최근 HPC, 인공지능에서 GPU 성능이 향상되면서 사용이 보편화되고 있지만 GPU 프로그래밍은 난이도 측면에서 여전히 큰 장애물이다. 특히 호스트(host) 메모리와 GPU 메모리를 따로 관리해야 하는 어려움 때문에 편의성과 성능 측면에서 연구가 활발히 진행되고 있으며, 다양한 CPU-GPU 메모리 전송프로그래밍 방법들이 제시되고 있다. 본 연구는 NVIDIA Tegra 장치들과 NVIDIA SMX 기반 V100 GPU 카드에서 CPU-GPU 데이터 전송 기법별로 성능비교를 하고자 한다. 특히 NVIDIA Tegra 장치는 CPU와 GPU 통합메모리를 제공하고 있어서 CPU-GPU 메모리 전송방법의 관점에서 기존 GPU 장치와 다른 성능 특징을 보여준다. 성능비교를 위한 실험 워크로드는 HPC 응용프로그램에서 빈번하게 사용하는 2차원 행렬 전치 예제를 사용하였다. 실험을 통해 각 GPU 장치별로 CPU-GPU 메모리 전송 방법에 따른 GPU 커널 성능차이, 페이지 잠긴 메모리와 페이지 가능 메모리의 전송 성능차이, 마지막으로 전체 성능비교를 하였다.
정부는 '한국판 뉴딜 1.0'(2020.7)과 '한국판 뉴딜 2.0'(2021.7)을 발표하여 국가의 새로운 미래를 설계하고자 디지털뉴딜, 그린 뉴딜, 휴먼 뉴딜, 지역균형 뉴딜 분야에 집중 지원 중이다. 이 중 디지털 뉴딜은 사회, 경제 전반에 걸친 디지털화의 확산 및 디지털 신사업 육성이 목표이다. 본 논문에서는 디지털 뉴딜과 관련해 인공지능(AI)과 이동통신(5G) 분야에 대해 국가R&D 지원 현황 등을 분석하였다. 분석 데이터는 2015년부터 2020년까지 NTIS에서 서비스하는 총 61,356건 과제와 총 198,355건 성과정보를 키워드 추출을 통하여 수집하였다. 데이터 분석 결과 각 분야의 과제와 연구비, 논문 성과는 지속적으로 증가하고 있으나, 특허 성과는 최근 소폭 감소하는 것을 알 수 있었다. 정부가 추진하는 한국판 뉴딜 정책의 혁신성장 성과분야에 대해 이용자가 바로 파악할 수 있도록 다양한 분석을 통하여 향후 NTIS에서 서비스할 계획이다.
본 논문에서는 레이저 광원을 적용한 무선전력전송 시스템에 적용되는 PV 모듈의 출력 특성을 분석하고, PV 모듈로부터 최대 전력을 발생시키면서 배터리를 충전시킬 수 있는 컨버터 개발 결과를 제시한다. 먼저, 특정 파장에서 최대전력이 발생되도록 개발된 PV 수신모듈에 레이저 빔을 조사하였고, 레이저에 공급되는 전력 크기에 따른 PV 모듈의 전압-전류의 특성 데이터를 확보하였다. 전압/전류 특성 데이터로부터 PV 수신모듈의 소신호 저항을 분석하였고, 이를 컨버터 회로모델에 적용함으로써 제어기 설계를 위한 시스템의 전달함수를 유도하였다. 이로부터 레이저 일사량에 따른 전류원/전압원 전영역에서 PV 모듈의 입력전압을 안정적으로 제어할 수 있는 제어기를 설계함으로써 레이저 수신용 PV 모듈이 최대 전력을 발생시킬 수 있도록 하였다. 본 논문에서 제안된 방법은 MCU 제어기반 25W급 배터리 충전용 부스트 컨버터의 프로토타입 제품을 통해 실험 검증되었다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2020.11a
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pp.175-176
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2020
시뮬레이션 기반의 해상교통 분석 방법은 대상 항만의 항적 데이터를 이용하여 교통 특성 모델을 구축하고, 이를 통해 해상교통 현상을 재현함으로써 분석을 수행하는 방법이다. 교통 특성 모델은 교통 현상을 수치적으로 표현한 일반화 된 모형을 말하며, 모델링 작업에 많은 시간과 노력이 소요된다. 본 논문에서는 해상 교통 특성을 생성하기 위한 자동화 된 프로세스를 제안하며, 실제 목포항의 항적 데이터에 적용하여 교통특성 정보 생성 방법으로서의 활용 가능성을 검토하였다.
접근제어는 권한이 있는 사용자에게 데이터에 접근할 수 있도록 제한하는 것을 말한다. 본 논문에서는 웹 주소록과 일정관리 기능을 여러 사용자가 공유할 수 있게 하기 위해서 접근제어 기법을 적용한 웹사이트를 개발하였다. 접근권한을 기술하기 위하여 그룹의 개념을 도입하여 그룹일정에 대해서 공유범위를 설정할 수 있게 하였다. 한편 주소록과 일정관리 데이터를 vCard와 vCalendar 등의 마이크로포맷 표준을 도입 하였다. 그리고 최근 웹 2.0 기술로 주목받고 있는 루비 온 레일스(Ruby on Rails) 프레임워크를 사용하여 구현 하였다.
본 연구는 In-context learning 을 적용한 LMM 을 이용하여 감시 카메라 비디오 데이터를 기반으로 이상 상황을 탐지하고 이에 대한 범죄 클래스를 분류하는 방법을 제안한다. 특히 VTimeLLM[1] 모델을 사용하여 비디오 데이터를 분석하고, '정상' 및 '비정상' 이벤트를 분류한다. 추가적으로 '비정상' 이벤트는 13 개의 범죄 클래스 중 하나로 분류된다. 본 연구에서 zero-shot 과 few-shot 학습 기법을 적용하여 기존 방법들과 정량적으로 비교 실험을 수행했다. 실험 결과 LMM 과 In-context learning 을 결합한 방식이 기존 방법들과 비교해 이상 상황 탐지 성능이 개선되었다.
Recently, under the pressure of national necessity, the national S&T information system(NTIS) for collecting, managing and distributing various R&D information is under discussion. The close inter-connections and cooperations among elements in R&D process, activity, information and data levels are the basis of national S&T information system. In this paper, we propose a cross reference model of R&D information. The proposed model includes research project, person and output information which are essential in the R&D activities. By using the proposed model, a cross navigating and referencing among R&D information is possible. And various queries on the models from various viewpoints are also possible. XML Topic Map, ISO13250 Standard, is used for development of the proposed model. The efficiencies and further practical usages of proposed model are discussed by demonstrating the proposed model with an example.
The purpose of this study is to analyze the efficiency of budget utilization of science and technology by the Chinese autonomous province and to present the direction of improvement. Data were obtained from the 2013-2017 statistical yearbook of higher education published by the Ministry of Education of China, and efficiency was analyzed using the malmquist analysis method. The analysis found that the low technological progress caused changes in the productivity MPI index, and that cities affected by technological efficiency needed to improve internal factors such as internal coordination and restructuring of universities in the region to increase efficiency. And it was found that areas affected by technological change needed proper response to external factors such as government policy, economic environment, social environment or technological development. This study is meaningful in that it presented reference data in enhancing efficiency of budget utilization of science and technology by autonomy of China, and it is necessary to establish strategies and study essential factors to increase efficiency of inefficient areas in the future.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.295-295
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2021
수자원 관리 및 계획 수립에 있어 강우 유출 분석은 가장 중요하며, 기본적인 분석이다. 기존의 강우 유출 분석은 일반적으로 수문 모형을 이용한다. 강우 유출 분석은 강수와 증발산 과정, 즉 물순환에 있어 복잡한 상호 작용을 고려해야한다. 본 연구에서는 기존의 수문 모형과 데이터간의 관계를 포착할 수 있는 딥러닝 기법을 이용한 강우 유출분석 수행하였다. 우리나라의 유역 중, 비교적 풍부한 수문데이터를 보유하고 있는 IHP (International Hydrological Program)의 청미천 유역을 연구대상지역으로 연구를 수행하였다. 수문 모형으로는 SWAT (Soil and Water Assessment Tool)을 이용하였으며, 딥러닝 기법은 시계열 분석에 있어 주로 사용되는 RNN(Recurrent Neural Network) 중 LSTM (Long Short-Term Memory) 네트워크를 이용하였다. 분석결과 수문 모형의 성능 지표인 상관계수와 NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency)는 LSTM 네트워크에서 더 높은 성능을 확인 할 수 있었다. 일반적으로 LSTM 네트워크는 보정 기간이 길수록 더욱 좋은 성능을 나타낸다. 즉, 과거 수문데이터가 충분히 확보된 유역에서 LSTM 네트워크와 같은 데이터 기반 모델은 다양한 지형 및 기상데이터를 필요하는 수문 모델보다 유용할 것이라 사료된다.
Cho, Ji-Ho;Kim, Sung-Yeol;Yoo, Jae Doug;Lee, Kwan H.
Annual Conference of KIPS
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2010.04a
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pp.542-545
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2010
본 논문에서는 TOF 카메라를 이용한 3 차원 비디오의 생성하는 방법을 제안한다. 또한 생성된 콘텐츠를 전송 및 재생하기 위해 MPEG-4 멀티미디어 프레임워크를 사용하였다. TOF 센서로 획득한 데이터를 알파매팅 및 깊이 최적화 과정을 거쳐 고품질의 깊이 비디오를 생성하고 MPEG-4 시스템으로 부호화 한 후 전송하여 사용자에게 3 차원 비디오를 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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