• Annual Conference of KIPS
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• 2005.11a
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• pp.583-586
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• 2005

한국과학기술정보연구원(KISTI)은 국내 과학기술자의 연구를 돕기 위해 국내외의 여러 기관으로부터 정기적, 또는 비정기적으로 발간되는 학술지, 연구보고서, 특허 및 각종 동향, 분석 정보를 수집하여 서비스하고 있다. 국내에서 생산되는 정보는 그 발생양이 방대하지 않고 일정 수준 이상의 서지정보를 담고 있으며 원문정보까지 제공이 가능하기 때문에 정보의 질이 비교적 높은 편이나, 해외에서 수집되는 학술 정보는 데이터 처리량이 방대하기 때문에 처리시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라, 기본적인 서지 정보만을 담고 있어 원문 서비스나 초록 및 주제 분류 등의 부가적인 서비스를 위해서는 추가적인 데이터 가공이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 데이터 처리 속도와 이용자 중심의 해외학술정보의 원문 및 부가 서비스 제공 등을 고려한 데이터 가공 방법에 대해 연구한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.145-146
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• 2011

클라우드 컴퓨팅은 세계적인 시장조사기관인 가트너사의 10대전략기술에서 2년 연속 1위를 할 정도로 많은 각광을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅이란 인터넷 기술을 활용하여 가상화된 컴퓨팅 자원을 서비스로 제공하는 것으로, 사용자는 IT자원을 필요한 만큼 빌려서 사용하고 사용한 만큼 비용을 지불하는 컴퓨팅을 지칭한다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 상에서 폭발적으로 증가하고 있는 데이터를 효율적으로 병렬 처리할 수 있는 방법에 대하여 많은 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 대용량 데이터 처리를 위한 대표적인 모델에는 MapReduce와 Dryad가 있으며, 서로간에 많은 공통점이 있지만 MapReduce는 범용 프로그래밍 언어를 기반으로 쉬운 병렬 프로그래밍을 가능하게 했다는 점에서 많이 사용되고 있으며 Dryad는 재사용이 쉽고 데이터 처리 흐름을 유연하게 작성할 수 있다는 점에서 장점을 가지고 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.626-629
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• 2020

인터넷의 발전으로 웹 서비스를 사용하는 사용자가 기하급수적으로 늘어났고 사용자에게 다양한 서비스를 제공하기 위해 많은 기술이 등장하고 있다. 서비스를 받는 사용자의 웹브라우저에서도 서버의 많은 기술을 구현할 수 있는 공간을 제공하고 있는데 바로 Web Storage와 Indexed DB이다. Web Storage는 용도에 따라 수 MB 정도를 사용하지만 많은 양의 데이터를 구조화하여 사용한다면 Indexed DB가 적합하다. 하지만 Web Storage뿐만 아니라 Indexed DB 역시 영속적이고 평문의 데이터를 저장하고 있다. 이러한 데이터는 웹 보안에 취약하여 XSS 등의 공격에 사용자의 데이터가 노출되어 탈취되거나 편집되어 악용될 우려가 매우 크다. 본 논문에서는 이와 같은 취약점을 보완하기 위해 운영체제와 디바이스 정보를 이용하여 사용자를 인증하고 암호화하는 기법을 구현하여 성능평가를 하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.783-784
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• 2009

최근 생명과학의 연구가 복잡하고 다양해짐에 따라 생명과학 기술(BT)과 정보기술(IT)를 결합한 생명정보학의 중요성이 부각되고 있다. 생명정보학을 통해 연구가 진행됨에 따라 생명 정보 데이터의 양이 더욱 방대해지면서 이를 다루는 방법들과 제공원 또한 다양하게 존재하게 되었다. 생명 정보 데이터들은 그 특성과 구성이 복잡하여 그에 맞는 다양한 데이터베이스를 이용하며, 이를 연동하기 위한 통합적인 생명 정보 검색 시스템도 계속해서 연구되고 있다. 본 논문에서는 생명 정보를 다루는 연구 분야에서 연구의 효율성과 확장성을 위한 생명 정보 검색 제공원을 주목하여 그 종류와 시스템 특성에 대해서 설명한다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2016.05a
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• pp.521-531
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• 2016

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.404-406
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• 2022

In this study, a data science class plan was designed for the high school credit system in general high schools. Since it is difficult to secure class hours in elementary and middle schools or general high schools, learners cannot freely take new subjects such as data science. Therefore, a lesson plan was designed based on the ADDIE model for 15 students who applied for data science at general high schools in A city. Through this study, it was possible to design the data science class according to the learning method.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.506-507
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• 2021

대용량 실험데이터를 생성하는 가속기, 전자현미경, 전파망원경 등과 같은 첨단 실험장비들의 기술적 발전으로, 생성되는 실험데이터의 규모가 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라, 데이터 분석연구에 대용량 데이터의 저장이 가능하고, 데이터 분석에 필요한 고성능 계산 서버를 갖춘 전문 데이터센터의 활용이 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 전문 데이터센터를 연계한 데이터 분석 연구환경구축에서 가장 기본이 되는 데이터수집을 위한 고성능 데이터 전송 시스템을 구현하고, 이를 적용한 사례를 통해 제안하는 시스템의 효율성을 검증한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.24 no.1
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• pp.40-53
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• 2021

Research vessels(R/Vs) used for ocean research move to the planned research area and perform ocean observations suitable for the research purpose. The five research vessels of the Korea Institute of Ocean Science & Technology(KIOST) are equipped with global positioning system(GPS), water depth, weather, sea surface layer temperature and salinity measurement equipment that can be observed at all times during cruise. An information platform is required to systematically manage and utilize the data produced through such continuous observation equipment. Therefore, the data flow was defined through a series of business analysis ranging from the research vessel operation plan to observation during the operation of the research vessel, data collection, data processing, data storage, display and service. After creating a functional design for each stage of the business process, KIOST Underway Meteorological & Oceanographic Information System(KUMOS), a Web-Geographic information system (Web-GIS) based information platform, was built. Since the data produced during the cruise of the R/Vs have characteristics of temporal and spatial variability, a quality management system was developed that considered these variabilities. For the systematic management and service of data, the KUMOS integrated Database(DB) was established, and functions such as R/V tracking, data display, search and provision were implemented. The dataset provided by KUMOS consists of cruise report, raw data, Quality Control(QC) flagged data, filtered data, cruise track line data, and data report for each cruise of the R/V. The business processing procedure and system of KUMOS for each function developed through this study are expected to serve as a benchmark for domestic ocean-related institutions and universities that have research vessels capable of continuous observations during cruise.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.32 no.4
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• pp.67-88
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• 2021

The National Science and Technology Standard Classification System is established and operated for the purpose of efficiently managing science and technology related information, manpower, and R&D projects. The revision cycle for the classification system is five years, and 2022 is the first year of the next revision procedures. The main purpose of the next revision is to turn the third level categories into the keywords in the current classification system. It is to solve the problems about not reflecting the latest terms, and the difficulty in linking with the relevant other classifications caused by the rigid structure of the current classification system. In this study, the method was proposed by changing the existing classification system into the term management system as to improve the quality and usability of keywords related with the current third level categories. For this method, SKOS, the international standard terminology management system, and ISO/IEC 11179 standards were offered as basic models. In addition, the related metadata standards used in overseas scientific and technological glossaries were investigated, and compared with the current National Science and Technology Standard Classification System. And then essential metadata elements from the terminology management as point of view was derived. As a result, 11 standard metadata elements that can be immediately modified and applied in the current system were recommended, and five elements that can be applied after the revision of the classification system were offered.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.118-120
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• 2012

이 논문에서는 MapReduce 프레임워크를 활용한 기후 시뮬레이션 결과의 데이터분석을 위한 전처리 과정을 다룬다. 이를 위해 기후 시뮬레이션 결과 데이터 셋으로부터 특정변수를 추출하여 자료를 변환한 후 변환된 자료를 HDFS 에 저장하기 위한 과학데이터 필터를 설계한다. 설계된 필터를 통해 저장된 자료는 Hadoop 의 MapReduce 응용을 통해 연도별 통계처리를 분산병렬 방식으로 수행한다.