현대 사회는 급속한 기술의 발전으로 인하여 공상과학영화에서나 볼 수 있었던 첨단 기술들이 실생활에서 구현되어지고 있다. 이러한 첨단기술 중 하나였던 뇌를 이용하여 각종 인터페이스를 제어하는 기술인 BCI 및 BMI 기술이 각광을 받고 있다. 이러한 기술들은 EEG 신호의 취득 및 분석 기술이 발전하면서 많은 발전을 이루었고 앞으로도 그 발전 가능성은 무궁무진하다. 따라서 본 연구에서는 이러한 기술의 실현을 위해 획득된 뇌파 신호를 분석하여 기계장치를 제어 할 수 있도록 데이터의 처리 방법을 제안하였다. 이러한 데이터 처리 방법으로는 Fir(Finite impulse response)필터링과 ICA알고리즘의 구현, FFT 분석을 통한 주파수별 전력분포 계산의 과정이 있다. 이러한 과정 등을 통해 피검자가 원하는 EEG 데이터를 얻을 수 있게 된다.
Due to the Fourth Industrial Revolution, innovation in various technologies such as artificial intelligence (AI), big data (Big Data), and cloud (Cloud) is accelerating, and data is considered an important asset. With the innovation of these technologies, various efforts are being made to lead technological innovation in the field of defense science and technology. In Korea, the government also announced the "Defense Innovation 4.0 Plan," which consists of five key points and 16 tasks to foster advanced science and technology forces in March 2023. The plan also includes the establishment of a Condition-Based Maintenance system (CBM+) to improve the operability and availability of weapons systems and reduce defense costs. Condition Based Maintenance (CBM) aims to secure the reliability and availability of the weapon system and analyze changes in equipment's state information to identify them as signs of failure and defects, and CBM+ is a concept that adds Remaining Useful Life prediction technology to the existing CBM concept [1]. In order to establish a CBM+ system for the weapon system, sensors are installed and sensor data are required to obtain condition information of the weapon system. In this paper, we propose a sensor data metadata schema to efficiently and effectively manage sensor data collected from sensors installed in various weapons systems.
OVID온라인(OVID Online)은 의약학, 인문사회, 과학기술, 생명과학, 비즈니스 등 광범위한 분야에 걸친 정보를 서지문헌, 초록, 전문 등의 다양한 형태로 제공하는 데이터뱅크이다. 특히 의약학 전문 정보에 강하며, 비용면에서도 가장 싸고 검색이 비교적 쉬운 환경을 제공한다. 삼성SDS에서 ID와 패스워드를 부여받으면 된다.
In this paper, we propose the SINDI-Grid which is a high-performance framework for scientific and technological knowledge discovery using the grid computing. By using the advantages of the grid computing providing data repository of large-volume and high-speed computing power, the SINDI-Grid framework provides a variety of grid services for distributed data analysis and scientific knowledge processing. And the SINDI-Workflow tool exploits these services so that performs the design and execution for scientific and technological knowledge discovery applications which integrate various information processing algorithms.
STN(The Scientific & Technical Information Network) is a fee-based, comprehensive, online search service that provides. accurate, up-to-date information from over 200 scientific, technical, business, and patent databases. STN Easy(http: //stneasy.cas.org) provides point-and-click access to 59 selected key STN databases on the web, and it gives drawings and 3-dimensional chemical structures as well as citation-abstract informations. And information searchers are now able to access full-text documents from key scientific publishers and patent offices through STN Easy via the ChemPort(http://www.chemport.org) connection.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.152-153
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2023
AIS has been widely used for maritime traffic assessment for its convenience. However, AIS has problems with position missing due to radio interference and transmission distance limit. On the other hand, satellite radar determines the location of ships over a wide sea regardless of the problems. This study proposes a noble method of stepwise threshold determination to detect ships from Sentinel-1. The proposed method is up to 25 times faster than the existing moving window-based threshold determination method, and the detection accuracy is similar.
Kim, Chang-Geun;Bang, Geon-Ung;Chae, Gyun-Sik;Park, Ju-Geun
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.08a
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pp.31-31
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2010
국가표준기본법에 명시되어 있는 3대 표준분야는 측정표준, 성문표준, 참조표준이다. 특히, 참조표준은 엄밀한 평가 과정을 거쳐 그 신뢰성이 보장된 수치 데이터를 의미한다. 데이터의 신뢰성을 보장하기 위해서는 데이터의 평가기준 수립, 평가기준에 의거한 데이터 평가 과정을 거쳐야 한다. 이러한 체계를 갖추기 위하여 국가참조표준센터가 2006년에 설립되었으며 2010년 현재 17개의 데이터센터가 지정되어 각 담당 분야별로 참조표준을 확립하기 위한 작업을 수행하고 있다. 본 발표에서는 참조표준의 개념, 체계 그리고 현황에 대해 알아보고자 한다.
Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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s.12
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pp.108-117
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2003
대용량의 생명정보 데이터의 분석과 새로운 지식 추출을 지원하기 위해 생명정보 데이터의 저장과 관리를 책임지는 데이터베이스의 역할은 생명정보학 분야에서 더욱 중요해 지고 있다. 그러나 최근 새롭게 출현한 생명정보 데이터의 저장 관리는 생명 정보 데이터의 고유한 특성과 이러한 데이터의 특성을 이해하기 위한 생물학적 지식의 요구로 인해 많은 문제점과 어려움이 발생되고 있다. 따라서 이 원고에서는 생명정보 데이터를 관리하기 위해 데이터베이스 분야의 최근 연구 현황과 연구방향을 제시한다.
Libraries have been made effect to satisfy customer by reflecting information need of customer on libraries. They have considered introducing the data mining techniques to analyze complicated and massive data of libraries and the Customer Relationship Management(CRM) to produce suitable services to each customer segmentation. The purpose of this study is to apply the CRM and data mining techniques to a library, ultimately intends to suggest rules for the collection management and the customer management.
최근 IT 기술의 발전에 따라 블록체인 기술과 융합하려는 다양한 시도를 보인다. 비트코인(Bitcoin)의 탄생으로 알려지게 된 블록체인은 P2P (Peer-to-Peer) 네트워크에서 데이터의 무결성 조건을 만족할 수 있게 되면서 보안 기술에 대해 많은 연구가 진행 중이다. 데이터의 무결성을 증명하기 위해 합의 알고리즘을 사용하는데 합의 알고리즘의 처리속도 및 저장 공간 문제 등으로 인해 다른 분야로 확장에 어려움을 겪고 있다. 따라서 블록체인을 구성하는 환경이나 목표에 따라서 적절한 합의 알고리즘을 선택하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 확장성 문제를 해결할 수 있는 Bitcoin-NG 합의 알고리즘을 비롯하여 다양한 합의 알고리즘의 원리와 장단점을 소개한다. 블록의 합의에 참여하는 범위, 리더를 선정하는 방법 등의 기준으로 Bitcoin-NG 알고리즘이 확장성 문제에 긍정적인 합의 알고리즘으로서 갖춘 특징을 살펴 보고 앞으로 합의 알고리즘의 발전 방향에 대해 고찰한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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