Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.3
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pp.558-566
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2015
LED, the next-generation light source, rapidly develops and has advantages of low power, high efficiency, and long life. Accordingly, an interest in lightings by using LED rises. If emotional lighting is implemented by using LED, all colors can be represented by using 3 primary colors of light, differently from the conventional single-color lighting. LED emotional lightings which can control human emotions continue to be developed thanks to these advantages. This study was conducted to design an algorithm for expressing LED emotional lighting in line with the situation and temperature by extracting colors for concentration and resting situations in indoor environment and mixing them with colors of the temperature felt by user. The LED emotional lighting designed with a neuro-fuzzy system was found to have effects on user's emotions during concentration and resting.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.12
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pp.159-167
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2013
In stereo-view system, variations of target camera position or lighting conditions cause discrepancies on the luminance and chrominance components of stereo views. These discrepancies lead to inaccurate frame view prediction and low quality of 3 D video coding. In this paper, an efficient histogram interval calibration method is proposed for stereo-view coding, so as to compensate for the luminance component of target view. First the proposed method is analyzed by the histogram of the target image frame. Then, it divide two sections of histogram of that frame to correct the color discrepancies. Secondly, each section of the target frame is corrected the luminance component by identify the maximum matching region between the reference frame and the target frame. We have verified our proposed histogram matching method in comparison with the other color correction ones. Experimental results show that it can correct better luminance calibration results of PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) and has less computation time.
In order to accurately perform multispectral imaging using a multiplexed illumination, intensity of illumination in a scene must be uniform. For image acquisition that requires accurate color information, even if not multispectral imaging, the illumination information must be accurate, and a flat light source or illumination calibration is performed for accurate illumination characteristics. In this paper, we propose a method of color correction to uniformly illuminate an image with non-uniform illumination intensity. The proposed method uses multispectral imaging instead of illumination calibration for color correction. First of all, we perform multispectral imaging with two images obtained from non-uniformity illumination to acquire spectral reflectance. The obtained reflection spectrum is relit as the illumination characteristic of the image obtained from general planar light such as fluorescent light or sunlight. By comparing the image obtained by relighting with the uniformly illuminated image, the non-uniformity of the illumination is confirmed, and the color correction is performed as the image obtained from the uniform image. It is expected that the experimental results will confirm whether the non-uniformity of the illumination is uniformly corrected and reduce the restriction of illumination in obtaining the color information of the image.
As a result of reducing color information and edge information, object distinction in haze image occurs with difficulty. One of the famous defogging algorithm is haze removal by using 'Dark Channel Prior(DCP)', which is used to predict for transmission rate using color information of an image and eliminates haze from the image. But, In case that haze rate is estimated under color information, there is a miscalculated issue which is posed by haze rate and transmission in area with high brightness such as a white object or a light source. In this paper, We deal with a miscalculated issue by correcting from around haze rate, after application of color normalization used by main white part of image haze. Moreover, We calculation improved transmission based on the result of improved haze rate estimation. And then haze image quality is developed through refining transmission.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of chromium chloride addition on coloration, mechanical property and microstructure of 3Y-TZP. Materials and methods: Chromium chloride was weighed as 0.06, 0.12, and 0.25 wt% and each measured amount was dissolved in alcohol. $ZrO_2$ powder was mixed with each of the individual slurry to prepare chromium doped zirconia specimen. The color, physical properties and microstructure were observed after the zirconia specimen were sintered at $1450^{\circ}C$. In order to evaluate the color, spectrophotometer was used to analyze the value of $L^*$, $C^*$, $a^*$ and $b^*$, after placing the specimen on a white plate, and measured according to the International Commission on Illumination (CIE) standard, Illuminant D65 and SCE system. The density was measured in the Archimedes method, while microstructures were evaluated by using the scanning electron microscopy (SEM) and XRD. Fracture toughness was calculated Vickers indentation method and indentation size was measured by using the optical microscope. The data were analyzed with 1-way ANOVA test (${\alpha}$ = 0.05). The Tukey multiple comparison test was used for post hocanalysis. Results: 1. Chromium chloride rendered zirconia a brownish color. While chromium chloride content was increased, the color of zirconia was changed from brownish to brownish-red. 2. Chromium chloride content was increased; density of the specimen was decreased. 3. More chromium chloride in the ratio showed increase size of grains. 4. But the addition of chromium chloride did not affect the crystal phase of zirconia, and all specimens showed tetragonal phase. 5. The chromium chloride in zirconia did not showed statistically significant difference in fracture toughness, but addition of 0.25 wt% showed a statistically significant difference (P<.05). Conclusion: Based on the above results, this study suggests that chromium chlorides can make colored zirconia while adding in a liquid form. The new colored zirconia showed a slight difference in color to that of the natural tooth, nevertheless this material can be used as an all ceramic core material.
Yellow sticky traps have been commonly used for monitoring tobacco whitefly populations in open-fields, as well as in greenhouses. However, the attractiveness depends on various factors such as the reflected intensity (brightness) and hues of yellow color (wavelength) of the trap surface, which is often influenced by environmental conditions and may sometimes affect tobacco whitefly capture. Therefore, the use of light-emitting traps can be a significant complementary tool to strengthen the attractiveness and selectivity of these traps. This research was carried out in tomato greenhouses to evaluate the light-emitting trap as potential attractants for Bemisia tabaci adults. The results showed that B. tabaci adults on average preferred (p>0.05) traps in yellow lights (590 nm) ($168{\pm}7.6adults/trap$) compared to traps in white lights ($106{\pm}4.6adults/trap$) and traps without lights ($60{\pm}4.8adults/trap$). The yellow light trap(590 nm) showed the most attractive to B. tabaci adults, followed by a little lower attraction to the white light trap(450-625 nm), whereas the control (no light trap) was little attractive to B. tabaci adults. These results suggested that yellow and white light traps could have a promising use in greenhouses for the identification, monitoring, and pest control tools of tobacco whiteflies.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.5
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pp.615-622
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2018
Recent advancements in camera communication (CamCom) technology using visible light exploited to use display as an luminance source to modulate the data for visible light data communication. The existing display-CamCom techniques uses the selected region of interest based camera capturing approach to detect and decode the 2D color coded data on display screen. This is not effective way to do communicate when the user on mobility. This paper propose the automatic display detection using Lambertian color segmentation combined with canny edge detection algorithms for CamCom in order to avoid manual region of interest selection to establish communication link between display and camera. The automatic display detection methods fails using conventional edge detection algorithms when content changes dynamically in displays. In order to solve this problem lambertian color segmentation combined with canny edge detection algorithms are proposed to detect display automatically. This research analysed different algorithms on display edge recognition and measured the performance on rendering dynamically changing content with color code on display. The display detection rate is achieved around 96% using this proposed solutions.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.757-758
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2010
At the time of medical treatment and surgical operation, halogen lamp and plasma lamp were mainly used as luminous source for lighting. These two luminous sources have drawbacks that the life of lamps are not long, various problems are brought about due to excessive heat generation and its volume is very big because of cooling device. Accordingly, in this research a ring light was developed so that a partial shadowless shooting for the patient's affected area at the medical treatment room and surgical operation room using high luminance LED for which attention is being paid as new lighting parts for medical purpose. LED which was applied to the development used high luminance three color LED for full color for which various color materialization and the adjustment of radiation intensity are possible and we can get white light in order to emphasize the delicate expression for generic tone of shooting object, strong highlight, simple shadow and three dimensional effect at the time of close-up shadowless shooting of the affected area.
This paper presents an image enhancement method in real road traffic scenes. The images captured by the camera on the car cannot keep the color constancy as illumination or weather changes. In the real environment, these problems are more worse at back light conditions and at night that make more difficult to the applications of the vision-based intelligent vehicles. Using the existing image enhancement methods without considering the position and intensity of the light source and their geometric relations the image quality can even be deteriorated. Thus, this paper presents a fast and effective method for image enhancement resembling human cognitive system which consists of 1) image preprocessing, 2) color-contrast evaluation, 3) alpha blending of over/under estimated image and preprocessed image. An input image is first preprocessed by gamma correction, and then enhanced by an Automatic Color Enhancement(ACE) method. Finally, the preprocessed image and the ACE image are blended to improve image visibility. The proposed method shows drastically enhanced results visually, and improves the performance in traffic sign detection of the vision based intelligent vehicle applications.
To faithfully represent the intention of the work in the exhibition space, lighting that provides high color reproduction like natural light is required. Thus, many lighting technologies have been introduced to improve CRI, but most of them only evaluated the general color rendering index (CRI Ra), which considers eight pastel colors. Natural light provides excellent color rendering performance for all colors, including red and blue, expressed by color rendering index of R9 and R12, but most artificial lighting has the problem that color rendering performance such as R9 and R12 is significantly lower than that of natural light. Recently, lighting technology that provides CRI at the level of natural light is required to realistically express the colors of works including primary colors but related research is very insufficient. Therefore this paper proposes exhibition hall lighting that fulfills CRI with a focus on CRI Ra, R9, and R12 based on the characteristics of natural light. First reinforcement wavelength bands for improving R9 and R12 are selected through analysis of the actual measurement SPD of natural and artificial lighting. Afterward virtual SPDs with a peak wavelength within the reinforcement wavelength band are created and then SPD combination conditions that satisfy CRI Ra≥95, R9, and R12≥90 are derived through combination simulation with a commercial LED light source. Through this, after specifying two types of light sources with 405,630nm peak wavelength that had the greatest impact on the improvement of R9 and R12, the exhibition hall lighting applied with two W/C White LEDs is designed and a control Index DB of the lighting is constructed. Afterward experiments with the proposed method showed that it was possible to achieve high CRI at the level of natural light with average CRI Ra 96.5, R9 96.2, and R12 94.0 under the conditions of illuminance (300-1,000 Lux) and color temperature (3,000-5,000K).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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