The perimeter zone is space which receives a significant effect of ambient condition, it is necessary to improve the thermal performance in order to building energy saving. For this reason, a lot of study about the active approach is being performed, such as perimeter-less air conditioning system. But the performance of the perimeter zone is necessary to improve, through the passive approach. Therefore, the purpose of this study is to provide basic materials of energy-saving design of perimeter zone, based of the PAL that simulation changing the thickness of insulation and the rate of windows.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.4
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pp.1419-1426
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2012
The heating and cooling energy load of the KNU plant factory was analyzed using the DesignBuilder. Indoor temperature set-point, LED supplemental lighting schedule, LED heat gain, and type of double skin window were selected as simulation parameters. For the cases without LED supplemental lighting, the proper growth temperature of lettuce $20^{\circ}C$ was selected as indoor temperature set-point together with $15^{\circ}C$ and $25^{\circ}C$. The annual heating and cooling loads which are required to maintain a constant indoor temperature were calculated for all the given temperatures. The cooling load was highest for $15^{\circ}C$ and heating load was highest for $25^{\circ}C$. For the cases with LED supplemental lighting, the heating load was decreased and the cooling load was 6 times higher than the case without LED. In addition, night time lighting schedule gave better result as compared to day time lighting schedule. To investigate the effect of window type on annual energy load, 5 different double skin window types were selected. As the U-value of double skin window decreases, the heating load decreases and the cooling load increases. To optimize the total energy consumption in the plant factory, it is required to set a proper indoor temperature for the selected plantation crop, to select a suitable window type depending on LED heat gain, and to apply passive and active energy saving technology.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.25
no.3
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pp.150-155
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2013
Usually, a window tends to have a lower thermal performance, than that of an ordinary wall. This study analyzes the enhancement of thermal performance of a window, when a Thermal Insulation Shutter is installed. The analyses were conducted at the laboratory, and with a full-scale mockup house, and the U-factor and heating load were examined. The laboratory results show that the U-factor increased by approximately 28%, when a Thermal Insulation Shutter was installed. The temperature difference was about $5^{\circ}C$, and this shows that the Thermal Insulation Shutter enhances the thermal performance of the window, when installed. The mockup house was used to calculate the heating load; the heating load was reduced by more than 41%, and shows that the installation of a Thermal Insulation Shutter is an effective way to reduce heating energy consumption.
This study is aimed to analyze the reduction performance of building energy consumption according to planting base types of panel-type green walls which can be applied to existing buildings. The performance was compared to the general performance of green walls that have demonstrated effects of improving the thermal environment and reducing building energy consumption in urban areas. The number of planting base types was 4 in total, and simulations were conducted to analyze the thermal conductivity, thermal transmittance, and overall building energy consumption rate of each planting base type. The highest thermal conductivity by the planting base type was Case C (0.053W/mK), followed by Case B (0.1W/mK) and Case D (0.17W/mK). According to the results of energy simulation, the most significant reduction of cooling peak load per unit area was Case C (1.19%), followed by Case B (1.14%) and Case D (1.01%) when compared to Case A to which green wall was not applied; and the most significant reduction of heating peak load per unit area was estimated to be Case C (2.38%), followed by Case B (1.82%) and case D (1.50%) when compared to Case A. The amount of yearly cooling and heating energy use per unit area showed 3.04~3.22% of reduction rate. The amount of the 1st energy use showed 5,844 kWh/yr of decrease on average for other types when compared to Case A. The amount of yearly $CO_2$ emission showed 996kg of decrease on average when compared to Case A to which the green wall was not applied. According to the results of energy performance evaluation by planting location, the most efficient energy performance was eastward followed by westward, southward and northward. According to the results of energy performance evaluation by planting location by green wall ratio, it was found that as the ratio of green wall increased, the energy performance displayed better results, showing approx. double reduction rate in energy consumption at 100% of green wall ratio than the reduction rate at 20% to 80% of green wall ratio.
A lot of the energy are consumed on heating and cooling in buildings. The buildings need to minimize the heating and cooling loads for $CO_2$ emissions and energy consumption reduction. In recently, also demand of detached houses were increase while the residential culture was changed. The structure of the domestic detached houses can be divided into masonry, concrete, wood frame houses. Therefore, in this study, the heating and cooling load and energy demand were analyzed on the equal area detached house consisting of three structural methods (Masonry, Concrete, Wood frame). Layer of wall, roof, and floor were composited by structure. Thermal transmittance (U-value) of each layer was using the PHPP calculation for considering stud, such as the wood frame wall. In addition, the case of without considering for studs in wood frame wall (Non-studs) was analyzed in order to compare the difference between studs or not. Analysis was performed using self-developed heating and cooling load calculation program (CHLC) based excel and ECO2. The results of cooling and heating load and energy demand showed the highest values in the wood frame structure, and the concrete structure were confirmed to maintain a high value secondly. Two structure were determined to be disadvantageous on the energy consumption. Consequently, the masonry structure have an advantage over the other structure under the identical conditions. It was determined that if the except for thermal bridges due to the studs in the wood frame structure, it can be reduced the energy consumption.
Building energy simulations which are mainly used in Korea have evaluated the building energy performance with the different thermal conductivity of construction materials. In order to evaluate the energy consumption accurately, the difference in thermal conductivity of the wood used in stud for wooden structure was confirmed from the each simulation. In addition, the thermal transmission of building members and the thermal bridge at the conjunction of building members according to thermal conductivity from each simulation programs were researched. The thermal conductivity of pine that has the largest variation among the energy simulations was applied to the thermal properties of studs in wooden structure. The maximum error between the maximum and minimum thermal transmission of roof, wall, and floor slab was $0.023W/m^2{\cdot}K$. Plus, that thermal bridge at Rafter junction on the roof, roof-wall joint, and floor slab-wall joint was $0.025W/m{\cdot}K$. The heat transfer image for changes in temperature and the heat exchange were analyzed by HEAT2 program. The distorted temperature lines were found around the insufficient insulated connection parts. It was predicted that the temperature at the distorted parts in the analyzed image was lower than that of the other portion of the other structures.
A series of experiments were carried out in winter to investigate the indoor thermal environment in greenhouses with different kinds of heating systems, and characterize the energy consumption, heat transport and thermal energy efficiency of each system. By the Quantitative calculation of heat losses which transmit through the covers of greenhouse, the fundamental data of energy-saving of the particular heating system were obtained. And from the analysis of air temperature differences between indoor and outside, it was possible to select more effective energy-saving and comfortable heating system in greenhouses. The electric heater was more stable in thermal environment and cheaper in cost, since it could be used during the surplus time of electric power from 10:00 p.M. to 8:00 A.M. But the low air temperature in greenhouses besides these times resulted in a chilling problem of the crops. The heating system by hot air had the advantage to show nearly uniform temperature difference by the height above the ground. But the system had the disadvantage to require more energy consumption than the electric heating system.
The calculation method of infiltration loss in greenhouse has different ideas in each design standard, so there is a big difference in each method according to the size of greenhouses, it is necessary to establish a more accurate method that can be applied to the domestic. In order to provide basic data for the formulation of the calculation method of greenhouse heating load, we measured the infiltration rates using the tracer gas method in plastic greenhouses equipped with various thermal curtains. And then the calculation methods of infiltration loss in greenhouses were reviewed. Infiltration rates of the multi-span and single-span greenhouses were measured in the range of $0.042{\sim}0.245h^{-1}$ and $0.056{\sim}0.336h^{-1}$ respectively, single-span greenhouses appeared to be slightly larger. Infiltration rate of the greenhouse has been shown to significantly decrease depending on the number of thermal curtain layers without separation of single-span and multi-span. As the temperature differences between indoor and outdoor increase, the infiltration rates tended to increase. In the range of low wind speed during the experiments, changes of infiltration rate according to the outdoor wind speed could not find a consistent trend. Infiltration rates for the greenhouse heating design need to present the values at the appropriate temperature difference between indoor and outdoor. The change in the infiltration rate according to the wind speed does not need to be considered because the maximum heating load is calculated at a low wind speed range. However the correction factors to increase slightly the maximum heating load including the overall heat transfer coefficient should be applied at the strong wind regions. After reviewing the calculation method of infiltration loss, a method of using the infiltration heat transfer coefficient and the greenhouse covering area was found to have a problem, a method of using the infiltration rate and the greenhouse volume was determined to be reasonable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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