• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.415-416
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• 2017

본 논문은 사용자가 관광지의 어떤 관심지점에 근접했는지 사용자에게 능동적으로 알려주는 안드로이드 앱을 소개한다. 안드로이드는 관심지점에 근접했을 경우에 알람메시지를 발생하는 개발자를 위한 함수를 제공한다. 또한 GPS(Global Positioning System) 신호나 네트워크 신호를 이용하여 현재 위치를 알려주는 함수도 제공한다. 본 논문은 안드로이드가 제공하는 개발자를 위한 함수들을 이용하여 여러 가지 방법으로 관심지점 근접 상황을 인지하는 프로그램을 구현하고 이들 간의 성능을 비교한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.24 no.5
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• pp.470-476
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• 2014

A point of interest is a specific point location such as a cafe, a gallery, a shop, or a park. It consists of a name, a category, a location, and so on. Its information is necessary for location-based application, above all category is basic information. However, category information should be automatically gathered because it costs high to gather it manually. In this paper, we propose a novel method to estimate category of POIs automatically using an inner word and local context. An inner word is a word that contains POI's name. Their name sometimes expose category information. Thus, their name is used as inner word information in estimating category of POIs. Local context information means words around a POI's name in a document that mentioned the name. The context include information to estimate category. The evaluation of the proposed method is performed on two data sets. According to the experimental results, proposed model using combination inner word and local context show higher accuracy than that of model using each.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.411-412
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• 2017

쿠폰은 마케팅의 주요 전략 중 하나로 널리 이용된다. 그러나 적시적소에 제공되지 않는 쿠폰은 대부분 버려지게 된다. 본 논문은 사용자가 관광지의 어떤 관심지점에 근접했을 때, 해당 관심지점이 발행한 쿠폰정보를 능동적으로 알려주는 시스템을 개발한다. 이를 위하여, 쿠폰발행자와 이용자 등록 시스템, 쿠폰발행자의 쿠폰정보와 해당 관심지점 정보를 등록하는 시스템, 이용자들의 현재 위치를 인지하는 시스템, 이용된 쿠폰정보를 기록하는 시스템 등을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.417-418
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• 2017

사용자의 상황을 인지하여 적당한 콘텐트를 능동적으로 제공하는 방법이 활발히 연구되었고, 현재도 많이 연구되고 있다. 본 연구는 사용자의 현재 위치에 근접한 관심지점을 인지하여 관련된 멀티미디어 정보를 사용자의 스마트폰에 출력하여주는 앱을 개발한다. 관심지점들은 각각 자신의 행사를 실황중계하고, 홍보영상을 유튜브에 올려 놓았고, 그리고 홈페이지도 제공한다고 가정하여, 본 연구가 개발하는 앱은 근접한 관심지점의 실황중계, 홍보영상, 그리고 홈페이지를 능동적으로 출력하여 준다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.1
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• pp.396-404
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• 2011

Recently, the wide spread popularity of smart phones causes the advent of various mobile applications base on the location information. Since previous pedestrian navigations are applied by extending car navigations, these are not only difficult to provide the appropriate route information, but also raise limitations in the efficient query processing by data structures of car road networks. In addition, these increase the power consumption caused by the growth of I/O frequency. In this paper, we propose a pedestrian road network model for the accurate route information and a storage structure for the pedestrian road network based on POI to reduce the I/O frequency. The proposed method enables efficient route searches over POI reflecting the characteristics and requirements of pedestrian roads. Also, a reduction of query processing costs for the route searching by a data structure considered with POI can save the power consumption more than previous approaches.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.10
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• pp.439-446
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• 2015

Recently, semantic trajectories which combine GPS positions and POIs(Point of Interests) become more popular in order to expand location based services. To construct semantic trajectories, the existing algorithms exploit the extent information of POIs described as polygons and find overlapping regions between GPS positions and the extents. However, the algorithms are not applicable in the condition where the extent information is not provided such as in Google Map, Naver Map, OpenStreetMap and most of the open geographic information systems. In this paper, we provide a novel algorithm to construct semantic trajectories only with GPS positions and POI points but without POI extents.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.5
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• pp.81-91
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• 2012

Recently, as location-determination of indoor users is available with the development of variety of localization techniques for indoor location-based service, diverse indoor location based services are proposed. Accordingly, it is necessary to develop individualized POI recommendation service for recommending most interested points of large-scale commercial spaces such as shopping malls and departments. For POI recommendation, it is necessary to study the method for exploring location which users are interested in location with considering user's mobility in large-scale commercial spaces. In this paper, we proposed POI recommendation system with the definition of users' as 'Stay point' in order to consider users' various interest locations. By using the proposed algorithm, we analysis users' Stay points, then mining the users' visiting pattern to finished the proposed. POI Recommendation System. The proposed system decreased data more dramatically than that of using user's entire mobility data and usage of memory.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.970-973
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• 2007

사용자에게 제공하는 일반적인 텔레매틱스 서비스들은 광역 서비스로 한정되어 있고 특정 관심지점(POI, Point-of-Interest)에 대한 경로와 간략한 안내 서비스만을 제공하고 있다. 그러나 사용자들은 광역 서비스뿐만 아니라 POI 지점의 상세 서비스들도 제공받기를 원한다. 따라서, 각 POI 지점에서의 상세 서비스를 지원하고 이를 관리 제어할 수 있는 텔레매틱스 POI 응용 서비스가 요구되고 있다. 본 논문에서는 POI 지점의 상세 서비스를 제공하기 위하여 GIS 기반 텔레매틱스 POI 응용 서비스를 설계하고 텔레매틱스 POI 단말을 설계/구현한다. 구현된 텔레매틱스 POI 단말은 GPS 모듈로부터 좌표를 수신하고 Shape 뷰어에서 파싱하여 현재위치를 구한다. ESRI Shape 파일 및 DBF 파일을 파싱하여 현재위치와 매칭시킨 후 POI 상세 서비스를 디스플레이 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.404-404
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• 2017

이상기후현상으로 인해 극치 수문 사상들이 빈번히 발생함에 따라 상대적으로 높은 재현기간에 해당하는 극치 수문 사상해석에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 우리나라의 경우 이러한 극치 수문 사상을 추정하기 위한 표본의 수가 부족한 실정이다. 지역빈도해석은 지점의 표본 수가 적거나 수문자료의 수집이 불가능한 미계측지점인 경우, 해당 지점과 수문학적으로 동질하다고 여겨지는 주변 지점들의 자료를 확보하여 확률수문량을 추정함으로써 상대적으로 지점빈도해석 보다 roubst한 추정값을 얻을 수 있다는 장점을 가지고 있다. 따라서 최근 확률수문량 산정 기법으로 지역빈도해석 방법에 관한 관심이 높아지고 있다. 지역구분은 지역빈도해석이 지점빈도해석과 구분될 수 있는 큰 특징이고 지역구분 결과 따라 지역의 표본 크기가 결정되기 때문에 수문학적으로 동질한 지역을 나누는 방법은 매우 중요하다고 볼 수 있다. 인공신경망은 인간의 뇌가 학습하는 방식을 모사한 통계적 모델링 기법이다. 즉, 인간의 뇌가 일정한 반복 학습을 통해 어떠한 문제의 해법을 추론하거나 예측, 또는 패턴을 인식하는 일련의 과정을 알고리즘화 하여 목적함수의 해를 찾는 방식이다. 특히, 주어진 자료들로 부터 특징을 추출하고 그 특징을 학습하여 전체 자료의 분류나 군집화를 이루는데 널리 이용되고 있다. 본 연구에서는 낙동강유역을 대상으로 인공신경망을 이용한 군집분석을 수행하고 구분된 지역을 이용하여 지역빈도해석을 수행하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.3
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• pp.1414-1423
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• 2014

This paper aims to analyze destination composition patterns included in package products and to identify the characteristics of the tourism destinations through social network analysis using data collected from tour packages distributed by major Korean travel agencies, targeting Singapore as a key destination. Such tour package data were transcribed into data matrix using Pajek, UCINET, and Cytoscape for analysis. The density and centralization scores derived from the analysis indicated clearly that each destination was almost connected to each other. The centrality scores indicated that the destinations with higher degree of centrality also has higher betweenness centrality within the network. Based on centrality scores, POI(point of interests) of tourism destinations showed concentration in southern area of the target region. Finally, through component analysis, subgroups of tourism destination networks are isolated. Practical implications were also presented for industry practitioners.