• Title/Summary/Keyword: 교통 사고발생건수

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Precedence Analysis of Traffic Safety Facilities Installation for Traffic Accidents (교통안전시설 설치의 교통사고 발생에 대한 선행성 분석)

  • Joo, Il-Yeob
    • Korean Security Journal
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    • no.55
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    • pp.31-55
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    • 2018
  • The purpose of this study is to analyze the precedence analysis of traffic safety facilities installation for traffic accidents. The main results were as follows. First, the precedence of the number of traffic safety signs installation for the number of traffic accident is follows. The number of traffic safety signs[total number] (time precedent 1), the number of traffic safety signs[attention] (time precedent 7), the number of traffic safety signs[regulation] (time precedent 7), the number of traffic safety signs[indication] (time precedent 4) precede the number of traffic accidents as negative(-) relationship. Second, the number of traffic signal equipments[pedestrian lamp] (time precedent 2) precedes the number of traffic accidents as negative(-) relationship. Third, the precedence of the increase/decrease rate of traffic safety facilities installation for the increase/decrease rate of traffic accident is follows. The increase/decrease rate of traffic safety signs[total number] (time precedent 1), the increase/decrease rate of traffic safety signs[attention] (time precedent 1), the increase/decrease rate of traffic safety signs[indication] (time precedent 1), the increase/decrease rate of traffic safety signs[auxiliary] (time precedent 1) precede the increase/decrease rate of traffic accidents as negative(-) relationship. Fourth, the increase/decrease rate of traffic signal equipments[pedestrian lamp] (time precedent 0) accompanies the increase/decrease rate of traffic accidents as positive (+) relationship.

Traffic Violation Fine Standard by the Severity and the Number of Total/Fatal Accidents (교통/사망 사고 발생건수 및 보도에 의한 범칙금 부과 방안)

  • 이태경;장명순
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.4
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    • pp.89-98
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    • 1998
  • 교통사고의 원인은 인적 요인, 차량적 요인, 도로 환경적 요인으로 분류된다. 주어진 도로 환경과 차량 조건하에서는 운전자가 마지막으로 안전을 제어할 책임을 지고 있다. 따라서, 교통사고를 사전에 예방하기 위하여 운전자의 교통법규 위반 행위에 대하여는 도로교통법에 근거하여 징역, 벌금, 구류, 과료, 과태료, 범칙금에 처하고 있다. 교통법규 위반 행위 단속 시에는 교통사고 유발 가능성과 위험도에 따라 단속의 강약을 포함하여 차등화된 처벌이 이루어져야 한다. 교통 범칙금 기준 제시를 위하여 1991~1995년의 5년간 교통사고 및 교통법규 위반을 분석한 결과 전체 교통법규 위반 단속 중 교통사고를 야기하는 동적 위반 행위인 사고관련 위반 행위 단속의 비율이 44%로 일본의 61%에 비해 매우 낮은 수준이다. 따라서 사고유발 가능성에 근거한 교통법규 위반 행위 단속의 강화가 필요하다. 한편 범칙금 부과방안으로 피해도 모형과 빈도 모형을 비교한 결과 교통법규 위반 행위로 인해 발생된 교통사고 비용을 고려한 피해도 모형은 범칙금의 차등화가 분명하지 않고 변별력이 뚜렷이 나타나지 않아 적합하지 않은 것으로 분석되었다. 교통법규 위반 행위에 따른 빈도 모형은 교통사고 건수와 사망사고 건수의 가중치(w)설정을 위해 동적 위반행위가 우리나라와 유사한 일본 자료와 비교한 결과 가중치가 한국=0.7, 일본=0.8일 때 상대적으로 $x^2$가 31.71로 가장 낮게 나타났다. 따라서, 사고건수에 대한 가중치는 0.7로 사망사고에 대한 가중치는 0.3을 적용하였다. 마지막으로 현행 범칙금과 제안된 범칙금을 비교분석하였다.

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Comparative Study on the Estimation Methods of Traffic Crashes: Empirical Bayes Estimate vs. Observed Crash (교통사고 추정방법 비교 연구: 경험적 베이즈 추정치 vs. 관측교통사고건수)

  • Shin, Kangwon
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.30 no.5D
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    • pp.453-459
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    • 2010
  • In the study of traffic safety, it is utmost important to obtain more reliable estimates of the expected crashes for a site (or a segment). The observed crashes have been mainly used as the estimate of the expected crashes in Korea, while the empirical Bayes (EB) estimates based on the Poisson-gamma mixture model have been used in the USA and several European countries. Although numerous studies have used the EB method for estimating the expected crashes and/or the effectiveness of the safety countermeasures, no past studies examine the difference in the estimation errors between the two estimates. Thus, this study compares the estimation errors of the two estimates using a Monte Carlo simulation study. By analyzing the crash dataset at 3,000,000 simulated sites, this study reveals that the estimation errors of the EB estimates are always less than those of the observed crashes. Hence, it is imperative to incorporate the EB method into the traffic safety research guideline in Korea. However, the results show that the differences in the estimation errors between the two estimates decrease as the uncertainty of the prior distribution increases. Consequently, it is recommended that the EB method be used with reliable hyper-parameter estimates after conducting a comprehensive examination on the estimated negative binomial model.

Traffic Accidents Analysis on Expressway using Spatial Autoregressive Model (공간자기회귀모형을 이용한 고속도로 교통사고 분석)

  • 강경우
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.15 no.1
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    • pp.5-15
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    • 1997
  • 공간통계분석은 공간적으로 연계된 변수들간의 관계를 분석하는 통계분야이다. 일 반적으로 공간적으로 연계된 변수들간의 관계는 각 변수간의 공간적 분포정도에 따라서 영 향을 받는다. 전통적인 통계 분석의 방법은 동질의 자료발생과정에 의하여 확률적으로 축출 된 표본자료를 가정하고 있으나, 공간적인 자료는 이와 같은 동질의 자료발생과정의 가정을 부정한다. 교통류 및 교통사고 등과 같은 교통분야의 자료는 대부분 공간적인 상관관계에 의하여 축출된 이질적인 표본자료이며 따라서 공간상관관계를 동질적으로 가정한 전통적인 통계적 분석 방법은 오류를 범할 수 있다. 본 논문은 공간적인 관계를 고려한 공간자기상관 분석기법을 이용하여 고속도로상의 교통사고에 관하여 분석하였다. 분석의 결과에 의하면 4 개 고속도로 중 경인고속도로를 제외한 3개의 고속도로상의 교통사고건수는 통계적으로 현 저한 양의 공간적 상관관계가 있음을 알 수 있었다. 이에 따라 공간적 상관관계를 고려한 교통사고분석을 위하여 종속변수로 단위구간별 교통사고건수를 그리고 설명변수로서는 단위 구간별 교통량, I.C. 유무 및 화물차량비율을 이용하여 공간 자기회귀분석을 시도하였다. 분 석의 분석에서는 구간별 교통량과 화물차량의 비율이 호남/남해 고속도로의 경우에는 구간 별 교통량과 I.C. 유무가 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다.

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A Study on the Traffic Accident Estimation Model using Empirical Bayes Method (Empirical Bayes Method를 이용한 교통사고 예측모형)

  • Gang, Hyeon-Geon;Gang, Seung-Gyu;Jang, Yong-Ho
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.27 no.5
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    • pp.135-144
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    • 2009
  • This study estimates the expected number of accidents in Kyungbuk Province to capitalize on experience gained from four years of accident history using the Empirical Bayes (EB) Method. The number of accidents of each site in Kyungbuk Province is recalculated using the Equivalent Property Damage Only (EPDO) method to reflect the severities of the accidents. A cluster analysis is performed to determine similar sites and a unique Safety Performance Function (SPF) is established for each site. The overdispersion parameter is built to correct the difference between the actual number of accidents and the underlying probability distribution. To adjust for varying traffic characteristics of each site, a relative weight is applied and eventually estimates the expected number of accidents. The results show that the highest accident sites are Kimcheon, Youngcheon, and Chilgok, but on the other hand the lowest is Gunwi.

A Comparative Analysis of Traffic Accident Frequence Zone - Focused on an Elderly Pedestrian (교통사고 다발지역 비교분석 - 고령보행자 중심으로)

  • Yoon, Byoung-Jo;Lee, Ki-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.249-250
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    • 2017
  • 현재 전체 교통사고 건수는 감소하는 추세이지만 보행자 교통사고는 점점 증가하고 있다. 또한 보행자 교통사고 중 고령보행자 교통사고건수 비율이 높은데 이에 따른 원인분석과 예방 대책에 관한 연구가 필요하다. 이에 본 연구는 고령보행자 다발지역을 분석하여 사고 원인을 비교분석 하는 것이다. 다발지역 분석결과 대부분 보행자가 횡단 중 일 때 사고가 발생하였고, 도로형태에서는 교차로, 신호기가 없는 일반도로에서 많이 발생했다. 이에 무단횡단을 방지하는 시설 확대 설치와, 무단횡단의 위험성을 알리는 안전교육의 필요성이 있다고 본다.

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철도 안전관리 개선을 위한 확률론적 위험도 평가 방안의 고찰

  • 곽상록;왕종배;홍선호
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.6 no.4
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    • pp.11-18
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    • 2003
  • 우리는 복잡한 현상을 하나의 수치로 표현하는 각종 지표(index)를 생활에서 많이 접하고 있다. 종합주가 지수, 불쾌지수, 소비자 물가지수, 년간 교통사고 건수, 인구 10만명당 교통사고 사망자수 등도 일종의 지표라 할 수 있다. 철도에서도 위험을 평가하는 지표로는 "년간 사고건수", "열차운행 100만-km당 사고건수"와 같이 발생빈도에 초점을 둔 경우와 "년간 사망자수", 혹은 "피해액", "운행지장"과 같이 사고피해에 초점을 둔 경우가 있다. (중략)

사업용 자동차 운전자의 안전성격 분석에 관한 연구(교통사고 잦은 업체 및 대형 교통사고 발생업체를 중심으로)

  • 이환승
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.551-557
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    • 2003
  • 2002년도 사고건수 등을 통한 사고가 잦은 운수업체와 대형 교통사고 발생업체를 선정하여 전반적인 안전관리실태를 조사하여 문제점을 파악하고 이를 토대로 운수업체의 효율적인 운전자관리를 위한 개선방안을 제시하는데 활용할 목적으로 조사 및 분석을 실시하였다.(중략)

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Design and Implementation of a Motor Vehicle Emergency Situation Detection and Report System (차량용 사고상황 감지 및 통보 시스템 설계 및 구현)

  • Kwon, Doo-Wy;Lee, HoonJae;Park, Suhyun;Do, Kyeong-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.399-400
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    • 2010
  • 산업의 발전과 경제성장을 바탕으로 대한민국의 자동차 등록수는 매년 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 이와 더불어 자동차 사고 또한 급격히 증가하고 있다. 대한민국은 OECD회원국중 교통사고 발생건수가 높은 편이고 사망자수 또한 상위에 랭크되어 있다. 이러한 사망자 수는 각 나라별 교통사고 발생건수 대비 사망자수와 비교시 높은 사망률을 보이고 있다. 또한 자동차 충돌 사고에서 빈번히 발생되는 운전자의 의식불명에 따른 초기 응급조치의 미흡, 뺑소니 또는 사고 후 방치되는 상황을 방지하기 위해 차량용 블랙박스와 사고발생 통보 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 가속도센서를 이용하여 사고 발생시 충격 임계점을 계산한 후 사고 발생을 블루투스를 이용하여 스마트폰으로 전송한다, 또한, 교통사고 발생 후 환자의 응급 후송 및 2차 교통사고를 방지하기 위한 시스템의 필요성에 따라 블랙박스를 접목한 차량용 응급상황 감지 및 통보 시스템을 설계 및 구현하였다.

Fitting Distribution of Accident Frequency of Freeway Horizontal Curve Sections & Development of Negative Binomial Regression Models (고속도로 평면선형상 사고빈도분포 추정을 통한 음이항회귀모형 개발 (기하구조요인을 중심으로))

  • 강민욱;도철웅;손봉수
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.20 no.7
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    • pp.197-204
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    • 2002
  • 교통사고예측 및 예방을 위해서는 실제적으로 도로설계과정에서 제어가 가능한 도로 기하구조요소에 대한 사고관계를 파악함이 타당하다. 즉, 도로의 설계자는 도로건설에 앞서 기하구조요소와 사고와의 관계를 현장자료를 통해 정확히 밝혀 도로설계에 반영해야 한다. 이를 위해, 교통사고의 빈도분포를 박히는 것은 가장 기본이 되는 일이며, 교통사고 예측모형개발에 선행되어야 한다. 일반적으로 교통사고건수의 경우 분산이 평균보다 큰 과분산(overdispersion)의 특징을 가지고 있어 음이항 분포를 따른다고 알려져 있다. 따라서 본 논문은 사고모형의 개발에 앞서, 사고발생지점에 대한 도로설계요소와 기타 잠재적인 사고발생 관련요인이 비교적 잘 파악되어있는 호남고속도로를 중심으로 평면 선형상 곡선부에 대하여 교통사고의 분포를 적합도 검정을 통해 알아보고자 하였다. 사고자료는 한국도로송사의 호남고속도로 5년(1996∼2000)간 자료를 분석에 맞게 정리하였으며, 강민욱과 송봉수(2002)에서 제시한 평면선형에 있어서의 구간분할법을 이용하여 배향곡선구간과 단일곡선구간에 대한 사고분석을 하였다. 적합도 분석결과, 예상대로 음이항분포가 사고건수를 설명하기에 가장 적합한 확률분포로 제시되었으며, 이를 통해 최우추정법을 이용한 음이항회귀모형을 개발하였다. 구간분할법을 적용한 음이항회귀모형의 경우, 기존의 확률회귀토형에 비하여 높은 결정계수를 갖았으며, 모형에서 적용된 기하구조요소로는 차량 노출계수, 곡선반경, 단위거리 당 편경사변화값 등이다.