• 한국ITS학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.159-164
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• 2003

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.19 no.1
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• pp.121-131
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• 2020

Current traffic information is collected through a loop detector or an image detector. This method is influenced by weather and time, so a traffic information generation system is needed to replace it. A system for generating traffic information using a smartphone in a vehicle is proposed and the performance of the proposed method is verified through the collection rate and the travel time error rate obtained through field tests. In addition, we propose an algorithm for generating intersection traffic information for each direction of rotation, suggest ways to increase the amount of valid information, and confirm the results.

• Information and Communications Magazine
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• v.20 no.12
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• pp.32-40
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• 2003

가속화된 자동차의 대중화로 차량 증가에 따른 도로의 확장 및 신설에만 의존해오던 기존의틀을 벗어나 첨단정보통신기술을 이용하여 도로교통 정보를 신속히 수집하고 교통정보 이용자에게 실시간으로 분배함으로써 효율적인 교통관리가 가능한 지능형 교통시스템의 도입이 시작하였다. 최근, 공중 무선 통신망과 달리 도로상에서 고속 주행중인 차량을 대상으로 하여 도로변에 비교적 간단한 기지국 시스템을 설치하고 저가의 통신단말기로서 사용자에게 값싼 서비스를 제공할 수 있는 장점을 가지고 있을 뿐 만 아니라 적은 비용으로 교통정보수집 및 제공뿐만 아니라, 인터넷 접속, e-mail 송수신, 디지털 음성 및 비디오 파일 다운로드가 가능한 텔레매틱스 서비스가 급속도로 가속화하로 있다. 본 고에서는 텔레매틱스 서비스 기반으로 차량과 접목된 정보통신 기술과 함께 발전 될 전망으로 요소기술을 살펴 보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.176-179
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• 2013

본 연구는 최근 활성화된 스마트폰 내비게이션의 교통정보를 이용 시 상대적으로 품질이 취약한 지방지역의 빠른길 및 통행시간 정확도를 개선하는 방안에 대한 연구이다. 본 연구에서는 Hadoop기술을 이용하여 교통데이터에 대한 방대한 양의 데이터를 분석 처리한다. 특히, 실시간 교통정보가 제대로 수집되지 않는 지역의 도로 속도 정보에 대한 개선 방안으로 고객 단말로부터 올라오는 위치 데이터를 실시간으로 수집하여 전자지도 기본 속성값을 실시간 통계 데이터로 교체 반영하여 상대적으로 취약한 지방지역의 경로 품질 및 경로 탐색을 개선하는 방안을 제시하였다. 단말로부터 올라오는 많은 양의 GPS 위치정보등 대용량 데이터 처리를 위해 오픈소스프로젝트인 Hadoop플랫폼 환경에서 빅데이터 처리용 오픈소스를 활용하여 고가의 RDBMS를 대체하는 효과와 시간 단축의 효과를 기대할 수 있게 되었다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.401-406
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• 2005

교통안전 선진국에서는 사고 자료의 수집, 저장, 공유와 관련된 도로교통사고 자료 관리 체계를 합리화하기 위해 부단히 노력하고 있으나, 우리나라에서는 이미 오래 전에 만들어진 도로교통사고 자료양식을 수정 없이 사용해오고 있으며, 정확한 교통사고 발생지점 및 교통사고 분석 자료를 체계적으로 관리하지 못하고 있어 아직 후진성을 면치 못하고 있는 것이 현실이다. 본 연구는 교통사고 자료를 지형공간정보체계(Geographic Information System : GIS) 기반으로 구축하여 기존에 텍스트 형태의 자료 수집이 아닌 PDA를 이용하여 실시간으로 사고 자료를 표준 양식에 맞게 변환하여 저장 및 사고 정보를 관리할 수 있으며, 공간데이터 특수성과 연계하여 사고원인에 대한 지리적 분석 데이터로 표출하는 통합 관리시스템 개발에 관한 연구를 수행하였다.

• 한국ITS학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.40-43
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• 2003

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.3
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• pp.149-153
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• 2012

We propose a traffic information service for which traffic data are collected over ad-hoc networks from neighbor vehicles, processed to minimize the data size, and eventually provided to its destination. The proposed scheme simply relies on the existing navigtion systems in vehicles and wireless communication devices for vehicle-to-vehicle communication, rather than on a separately established server. It allows collecting and analyzing traffic status of large areas without incorporating separated monitoring systems, e.g., probe cars and enables to provide accurate traffic information to drivers in timely manner. We also evaluate its performance by ns-3 simulation.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.27 no.2
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• pp.47-56
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• 2009

Effective detection and correction of outliers of raw traffic data collected from the field is of keen interest because reliable traffic information is highly dependent on the quality of raw data. Global positioning system (GPS) based traffic surveillance systems are capable of producing individual vehicle speeds that are invaluable for various traffic management and information strategies. This study proposed a locally weighted regression (LWR) based filtering method for individual vehicle speed data. An important feature of this study was to propose a technique to generate synthetic outliers for more systematic evaluation of the proposed method. It was identified by performance evaluations that the proposed LWR-based method outperformed an exponential smoothing. The proposed method is expected to be effectively utilized for filtering out raw individual vehicle speed data.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.6 no.6
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• pp.85-97
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• 2005

In this paper, we construct the traffic information database by using the acquired data from the traffic information devices installed in road network, and, by referring to this database, propose the intersection simulation system which can dynamically manage the real-time traffic flow for each section of road from the intersections, This system consists of hierarchical 3 parts, The lower layer is the physical layer where the traffic information is acquired on an actual road. The traffic flow control framework exists in the middle layer. The framework supports the grouping of intersection, the collection of real-time traffic flow information, and the remote monitoring and control by using the traffic information of the lower layer, This layer is designed by extending the distributed object group framework we developed. In upper layer, the intersection simulator applications controlling the traffic flow by grouping the intersections exist. The components of the intersection application in our system are composed of the implementing objects based on the Time-triggered Message-triggered Object(TMO) scheme, The intersection simulation system considers the each intersection on road as an application group, and can apply the control models of dynamic traffic flow by the road's status. At this time, we use the real-time traffic information collected through inter-communication among intersections. For constructing this system, we defined the system architecture and the interaction of components on the traffic flow control framework which supports the TMO scheme and the TMO Support Middleware(TMOSM), and designed the application simulator and the user interface to the monitoring and the controlling of traffic flow.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.15-18
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• 2013

본 논문에서는 교통상황을 실시간으로 반영하여 최적의 이동경로를 제공하는 적응형 내비게이션 시스템을 제안한다. 본 시스템은 세 가지 요소로 구성되어있다. 첫 번째로 도로교통망 중 한 구획의 도로상황정보를 수집하고 공유하는 Traffic Control Center (TCC). 두 번째로 개별적인 도로나 교차로에 설치되어 차량으로부터 도로상황정보를 수집하는 Road Side Unit(RSU). 마지막으로 차량들 간의 망 형성을 위해서 사용되는 Dedicated Short Range Communications(DSRC)를 기반으로 차량에 설치된 단말기가 있다. DSRC를 기반으로 RSU와의 통신하는 단말기는 실시간 도로교통정보를 기반으로 운전자에게 최적의 경로를 제공한다. 이동속도와 같은 교통정보는 단말기에서 측정되고, RSU로 전송된다. RSU는 이 정보를 처리하여 해당 도로의 도로상황지수를 생성하고, 주기적으로 TCC에 전송한다. TCC는 RSU로부터 도로상황지수를 통합하여 TCC의 관할 구획의 모든 차량에 대해 도로교통정보를 만든다. 마지막으로 단말기는 효율적인 경로안내를 위해 최적의 경로를 도출하여 운전자에게 제공한다. 따라서 단말기, RSU, TCC간의 상호작용을 통해 AINS는 동적인 교통상황(정체, 교통사고 등)을 기반으로 새로운 형태의 적응형 지능 내비게이션을 제공할 수 있다.