 reflects the results of recent studies and is utilized in various fields of transportation studies. For the implementation of the model in the case of permitted left turns, the HCM supplement provides a computational procedure to adjust the saturation flow rate of permitted left toms. The model however, is originally designed for a protected movement and thus underestimates the delay of permitted left turns due to its difference right-of-way nature. This document describes (1) a review of the theoretical background of the HCM delay estimation model, (2) problems embedded in the model for the delay estimation of permitted left turns, (3) a proposed model developed in this study to improve the delay estimation for permitted left turns and (4) a set of verification tests. In order to reflect various traffic and control conditions in the test, simulation studies were performed to by using the field data based on 120 different permitted left-turn scenarios. Comparison studies conducted between sets of delays estimated by the HCM and the proposed models against a set of the CORSIM delays and showed that the proposed model improved the estimation of the permitted left-turn delays. The explanatory variable of the relationship between the HCM delay and the simulation delay was 0.47 and the one between the delay estimated by the proposed model and the simulation delay was 0.77.
Two-Lane Highway of Korea is important, Because it has the largeest portion of all roads of Korea. But it has only one lane for one direction. So, If Delays are happened by low-speed vehicles, high-speed vehicles should over-take through the other side of the road. This over-takings can generate the high possibility of traffic accidents and the severity of traffic accidents by over-takings is very high. Because it generates a head-on collision. But the level of Service that indicates the operation states of Two-Lane Highway is defined as a conception that explains the operation conditions of traffic safety etc. Whencalculating the Level of service. It is considered by only delays. So, in this paper, first, this author wants to present the calculation of delay-time by Total-Delay Rate. Second, by multiplying this delay-time by the costs of delays wants to present the method of calulates the total delay costs. Third, to consider the traffic accidents, After predicting the number of traffic accidents, As multipling this by the average of costs of traffic accidents. want to present the method to calculate Total traffic accidents costs. Forth, present the operation costs.
The linear traffic model(Vertical queueing model) that is adopted widely in traffic flow estimation assumes that all vehicles have the identical motion before joining a queue at the stop-line. Thus, a queue is supposed to form vertically not horizontally. Due to the simplicity of this model, the departure time of the leading vehicle is assumed to coincide with the start of effective green time. Thus, the delay estimates given by the Vertical queueing model is not always realistic. This paper explores a microscopic traffic model(a Kinematic Car-following model at Signalised intersections: a KCS traffic model) based on the one dimensional Kinematic equations in physics. A comparative evaluation in delay and sensitivity of delay difference between the KCS traffic model and the previously known Vertical queueing model is presented. The results show that the delay estimate in the Vertical queueing model is always greater than or equal to the KCS traffic model; however, the sensitivity of delay in the KCS traffic model is greater than the Vertical queueing model.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.4
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pp.30-44
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2020
The application of PPLT is difficult to analyze and judge only from the effects of the delay time. In this study, the application of PPLT was proposed using not only the delay time of PLT and PPLT due to the change in traffic volume and the number of opposite straight lanes but also the traffic volume of passing a left turn and the number of conflict risks as indicators. According to the analysis, the more left-turn traffic than capacity and the less opposite-straight volume, the greater the PPLT effect. On the other hand, if the left-turn traffic is below capacity, the delay time will be reduced partially, but the overall passing left turn volume will not increase, and the conflict risk will increase. In addition, the conflict risk increases in the third lane or higher. Moreover, the difference of passing left-turn volume between PLT and PPLT showed a pattern similar to the delay time difference, and the PPLT coverage was wider than the difference in delay time and was associated more with the conflict risk numbers. Therefore, it would be reasonable to use passing left-turn traffic primarily, consider the delay time below the left-turn capacity, and consider the conflicting risk numbers simultaneously at or above the opposite straight three lanes.
Lee, Chung Min;Lee, Sang Soo;Cho, Hanseon;Nam, Doohee
Journal of Korean Society of Transportation
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v.32
no.6
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pp.579-588
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2014
In this study, three signal control strategies such as Bike box, Hook-turn, and 6-phase were assessed for various traffic conditions at signalized intersections incorporating bicycle left-turn traffic. Results showed that the size of a waiting zone mainly affected the performance of signal control in both Bike box and Hook-turn. Both Bike box and Hook-turn yielded an identical vehicle delay, but Bike box produced less bicycle delay than Hook-turn by 2.5~29.9 sec/veh for undersaturated traffic conditions. For saturated traffic condition, Bike box produced less vehicle delay than Hook-turn and 6-phase strategies, but bicycle delay was found to increase at the 700 vph of bicycle traffic compared to 6-phase. Bicycle delay was greatly increased under Hook-turn and Bike box strategies when bicycle traffic was greater than 300 vph and 500 vph, respectively. It was also shown that bicycle delay could be significantly reduced by providing appropriate size of queueing space. In addition, Bike box was likely to yield less vehicle and bicycle delay than Hook-turn for traffic volume patterns investigated in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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