Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2003.06a
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pp.90-107
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2003
참여정부의 출범과 한께 과학기술계에서는 동북아 과학기술 허브 구축방안 논의가 활발히 진행되고 있으나, 현재까지 이러한 논의는 법제도의 정비 및 과학기술특구 건설 등의 이슈에 한정되고 있는 실정이며, 더욱이 이를 뒷받침할 실증적 연구는 미미하다. 허브란 개념이 네트워크에서의 중심성(centrality)을 의미 하며, 현재 및 미래의 과학학기술협력 네트워크 발전에 정보통신기술이 중요한 역할을 수행함을 고려할 때, 우리나라의 초고속통신망 인프라를 십분 활용한 차세대 과학기술 정보인프라의 구축을 통한 동북아 사이버 연구네트워크상의 허브화(궁극적으로는 e-Science의 허브화를 지향)는 지역 클러스터 건설을 통한 물리적 허브화 못지 않게 중요하다 하겠다. 본 연구는 먼저 네트워크 분석기법을 동아시아의 과학기술협력 네트워크에 적용하여 주요 네트워크 지수를 실증적으로 진단하고, 특히 이를 유럽연합의 과학기술협력 네트워크의 패턴과 비교 분석하였다. 유럽 연합은 1984년부터 과학기술 협력 프로그램인 Framework Program을 시작하여 일찍부터 역내 과학기술협력 프로그램을 운영해 온 경험을 가지고 있고, 2000년부터는 자발적 협력과 네트워킹을 통해 유럽의 연구 개발 활동을 통합·조정하기 위해 새롭게 제안된 유럽 연구개발권 (European Research Area) 형성이 구체화되고 있어, 동북아 과학기술협력 네트워크를 건설하는데 좋은 벤치마킹 대상이라 할 수 있다. 이 보고서에서는 유럽 연구개발귄이라는 우산 아래서 유럽의 과학기술 활동이 조정 및 통합되는 과정을 살펴보고, 이를 위한 과학기술 정보인프라의 주요 기능을 컨텐트 (연구정보서비스와 메타데이터 표준), 시스템 (슈퍼 컴퓨팅, 광대역 네트워크, GRID), e-Science 응용연구 별로 살펴보았다. 끝으로 유럽의 경험을: 교훈삼아 동북아 e-Science 네트워크의 건설을 위한 정책적 시사점과 동북아 연구개발정보 Portal 및 APEC APGrid 연구망 등의 구체적인 정보인프라 구축방안을 도출하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.397-398
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2014
연구기획 단계부터 사업화에 대한 고려를 위해서 기존의 연구 성과에 대한 조사 분석을 포함하는 해당 연구 주제에 대하여 기술동향, 시장분석, 정책 등 다양한 정보를 종합적이고 전략적으로 활용할 수 있는 정보 서비스 환경에 대한 필요가 급증하고 있으며, 국가연구 생산성 제고를 위해 후속심화 연구를 위한 연구 성과의 효율적인 공유 및 재사용을 지원하는 표준화 기반의 정보공유인프라 구축 및 운영이 필요하다. 이를 위해 국가R&D정보와 NDSL 정보를 연계하고, 이를 활용하여 연구자의 R&D활동관련 문제해결을 지원하는 서비스 체계를 구축할 필요가 있다. 이를 위해, NDSL-NTIS 연계 및 융 복합 서비스를 개발하고 이를 뒷받침하기 위해 연계체계 구축, 분석기반 개선, 개념기반 체계 구축, 연계활용을 지원하는 메타데이터 관리기능 개선을 수행하는 것을 목표로 국가R&D정보 네비게이션 서비스를 개발하였다.
Most of the colleges run their own broadcasting stations. They provide diverse types of content, and nowadays many colleges even provide video content. This paper deals with the concept of multicast service as a solution to provide efficient broadcasting service on the college campus. For this purpose, it examines concept and characteristics of the multicast service. It also reviews the actually case of such service provided by S college in Seoul, focusing on its platform, major functions, and scenario. I expect what's discussed in this paper contribute to effective implementing and operating of a college broadcasting service. Also, multicast service introduced in this paper is applicable to the various organizational environment such as private companies and institutions as well as colleges.
In this paper, we proposed one of the methods for building thesaurus in Science & Technology domain and investigated its applicability as an inference service based on ontology. There exist as many building methods for thesaurus as its role and function, and actually many thesauri capable of ensuring the accuracy and efficiency in information search are being built by many experts. After examining the previous studies related to the principles of building thesaurus and relevant concept "facet", we focused on its characteristics and applied it to building thesaurus. The facet is classified into 2 categories, conceptual facet and relational facet. The latter contains 3 subcategories: category relational facet, attribute relational facet and thematic relational facet. The thesaurus for Science & Technology domain using facets can be applied as a web-based inference service. As a result, the three types of inference service, COP(Communities of Practice), Researcher Tracing and Research Map are provided by means of ontology, and can be applied for the Query Expansion.
인터넷 서비스 데이터량의 지속적인 증가로 대량의 원시 데이터로부터 정보를 가공 처리하는 과정, 체계화된 정보의 저장 관리 및 유용한 정보를 추출하기 위한 분석 등에 분산 컴퓨팅 기술을 적용하는 움직임이 활발히 진행되고 있다. 기존의 RDBMS 기술, MPI 분산 처리 기술 등은 대규모 데이터 처리 환경에 적용하기에는 운영 환경, 기능/성능면에서 확장성 혹은 고비용 문제가 따른다. 그러므로 저가의 서버들로 구성된 대규모 클러스터 환경을 기반으로 분산 컴퓨팅 기술을 적용한 새로운 시스템들이 대규모 데이터 처리를 요하는 인터넷 서비스 응용에 이용되고 있다. 이를 기반으로 바이오인포매틱스, 과학 시뮬레이션, 비즈니스 인텔리전스 등 다른 응용 영역으로 확대하여 클라우드 서비스로 제공하려는 비즈니스 모델이 제시되고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 분산 컴퓨팅 기술을 적용한 대규모 데이터 저장 관리 및 처리 기술 동향을 조사하고 클라우드 기반 서비스로의 발전 방향을 서술한다.
This paper examines the ways of using information resources available through information retrieval systems of portal sites. We analyze the types of information resources, search capabilities, and interfaces of Naver, Empas, and Google Scholar. Naver's retrieval system sells research reports, papers, patents information, etc. to users, which is similar to C2C(Customer to Customer in e-commerce environment). Empas provides information from journals, research reports, and proceedings with no charge. Google Scholar's noteworthy efforts are their collaborative programs with and/or for major U.S. libraries, such as "Library Link" and "Library Project." Considering the extended information retrieval services of portals, especially the services like Google Scholar's library programs, libraries need to develop more specialized services, such as the customized information service for individual user, development of user convenience tools like OCLC WorldCat, more accessibility through ubiquitous library concept, and collaboration among libraries.
Among biological information, GenBank, provided by the National Center for Biotechnology Information (NCBI)of the United States, is a representative database on genetic information and is the most widely used by researchers around the world. Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) visits NCBI on a regular basis and downloads the latest version of GenBank to reorganize the information gathered there into a database. This database is provided for Korean researchers of science and technology through the Bio-KRISTAL search engine, developed by KISTI. This study aims to design a service model that links information on papers, patents, and biodiversity and other contents of NDSL, an integrated service on scientific and technological information run by KISTI, with GenBank's reference and organism fields and to develop a prototype system. For this purpose, this paper explores the possibility of a linkage and convergence service between heterogeneous content by: (a) collecting GenBank data from NCBI's FTP site; (b) dividing GenBank text files into basic and reference genetic information and restructuring them into a database; (c) extracting article and patent information from the GenBank reference fields to generate new tables; and (d) leveraging data mapping technology to implement a prototype system where GenBank and NDSL data are interlinked and provided.
최근 학술정보서비스는 논문의 메타정보 중심에서 논문 원문의 전문정보(Full-text)로 구축 및 서비스 범위가 확장되고 있다. 학술지 논문의 전문정보를 기술하기 위해 해외출판사들을 중심으로 다양한 XML 양식이 개발되었으나, 2012년에 국제표준으로 제정된 JATS(Journal article tag suite)가 국내에서 폭넓게 사용되고 있다. 국내 과학기술분야 정보서비스의 대표기관인 KISTI는 2014년부터 JATS 기반으로 학술논문 XML을 구축하여 서비스하고 있다. 아울러 KISTI는 2007년부터 국내 학술논문의 국제적 유통 활성화를 위하여 논문에 DOI를 부여하고 CrossRef에 기탁해오고 있다. 향후, KISTI가 주관하는 Korea DOI Center를 통해 논문 DOI 뿐만 아니라 논문의 비텍스트(표, 그림)정보까지 모두 DOI를 부여하고 서비스에 반영할 계획이다. 이를 위해, 현재까지 구축된 JATS XML에 대한 구성요소를 분석하고 비텍스트정보의 DOI 등록방법 및 활용방안에 대해 살펴본다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.126-131
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2010
국가과학기술지식정보서비스(NTIS)는 현재 15개 부처 청 16개 대표전문기관 및 8개 성과물전담기관으로 부터 데이터를 연계수집 및 통합하여 공동 활용하고 있다. NTIS가 상기와 같은 분산 환경에서 데이터를 통합한 후 서비스를 제공하고 있는 이유로 인해, 데이터를 제공하는 각 기관에서는 데이터 제공과 관련 하드웨어, 소프트웨어 및 제공대상 데이터에 대한 상세정보를 실시간으로 모니터링할 수 있는 기능을 요구하였다. 본 논문에서는 이러한 요구사항을 충족시키기 위해 개발한 정보연계모니터링(Real-time Monitoring: ReMon) 서비스를 소개한다. ReMon서비스를 활용함으로써 분산 환경에서의 데이터 통합을 실시간으로 모니터링할 수 있으며, 나아가 국가R&D정보의 수집 및 공동 활용체계를 개선시키는 데에 기여하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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