• Title/Summary/Keyword: 과학기술인용색인

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A Study on the Quality Evaluation of Scholarly Web Databases Focused on NDSL, PubMed, Scopus, and Web of Science (학술 웹 데이터베이스의 품질 비교 평가 : NDSL, P ubMed, Scopus와 Web of Science를 중심으로)

  • Kim, Sang-Jun
    • Journal of Information Management
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    • v.36 no.3
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    • pp.127-165
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    • 2005
  • This study is focused on the quality of the Web databases which has been produced in science. For the quality evaluation of NDSL, PubMed, Scopus, and WoS, 10 evaluating criteria are developed on the basis of literature review. The evaluation results show that NDSL and PubMed are superior in the currentness and cost. Scopus and WoS are superior in the information of citing and the analysis tool. It is needed for purchasing, user training, and library service based on the above evaluation results.

Design of Integrated Portal Service System for Creation of High Quality Scientific and Technologic Academic Information (고품질 과학기술 학술정보 생산을 위한 종합 포털 서비스 체계의 설계)

  • Jeong, Hee-Seok;Park, Jae-Won;Lee, Yang-Sun
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.11
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    • pp.1530-1538
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    • 2009
  • KISTI-ACOMS ver. 2.0 has been distributed to more than 340 academic societies and used by more than 130 academic societies for 4 years since 2005 and still is desired for use by lots of other academic societies. But contrary to the desire and requests for system upgrades of academic societies, ACOMS has not been improved for last 3 years and some academic societies began to use domestic or foreign similar pay online peer review systems. In this paper, a new integrated portal service system is suggested in order to attempt national production cost-saving and quality improvement of academic information by creating and collecting high quality scientific and technologic academic information inexpensively. We come up with methodology of integration and utilization of a personal academic activity portal system interoperable with other services of KISTI, an open citation reference database automatically constructed by authors' activity and a journal evaluation system based on impact factor.

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Dataset construction and Automatic classification of Department information appearing in Domestic journals (국내 학술지 출현 학과정보 데이터셋 구축 및 자동분류)

  • Byungkyu Kim;Beom-Jong You;Hyoung-Seop Shim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.343-344
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    • 2023
  • 과학기술 문헌을 활용한 계량정보분석에서 학과정보의 활용은 매유 유용하다. 본 논문에서는 한국과학기술인용색인데이터베이스에 등재된 국내 학술지 논문에 출현하는 대학기관 소속 저자의 학과정보를 추출하고 데이터 정제 및 학과유형 분류 처리를 통해 학과정보 데이터셋을 구축하였다. 학과정보 데이터셋을 학습데이터와 검증데이터로 이용하여 딥러닝 기반의 자동분류 모델을 구현하였으며, 모델 성능 평가 결과는 한글 학과정보 기준 98.6%와 영문 학과정보 기준 97.6%의 정확률로 측정되었다. 향후 과학기술 분야별 지적관계 분석 및 논문 주제분류 등에 학과정보 자동분류 처리기의 활용이 기대된다.

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Study about Research Data Citation Based on DCI (Data Citation Index) (Data Citation Index를 기반으로 한 연구데이터 인용에 관한 연구)

  • Cho, Jane
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.50 no.1
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    • pp.189-207
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    • 2016
  • Sharing and reutilizing of research data could not only enhance efficiency and transparency of research process, but also create new science through data integrating and reinterpretationing. Diverse policies about research data sharing and reutilizing have been developing, along with extending of research evaluating spectrum that across research data citation rate to social impact of research output. This study analyzed the scale and citation number of research data which has not been analyzed before in korea through data citation index using Kruskal-Wallis H analysis. As result, genetics and biotechnology are identified as subject areas which have most huge number of research data, however the subject areas that have been highly cited are identified as economics and social study such as, demographic and employment. And Uk Data Archive, Inter-university Consortium for Political and Social Research are analyzed as data repositories which have most highly cited research data. And the data study which describes methodology of data survey, type and so on shows high citation rate than other data type. In the result of altmetrics of research data, data study of social science shows relatively high impact than other areas.

Analysis of SCI Journals Cited by Korean Journals in the Computer field

  • Kim, Byungkyu;You, Beom-Jong;Kang, Ji-Hoon
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.24 no.11
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    • pp.79-86
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    • 2019
  • It is very important to analyze and provide information resources for research output produced in the computer field, the core science of the 4th Industrial Revolution. In this paper, SCI journals cited from domestic journals in the computer field were identified and the citation rankings and their co-citation networks were generated, analyzed, mapped and visualized. For this, the bibliographic and citation index information from 2015 to 2017 in the KSCD were used as the basis data, and the co-citation method and network centrality analysis were used. As a result of this study, the number of citations and the citation ranks of SCI journals and papers cited by korean journals in the computer field were analyzed, and peak time(2 years), half-life(6.6 years), and immediacy citation rate(2.4%) were measured by citation age analysis. As a result of network centrality analysis, Three network centralities(degree, betweenness, closeness) of the cited SCI journals were calculated, and the ranking of journals by each network centrality was measured, and the relationship between the subject classifications of the cited SCI journals was visualized through the mapping of the network.

The Research Trends about the Big Data Using Co-word Analysis (동시출현 단어분석을 활용한 빅데이터 관련 연구동향 분석)

  • Kim, Wanjong
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2014.08a
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    • pp.17-20
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    • 2014
  • 본 연구는 동시출현 단어분석 기법을 이용하여 최근 전세계적으로 많은 주목을 받고 있는 빅데이터(Big Data) 관련 연구 동향과 연구 영역을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 인용색인데이터베이스인 Web of Science SCIE(Science Citation Index Expanded)에서 분석 대상 논문을 수집하였다. 논문 수집을 위한 검색식은 은 Title(논문 제목), Abstract(초록), Author Keywords(저자 키워드), Keywords $Plus^{(R)}$의 네 가지 필드를 동시에 검색하는 주제어(topic)가 "big data"를 포함하고 있는 논문 563편을 대상으로 동시출현단어 분석을 수행하였다.

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An Informetric Analysis on Intellectual Structures with Multiple Features of Academic Library Research Papers (복수 자질에 의한 지적 구조의 계량정보학적 분석연구: 국내 대학도서관 분야 연구논문을 대상으로)

  • Choi, Sang-Hee
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.28 no.2
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    • pp.65-78
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    • 2011
  • The purpose of this study is to identify topic areas of academic library research using two informetric methods; word clustering and Pathfinder network. For the data analysis, 139 articles published in major library and information science journals from 2005 to 2009 were collected from the Korean Science Citation Index database. The keywords that represent research topics were gathered from two sections: an and titles in references. Results showed that reference titles usefully represent topics in detail, and combinings and reference titles can produce an expanded topic map.

문헌검색(文獻檢索)에 있어서 Chemical Abstracts와 CA Condensates의 비교(比較)

  • Robert, B.E.
    • Journal of Information Management
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    • v.9 no.1
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    • pp.21-25
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    • 1976
  • 1975년(年) 3월(月), 4년반(年半) 동안의 Chemical Abstracts 색인(索引)과 온-라인이 가능(可能)한 CA Condensates를 비교(比較)하였다. 두가지 데이터 베이스를 함께 이용(利用)하여 검색(檢索)하는 방법(方法)이 가장 효율적(效率的)이지만 실예(實例)에서 보는 바와 같이 CA Condensates를 검색(檢索)하는 것이 보다 실용적(實用的)이다. System Development Corp 사(社) (SDC)에 설치(設置)되어 있는 온-라인 형태(形態)인 CHEMCON과 CHEM7071을 Chemical Abstracts 색인(索引)과 비교(比較)하였다. 대부분(大部分)의 Chemical Abstracts 이용자(理容者)들은 Chemical Abstracts 책자나 우가색인(累加索引)에는 친숙(親熟)하지만 CA Condensates는 아마도 그리 친숙(親熟)하지 못할 것이다. CA Condensates는 서지적 사항을 기계(機械)로 읽을 수 있는 형태(形態)로 되어 있고 Chemical Abstracts에 따라서 색인(索引)되므로 매주 발행되는 Chemical Abstracts 책자의 뒷 부분이 있는 색인(索引)과 같이 우리에게 가장 친숙(親熟)한 형태(形態)로 되어 있다. Chemical Abstracts가 현재(現在) 사용(使用)하고 있는 데이터 데이스이지만 본고(本稿)에서는 Index와 Condensates를 둘 다 데이터 베이스로 정의(定義)한다. Condensates가 미국(美國)의 Chemical Abstracts Service 기관으로부터 상업적(商業的)으로 이용(利用)할 수 있게 되자 여러 정보(情報)센터에서는 이용자(利用者)들의 프로 파일을 뱃취방식(方式)으로 처리(處理)하여 매주 나오는 자기(磁氣)테이프에서 최신정보(最新情報)를 검색(檢索)하여 제공(提供)하는 서어비스 (SDI)를 시작하였다. 어떤 정보(情報)센터들은 지나간 자기(磁氣)테이프들을 모아서 역시 뱃취방식(方式)으로 소급(遡及) 문헌검색(文獻檢索) 서어비스를 한다. 자기(磁氣)테이프를 직접 취급(取扱)하는 사람들을 제외(除外)하고는 대부분(大部分) Condensates를 아직 잘 모르고 있다. 소급(遡及) 문헌검색(文獻檢索)은 비용이 다소 비싸고 두서없이 이것 저것 문헌(文獻)을 검색(檢索)하는 방법(方法)은 실용적(實用的)이 못된다. 매주 나오는 색인(索引)에 대해서 두 개나 그 이상의 개념(槪念)이나 물질(物質)을 조합(組合)하여 검색(檢索)하는 방법(方法)은 어렵고 실용적(實用的)이 못된다. 오히려 주어진 용어(用語) 아래에 있는 모든 인용어(引用語)들을 보고 초록(抄錄)과의 관련성(關連性)을 결정(決定)하는 것이 때때로 더 쉽다. 상호(相互) 작용(作用)하는 온-라인 검색(檢索)을 위한 Condensates의 유용성(有用性)은 많은 변화를 가져 왔다. 필요(必要)한 문헌(文獻)만을 검색(檢索)해 보는 것이 이제 가능(可能)하고 어떤 항목(項目)에 대해서도 완전(完全)히 색인(索引)할 수 있게 되었다. 뱃취 시스팀으로는 검색(檢索)을 시작해서 그 결과(結果)를 받아 볼 때 까지 수시간(數時間)에서 며칠까지 걸리는 번거로운 시간차(時間差)를 이제는 보통 단 몇 분으로 줄일 수 있다. 그리고 뱃취 시스팀과는 달리 부정확하거나 불충분한 검색방법(檢索方法)은 즉시 고칠 수가 있다. 연속적인 뱃취 형태의 검색방법(檢索方法)에 비해서 순서(順序)없이 온-라인으로 검색(檢索)하는 방법(方法)이 분명(分明)하고 정확(正確)한 장점(長點)이 있다. CA Condensates를 자주 이용(移用)하게 되자 그의 진정한 가치(價値)에, 대해 논의(論義)가 있었다. CA Condensates의 색인방법(索引方法)은 CA Abstract 책자나 우가색인(累加索引)의 방법(方法)보다 확실히 덜 체계적(體系的)이고 철저(徹底)하지 못하다. 더우기 두 데이터 베이스는 중복(重複)것이 많으므로, 중복(重複)해서 검색(檢索)할 가치(價値)가 없는지를 결정(決定)해야 한다. 다른 몇 개의 데이터 베이스와 CA Condensates를 비교(比較)한 논문(論文)들이 여러 번 발표(發表)되어 왔는데 일반적(一般的)으로 CA Condensates는 하위(下位)의 데이터 베이스로 나타났다. Buckley는 Chemical Abstracts의 색인(索引)이 CA Condensates 보다 더 좋은 문헌 (데라마이신의 제법에 관해서)을 제공(提供)한 실례(實例)를 인용(引用)하였다. 죠오지대학(大學)의 Search Center는 CA Condensates가 CA Integrated Subject File 보다 기능(機能)이 못하다는 것을 알았다. CA Condensates의 다른 여러 가지 형태(形態)들을 또한 비교(比較)하였다. Michaels은 CA Condensates를 온-라인으로 검색(檢索)한 것과 매주 나오는 Chemical Abstracts 책자의 색인(索引)은 수작업(手作業)으로 검색(檢索)한 것을 비교(比較)한 논문(論文)을 발표(發表)하였다. 그리고 Prewitt는 온-라인으로 축적(蓄積)한 두 개의 상업용(商業用) CA Condensates를 비교(比較)하였다. Amoco Research Center에서도 CA Condensates와 Chemical Abstracts 색인(索引)의 검색결과(檢索結果)를 비교(比較)하고 CA Condensates의 장점(長點)과 색인(索引)의 장점(長點), 그리고 사실상(事實上) 서로 동등(同等)하다는 실례(實例)를 발견(發見)하였다. 1975년(年) 3월(月), 적어도 4년분(年分)의 CA Condensates와 색인(索引)(Vols 72-79, 1970-1973)을 비교(比較)하였다. 저자(著者)와 일반(一般) 주제(主題) 대한 검색(檢索)은 Vol 80 (Jan-June, 1974)을 사용(使用)하여 비교(比較)하였다. CA Condensates는 보통 세분화(細分化)된 복합물(複合物)을 검색(檢索)하는 데 불편(不便)하다. Buckly가 제시(提示)한 실례(實例)가 그 대표적(代表的)인 예(例)이다. 그러나, 다른 형태(形態)의 검색실예(檢索實例)(단체저자(團?著者), 특허수탁저(特許受託著), 개인저자(個人著者), 일반적(一般的)인/세분화(細分化)된 화합물(化合物) 그리고 반응종류(反應種類)로 실제적(實際的)인 검색(檢索)을 위한 CA Condensates의 이점(利點)을 예시(例示)하였다. 다음 실례(實例)에서 CHEMCON과 CHEM7071은 CA Condensates를 온-라인으로 입력(入力)시킨 것이다.

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The Research and Development Trend of Nanotechnology by SCI Dissertation Analysis (SCI 논문 분석을 통한 주요국의 나노기술 연구개발 동향)

  • Lee, Ho-Shin;Lee, Il-Hyung;Seo, Ju-Hwan;Choi, Boong-Kee;So, Dae-Sup;Kim, Kyung-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.1552-1553
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    • 2007
  • 2001년 1월 빌 클린턴 미국 전 대통령의 국가나노기술전략 (National Nanotechnology Initiative) 발표 이후 현재 전세계 50여개 국가에서 국가핵심전략 연구개발사업의 하나로 나노기술을 선정하고 집중투자하고 있다. 이러한 정책 및 예산지원으로 인해 정부연구개발투자의 효율화를 위한 연구성과의 체계적인 평가가 중요하게 되었으며, 나노기술 연구개발 활동의 연구결과는 과학기술 생산성이나 연구결과물 즉 논문 등의 출판을 통한 확산이나 인용분석 등에 기초한 양적 평가지표를 이용해 측정하는 서지적 방법에 의해 평가되고 있다. 나노기술 연구활동 및 실적에 대한 객관적 평가는 과학기술 정책 입안과 의사결정 과정에서 중요한 역할을 하며 나노기술 분야의 연구활동을 평가하기 위한 중요한 지표가 될 수 있는 것이 연구논문이다. 이에 본 연구에서는 미국의 민간학술정보전문기관인 ISI(Institute for Scientific Information)에서 구축하였으며 주요과학기술문헌 인용색인정보를 수록한 SCIE 데이터베이스를 활용하여 우리나라의 나노기술관련 논문신장율, 세계점유율 및 국가별 비교분석을 수행함으로써 국내 나노기술 연구개발 수준 및 성과분석을 위한 기초 자료를 제공하고자 한다.

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An Analysis on the Operations of Reference Databases in Korea (국내 참고문헌 데이터베이스 운영현황 및 실태에 관한 분석)

  • Kim, Hong-Ryul;Joung, Kyoung-Hee
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.22 no.2 s.56
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    • pp.23-39
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    • 2005
  • The purpose of this study was to analyzes the present conditions of reference databases which is constructed from Korea. The object which is used in analysis concludes on KSCI( Korean Science Citation Index) of KISTI, KCI(Korean Citation Index) of KRF, KoMCI(Korean Medical Citation Index) of Korean Academy of Medical Sciences, and reference database of KOSEF. And then, this paper proposes the activation plan for reference database construction based on this analysis result. The proposed plan will be able to apply with fundamental data of the system, policy and technical direction for reference database construction.