• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.115-118
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• 2023

IoT 장치들은 연구, 의료, 금융, 민생 분야 등에 지원하고 있으며 취약한 보안 메커니즘으로 인하여 IoT 네트워크의 개인정보 안전성이 중요해지고 있다. 안전한 다자간 계산은 서로 믿지 않는 참여자라도 데이터 수요자에게 원본 데이터를 누설하지 않는 범위 안에서 다자간 연합 계산 능력을 제공한다. 상업 네트워크나 산업 네트워크에서는 대량의 데이터는 다른 플랫폼들과 통신하기 때문에 기업이나 개인의 개인정보 데이터가 통신 과정에서 도청될 경우 데이터 보유자에게 막대한 경제적이나 잠재적인 손실이 발생한다. 본 논문에서 데이터 통신 과정을 계층별로 정의하여 블록체인에 기반의 안전한 다자간 계산 아키텍처를 제안한다. 제안하는 이키텍처에서 블록체인을 사용함으로써 데이터의 유효성 및 검증 가능성을 보장한다. 인증된 데이터로 안전한 다자간 계산 수행하기 때문에 통신과정의 보안성 및 기밀성도 확보한다. 암호학 및 블록체인 기술의 지속적 발전 및 활성화에 따라 제안하는 아키텍처가 지속적으로 개선할 잠재력이 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2016.08a
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• pp.19-22
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• 2016

본 연구는 빅데이터의 처리 저장 등과 같은 기술적 측면이 아닌 분석 활용적 측면에 초점을 맞춰 관련 학문분야를 파악하고 분야 간 지적구조를 규명하고자 하였다. 연구 결과 빅데이터 관련 연구들이 주제분야에 따라 명백한 차이를 보이고 있음을 확인할 수 있었다. 주제범주 분석을 통해 공학 기술(34.60%), 사회과학(25.24%), 자연과학(23.14%), 의학 보건학(14.85%) 등은 관련 연구가 비교적 고르게 분포되어 있지만, 인문학(1.69%)과 농업과학(0.21%)은 연구가 미비함을 알 수 있었다. 네트워크 분석 결과 사회과학 분야(31.58%)에 비해 공학 및 자연과학 분야(68.42%)의 빅데이터 연구가 더 활발함을 확인할 수 있었다. 또한 공학 및 자연과학 분야 연구들은 다양한 주제분야를 다루는 반면 사회과학 분야에서는 아직 한정된 주제분야에서 연구가 진행되고 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.21-24
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• 2020

대용량의 데이터를 시각적 요소를 활용하여 눈으로 볼 수 있도록 하는 데이터 시각화에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있다. 데이터 시각화는 데이터의 전처리를 거쳐 차원 축소를 하여 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있다. 공개된 데이터 셋은 캐글(kaggle), 아마존 AWS 데이터셋(Amazon AWS datasets), UC 얼바인 머신러닝 저장소(UC irvine machine learning repository)등 다양하다. 본 논문에서는 UCI의 화학 가스의 데이터셋을 이용하여 딥러닝을 이용하여 다양한 환경 및 조건에서의 학습을 통한 데이터분석 및 학습 결과가 좋을 경우와 그렇지 않을 경우의 마지막 레이어의 특징 벡터를 시각화하여 직관적인 결과를 확인 가능 하도록 하였다. 또한 다차원 입력 데이터를 시각화 함으로써 시각화 된 결과가 딥러닝의 학습결과와 연관이 있는지를 확인 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.545-547
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• 2021

발전시설 장비는 이상이 생기면 큰 경제적 피해를 발생시키기 때문에, 장비의 계통마다 수십만 개의 센서들이 부착되어 장비의 정상 작동 여부를 모니터링 한다. 장비의 이상 감지를 위해서, 최근 활발히 연구되고 있는 딥러닝 등의 기술을 활용한 AI 모델을 생성하여 장비의 고장을 예측한다. AI 모델을 학습하고 추론하기 위해서는 수많은 센서 중에서 AI 모델을 생성할 센서들을 선택하고, 지속적으로 모니터링 되는 값들을 비교하여 이상 감지 여부를 스트리밍 환경에서 추론할 수 있는 센서 빅데이터 질의 처리 및 스트리밍 추론 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 AI 모델을 학습하고 스트리밍 추론할 수 있는 빅데이터 질의 처리 시스템을 설계 및 구현한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.621-623
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• 2021

Open science policies are spreading that disclose, share, and utilize research results produced through government public funds. As a policy to revitalize open science, interest in research support services that allow easy search, access, and reuse of results is increasing. To support services to provide researchers with various information, we propose a research resource knowledge graph model to meaningfully express the relationship between the scattered various outcome data. In this paper, it contributes to the improvement of the service of the national research data platform DataON by meaningfully connecting national R&D task information, researcher information, performance information, and research data information.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.32 no.11
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• pp.46-57
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• 2014

다양한 정보 채널의 등장과 함께 빅데이터에 대한 중요성이 부각되고 있다. 본고에서는 빅데이터를 활용한 응용을 활성화기 위해 국가별 빅데이터 정책을 분석하고 분야별로 빅데이터를 활용한 사례를 기술한다. 빅데이터를 활용하여 일상 생활에서 일반 사용자들이 사용할 수 있는 응용 서비스 원천 기술 및 서비스 기술을 개발하고 있는 충북대학교 빅데이터생활형 서비스 연구센터(BLSRC)를 소개하고 센터에서 개발한 응용 서비스를 기술한다. 또한 빅데이터 사용을 활성화하고 실생활에 응용하기 위한 방안을 제언한다.

• Journal of Technology Innovation
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• v.23 no.4
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• pp.151-175
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• 2015

The general public is a key stakeholder in the science and technology domain. However, traditional approaches require substantial efforts and resources to analyze how does the general public understand science and technology issues. We applied the topic modeling, a form of text clustering, to the texts about the nuclear power which were posted on an online space in order to explore the general public's thoughts on the issue. This study investigates the extent to which macro-level events influence understandings of the general public on the science and technology issues and weather these changes in understandings are sustained over time. It examines the possibility of applying topic modeling in narrowing a perception gap between the general public and the experts through a near-real-time monitoring of the public interests and perceptions about the science and technology issues.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.35 no.4
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• pp.347-352
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• 2007

This paper describes the design and implementation of PFM(Proto Flight Model, PFM) of DRE(Data Receiving Equipment, DRE) for Science and Technology Satellite 2(STSAT-2) and the results of integration performance test. DRE components are X-band receiver, DCE(Data Combine Equipment, DCE) and RAC(Receiving and Archiving Computer, RAC). DCE consists of I&Q data combiner and ECL signal distributor. RAC consists of DRC(Data Receiving Card) and ST2RAS(STSAT-2 Receiving and Archinving Software). X-band receiver receives 10Mbps QPSK I, Q satellite data and sends the data to DCE. DRC stores the I&Q combine data from DCE to RAID. The pre-processing program sorts and stores to satellite status data and payload data. The performance of DRE in the functional and space environments test satisfies the requirements of STSAT-2.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.1
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• pp.19-27
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• 2019

In recent years, with the advancement of IT technology, we expect data size of the world to increase 10 times in 2025. The rapid development of this Internet technology leads to the downsizing of the server system of the data center which manages and operates the data, the capacity of the storage medium, and the power consumption of the data center. In this paper, we propose an energy conservation policy and analyze it in real time by analyzing the power consumption pattern of the server system of the data center. The proposed system can monitor and analyze the power consumption pattern of the individual server system in the data center, and it can be expected that about 10% of the total power consumption of the data center will be saved by efficiently managing the actual operation time of the server system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.211-213
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• 2004

과학기술 분야 학회에서 발생되는 고급 학술정보는 산업ㆍ경제적 측면에서 그 효용 가치가 매우 크다. 따라서 국가 경쟁력 강화를 위해 전략적 차원으로 첨단과학기술정보를 디지털화하여 부존자원화 하고 효율적인 서비스체제를 구축하는 것이 매우 중요하다. 이러한 일련의 과정을 수행하는 것이 학술정보관리시스템이다. 한국과학기술정보연구원에서는 학술정보관리를 위하여 관계형 DB와 KRISTAL-II 기반의 관리시스템을 개발하여 운영하고 있다. 하지만 시스템에 종속적인 메타데이터의 형식과 복잡한 관리 프로세스 그리고 다양하지 못한 검색 서비스 제공과 같은 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 데이터의 저장관리와 빠른 검색을 제공하는 KISTI의 최신 IRMS인 KRISTAL-2002만을 사용하여 새로운 학술정보관리시스템(ACMS)를 설계하고 구현하였다. 또한 ACMS는 학술정보의 처리를 메타데이터의 표준인 XML을 사용함으로써 데이터의 유효성 검증과 타 기관의 상호대차 및 원문 교환을 손쉽게 하였다.