• Title/Summary/Keyword: 과학기술 데이터

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Classification Rue Mining from Fuzzy Data based on Fuzzy Decision Tree (퍼지 데이타에 대한 퍼지 결정트리 기반 분류규칙 마이닝)

  • Lee, Geon-Myeong
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.1
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    • pp.64-72
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    • 2001
  • 결정트리 생성은 일련의 특징값으로 기술된 사례들로부터 분류 지식을 추출하는 학습 방법중의 하나이다. 현장에서 수집되는 사례들은 관측 오류, 주관적인 판단, 불확실성 등으로 인해서 애매하게 주어지는 경우가 많다. 퍼지숫자나 구간값을 사용함으로써 이러한 애매한 데이타의 수치 속성은 쉽게 표현될 수 있다. 이 논문에서는 수치 속성은 보통값 뿐마아니라 퍼지숫자나 구간값을 갖을 수 있고, 비수치 속서은 보통값을 가지며, 데이터의 클래스는 확신도를 기자는 학습 데이터들로 부터, 분류 규칙을 마이닝하기 위한 퍼지 결정트리 생성 방법을 제안한다. 또한 제안한 방법에 의해 생성된 퍼지 결정트리를 사용하여, 새로운 데이터에 대한 클래스를 결정하는 추론 방법을 소개한다. 한편, 제안된 방법의 유용성을 보이기 위해 수행한 실험의 결과를 보인다.

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Analysis of Waiting Time in a Data Broadcast System using User Cache (사용자 캐쉬를 사용한 데이터 방송 시스템에서의 사용자 대기시간 분석)

  • Kim, Jong-Deok;Kim, Jong-Gwon
    • Journal of KIISE:Information Networking
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    • v.28 no.1
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    • pp.82-92
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    • 2001
  • 데이터 방송은 무선 통신 환경에서 많은 사용자들에게 정보를 전달하는데 있어 효과적인 방안으로 주목받고 있다. 데이터 방송 시스템에서의 중요문제 중 하나는 사용자 기다림을 최소화하는 것이다. 사용자 대기시간을 줄이는 데는 두 가지 접근법이 있다. 하나는 대기시간을 최소화하는 방송 스케쥴의설계이고 다른 하나는 사용자 시스템이 지역 메모리를 캐쉬로 이용하여 사용자 요구에 즉각 응답하는 것이다. 이두 가지 접근법은 동시에 적용되어 전체 성능을 보다 좋게 할 수 있다. 효율적인 방송시스템의 설계 및 구현을 위해서는 방송 스케쥴, 캐쉬 크기, 캐슁 정책등 여러 가지 요인을 종합적으로 고려하는 것이 필요하다. 본 놈누에서는 WWW과 같이 정보 항목들간에 구조적 연관 관계가 존재하는 시스템에서 앞서 기술한 여러 가지 요인을 함께 고려하여 방송 시스템의 성능을 분석하였다. 분석적 기법을 이용하여 채택한 방송 스케쥴 캐슁 정책의 조합으로 얻을수 있는 시스템 성능의 하한을 구하였다. 이 결과를 이용하면 여러 가지 시스템 구현 방안간의 성능 비교가 가능하며 이를 통해 효과적인 방송 시스템의 설계 및 구현이 가능할 것이다. 우리는 분석의 타당성 검증을 위해 시뮬레이션을 수행하였다.

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Design and Implementation of Service Data Browser for OGSA (OGSA 환경을 위한 서비스 데이터 브라우저의 설계 및 구현)

  • Kim, Eun-Sung;Lim, Min-Yeol;Hong, Won-Taek;Park, Hyoung-Woo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2003.11a
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    • pp.197-200
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    • 2003
  • 그리드란 지리적으로 분산된 컴퓨터, 데이터베이스, 과학장비 등을 초고속 네트워크를 통하여 연결하여 가상의 슈퍼컴퓨터로 활용하고자 하는 노력으로 탄생하였다. OGSA 는 이러한 그리드를 위해서 새롭게 제시된 진보된 아키텍처로 웹 서비스 기술을 기반으로 하고 있다. 본 논문에서는 OGSA 의 핵심인 서비스 데이터를 효과적으로 브라우징할 수 있는 서비스 데이터 브라우저를 설계 및 구현한다.

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KSR-III 궤도데이터 취득시스템 개발

  • Lee, Sang-Rae;Lee, Soo-Jin;Kim, Jun-Kyu;Lee, Jae-Deuk
    • Aerospace Engineering and Technology
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    • v.2 no.1
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    • pp.133-139
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    • 2003
  • Position and trajectory data in-flight rocket are important informations to determine flight safety of rocket. In general tracking system, radar and transponder are used to acquire position information. Rocket position and trajectory can be determined by RF communication between ground station and in-flight rocket, and antenna position date. In this paper, it explains the ranging system which is low resolution rather than radar system but system configuration is simple. Therefore this system is useful for experimental flight vehicle.

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Transformation of Object-Oriented Databases into XML Documents using Object Identifiers (객체 식별자를 이용한 객체지향 데이터베이스의 XML 문서로의 변환)

  • Yun, Jeong-Hui;Park, Chang-Won;Jeong, Jin-Wan
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.28 no.2
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    • pp.131-139
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    • 2001
  • 데이터 변환은 데이터 재사용, 데이터 교환 및 통합 등에 사용되는 중요한 기술이다. 본 논문에서는 객체지향 데이터베이스를 유효한 XML 문서들로 변환시키는 두 가지 알고리즘을 제시한다. 먼저 객체지향 데이터베이스의 스키마, 객체지향 데이터베이스, DTD 그리고 XML 문서를 정의한 뒤 두 가지 알고리즘, 즉 객체지향 데이터베이스의 스키마를 DTD로 변환시키는 알고리즘과 객체지향 데이터베이스를 XML 문서들로 변환시키는 알고리즘을 제시한다. 그리고 제시한 두 가지 알고리즘의 결과는 항상 잘 구성된 XML 문서들이고 유효한 XML 문서들임을 증명한다. 잘 구성된 XML 문서는 XML문서가 갖추어야 하는 필수 조건이므로 반드시 필요하다. 또한 유효성은 유효한 XML 문서들을 필요로 하는 XML 응용에 유효한 XML 문서를 제공할 수 있도록 한다.

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한국인 인체영상 정보시스템의 구축

  • Park, Jong-Seung;Park, Hyeong-Seon;Im, In-Seong;Kim, Myeong-Ho
    • Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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    • s.5
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    • pp.31-40
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    • 2001
  • 한국인의 인체 절단면 영상으로부터 인체의 3차원 데이터를 생성하였다. 다양한 종류의 3차원 렌더링 영상을 제작하고 이를 기반으로 하는 웹 기반정보시스템을 구축하였다. 인체 영상 정보시스템은 크게 렌더링에 필요한2차원 데이터를 생성하는 단계, 3차원 렌더링 데이터를 생성하는 단계, 영상을 데이터베이스화하고 이를 서비스하기 위한 시스템 구현 단계의 세 부분으로 나눌수 있다. 렌더링을 위한 2차원 영상처리는 절단면 영상의 분할과 정렬을 포함한다. 분할은 절단면 영상에 보여지는 인체의 부위를 구분하도록 하는 절차이고, 정렬은 왜곡된 영상 위치를 바로잡기 위한 절차이다. 3차원 렌더링은 절단면 영상들로부터 3차원 모델의 뷰를 생성하는 절차이다. 병렬처리를 통한 광선 추적 볼륨 렌더링 기법을 사용하여 잘라보기 및 돌려보기 렌더링 뷰를 생성한다. 각 절단면 영상 및 렌더링 영상은 인체영상 브라우저 및 검색기가 접근할 수 있도록 웹 시스템에 로드 하였다. 브라우저는 인체의 위치를 시각적으로 탐색 할 수 있도록 구현되었다. 각 단계별 기술적인 내용을 소개한다.

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Prototype Design for unmanned aerial vehicle-based BigData Processing (무인항공기 기반 빅데이터 처리 시스템의 프로토타입 설계)

  • Kim, Sa Woong
    • Smart Media Journal
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    • v.5 no.2
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    • pp.51-58
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    • 2016
  • Recently, the unmanned aerial vehicle Drone technology is attracting new interest around the world. The versatilities in science, military, marketing, sports, and entertainment fields are the driving force of the drone fever. Thus, the potential power of future industrial is expected as the application range is extensive. In this paper, we design and propose the prototype of unmanned aerial vehicle-based bigdata processing system.

A Design of Metamodel for Progressive Data Integration Based on Data Priority (데이터 우선 순위 기반의 점진적인 데이터 통합을 위한 메타 모델 설계)

  • 유상훈;정동원;신동길;서태설;백두권
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.175-177
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    • 2002
  • 데이터베이스를 통합하기 위한 많은 연구들이 진행되어 왔지만, 통합하고자 하는 모든 데이터들을 고려함으로써 초기 비용과 시간에 대한 오버헤드로 인해 비효율적이며 현실적으로 불가능한 경우가 발생하게 된다. 이 논문에서는 이러한 문제점을 개선하여 점진적인 통합을 위한 개념적인 통합 방법론을 제안하고, 제안된 방법론을 한국과학기술정보연구원에서 보유하고 있는 데이터베이스 통합에 적용하기 위한 통합 메타 모델을 설계한다. 또한 다른 기관 또는 다른 포맷들과의 상호운용성을 향상시키기 위하여 해당 분야의 국제 표준 또는 사실 표준들을 고려하여 통합 메타 모델을 설계하였다.

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A Study on Machine Learning model for detection of DoS Attack (IP카메라의 DoS 공격 탐지 머신러닝 모델에 대한 연구)

  • Jung, Woong-Kyo;Kim, Dong-Young;Kwak, Byung Il
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.709-711
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    • 2022
  • ICT 기술의 빠른 발전과 함께 Internet of Things (IoT) 환경에서의 Internet Protocol (IP) 카메라의 사용률이 증가하면서, IP 카메라에 대한 개인정보 이슈와 제품의 보안성 검토 관련 소비자의 개인정보 유출 우려가 증가하고 있다. 본 논문에서는, IP 카메라에 대한 4개 종류의 Denial of Service (DoS) 공격을 통해 IP 카메라 이상 반응을 확인했다. 또한, 이 과정에서 수집한 공격 패킷 데이터를 기반으로, DoS 공격을 탐지하는 간단한 피쳐 구성과 머신러닝 모델을 제안하였다. 최종적으로, DoS 공격을 통해 실제 IP 카메라에 대한 가용성 테스트를 수행하였으며 머신러닝 알고리즘 4개 Decision Tree, Random Forest, Multilayer Perceptron, SVM에서의 DoS 공격 탐지 성능을 비교하였다.

AIS 데이터를 활용한 관제구역 간 연결성 연구

  • 박상원;김소라;박영수
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.13-14
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    • 2023
  • IALA에서는 관제구역의 원활한 정보 공유를 위해 IVEF 모델을 사용하고 있다. 우리나라는 선박교통관제 기본계획에 따라 연안구역을 모두 관제구역으로 확장할 예정이다. 이에 따라 원활한 정보 공유의 중요성은 높아지고 있다. 그러나 우리나라는 다양한 제조사의 VTS 시스템을 사용하고 있어 타제조사를 사용하는 관제구역간의 정보 교환은 원활하지 않다. 원활하지 않은 정보공유 시스템은 동일한 작업을 반복해야 하므로 관제사의 효율 및 집중도를 떨어뜨릴 수 있다. 이에 본 연구는 관제구역 간 원활한 정보 공유의 필요성 확보를 위해 AIS 데이터를 활용하여 관제구역 간 선박 이동량 및 연결성을 분석하고자 한다.

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