• Title/Summary/Keyword: 공학전문가

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Development of the Knowledge-Base Module for the STAFS Expert System Using Rule Derivation Methodology (규칙추출 방법론을 이용한 STAFS 전문가시스템의 지식베이스 모듈 개발)

  • 김화수
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.7 no.2
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    • pp.65-81
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    • 2001
  • This paper presets the process of knowledge aquisition by partitioning the phase of analysis & design for knowledge-base module construction of Expert System into five steps to derive rule systematically. Also, this paper presents the process and the task that knowledge engineer must do work each step. The knowledge-base module of STAFS expert system was constructed by considering the destruction rate and the commander\`s intention using the proposed rule derivation methodology.

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Introduction and Development Trend of Piezoelectric Ceramic Frequency Devices (압전 세라믹스 주파수 소자의 소개와 개발 동향)

  • 이개명
    • Electrical & Electronic Materials
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    • v.10 no.2
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    • pp.172-178
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    • 1997
  • 다른 부품 업체와 마찬가지로 이 분야에 있어서 국내 기업은 아직 시작 단계에 있으면서도 다른 선진사의 높은 기술 상태의 부품을 만들지 않으면 경쟁이 되지 않기 때문에 어려움이 많다. 또 압전 세라믹스 주파수 소자의 설계와 제작에 경험 있는 전문가도 별로 없기 때문에 시스템 업계가 요구하는 경향에 맞춰 부가가치가 높은 신 제품을 내놓기도 아직 힘든 상태이다. 통신기기와 전자기기에 있어서 이 부품의 중요성을 고려한다면 본 궤도에 도달할 때까지 외부의 지원이 필요하리라 생각된다. 아울러 전기와 재료 두 분야에 걸쳐 있는 본 압전 세라믹스 주파수 소자의 특성을 감안한다면 전기공학 전문가와 재료공학 전문가의 협력이 양산과 설계 과정에서 부딪치는 문제의 해결의 지름길이 될 수 있을 것이다.

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Con-Talky: Information Extraction and Visualization Platform for Communication of Construction Industry (Con-Talky: 건설 분야 전문가의 의사소통을 위한 정보 추출 및 시각화 플랫폼)

  • Shim, Midan;Park, Chanjun;Hur, Yuna;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.476-481
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    • 2021
  • 본 논문은 용어의 비통일성과 문서의 다양성으로 인해 발생하는 건설분야 전문가들의 의사소통 문제를 해결하기 위한 Con-Talky를 제안한다. Con-Talky는 자연언어처리의 대표적인 기술인 형태소분석, 의존구문분석, 의미역 결정 기술을 융합하여 건설분야의 "설계기준문서"를 시각화하고 핵심 정보추출을 자동으로 해주는 플랫폼이다. 해당 플랫폼을 이용하여 토목분야 전문가들의 의사소통 문제를 완화시킬 수 있으며 용어의 비통일성 및 표준화에도 기여할 수 있다. 또한 본 논문은 국내 건설 및 토목분야에 최초로 자연언어처리 기술을 적용한 논문이다. 해당 분야의 연구를 활성화 하기 위해 건설분야에 특화된 단일 말뭉치와 트리플 데이터를 자체 제작함과 동시에 전면 공개하였다.

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A Study on Language Modeling for Korean Legal Text Processing (한국어 법률 텍스트 처리를 위한 언어 모델링 연구)

  • Ye-Jee Kang;Fei Li;Yeon-Ji Jang;Hye-Rin Kang;Seo-Yoon Park;Han-Saem Kim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.300-304
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    • 2022
  • 본 논문은 한국어 법률 텍스트 처리를 위해 세 가지 서로 다른 사전 학습 모델을 미세 조정하여 그 성능을 평가하였다. 성능을 평가하기 위해 타겟 판결 요지에 대한 판결 요지 후보를 추출하여 판결 요지 간의 유사도를 계산하였다. 또한 유사도를 바탕으로 추출된 판결 요지가 실제 법률 전문가와 일반 언어학자의 직관에 부합하는지 판단하기 위해 정성적 평가를 진행하였다. 그 결과 법률 전문가가 법률 전문 지식이 없는 일반 언어학자에 비해 판결 요지 간 유사도를 낮게 평가하였는데 법률 전문가가 법률 텍스트의 유사성을 판단하는 기준이 기계와 일반 언어학자와는 달라 전문가 자문에 기반한 한국어 법률 AI 모델 개발의 필요성을 확인하였다. 최종 연구 결과로 한국어 법률 AI 프레임워크를 제안하였다.

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An Exploratory Study on Developing the AI Essay Test Tool based on ChatGPT: Focusing on the Interaction with the Engineer (ChatGPT를 활용한 AI 글쓰기 의사소통 역량 평가도구 개발 과정에 대한 연구: 기술 전문가와의 상호소통을 중심으로)

  • So-Young Park;ByungYoon Lee;Yujung Hong
    • Journal of Practical Engineering Education
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    • v.16 no.1_spc
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    • pp.21-31
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    • 2024
  • This study focused on the development of an AI essay tool for assessing writing-communication competence using ChatGPT. During the development process, the interaction between content expert and technical expert was emphasized to explore the fusion of IT and humanities and social sciences. Through close communication and interaction between the content and technical experts, they incorporated scoring criteria for writing-communication competence and developed an AI essay test tool that provides scores and feedback in the appropriateness of content, effectiveness of organization, and accuracy of grammar. This process revealed how content and technology combine and presented considerations for future fusion researchers, including technical experts in generative AI assessment tools.

Engineering approach of Statistics Processing for the Statistical Expert System (통계전문가시스템을 위한 통계처리과정의 공학적 접근 연구)

  • TCHA, HONG JUN
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.3 no.1
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    • pp.1-9
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    • 1990
  • Engineering approach of statistics processing is defined for the statistical expert system. First, the engineering approach requirement are conceptualized by using an artificial intelligence in statistics, with the extensions being additional statistical knowlege engineering such as software engineering, optinal relationships, and the generalization abstraction. The methodology produces statistical expert system designes that are not only accurate representations of reality but also enough to accommodate future processing requirements. It also representions of knowledge that must be constructed, using the extended engineering processing model conceptualization and proposed engineering approach of the problem.

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Development of Diagnostic Expert System for Machining Process Ffailure Detection (가공공정의 이상상태진단을 위한 진단전문가시스템의 개발)

  • Yoo, Song-Min;Kim, Young-Jin
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.14 no.11
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    • pp.147-153
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    • 1997
  • Fault diagnosis technique in machining system which is one of engineering techniques absolutely necessary to automation of manufacturing system has been proposed. As a whole, diagnosis process is explained by two steps: sensor data acquisition and reasoning current state of system with the given sensor data. Flexible disk grinding process implemented in milling machine was employed in order to obtain empirical manufacturing process information. Resistance force data during machining were acquired using tool dynamometer known as sensor which is comparably accurate and reliable in operation. Tool status during the process was analyzed using influnece diagram assigning probability from the statistical analysis procedure.

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