The objective of bridge construction cost allocation is to distribute in a fair and rational manner the bridge construction costs among those vehicles using the bridge. In most bridge construction cost allocation studies, bridge construction costs are mainly distributed according to traffic load(gross vehicle weight), without any consideration of bridge capacity requirements(the number of lanes). In this paper, a bridge cost allocation method for considering both traffic capacity and traffic loads is developed. The proposed method is based on cooperative game theory, particularly two concepts known as the Aumann-Shapley (A-S) value and Shapley value. This method can help to analyze the impact of traffic capacity costs. By applying the proposed method to an example, traffic capacity cost is found to be high so that traffic capacity should be considered to allocate the bridge construction costs to vehicle classes in a more equitable manner.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.2
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pp.183-191
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2018
In this study a traffic volume dependent displacement estimation model for Gwangan Bridge was developed using bridge monitoring big data. Traffic volume data for four different vehicle types and the vertical displacement data in the central position of the Gwangan Bridge were used to develop and validate the estimation model. Two statistical estimation models were developed using multiple regression analysis (MRA) and principal component analysis (PCA). Estimation performance of those two models were compared with actual values. The results show that both the MRA and the PCA based models are successfully estimating the vertical displacement of Gwangan Bridge. Based on the results, it is concluded that the developed model can effectively be used to predict the traffic volume dependent displacement behavior of Gwangan Bridge.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.10
no.4
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pp.113-122
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1990
In case of repeated wheel-loads are acted on subbase course material, field test is generally executed to get the design standard, but the study shows dynamic properties of soils especially under repeated loads, which have not been well known to us. We try not only to obtain yield stress and elastic modulus of soil in terms of rheological model interpretation but also to investigate the influence of the repeated loads. Yield stress of soil induces hardening until approaching critical value along with the increase in number of cycle, whereas the change in modulus of elasticity with respect to the number of cycle greatly depends on the strength of repeated stress, if weak in strength of repeated stress, the modulus of elasticity increases along with the number of cycle, while if strong, it tends to decrease.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.4
no.2
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pp.103-111
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2000
The objectives of the study are to know the strain distribution and modal dynamic behaviour of steel bridge girders by actual traffic load. The live load effect depends on many parameters including the span length, gross vehicle weight, axle weight, axle configuration so on. For the estimation of static and dynamic characteristic, strain data caused by moving loads and traffic characteristics of passing vehicle under actual traffic load have measured using Bridge Weigh in Motion. To confirm the reliability of BWIM system, strain data measured using the $120{\Omega}$ strain gauge under the same condition. It is considered that the data acquired from BWIM system have reliability through the analysis and comparison between stress measured by strain data from BWIM and computed by FEM. Additionally according to the measured strain data of up-line and down-line on the highway, the up-line bridge grows more faster than the down-line bridge and girder 4 and 5 carry more load when vehicles pass the inner line and girder 2 and 3 does when vehicles pass the outer line as this case(the bridge composed with 5 girders).
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.10
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pp.151-157
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2018
Among the various sensors for measuring traffic, PVDF (polyvinylidene fluoride) piezoelectric sensors are used to classify vehicles because they can detect the axle of the vehicle. Piezoelectric sensors are embedded in road pavements and are always exposed to traffic loads and environmental loads. Therefore, the life expectancy is very short, less than 6 years. Traffic control is essential for reinstallation and data collection is interrupted during the failure period. The lifespan will increase if the sensor installation depth is increased. In this study, the sensor signal output was analyzed with a variable depth of sensor installation to verify the possibility of deeper installation. Furthermore, various parameters, such as the weight and speed, were analyzed. The wheel load is applied using APT. As a result, the MSI BL sensor output signal is higher than 100mV when installed at 3cm, which is reliable. If the location of the sensor is deeper in the pavement, the expected lifetime of the sensor is also increased. On the other hand, the MSI cable was found to be less than 100mV at the shallowest depth of 1cm, making it impossible for field applications.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.12
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pp.730-736
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2016
In a previous study, the impact factor response spectrum and corresponding method for evaluating the load carrying capacity of bridges was suggested to improve the existing evaluation method. To verify the applicability of the suggested method, which is based on the frequency of bridges, the dynamic characteristic test for an actual single span simply-supported bridge was conducted. Through a field test under ambient traffic conditions, the dynamic response of the bridge was obtained using wireless accelometers and its fundamental frequency was identified. The peak impact factor was determined from the identified frequency and the impact factor response spectrum. The load carrying performance variation of the bridge was estimated considering the performance reduction factor, which was calculated using the current and previous natural frequency and impact factor. From the result, the load carrying capacity of the bridge was decreased, but the capacity was still enough because its value is greater than the design live load. Through the overall procedures and technical details presented in this paper, the suggested evaluation method can be applied to actual bridges with the acceleration data measured under ambient traffic conditions and the impact factor response spectrum.
Ok, Su Yeol;Moon, Hyun Su;Chun, Pang-Jo;Lim, Yun Mook
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.6
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pp.1655-1665
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2014
Dynamic displacements of structures shows general behavior of structures. Generally, It is used to estimate structure condition and trustworthy physical quantity directly. Especially, measuring vertical displacement which is affected by moving load is very important part to find or identify a problem of bridge in advance. However directly measuring vertical displacement of the bridge is difficult because of test conditions and restriction of measuring equipment. In this study, Artificial Neural Network (ANN) is used to suggest estimation method of bridge displacement to overcome constrain conditions, restriction and so on. Horizontal strain and vertical displacement which are measured by appling random moving load on the bridge are applied for learning and verification of ANN. Measured horizontal strain is used to learn ANN to estimate vertical displacement of the bridge. Numerical analysis is used to acquire learning data for axis strain and vertical displacement for applying ANN. Moving load scenario which is made by vehicle type and vehicle distance time using Pearson Type III distribution is applied to analysis modeling to reflect real traffic situation. Estimated vertical displacement in respect of horizontal strain according to learning result using ANN is compared with vertical displacement of experiment and it presents vertical displacement of experiment well.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5D
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pp.831-838
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2006
An experimental/analytic study has been conducted to understand the adverse effects of low vehicle speed, high axle load and high tire pressure on the performance of asphalt pavements. Of 33 asphalt sections at KHC test road, two sections having different base layer thickness (180 mm versus 280 mm) are adopted for rollover tests. During the test, a standard three-axle dump truck maintains a steady state condition as moving along the wheel path of a passing lane, and lateral offsets and real travel speed are measured with a laser-based wandering system. Test results suggest that vehicle speed affects both longitudinal and transverse strains at the bottom of asphalt layer (290 mm and 390 mm below the surface), and even slightly influences the measured vertical stresses at the top of subbase and subgrade due to the dynamic effect of rolling vehicle. Since the anisotropic nature of asphalt-aggregate mixtures, the difference between longitudinal and transverse strains appears prominent throughout the measurements. As the thickness of asphalt pavement increases, the measured lateral strains become larger than its corresponding longitudinal strains. Over the limited testing conditions, it is concluded that higher axle weight and higher tire pressures induce more strains and vertical stresses, leading to a premature deterioration of pavements. Finally, a layered elastic analysis overestimates the maximum strains measured under the 1st axle load, while underestimating the maximum vertical stress in both pavement sections.
Recently, environmental vibration by train operation has been getting such an attention that the ISO puts it into the environmental vibration regulation. However, the reasonable and efficient countermeasures against such a kind of vibration is not well established, especially in residential areas near the railroad. Therefore, it is very important to estimate the ground vibration induced by the train operation for the design and construction of track supporting structures as well as structures near the track. In this study a model estimating dynamic load on track due to train operation and analysis technique of propagation of ground vibration were developed. Futhermore, the estimated vibration from this model was compared with the actual measurement data in the field and found to be reasonably acceptable.
Lee Seong-Wook;Shim Jae-Joon;Han Dong-Seop;Han Geun-Jo;Kim Tae-Hyung
Journal of Navigation and Port Research
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v.29
no.6
s.102
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pp.561-566
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2005
This study was carried out to amlyze and compare the stability of a 50ton container crane according to various wind load design codes. The wind load was evaluated according to 'The Specification of Port Facilities and Equipments / Specification for the design of crane structures (KS A 1627)' and 'Load Criteria of Building Structures' effected by the ministry of construction & transportation And the uplift forces qf a container crane under this wind load were estimated by amlyzing reaction forces at each supporting point and compared each other. From this study, we noticed that the design wind velocity criteria need to be defined specifically when the wind load is evaluated to design a container crane. And we verified the necessity of the estimation of the uplift forces at each supporting point to analyze a structural stability of a container crane and the maximum compressive force in order to consider the stability of the ground foundation of the berth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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