• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.41 no.4
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• pp.331-340
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• 2021

The blast damage behavior of reinforced concrete (RC) structures exposed to unexpected extreme loading was investigated. To enhance the accuracy of numerical simulation for blast loading on RC structures with seven blast points, the calculation of blast loads using the Euler-flux-corrected-transport method, the proposed Euler-Lagrange coupling method for fluid-structure interaction, and the concrete dynamic damage constitutive model including the strain rate-dependent strength and failure models was implemented in the ANSYS-AUTODYN solver. In the analysis results, in the case of 20 kg TNT, only the slab member at three blast points showed moderate and light damage. In the case of 100 kg TNT, the slab and girder members at three blast points showed moderate damage, while the slab member at two blast points showed severe damage.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.29 no.1D
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• pp.49-54
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• 2009

The excellent load transfer at transverse joints ensures the high performance of jointed plane concrete pavements(JPCP). Load transfer efficiency(LTE) is affected by dowel-bars, aggregate interlock and types of underlying layers, and these factors have to be modelled adequately for a reasonable analysis of JPCP. Generally, the joint stiffness has been represented by a spring model for the shear transfer by aggregate interlock or dowels. However dowel-bars, aggregate interlock and types of underlying layers have not been considered together in the design of joints. In this study, the joint stiffness that considered those factors was presented by comparing LTE obtained using FWD(Falling Weight Deflectometer) with theoretical results obtained using the finite element analysis. In addition, the effects of temperature and concrete age, on the joint stiffness were investigated.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.37 no.8
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• pp.25-35
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• 2021

Recently, the ground anchor method is commonly applied with nail and rock bolt to secure the stability of slopes and structures in Korea. Among them, permanent anchor which is used for long-term stability should secure bearing capacity and durability during the period of use. However, according to recent studies, phenomenon such as deformation to slope and the reduction of residual tensile load over time have been reported along the long-term behavior of the anchors. These problems of reducing residual tensile load are expected to increase in the future, which will inevitably lead to problems such as increasing maintenance costs. In this study, we identified the factors that affect the tensile load of permanent anchor from a literature study on the domestic and foreign, and investigated the prior studies that analyzed previously conducted load cell monitoring data. Afterwards, using this as basic data, the load cell measurement data collected at the actual site were analyzed to identify the tensile load reduction status of anchors, and the long-term load reduction characteristics were analyzed. Finally, by aggregating the preceding results, proposed a technique to predict the long-term load reduction characteristics of permanent anchors through short-term data to around 100 days after installation.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.6
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• pp.1-6
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• 2020

Road movement pollutant air environment big data is a link between real-time traffic data such as vehicle type, speed, and load using AVC, VDS, WIM, and DTG, which are always traffic volume survey equipment, and road shape (uphill, downhill, turning section) data using GIS. It consists of traffic flow data. Also, unlike general data, a lot of data per unit time is generated and has various formats. In particular, since about 7.4 million cases/hour or more of large-scale real-time data collected as detailed traffic flow information are collected, stored and processed, a system that can efficiently process data is required. Therefore, in this study, an open source-based data parallel processing performance optimization study is conducted for the visualization of big data in the air environment of road transport pollution.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.2 no.1
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• pp.81-88
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• 1998

과적차량의 통행에 의한 교량구조물의 손상도를 평가하는 방법의 개발이 매우 활발하다. 본 연구에서는 과거 15년동안 통행한 교통데이타를 분석하고, 이 데이타를 근거로 교량의 손상도를 분석한다. 차량의 분류는 4종으로 대표하여 차량하중을 분석하였으며 해석시에는 이를 대표하는 2종을 사용하였다. 3차원해석을 통하여 구한 영향면을 이용하여 부재력을 계산하고 이를 이용하여 등가응력범위를 구한다. 이 결과는 모형실험을 통하여 구한 피로결과와 비교하였다. 분석결과 설계하중을 초과하는 과적차량이 교량에 미치는 손상정도는 적은 통행빈도에도 불구하고 매우 큼을 알 수 있고, 이러한 실제교통량의 분석을 통한 교량의 손상평가방법은 과적차량에 의한 교량손상정도를 유용하게 평가할 수 있다.

• Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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• 2003.03a
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• pp.442-448
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• 2003

최근 장대교량의 건설이 증가하고 지진에 대한 관심이 고조되면서 교략의 내진설계와 면진설계가 교량설계의 주요항목으로 자리잡게 되었다. 특히 최근 ILM교량과 같은 다경간 장대교의 경우 지진시 교량의 상부구조와 하부구조를 격리시켜 주기를 변화시키는 LRB를 이용한 면진설계가 주로 이루어지고 있다. 그러나 아직까지 국내에는 Mt5의 거동과 기본성능에 대한 실험데이터가 절대적으로 부족하며, 따라서 그 특성을 엄밀히 검증하지 못한 채 고속도로 및 국도상의 교량에 LRB를 다수 사용하고 있는 현실이다. 본 연구에서는 실교량에 사용될 LRB에 대하여 기본성능 중의 하나인 피로마모시험을 수행함으로써 온도하중과 같은 반복하중에 대한 LRB의 피로거동을 모사하고 피로시험 전.후의 기본성능의 변화를 파악하였다. 이러한 LRB의 기본성능에 대한 실험온 LRB의 성능에 대한 검증과 함께 LRB의 거동에 대한 불확실성을 줄일 수 있는 기본 자료로 축적할 수 있으며, 현재 한국도로공사 도로교통기술원에서 마련중인 지진격리장치(LRB) 성능시험기준(안)의 정립에 기초 자료로참고하고자 한다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.13 no.3 s.55
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• pp.110-118
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• 2009

The tunnel structure is widely used for transportation in the mountain area. To reduce the duration of construction and thus the expense, a tunnel excavation is often performed simultaneously with a tunnel lining in in-situ. However, cracking of the tunnel lining may occur arising from the vibrating impact in the excavation process. The present study concerns the role of steel fiber and nylon fibers in tunnel lining concrete to reduce the vibrating impact. As a result it was found that both the nylon fiber and steel fiber improved the durability and physical properties of concrete.

• Magazine of the Korea Concrete Institute
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• v.10 no.1
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• pp.153-159
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• 1998

최근 교통량의 증가에 의해 직접 하중을 부담하는 교량바닥판의 손상이 심각한문제로 부각되고 있다. 더욱이 차량하중의 증가는 바닥판손상을 더욱 가속화시키고 있는 실정이다. 바닥판의 손상이 심한 경우에는 교체 또는 성능개선공사를 시행하게 되는데, 이때 기존의 현장타설바닥판이 갖는 단점을 보완할 수 있는 프리캐스트 콘크리트 바닥판은 공기단축, 품질확보 등의 측면에서 매우 효과적인 대체공법이 될 수 있다. 프리캐스트 콘크리트 바닥판은 기존의 현장타설바닥판과달리 바닥판간에 이음부를 갖는 구조적 특징이 있으며, 다양한응력상태에 있는 바닥판중에 존재하는 비연속부인 이음부와 콘크리트 부재사이의 원활한 하중전달을 위해 부착강도는 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 이음부의 부착강도를 함리적으로 평가할 수 있는 새로운 실험방법을 제안하고 이를 이용하여 휨, 직접인장 및 전단실험을 수행하였다. 또한 구성재료에 대한 압축, 휨인장 및 할렬인장강도 특성도 평가하였 다. 부착 및 강도특성에 관한 실험결과, 제안된 실험방법을 이용하면 실제에 근접한 부착강도를 평가할 수 있으며 국내에서 사용되는 충전재료중 무수축모르터가 프리캐스트 콘크리트 바닥판간 이음부의 채움재로서의 기본요건을 만족하고 있는 것을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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• 2000.04a
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• pp.218-225
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• 2000

This paper presents intermediate results of an on-going research for identification of the modal and the stiffness parameters of a bridge based on the ambient vibration data caused by the traffic loadings. The main algorithms consist of the random decrement method incorporating band-pass filters for estimation of the free vibration signals the cross spectral density method for identification of the modal parameters and the neural networks technique for estimation of the element-level stiffness changes. An experimental study is carried out on a scaled bridge model with a composite section subjected to various moving vehicle loadings. Vertical accelerations are measured at several locations on the girder. The estimated frequencies and mode shapes are found to be well-compared with those obtained from the impact tests. The estimated stiffness changes using the neural networks are found to be very good for the case with the simulated data. However the accuracy is found to be not quite satisfactory for the case with the experimental data particularly for the small value of the stiffness changes.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.181-184
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• 2001

인간 두뇌의 연상과 기억 작용의 모델링을 통한 구현의 일부분으로, 본 논문에서는 Hebb 의 학습방법과 non-cloning template를 사용하여 discrete-time cellular neural networks의 연상메모리 기능을 구현한다. 본 논문에서 사용된 학습방법은 각 셀의 인접한 셀과의 연결상태에 따라 하중값 메트릭스를 구현한다. 이러한 방법은 새로운 패턴의 추가 학습과 삭제가 쉽고, 또한 쉽게 구현 할 수 있는 장점이 있다. 이 방법으로 모의 실험에서는 교통표지판의 분류에 사용한다.