• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2015.03a
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• pp.594-599
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• 2015

활주로에서 발생하는 측풍이나 돌풍 등은 항공기의 이 착륙 안정성에 큰 영향을 미친다. 일반적으로 활주로를 건설 할 때 측풍에 대하여 많은 고려를 하지만, 이는 단순히 건설지형 주변에서 발생되는 기상 현상에 대한 데이터를 사용할 뿐 활주로가 완성된 이후에는 활주로 주변 지형 및 환경이 변하게 되어 활주로 건설 초기에 측정된 풍향이나 풍속이 크게 변할 수 있다. 따라서 측풍이 불어올 때, 활주로 주변 시설물에 의한 유동변화가 항공기의 이 착륙 비행 안정성에 미치는 영향이 고려되어야 하다. 본 연구에서는 3차원 형상의 활주로와 주변 시설물을 2차원으로 가정하여 활주로 주위 유동해석을 전산유체역학을 통해 계산하고, 유동변화가 이 착륙하는 비행기에 미치는 영향을 알아본다.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2009.10a
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• pp.47.5-48
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• 2009

감마선폭발(Gamma Ray Burst) 사건에서 순식간에 방출되는 광자들을 측정할 뿐만 아니라, 가시광 영역부터 감마선 영역 내에서 다른 변광하는 현상들을 연구하기 위해, 마이크로-인공위성에 탑재될 실험으로 Ultra Fast Flash Observatory(UFFO)을 제안한다. 이 UFFO의 핵심 기술은 Micro-Electro-Mechanical System mirrors가 빠른 시간이내에 타겟쪽으로 회전하여 측정하는 것이다. 이것은 우주상에서 감마선폭발로부터 오는 자외선/가시광선을 가장 빨리 측정하는 망원경으로, 이 현상의 생성 매커니즘을 이해하는데 중요한 정보를 제공할 것이다. 넓은 시야각을 가진 망원경으로부터 짧은 시간동안 순식간에 변하는 사건들을 판독하는 트리거 시스템과 제한된 처리 시간내에 망원경에서 검출기로 전달된 상당량의 데이터를 처리하는 신호처리 장치의 구현에 대해서 발표할 것이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.3 s.35
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• pp.111-118
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• 2005

과학시술의 발달로 유비쿼터스 환경에서 원격의료가 가능하게 하였다. 유비쿼터스 환경에서 원격의료를 위해서는 센서기술과 DBMS(Data Base Management System), 서버, 멀티미디어 정보통신망 등이 혼합된 원격의료정보시스템을 구축하여야 한다. 원격의료정보시스템은 분산형 데이터 베이스인 텍스트, 비디오, 오디오 등으로 구성되고, 이를 유비쿼터스 환경에서 액세스하여야 한다. 본 논문에서는 원격의료를 위해 원격지에 분산되어 있는 멀티미디어 형태의 데이터베이스를 원격지에서 빠르게 접속하여 검색할 수 있는 검색 에이전트를 설계하고 구현하며 성능을 평가하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.8B
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• pp.1456-1463
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• 1999

This paper describes the measurement system of antenna factor using standard antenna method in OATS(Open Area Test Site) of KRISS(Korea Research Institute of Standards and Science) and methods for reducing an environmental noise affecting antenna factor. The range of measurement frequency is 30 - 1000 MHz, all control and data acquisition were done by computer automatically. Measurement results of antenna factors are presented, total uncertainty of antenna factor is $\pm$1 dB.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.7
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• pp.751-762
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• 2016

This paper presents an overview of the emerging field of quantum machine learning which promises an innovative expedited performance of current classical machine learning algorithms by applying quantum theory. The approaches and technical details of recently developed quantum machine learning algorithms that have been able to substantially accelerate existing classical machine learning algorithms are presented. In addition, the quantum annealing algorithm behind the first commercial quantum computer is also discussed.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.6
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• pp.450-459
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• 2001

다각도로 분석된 학업 성취도를 신속하게 제공받는 학생들은 그렇지 않은 학생들에 비해 차후에 더 나은 학업 성과를 보인다. 그러나 현재의 한국 학교 현장에서 시행되고 있는 평가 방법을 이를 반영하지 못하고 있다. 본 연구에서는 이러한 서비스를 온라인으로 교사와 학생에게 제공하는 ‘학업성취도 분석시스템’인 SAAS를 설계하고 구현하였다. 이 시스템은 비즈니스 데이터를 다차원적으로 분석하여 부가가치를 창출하는데 쓰이는 신기술인 OLAP을 이용한다. 학생, 과목, 기간 차원에 대한 종합적 성취도 분석 결과가 산출되고, 이는 편리한 인터페이스를 통해 제공된다. 시스템의 성능향상을 위해서 분석결과의 부분적 사전연산 방식과 큐브의 청크 단위 저장 방식이 사용되었다. SAAS는 전국 단위 학생 성적 분석을 위해서도 쓰일 수 있을 정도로 성능면에서 확장성을 지니며, 제 7차 교육과정 개혁에도 적용이 가능하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.10a
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• pp.442-445
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• 2018

한국과학기술정보연구원(KISTI)은 2007년부터 국내학술논문의 국제적 영향력제고를 위해 DOI 등록관리기관 (DOI RA, Digital Object Identifier Register Agency)인 Crossref의 DOI 대행 등록 지원사업을 추진하였다. 그러나 2016년 KISTI가 전세계 10번째 DOI등록관리기관이 되면서 KISTI에 DOI를 직접 등록할 수 있는 체제로 변화되었다. 하지만, DOI Name은 접두사를 관리하는 등록관리기관에 종속되어, KISTI 관리주체가 아닌 접두사를 KISTI에서 등록할 수 없는 문제가 있어 지속적으로 기존의 Crossref를 통해 등록해야 하는 문제가 발생했다. KISTI DOI를 신청한 학술단체를 대상으로 접두사 관리주체를 Crossref에서 KISTI로 해석(resolution)의 중단 없이 변경 하고 DOI 검색 서비스를 위해 Crossref에 등록된 DOI를 KISTI로 이전해야 하는 과업을 해결하기 위해 기존에 등록된 Crossref를 KISTI DOI로 변경하는 연구가 진행되었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.10a
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• pp.476-477
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• 2018

한국과학기술정보연구원에서는 최근 빅데이터, 인공지능에 관한 연구 인프라 수요를 대응하기 위해 슈퍼컴퓨터 4호기 보조 가속기 시스템인 GPU 클러스터를 운영 중에 있다. GPU 클러스터 시스템은 사용자들 간에 효율적인 작업 배분을 위해 SLURM JOB 스케줄러를 이용하고 있다. 본 논문에서는 SLURM JOB 스케줄러를 통해 실행되는 사용자의 작업별 GPU 사용 통계 정보를 획득하는 방안에 대하여 소개한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.391-393
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• 2019

한국과학기술정보연구원은 대용량 데이터를 초고속으로 생산·처리·활용할 수 있는 국가슈퍼컴퓨팅 시스템(누리온)을 구축·운영하여 사용자(대학, 연구소, 정부산하기관, 기업체 등)에게 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 누리온 시스템과 슈퍼컴퓨팅서비스 네트워크 구성에 대하여 간략히 소개하고 서비스를 시작한 2019년도 상반기 슈퍼컴퓨팅서비스 네트워크의 인바운드/아웃바운드 트래픽과 비정상행위(공격) 탐지 IP에 대한 시계열 및 상관도 분석을 수행한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.785-788
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• 2019

최근 계산과학 분야에서 시뮬레이션을 활발하게 이용하고 있다. 그리고 IT 기술의 발전에 힘입어 이제는 시뮬레이션을 별도의 복잡한 절차 없이 온라인으로 할 수 있게 되었다. LCAODFTLab은 EDISON 플랫폼에서 제공하는 나노물리 분야의 시뮬레이션 프로그램이다. LCAODFTLab은 온라인 환경에서 사용자에 의해 주어진 원자구조에 대한 전자구조 시뮬레이션을 제공한다. 이처럼 실제로 실행하기 어려운 실험을 간단히 행하는 시뮬레이션은 얼마나 정밀하고 복잡한가에 따라 비용이 발생한다. 이러한 비용은 대체로 사용자에게 부담이 되고, 따라서 시뮬레이션의 수행비용을 줄이는 것은 아주 중요한 요소이다. 따라서 본 논문에서는 EDISON 플랫폼 사용자의 데이터와 머신러닝을 활용하여 시뮬레이션 비용을 줄이는 방법을 소개한다. 이를 통해 사용자는 큰 비용을 지불하지 않고 결과를 예측할 수 있고, 대략적인 수행시간을 알 수 있다.