• Title/Summary/Keyword: 관리 패턴

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Patterns in User Requests for Facility Management Services in Higher Education Facilities (대학 시설물 유지관리 서비스 사용자 요청 패턴 분석)

  • Uhm, Miyoung;Lee, Ghang
    • Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.95-96
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    • 2015
  • This paper aims to identify patterns in users' requests for facility management (FM) services in higher education facilities. We analyzed data collected from 309 service request forms, made available via a department office and an enterprise resource planning system, at a private university in Seoul between May 2009 and February 2015. We found that the number of user requests were the highest in September and October. Requests for electronic and communication (E/C) services outnumbered those for architectural services and mechanical and plumbing (M/P) services. Repair requests for doors and windows were the most common under architectural services; repairs for air-conditioners and radiators were the most commonly under M/P services; and installation of electrical outlets, telephone wires, and internet services were the most sought-after E/C services. Maintenance requests were received every three months, while repair requests were received every six or seven months.

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Design of Dynamic Web Content Publishing System using URL Pattern (URL 패턴을 이용한 동적 웹 컨텐트 출판 시스템의 설계)

  • Cho, Jae-Ho;Koo, Heung-Seo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11c
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    • pp.1773-1776
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    • 2002
  • 기업의 웹사이트가 비즈니스의 중요한 부분으로 정착되면서 급격히 증가한 웹사이트의 컨텐트를 관리하기 위한 CMS의 필요성이 급증하였다. 그러나 CMS의 출판은 기존의 출판 방식과 비교하여 추가적인 처리과정으로 인한 성능 저하의 문제점이 있다. 본 논문에서는 XML 기반 CMS의 효율적인 동적 웹 컨텐트 출판을 지원하기 위하여 XML 기반의 CMS의 출판에서 필요한 컨텐트 저장소로부터 XML 객체의 추출과 XSLT를 이용한 HTML 변환의 추가적인 처리과정을 전처리하여 컨텐트 컴포넌트를 생성 및 캐싱함으로써 효율적인 출판을 지원하고, 동적 컨텐트 캐싱의 효율성을 높이기 위하여 URL 패턴을 이용한 페이지와 컴포넌트의 그룹화 관리를 지원하는 출판 시스템을 설계하였다.

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Design Method of Microgrid for Demand Side Management by Load Patterns (부하패턴별 수요관리용 마이크로그리드 설계 방법에 관한 연구)

  • Cho, Kyeong-Hee;Kim, Seul-Ki;Kim, Jong-Yul;Byeon, Gil-Sung;Kim, Eung-Sang
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.327-328
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    • 2015
  • 미국의 시장조사기관 파이크 리서치에 따르면, 마이크로그리드가 창출하는 연 매출은 2018년에 127억 달러에 달할 것으로 전망된다고 밝혔다. 세계적인 에너지 믹싱 추세에 따라 마이크로리드는 생각보다 우리에게 더 빠르고 가까이 다가오고 있다. 전문가가 아닌 수용가가 수요관리를 위하여 마이크로그리드를 설계하고자할 때 어떤 분산전원을 얼마나 설치해야할지 설계하는가하는 방법은 매우 복잡하며 수용가의 부하패턴, 운영목적, 운영방법 등에 따라 다르다. 본 논문에서는 부하를 산업용, 교육용, 일반용으로 일반화하여 마이크로그리드 구성요소의 용량결정 방법을 제시하고자한다.

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Pattern analysis algorithm Scheduling Application (패턴 분석 알고리즘을 이용한 스케쥴링 애플리케이션)

  • Kim, HyeonGon;Lee, MyungSin;Jeon, EunKwang;Lee, HwaMin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.487-488
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    • 2016
  • 2007년 애플의 아이폰을 필두로 스마트 폰이라는 새로운 시장을 창조해 내었고 휴대 기기의 급격한 발전은 IOT, SNS와 같은 다양한 응용분야의 연구 및 개발을 촉진 시켰고 이는 스마트라는 단어로 시대를 축약 할 수 있다. 본 논문에서는 사용자들의 행동 근간이 되는 일정(Schedule) 관리에 패턴 분석 방식을 응용하여 발전된 일정 관리 프로그램을 구현하였다.

A Profile-Based Binding Update Strategy in Mobile IPv6 (Mobile IPv6에서 프로파일 기반의 바인딩 갱신 전략)

  • 양순옥;송의성;남성헌;윤태명;황종선
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10c
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    • pp.286-288
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    • 2001
  • 미래에는 Mobile IP의 이동 노드 사용자가 증가할 것이기 때문에 보다 효율적인 이동성 관리 기법이 필요할 것이다. 특히 이동 노드의 수가 증가함에 따라 이동성을 지원하기 위한 바인딩 갱신 메시지 수는 증가한다. 따라서 , 본 논문에서는 이동 노드의 이동성 패턴의 지역적 특성이 반영된 프로파일 정보를 이용하여 네트워크 상에서 바인딩 갱신 메시지의 라이프타임 값을 조정함으로써 바인딩 갱신 메시지의 수를 감소시킬 수 있는 프로과일 기반의 전략을 제안한다. 본 논문에서는 이동 노드의 과거 이동성 패턴 정보를 이용하여 이동 노드가 가지고 있는 프로파일의 평균 상주시간 정보를 라이프타임 값으로 설정하는 적응적 라이프타임과 이동성 정보가 없는 경우에 기존 Mobile IPv6에서 사용하는 라이프타임 값을 그대로 사용하는 디폴트 라이프타임이 존재한다. 그리고, Mobile IPv6에서의 효율적인 라우팅을 위해 프로파일 정보에 기반한 두개의 라이프타임을 효율적으로 관리함으로써 바인딩 갱신 메시지와 바인딩 요청 메시지의 수를 감소시킬 수 있으며, 상당한 통신비용 절감효과를 기대할 수 있다.

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사물인터넷기반 라이프케어 빅데이터 센싱기술

  • Jo, Wi-Deok;Choe, Seon-Tak;Baek, Jae-Sun;Min, Myeong-Gi;Lee, Yeong-Gwon;Lee, Gyu-Pil;Park, Gyeong-Chan;Lee, Jong-Ik
    • Information and Communications Magazine
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    • v.32 no.11
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    • pp.21-31
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    • 2015
  • 현대 사회에서의 삶의 모습이 다양해짐에 따라 생활습관이 다양해지고 잘못된 생활습관으로 인한 생활습관병에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷 및 빅데이터와 같은 IT기술을 통해 사용자의 다양한 생활습관을 추적할 수 있는 방법과 그 응용 기술에 대해서 소개하고자 한다. 이러한 생활습관 추적 및 분석 기술은 다양한 사용자의 요구에 능동적으로 대처할 수 있으며 노약자나 장애인, 생활습관병 환자 등 특수계층의 건강 예측, 질병 관리 분야에서 실효성을 가질 수 있다. 특히 본 논문에서는 라이프케어 서비스를 위한 사용자 센싱 기술에 초점을 두고, 낮 시간의 활동과, 밤 시간의 수면 및 위치 기반 기술, 빅데이터 플랫폼, 스마트 홈 패턴 모델링 기술에 대해서 소개한다.

Network Security Situational Awareness using Traffic Pattern-Map (트래픽 패턴-맵을 이용한 네트워크 보안 상황 인지 기술)

  • Chang Beom-Hwan;Na Jung-Chan;Jang Jong-Su
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.397-401
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    • 2006
  • 트래픽 패턴-맵(PatternMap)은 전체/세부 도메인별 보안 상황을 근원지/목적지 IP 주소 범위로 이루어진 그리드 상에 표현하여 관리자에게 네트워크 보안상황을 실시간으로 인지시키는 도구이다. 각각의 그리드는 근원지-목적지 간의 연결을 의미하며, 최다 점유를 차지하는 트래픽의 포트를 식별력을 갖는 색으로 표현한다. 이상 트래픽 현상의 검출은 가로 및 세로 열에 나타난 동일 색의 막대그래프(포트)의 개수와 그것의 합에 따라 결정되며, 그 결과로 선택된 세로 열과 가로 열을 활성화시켜 관리자에게 그 현상을 인지시킨다. 일반적으로 인터넷 웜이 발생할 경우에는 특정 근원지 열이 활성화되고, DDoS와 같은 현상은 목적지 열이 활성화되는 특징이 있다.

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Smart Integrated Resource Management System for SmartHome (첨단주택용 지능형 통합 리소스 관리를 위한 에너지 사용량 예측모델)

  • Park, Young-Kook;Lee, Min-Goo;Kang, Jeong-Hoon;Yoo, Jun-Jae;Ko, Won-Sik;Choi, Tae-Jun
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2009.05a
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    • pp.428-431
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    • 2009
  • 기존의 첨단주택은 IT 차원에서 접근되어 에너지 절약을 위한 기술은 시도하지 않았고 에너지 환경관리 기술이 미흡하였다. 본 논문에서는 실제 사용자 생활 패턴을 파악하여 에너지 소모를 얼마나 줄일 수 있는지 테스트 하였다. 복도, 출입구 그리고 현재 근무 중인 테이블에 조도 센서와 인체 감지 센서를 설치하였는데 조도 센서와 인체감지 센서는 하나의 그룹을 이루며 생활패턴을 파악하고 조도 값에 따라 실내등을 소등할 수 있도록 한다. 모든 센서 노드는 스타 토폴로지(one-hop) 형태로 연결되며 데이터는 USN 브릿지에 있는 베이스노드로 수집되고 이더넷을 통해 서버로 전달하면 DB에 저장된다. 그러므로 실시간으로 실내 환경 데이터를 수집하여 실내 환경 통합 감시 및 모니터링이 가능하고 에너지 소모를 줄일 수 있다.

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A Pattern on Keyword of the Android through Utilizing Big Data Analysis (빅 데이터 분석을 활용한 스마트폰 플랫폼 키워드에 대한 패턴)

  • Jin, Chan-Yong;Nam, Soo-Tai
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.129-130
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    • 2016
  • 빅 데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 대부분의 빅 데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 해당된다. 최근 스마트 기기의 발달과 정보통신기술의 발전은 트위터, 페이스북, 인스타그램 등의 소셜 네트워크상에서 유통되는 정보량이 폭발적 증가하고 있다. 이러한 변화는 데이터화가 가속화되고 있는 현대사회에서 데이터의 가치는 점점 높아질 것으로 예상되며, 데이터로부터 가치 있는 정보와 통찰력을 효과적으로 이끌어내는 기업이 경쟁력 확보를 위한 핵심가치가 되었다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅 데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 키워드 분석을 통해 스마트폰 플랫폼 키워드 의미를 분석하고자 한다.

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A Pattern on Keyword of the Creative Economy through Utilizing Big Data Analysis (빅 데이터 분석을 활용한 창조경제 키워드에 대한 패턴)

  • Jin, Chan-Yong;Nam, Soo-Tai
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.143-144
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    • 2016
  • 빅 데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 또한, 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합으로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 대부분의 빅 데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 해당된다. 글로벌 리서치 기관들은 빅 데이터를 2011년 이래로 최근 가장 주목받는 신기술로 지목해오고 있다. 따라서 대부분의 산업에서 기업들은 빅 데이터의 적용을 통해 가치 창출을 위한 노력을 기하고 있다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅 데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 키워드 분석을 통해 창조경제 키워드 의미를 분석하고자 한다. 또한, 분석결과를 바탕으로 이론적 실무적 시사점을 제시하고자 한다.

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