• 전자공학회논문지 IE
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• v.47 no.2
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• pp.73-81
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• 2010

The main purpose of this study was to examine the effects of meta-cognition, learning flow and problem solving ability of the college engineering students on academic achievement. For this purpose, a total of 396 college engineering freshmen of the six different departments was chosen to conduct a survey. A hypothetical model was proposed, which was composed of meta-cognition, problem solving ability and learning flow as the prediction variables, and academic achievement as the outcome variables. The results of this study through multiple regression analysis showed that meta-cognition, learning flow and problem solving ability significantly influenced on the college engineering studnets' academic achievement. In addition, learning flow was used as a significant mediated variable in the relationships among meta-cognition, problem solving ability and academic achievement. Based on these study results, the above variables investigated in this study should be considered in the design and development of the college engineering courses that enable students to facilitate their problem-solving attitude and improve academic achievement.

• Geotechnical Engineering
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• v.11 no.3
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• pp.17-26
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• 1995

Embracing a suggestion by Sullivan(1984) and minimizing the sum of the estimation variances at all thresholds, a rigorous solution to order relatioll problems in multiple indi gator kriging is formulated. By utilizing the particular structure of the resulting optimization problem, a solution algorithm is developed that requires little computational effort beyond the initial indicator kriging. Thus, this proposed solution is computationally efficient, mathematically consistent, and based upon an explicit statistical foundation-unlike many of the ad hoc solutions currently in use.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.141-146
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• 2018

최근 대화 모델 학습에는 시퀀스-투-시퀀스 모델이 널리 활용되고 있다. 하지만 기본적인 시퀀스-투-시퀀스 모델로 학습한 대화 모델은 I don't know 문제와 사오정 문제를 내포한다. I don't know 문제는 입력 발화에 대해 안전하고 무미건조한 단편적인 대답을 많이 생성하는 문제이다. 사오정 문제는 입력 발화에 대해 적절한 응답을 생성했지만 입력 발화와 동일한 의미를 지니지만 어순, 어미 등의 변화가 있는 발화에는 적절한 응답을 생성하지 못하는 문제이다. 이전 연구에서 디노이징 메커니즘을 활용하여 각각의 문제를 완화하는 대화 모델들을 학습할 수 있음을 보였으나 하나의 모델에서 두 문제를 동시에 해결하지는 못하였다. 본 논문에서는 디노이징 메커니즘을 활용하여 각각의 문제에 강점을 지닌 디코더들을 학습하고 응답 생성 시 입력 발화에 따라 두 디코더를 적절하게 반영하여 언급한 문제 모두에 대해 강건한 응답을 생성할 수 있는 모델을 제안한다. 제안하는 방법의 우수성을 보이기 위해 9만 건의 한국어 대화 데이터로 실험을 수행하였다. 실험 결과 단일 문제를 해결하는 모델들과 비교하여 ROUGE F1 점수와 사람이 평가한 정성 평가에서 성능 향상을 보였다.

• The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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• v.3 no.2
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• pp.69-74
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• 2011

This paper proposes elementary Dolittle programming problems using the algorithmic thinking-based problem model with material factors in the elementary Dolittle programming. And this paper proves the validity of developed Dolittle programming problems in defining them as algorithmic thinking-based problems through experiments. The experimental results are analyzed in views of variety and effectiveness evaluation of answer algorithms and suitability of allocating degrees of difficulties to the developed Dolittle programming problems.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2005.10a
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• pp.35-42
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• 2005

문서 분류에서의 one class 분류 문제는 오직 하나의 범주를 생성하고 새로운 문서가 주어졌을 때 그 문서가 미리 만들어진 하나의 범주에 속하는가를 판별하는 문제이다. 기존의 여러 범주로 이루어진 분류 문제를 해결할 때와는 달리 one class 분류에서는 학습 시에 관심의 대상이 되는 하나의 범주와 관련이 있는 문서들만을 사용하여 학습을 수행하기 때문에 범주의 경계를 정하는 것은 매우 어려운 작업이다. 이에 본 논문에서는 기존의 연구에서 one class 분류 문제를 해결할 때 관심의 대상이 되는 예제의 일부를 부정 예제로 간주하여 one class 문제를 two class 문제로 변환하고 추가적으로 새로운 가상 부정 예제를 설정하여 학습을 수행하였던 방법에서 더 나아가 범주화를 위한 적절한 부정자질을 선택하고 이를 긍정자질과 함께 사용하여 학습을 수행한 후 SVM을 통하여 범주화 성능을 학인 해 보기로 한다.

• Computational Structural Engineering
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• v.3 no.4
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• pp.5-9
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• 1990

오늘날 많은 공학적인 문제들이 지난 수십년간 발전되어온 확률이론에 근거하여 점차적으로 개선되고 있다. 그러나 공학분야에서의 불확실성을 확률론에 의거하여 해결하는 방법이 많은 분야에서 발전을 가져왔지만, 정확히 규명되지 않은 분야에서의 불확실성의 취급에는 확률론과 같은 전통적인 방법만으로는 해결하기 곤란한 분야가 있다. 퍼그리(Pugsley)는 이러한 불확실성을 "Engineering Climatoloty"라고 표현하였으며, 기술자의 경험과 판단에 의하여 평가되어야 한다고 하였다. 본 글에서는 퍼지이론의 기본개념을 설명하고, 퍼지이론의 응용에 관하여 고찰해 보기로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1109-1111
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• 2021

해가 갈 수록 음식물 쓰레기의 문제점이 대두되고 있다. 이 문제를 해결하기 위해, 스마트냉장고, 냉장고 관리 어플리케이션 등의 많은 선행연구들이 존재한다. 하지만 이 들은 범용적이지 못하고 번거롭다는 한계가 존재하며, 본 논문에서는 그 한계를 해결하고자 영수증을 통한 효율적인 냉장고 관리 어플리케이션을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.815-818
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• 2009

USN 환경에서의 센서는 일반적으로 많은 제약사항을 가지고 있다. 센서의 제한된 전원의 문제는 센서의 동작 수명과 관련된 것으로 최근의 연구들에서 중요 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 고도화되는 USN 환경에서 발생되는 다차원 스트림데이터를 수집하는데 있어서 센서의 전원 문제를 해결하고 데이터를 효율적으로 수집하기 위한 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 센서에 이상 이벤트를 정의하고 이상 이벤트에 해당하는 데이터를 수집하는 경우에만 데이터를 전송하도록 하여 센서의 통신 빈도를 줄여 센서의 전원 문제를 해결하고 스트림 데이터를 기호화 하여 처리함으로써 스트림 데이터를 효율적으로 수집할 수 있다.

• Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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• v.13 no.1
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• pp.121-133
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• 2020

This study proposes a lesson design framework to design a science and engineering integrated lesson in a meaningful and easy way based on engineering design, which is the core feature of STEM education. The science and engineering integrated lesson design framework is developed based on the analysis of domestic and foreign theoretical and practical research papers and expert discussion on science and engineering integrated education as well as the feedbacks from science teachers. The science and engineering integrated lesson design framework uses engineering design as the main pedagogical method. The framework includes the core elements of the engineering integrated lesson suggested in previous studies and the achievement level of each grade group suggested in NGSS and provides a way for teachers to easily introduce engineering design into science classes. In addition, the framework developed in this study complements the shortcomings of the complicated Korean STEAM education framework. It can also provide specific guidance to in-service teachers as well as pre-service teachers to easily understand and apply engineering design and problem solving processes to science and engineering integrated lessons.

• Journal of the KSME
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• v.32 no.3
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• pp.300-303
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• 1992

상업적인 유한요소 코드들은 오늘날 업계에서 공학 문제들을 해결하기 위해 널리 사용되고 있다. 이러한 코드들의 광범위한 사용으로 점점 많은 초보자들이 예전에 해결하지 못했던 여러 문제 들을 해결하기 위해 이러한 코드들을 이용하게 되었다. 그러나 기술부족이나 잘못된 사용으로 인하여 분석 결과가 잘못되었다는 것이 시험부서 또는 기술 . 설계부서에서 곧잘 드러나게 된다. 이 글에서는 구조 해석자가 유한요소 분석 모델을 만드는 과정에서 범할 수 있는 실수들에 대 해서 제언하고자 한다.