• The KIPS Transactions:PartD
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• v.19D no.2
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• pp.133-138
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• 2012

Queries entered in a search box are the results of users' activities to actively seek information. Therefore, search logs are important data which represent users' information needs. The purpose of this study is to examine if there is a relationship between the results of queries automatically classified and the categories of documents accessed. Search sessions were identified in 2009 NDSL(National Discovery for Science Leaders) log dataset of KISTI (Korea Institute of Science and Technology Information). Queries and items used were extracted by session. The queries were processed using an automatic classifier. The identified queries were then compared with the subject categories of items used. As a result, it was found that the average similarity was 58.8% for the automatic classification of the top 100 queries. Interestingly, this result is a numerical value lower than 76.8%, the result of search evaluated by experts. The reason for this difference explains that the terms used as queries are newly emerging as those of concern in other fields of research.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.33-40
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• 2010

인터넷 포털 사이트는 단순한 검색엔진을 넘어 네티즌들이 항해하는 사이버스페이스 그 자체를 의미할 정도로 영역과 개념이 확대되었다. 일반인들뿐만 아니라 전문 연구자도 필요로 하는 학술정보를 포털 사이트에서 서비스하기 때문에 포털 사이트를 많이 이용한다. 그 동안 포털의 검색은 얼마나 많은 정보를 검색 결과로 제시해 줄 것인가 하는 양적인 면에 관심을 두었다. 그러나 최근에는 검색의 질적인 측면에 보다 많은 관심이 주어지고 있다. 이 논문은 포털에서 제공하는 전문 학술정보 검색의 문제점을 제시하고, 주제어 사전 서비스와 연계하여 보다 신뢰성 높은 학술정보를 검색할 수 있게 하기 위한 시범적인 시도이다. 즉, 검증되고 압축적으로 정리된 사전의 표제어와, 해당 표제어를 키워드로 하는 권위있는 연구 성과를 같이 연계시킴으로써, 사전을 검색할 때 연구 성과까지 검색할 수 있게 하여, 검색의 효율성과 정보의 신뢰성을 높일 수 있는 방안을 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.630-632
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• 2023

어텐션 메커니즘은 딥 뉴럴네트워크에 결합하여 언어 생성 모델에서 성능을 개선하였고, 이러한 성공은 다양한 신호처리 분야에 응용 및 확장되고 있다. 특정 입력 신호 부분에 선택적으로 집중함으로써, 어텐션 모델은 음성 인식, 이미지와 비디오 처리, 그리고 생체인식 등의 분야에서 더 높은 성능을 보여주고 있다. 어텐션 기반 모델은 심전도 신호를 이용한 개인식별 및 부정맥검출, 뇌파도 신호를 이용한 발작유형분류 및 수면 단계 분류, 근전도 신호를 이용한 제스처 인식 등에 사용되고 있다. 어텐션 메커니즘은 딥 뉴럴네트워크의 해석 가능성과 설명 가능성을 향상시키기 위해 사용되기도 한다. 신호 처리 분야에서의 어텐션 모델 연구는 지속적으로 진행 중이며, 다른 분야에서의 잠재력 탐구에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 본 논문은 어텐션 메카니즘을 이용한 생체신호처리 연구 동향 분석을 수행한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2022.11a
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• pp.163-165
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• 2022

경제성장과 생활 수준이 향상된 소비자들은 여가시간을 어떻게 활용할 것인가에 관한 관심이 증가하면서 삶의 질적 향상을 위해 도심권 여가에서 교외 여가로 관심이 높이자는 가운데 COVID-19로 인해 2019년부터 2021년까지 관광 여가 분야 검색어 중 숙소와 관련된 검색어들이 가장 많은 검색량을 나타냈다. 이렇듯 대중들의 독립적인 펜션 등 숙박업에 관한 관심이 높아지고 있으나, 선행연구에서 숙박업 창업자의 창업 성과에 관한 연구는 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 숙박업 창업자 대상으로 기업가정신이 창업 성과에 미치는 영향을 규명하고자 한다. 이를 위해 기업가정신의 주요 구성요소인 '진취성', '위험감수성', '혁신성'을 독립변수로 지정하고 전국 숙박업 창업자 총 101명의 응답을 회수 후 실증분석을 시도했다. 또한, 회복탄력성을 조절변수로 하는 연구 모형을 상정하였는데, 이는 기업가정신과 창업 성과의 관계에서 회복탄력성이 조절 효과 여부를 확인하여 향후 숙박업 창업자 대상 교육에서 회복탄력성에 관한 교육의 중요성을 밝히고 활성화하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.28 no.1
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• pp.7-22
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• 2011

Internet portals have been revolutionized not only as simple search engines but also as a new space for the Internet users. They have developed to give satisfying search results for academic information users. academic fields. However, their attention was given to the quantity rather than the quality of the results. This tendency is now changing. This study addresses the problems in the search process using the current portal sites and presents an integrated scholarly information service where users can access more organized and trustworthy information linked with online technical keyword dictionary. When a user enter a keyword on a portal site, he/she can access to high quality scholarly information resources linked with keyword. This could assure the user to get an expanded knowledge with confirmation.

• Journal of Information Management
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• v.42 no.4
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• pp.155-174
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• 2011

This study aims to focus on classifying the search engine queries according to web query topic and the different user intents behind web queries. First, we classified 10,000 web query data set by topic. The results showed that there was significant differences in interesting topics across time. Also, we categorized 500 popular queries in web search engine as informational, navigational, or transactional. As a result, 82 percent of web queries are informational in nature, with about 10.8 percent for navigational and 7.2 percent for transactional. This results will help establish the policy to provide internet contents based on user's intent and also find out the social and cultural characteristics.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.513-513
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• 2016

하천의 횡단 수공구조물인 보 및 낙차공은 구조물 상 하류 생태계의 단절을 발생시켜 회귀성 어류 등 하천 생물의 생존을 위협하고 있다. 최근의 하천 설계는 자연형 하천조성사업과 같이 하천의 치수 및 이수뿐만 아니라 하천생태에 많은 관심이 집중되고 있다. 또한, 하천의 생태적 통로가 단절되는 것을 막기 위해 하천 횡단 구조물인 보와 낙차공에 어도를 설치하고 있다. 어도의 설계는 어도 내의 수리학적 특성을 파악하여 그 기능을 충분히 수행할 수 있는지 여부를 분석하여야만 한다. 본 연구에서는 기존에 제시되지 않았던 자연형 어도를 제안하고, 3차원 유체의 흐름성분을 해석할 수 있는 범용프로그램 FLOW-3D를 이용하여 수리학적 특성을 파악하였다. 또한, 어종별 돌진속도에 따른 자연형 어도의 기능적 활용여부를 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.4
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• pp.943-950
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• 2011

In this paper, we presented an attention measurement method in 2D and 3D image/video to be applied for image and video retargeting and compressive processing. 2D attention is derived from the three main components, intensity, color, and orientation, while depth information is added for 3D attention. A rarity-based attention method is presented to obtain more interested region or objects. Displaced depth information is matched to attention probability in distorted stereo images and finally a stereo distortion predictor is designed by integrating low-level HVS responses. As results, more efficient attention scheme is developed from the conventional methods and performance is proved by applying for video retargeting.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1023-1027
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• 2007

건설 사업에 부쩍 관심의 대상이 되어지고 있는 것이 환경이며, 자연 속에 인간이 무리 없이 생활할 수 있도록 하는 것이 주된 목적일 것이다. 본 연구에서는 하천에 축조된 수공구조물을 자연과 연결시켜 주는 어도에 대하여 논하였다. 어도란 하천의 댐이나 보 등의 수리구조물을 설치하게 되면 이 하천을 오르내리며 살던 수생동물들의 원활한 이동이 어려워지므로 이들의 계속적인 이동이 가능토록 만들어진 수리구조물로 어도의 개념 자체가 본격적으로 받아들여진 것은 그 역사가 짧고 개발 중심의 논리에 치중하였던 국내에는 연구자체가 일천한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 환경부 연구과제로 개발한 아이스하버식 어도를 변형한 I형 아이스하버식 어도를 모델로 수리모형실험을 통하여 유량에 따른 적합성을 판단하여 어도의 효율적인 설치 방안을 제공하는데 있다. 실험 결과 변형한 I형 아이스하버식 어도의 경우 1/20의 경사에서 $1{\sim}3$련의 설치를 가정할 때 적용 가능한 하천의 갈수량은 $0.06{\sim}3.0m^3/sec$임을 알 수 있었다.

• The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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• v.59 no.2
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• pp.164-172
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• 2021

Purpose: The purpose of this study was to analyze the level of interest that common Internet users have in dental implant using a Google Trends, and to compare the level of interest with big data from National Health Insurance Service. Materials and methods: Google Trends provides a relative search volume for search keywords, which is the average data that visualizes the frequency of searches for those keywords over a specific period of time. Implant was selected as the search keyword to evaluate changes in time flows of general Internet users' interest from 2015 to 2019 with trend line and 6 month moving average. Relative search volume for implant was analyzed with the number of patients who received National Health Insurance coverage for implant. Interest in implant and conventional denture was compared and popular related search keywords were analyzed. Results: Relative search volume for implant has increased gradually and showed a significant positive correlation with the total number of patients (P<.01). Interest in implant was higher than denture for most of the time. Keywords related to implant cost were most frequently observed in all years and related search on implant procedure was increasing. Conclusion: Within the limitations of this study, the public interest in dental implant was gradually increasing and specific areas of interest were changing. Web-based Google Trends data was also compared with traditional data and significant correlation was confirmed.