• Title/Summary/Keyword: 관제 의사 결정 모델

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관제사의 의사결정에 관한 연구

  • Jeong, Gi-Nam;Kim, Jong-Cheol;Kim, Jeong-Eun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.291-293
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    • 2016
  • 해상교통관제사의 업무는 선박교통의 안전과 효율을 목적으로 하는 의사결정의 연속이다. 의사결정은 문제해결과정의 일종으로 가치 판단을 포함한다. 올바른 의사결정을 내리기 위해서는 해상교통상황을 정확히 파악하는 것이 우선되어야 하지만, 상황판단을 제대로 했다하더라도 의사결정을 그르칠 위험이 있다는 측면에서 관제사가 적극적으로 습득하여야 하는 인지과제다. 본고에서는 먼저 관제사에게 필요한 의사결정 이론에 대해서 기술한 뒤, 이를 구체적인 관제과제에 적용할 때 합리적인 의사결정 모델보다는 휴리스틱 또는 재인촉발의사결정 모델을 사용한다는 점을 밝혔다. 또한 관제사의 의사결정 과정에서 발생할 수 있는 실수를 사례 위주로 고찰하였다. 특히 관제사의 업무역량 향상을 위해서 의사결정방법을 어떻게 훈련할 것인가를 제안하였다.

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VTS 관제사 의사결정 지원프로그램 개발 및 딥러닝 기법 적용

  • Kim, Gwang-Il;Kim, Jae-Su;Kim, Jae-Il;Lee, Geon-Myeong;Bhardwaj, Sachin;Abbas, Khizar
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.256-258
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    • 2018
  • VTS 관제사의 선박모니터링 외 부가적인 업무 경감과 효율적인 선박교통 정보 관리를 위해 VTS 관제사 의사결정 지원프로그램 도입이 필요하며, 일부 VTS 센터에서는 이 장비를 도입하여 운영중이다. 본 논문에서는 VTS 관제사의 의견을 수렴하여 새로운 VTS 관제사 의사결정지원 프로그램을 개발하고자 한다. 개발한 프로그램의 주요 기능은 AIS 선박교통데이터, PORT-MIS 및 도선 정보를 연계하여 관제구역 내 선박 입항시 ETA 자동 계산, 선박 위험구역 진입 및 충돌위험시 경보, 선박입항 스케쥴 및 도선정보 표시 등 관련 정보 연계이다. 또한 VTS에서 수년간 수집되고 있는 선박교통 데이터의 딥러닝 학습을 통해 데이터기반의 선박교통밀도 및 선박목적지 예측 모델을 제안한다.

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관제 에이전트 모델 구축을 위한 연구

  • Yang, Yeong-Hun;Kim, Hye-Jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.7-7
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    • 2019
  • 해상교통모의 기술은 자선 중심의 조종과 사람에 의한 인위적인 해상교통환경 모의로 실제 해상교통 상황이 반영된 타선 동적 특성과 해상교통관제 상황을 반영하는데 한계가 있음. 정확한 해상교통 모의 및 평가를 위해 교통흐름 영향의 주요 요소인 관제 영역의 적용이 필요함. 본 연구에서는 에이전트 기반의 관제 모델을 구축하는 기초 연구를 소개하였음.

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Decision Making Support System for VTSO using Extracted Ships' Tracks (항적모델 추출을 통한 해상교통관제사 의사결정 지원 방안)

  • Kim, Joo-Sung;Jeong, Jung Sik;Jeong, Jae-Yong;Kim, Yun Ha;Choi, Ikhwan;Kim, Jinhan
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.310-311
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    • 2015
  • Ships' tracking data are being monitored and collected by vessel traffic service center in real time. In this paper, we intend to contribute to vessel traffic service operators' decision making through extracting ships' tracking patterns and models based on these data. Support Vector Machine algorithm was used for vessel track modeling to handle and process the data sets and k-fold cross validation was used to select the proper parameters. Proposed data processing methods could support vessel traffic service operators' decision making on case of anomaly detection, calculation ships' dead reckoning positions and etc.

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인지작업분석을 활용한 해상교통관제의 기능 개선

  • Kim, Ju-Seong;Kim, Gye-Su;Jeong, Jung-Sik;Park, Gye-Gak
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.398-400
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    • 2013
  • 해상교통관제(VTS; Vessel Traffic Service)는 IMO RESOLUTION A.857(20) on Guidelines for Vessel Traffic Service와 해사안전법 제36조, 개항질서법 제 28조에 의거 해상운송에서의 위험을 감소하고 해상교통질서확립과 안전확보를 위하여 전세계 주요항만 및 수역에서 이용되고 있다. 최근 해상교통관제 분야에 인적요인을 도입하여 사고예방 및 감소를 도모하고 있으나 해상교통관제의 특수한 상황을 충분히 고려하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 해상교통관제와 해상교통관제사의 특수한 업무상황을 고려하여 직무를 분석하고 인간공학적 분석기법을 적용하여 사전해상상황인식을 위한 관제업무의 예측모듈을 개발하는데 목적이 있다. 본 연구를 통하여 체계적인 관제업무 분석의 프레임을 제공하고 관제사들이 효율적으로 관제업무를 수행하도록 하기 위한 실무적 업무프로세스를 제시한다.

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A Basic study on Development of VTS support system by Risk of Collision Model (충돌위험도 모델을 이용한 관제 지원 시스템 개발에 관한 기초 연구)

  • Park, Sangwon;Park, Youngsoo
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.18-20
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    • 2015
  • In ports of Korea, the marine traffic flow is congested due to a large number of vessels coming in and going out. In order to improve the safety and efficiency of these vessels, South Korea is operating with a Vessel Traffic System, which is monitoring its waters 24-7. However despite these efforts of the VTS (Vessel Traffic System) officers, marine accidents are occurring in their assigned districts and it is made a danger situation every 20minute. On this paper, we listened to Busan VHF channel for 3days and applied to collision risk model. With collision risk model, We deducted a moment which advise or recommend to vessel. We suggested a collision risk model as VTSO support system.

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Composing Recommended Route through Machine Learning of Navigational Data (항적 데이터 학습을 통한 추천 항로 구성에 관한 연구)

  • Kim, Joo-Sung;Jeong, Jung Sik;Lee, Seong-Yong;Lee, Eun-seok
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.285-286
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    • 2016
  • We aim to propose the prediction modeling method of ship's position with extracting ship's trajectory model through pattern recognition based on the data that are being collected in VTS centers at real time. Support Vector Machine algorithm was used for data modeling. The optimal parameters are calculated with k-fold cross validation and grid search. We expect that the proposed modeling method could support VTS operators' decision making in case of complex encountering traffic situations.

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A Study on the Logistics Information Synchronization based Smart SCM Model (물류정보동기화 기반의 Smart SCM 모델에 관한 연구)

  • Kim, Jang-Goon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.11a
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    • pp.1595-1598
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    • 2012
  • 최근들어 RFID 기반의 SCM에 대한 연구는 많이 진행되고 있다. 그러나 공급망상에서 이동중인 물류정보의 오류를 동기화하고, 장치기반 인프라의 상태정보를 모니터링하여 활성화해주는 연구와 기술은 아직 미흡하다. "물류정보동기화 기반의 Smart SCM 모델"은 실시간으로 각 물류 거점에 설치된 RFID 인프라 장치 및 물류 프로세스 동기화 현황을 Dashboard를 통하여 모니터링하고, 예외상황 발생시에 다양한 의사결정 지원정보 제공을 통해 즉각적인 상황 조치가 가능한 지능형 공급망 통합관제 서비스 모델이다. 본 연구 모델은 물류국제 표준, RFID관련 국제 표준 규격, EPCIS 표준, SSI 미들웨어 플랫폼을 준용하여 표준화 하므로써 관련 기술 국내 표준 규격을 제시하고자 하였다.

Analysis of Marine Accident based on Impact of Tidal Stream and Vessel Tracking in VTS Are (VTS 관제 구역 내 조류의 영향과 항적 이동에 따른 해양 사고 분석 방법)

  • Kim, Joo-Sung;Jeong, Jung-Sik;Kang, Seung-Ho;Lim, Se-Wook
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.246-247
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    • 2018
  • Since the routes within VTS areas include harbour limit of major ports, there are sections where the traffic volume increases and the routes are normally narrow according to the geographical conditions. In the case of ports and VTS areas located on the west coast of Korea, it is affected by strong current due to large tidal differences. In this paper, we propose a method to produce useful information according to the change of navigation environment by analyzing the characteristics of ship's movement according to tidal stream or current. The SVR seaway model, support vector regression, and grid search were conducted in order to extract models.

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A Study on the Logistics Information Synchronization based Smart SCM Model (물류정보동기화 기반의 Smart SCM 모델에 관한 연구)

  • Kim, JangGoon
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.2 no.5
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    • pp.311-318
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    • 2013
  • Recently, there have been many studies on RFID-based SCM. Yet, studies of synchronizing errors caused by tracking logistics information in supply chain, and activating & monitoring RFID infra is still insufficient. Also, there is no case of developing the intelligent SCM system enabling total monitoring and controlling RFID Infra by applying these technologies. Logistics information synchronization based Smart SCM model is intelligent supply chain service model to monitor the status of the RFID equipments in supply chain and the synchronization of the logistics process in each logistics point through one integrated view, as well as to react instantly by providing the information to help the various decision makings, when the emergency occurs. By adopting global logistics standard, RFID related standard specification, EPCIS standard, and SSI middleware platform, this model provides the domestic standard specification.