This study was to evaluate the level of traffic safety related to domestic traffic accidents by analyzing the international comparison of road traffic accident indicators and to set goals and directions of traffic accidents in Korea in the future. The research procedure was as follows: First, population, number of registered vehicles, roadway length, vehicle kilometers, injury accidents, fatalities, injuries were collected in 32 OECD countries. Second, we determined Korea's traffic safety rankings through international comparison of traffic accident rate. Finally, we analyzed the level of traffic safety by comparing Korea with the 7 advanced countries with the traffic accident rate per vehicle kilometers. The accident rate in Korea was greater than two times higher than those of the seven major developed countries, which showed that the level of traffic safety in Korea implied very low. Target values for domestic accidents were proposed based on the accident rate.
The speed is one of the significant factors affecting accident occurrence. In particular, freeway accidents are highly associated with the speed because vehicles travel on the freeway at higher speed leading to greater potential of severer injury. Efforts attempting to relating speed with accident occurrence have not been significantly made in Korea. The objective of this study is to model the relationship between speed and accident rate on freeways. Loop detector data and accident data obtained from a stretch of Kyungboo freeway during the recent five years, 2005-2009, were used to establish the model. Multiple linear regression analyses showed that median, minimum and standard deviation of speed were contributing variables in the model. The statistical significance identified by the analyses supports the feasibility of the model in evaluating various transportation policies and operations strategies in terms of traffic safety.
Preventing the traffic accident by accurately predicting it in advance can greatly improve road traffic safety. The accurate traffic accident prediction model requires not only understanding of the factors that cause the accident but also having the transferability of the model. So, this paper suggest the traffic accident diagram using CART(Classification And Regression Tree) analysis, developed Model is compared with the existing accident prediction models in order to test the goodness of fit. The results of this study are summarized below. First, traffic accident prediction model using CART analysis is developed. Second, distance(D), pedestrian shoulder(m) and traffic volume among the geometrical factors are the most influential to the traffic accident. Third. CART analysis model show high predictability in comparative analysis between models. This study suggest the basic ideas to evaluate the investment priority for the road design and improvement projects of the traffic accident blackspots.
The objective of this study is to clarify the relationship between accident rate and V/C for freeway facility. The relationship can be used as a basic reference to predict and prevent traffic accident. The traffic volume and the number of accidents from 1992 to 1997 on Shingal-Ansan Freeway were analyzed in this study to clarify the relationship. Hourly accident rate and V/C were calculated for each facility sections : basic freeway section, tunnel section and toll gate section. The accident rate models consisting of an independent variable of V/C were established by repression analysis and compared with each other. The relationship between accident rates and V/C ratios represented U-shaped pattern for all sections. The result of this study indicates that accident rates are highest in the low hourly V/C range, decrease with increasing V/C ratio, and then increase as the V/C ratio increases. The accident rate of toll gate section is in general higher than that of other sections. Although the accident rate of tunnel section is higher than that of basic freeway section when V/C is above 0.67, there is no significant difference of accident rate between basic freeway and tunnel section when V/C is between 0.5 and 0.8. Basic freeway tunnel and toll gate section have the minimum accident rate when V/C is 0.78, 0.75 and 0.57 respectively.
The objective of this study is to identify the effectiveness of ESC(Electronic Stability Control) based on a meta analysis technique. Accident Rate, Fatal Crash Rate, Loss of Control Crash Rate were set as indexes of traffic safety evaluation. Also, reviews on the effectiveness of ESC were collected using keyword, 'ESC'. As a result, the Effect size of accident rate odd ratio was 0.90. When ESC system was applied on vehicles, accident rate decreased by 10%. Also, the Effect size of fatal crash rate odd ratio was 0.64. When ESC system was applied on vehicles, fatal crash rate decreased by 36%. Lastly, the Effect size of loss of control crash rate odd ratio was 0.73. When ESC system was applied on vehicles, loss of control crash rate decreased by 27%. The outcome of this study would be effectively used for developing polices and regulations for ESC installation obligation of commercial vehicles.
In this paper, a fundamental study on the characteristics of traffic accidents according to the alignment and traffic conditions on the ramp of freeway is addressed. The macro-and-micro scope analysis of characteristics about traffic accidents on the trumpet-IC ramps is conducted depending on the entering and exit ramp types under the various conditions of traffic volume and alignment And it is turned out that the conditions of alignment. such as radius, differences of curvatures, and main road grade, and traffic volume relate to the ramp accidents of trumpet IC according to ramp types, such as direction, semi-direction, and loop. Macroscopically, AR (Accident Rate) according to trumpet IC types, A and B, is analyzed nearly equal, but Number of accidents occurred in IC type B shows about 1.5 times higher than type A. And AR of exit ramps shows three times more than entrance ramps. Microscopically, ARs for each exit-ramp type, according to the increment of traffic volume, the difference of curvatures. and the first radius, exponentially decrease respectively. But relationships between AR and the second radius or exit ramp shows inverted U-shaped. AR according to main-road grade Peaks between -1.5% and -0.5%. It is expected that the developed models not only are employed to make design of trumpet-IC ramp more cost-efficiently and safely, but also contribute to making alternatives to the reduction of traffic accidents on trumpet IC ramps under the conditions of high traffic accident rate.
Where an interchange is located just after a tunnel not only it is impossible to install the traffic signs in tunnel sections but also sufficient sight distance to identify the interchange can't be provided. The objective of this study is to suggest the safety based spacing between tunnel and interchange. For this study accident rate was used as an index representing characteristics for vehicle operation to suggest the appropriate spacing. Traffic volume and the number of accidents on freeway from 1992 to 1997 were analyzed. The relationship between accident rate and spacing represents negative logarithm function such that shorter spacing increases accident rate. An appropriate safety based spacing between tunnel and interchange for four lane freeway with the design speed of 100kph was found as 2.6km.
본 연구에서는 아스팔트 포장과 콘크리트 포장의 습윤시 교통사고 가능성을 비교하 였다. 다양한 노후도를 가진 두 포장재료에 대해 마찰력 측정장비(BPT, Britsh Pendulum Tester)로 건조 및 습윤상태에서 노면마찰력을 측정하였으며, 측정결과와 두 포장재료에 대 한 실제 교통사고율을 비교하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. (1) 노면 습윤 에 따른 마찰력 저하정도는 아스팔트 포장이 콘크리트 포장보다 컸다. (2) 노면 습윤에 따른 실제 교통사고율도 아스팔트 포장에서 훨씬 큰 것으로 나타나 (1)의 결론과 일관된 결과를 보여주었다. (3) 노면마찰력은 건조상태에서는 노면마모 정도에 크게 영향을 받지 않으나 일 단 습윤상태가 되면 노면마모가 심할수록 마찰력 저하폭이 큰 것으로 나타났다.
공공기관에서 발간하는 통계자료들을 살펴보면 대부분 관찰값으로 빈도수나 또는 전체를 기준으로 하여 그 빈도수가 차지하는 퍼센트정도로 나타나 있다. 그러나 우리는 꾸준히 변하는 사회에 살고 있는데 객관적인 자료는 쉽게 설명되지 않으며 이해하기 어렵다. 예를 들어 모든 자동차 사고 가운데 승용차의 사고는 다른 종류보다 제일 많은 60%이상을 차지한다. 그러나 승용차는 등록된 모든 차량종류에서 70% 이상을 점유하고 있으므로 다른 차종보다 사고율은 제일 낮다. 따라서 교통사고 건수가 제일 많은 승용차가 다른 차종에 비하여 제일 사고율이 낮고 가장 안전한 차종이라는 것을 경험할 수 있다. 이 논문에서는 1991년부터 발표된 교통사고에 대한 일반적인 통계자료를 우리들의 생활 속에서 느낄 수 있는 위험 인지도로 바꾸어 계산하여 분석하였다. 차종별, 지역별, 연령별, 도로종류별, 사고 유형별, 교통수단별, 시간별, 법규위반별로 구분된 교통사고의 위험에 대한 인지도를 총 인구수(시도별)와 등록된 여러 종류의 자동차의 대수 또는 여러 종류의 도로 길이 등과 같은 요인들을 고려하여 비교 분석하였다.
공공기관에서 발간하는 통계자료들을 살펴보면 대부분 관찰값으로 빈도수나 또는 전체를 기준으로 하여 그 빈도수가 차지하는 퍼센트 정도로 나타나 있다. 그러나 우리는 꾸준히 변하는 사회에 살고 있는데 객관적인 자료는 쉽게 설명되지 않으며 이해하기 어렵다. 예를 들어 모든 자동차 사고 가운데 승용차의 사고는 다른 종류보다 제일 많은 60% 이상을 차지한다. 그러나 승용차는 등록된 모든 차량종류에서 70% 이상을 점유하고 있으므로 다른 차종보다 사고율은 제일 낮다. 따라서 교통사고 건수가 제일 많은 승용차가 다른 차종에 비하여 제일사고율이 낮고 가장 안전한 차종이라는 것을 경험할 수 있다. 이 논문에서는 1991년부터 발표된 교통사고에 대한 일반적인 통계자료를 우리들의 생활 속에서 느낄 수 있는 위험 인지도로 바꾸어 계산하여 분석하였다. 차종별, 지역별, 연령별, 도로종류별, 사고 유형별, 교통수단별, 시간별, 법규위반별로 구분된 교통사고의 위험에 대한 인지도를 총 인구수(시도별)와 등록된 여러 종류의 자동차의 대수 또는 여러 종류의 도로 길이 등과 같은 요인들을 고려하여 비교 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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