사용자 적응형 추천 시스템의 목적은 사용자의 선호도와 행동 정보 등을 분석, 분류하여 그를 바탕으로 각 사용자가 필요로 하거나 선호 할 만한 서비스를 사용자에게 추천하여 사용자 편리성을 높이는 것이다. 그러나 기존의 추천 시스템은 새로운 사용자의 등장이나 새로운 서비스의 등장 시 분석에 많은 시간을 필요로 하거나, 과특성화와 희귀성이라는 특성으로 인한 추천 서비스 단순화 등의 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 새로운 사용자 등장 시 결정 트리를 이용한 분류로 분석시간을 줄이고, 새로운 아이템의 등장 시 분석시간의 감소와 다양한 사용자 중심적인 추천을 위해 대리자를 이용한 사용자 군집화와 추천을 수행하는 새로운 모델을 제시한다. 또한 제안된 모델을 분석하여 위의 문제점들이 어떻게 해결되는지 설명한다.
소비자들이 필요로 하는 다양한 제품을 생산하기 위하여, 제조 현장에서 사용하는 자동화 장비의 종류가 다양해져가고 있다. 자동화 장비는 일반적으로 운영자가 효율적으로 감시하고, 조작할 수 있도록 사용자용 인터페이스 장치(HMI)를 설치하여 제작되고 있다. HMI 장치는 자동화 장비마다 개별적으로 고정되어 있기 때문에, 운영자가 다양한 장비를 즉각적으로 조작하기에 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 모바일 장치를 사용해 QR코드로 장비의 화면을 표시하고, 원격으로 해당 장비를 조작할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델은 하나의 모바일 장치를 활용하여 다양한 자동화 장비를 원격으로 신속하게 감시하고 제어할 수 있어, 제품 생산에 대한 효율이 증대될 것으로 기대된다.
보행자 탐지를 위해 많은 알고리즘들이 제안되었고 그 중 HOG 알고리즘은 가장 좋은 성능을 보이는 알고리즘으로 알려져 있다. 하지만 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 알고리즘은 연산량이 많아 계산 속도가 느려 실시간 시스템에 적용하기는 힘들다. 본 논문은 HOG 알고리즘으로 얻어진 특징 벡터를 이용해 보행자를 인식하는 방법의 속도 개선에 대하여 연구하였다. 기존 HOG 알고리즘에서 계산량이 많은 곳이 어느 부분인지 분석하고, 그 중 기울기와 방향을 계산하는 부분의 근사화를 통해 계산 속도를 높이는 방법을 제안한다.
항만 안전사고를 줄이고자 하는 노력에도 불구하고 항만 산재는 지속적으로 발생하고 있으며, 2017년이후 지속적으로 증가하는 추세이다. 이는 근속 기간이 적어 충분한 훈련이 되지 않았거나 근로자의 안전보다 작업의 효율성이나 비용을 더 우선시하는 환경, 컨트롤 타워의 부재 등으로 인해 발생하는 것으로 추정된다. 본 프로그램에서는 안전사고 관리 기능을 통해 항만 산재를 체계적으로 관리하여 개선된 작업 환경을 제공하고, 훈련 알고리즘을 통해 근로자의 항만 사고를 효과적으로 예방하고자 한다.
최근 고용 시장은 프리랜서 비율 상승과 근무 형태 다양화로 인해 변화하고 있다. 그러나 현재의 업무 관리 서비스는 여러 도구를 사용하는 불편함이 있다. 이 논문은 급여 유동성을 갖는 근무자를 대상으로, 캘린더, 메모 도구, 급여 계산기를 통합한 업무 관리 서비스를 제안한다. 이를 통해 한 플랫폼에서 업무 관리를 수행하고, 급여 계산과 기간별 급여 조회가 가능해진다. 또한 일정 공유, 채팅을 통한 의사소통과 자료 공유로 팀의 성과 향상을 기대할 수 있다. 더 나아가, 서비스의 확장 가능성과 추가 연구의 필요성도 언급하고 있다.
E-Learning 환경에서 학습자에게 보다 정확한 맞춤형 교육 시스템을 제공하기 위하여 평가 문항 및 학습 문항의 난이도, 변별도 등과 같은 문항 정보 활용이 필요하다. 본 논문에서는 문항 난이도, 변별도의 수치를 메타데이터에 저장하고, 평가 문항 및 학습 문항을 저작할 수 있는 템플릿(Templates) 및 GUI(Graphical User Interface) 기반의 SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language) 저작도구를 설계 구현 하였다. 구현한 시스템은 SMIL 문법을 모르는 교수자가 문항 난이도, 변별도를 메타데이터에 저장하고, 학습 문항을 쉽게 저작하는데 효율적이다. 또한 저작된 문항은 XML(Extensible Markup Language) 기반 메타데이터를 활용함으로서 다른 플랫폼과의 통합 관리 및 재사용에 용이하다.
최근 전 산업 분야에서 사물인터넷 (Internet of Things, IoT) 기술이 활용되면서, 안전하고 편리한 펌웨어 업데이트 기술의 중요성이 커지고 있다. 그러나 종래의 FOTA (Firmware Over-The-Air) 기술은 단일 경로로 펌웨어를 업데이트하여 보안이 취약하고, 강력한 암호 기술을 활용할 수 없는 문제가 있다. 본 연구에서는 경량 IoT 를 위한 안전한 FOTA (Secure FOTA, S-FOTA) 메커니즘을 제안한다. 실험 결과에 따르면 제안하는 S-FOTA 는 암호화된 파일이 60 개이고 공격자 수가 100 명일 때 종래의 FOTA 대비 공격자의 공격 성공률을 89.84% 줄일 수 있었다.
해제 후 재사용 (Use-After-Free, UAF)는 오랜 시간 동안 소프트웨어 보안에서 중요한 문제로 인식되어 왔다. 이 문제를 해결하기 위해 다양한 완화 방법과 방어 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구들은 대부분 기존 벤치마크 성능과 비교했을 때 낮은 성능을 보인다. 이는 메타 데이터와 코드 계측 정보가 증가하여 포인터를 많이 사용하는 벤치마크의 메모리 사용량이 증가하기 때문이다. 이 연구는 SVF를 활용하여 스택에서만 메모리 할당자 호출 지점을 분석한다. 추후 이 분석 정보를 여러 UAF 연구에 적용하여 런타임 오버헤드를 줄이는 것을 목표로 한다.
현재 코로나19의 여파로 아웃바운드 관광이 제한되고 있는 상황이지만 모빌리티 시장의 활성화로 인하여 안전하면서 방해받지 않는 프라이빗한 국내 여행의 수요가 증가하는 추세이다. 기존의 애플리케이션은 아직 수요자와 공급자 등의 시장 체계가 확립되지 않은 상황이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하며 코로나19로 인하여 힘든 시간을 보내고 있는 사람들에게 힘이 되어줄 수 있는 택시 투어 통합 애플리케이션인 'TAXIO'를 개발하였다. 중장년층도 편리하게 이용 가능한 UI와 Firebase와 Google Places API, Google Maps API, Weather API를 이용하여 기존 애플리케이션보다 쉬운 접근이 가능하게 개발하였다.
본 고에서는 인터넷 가입자의 지속적인 초고속서비스 수요증가에 따라 차세대 xDSL 기술로 부상하고 있는 VDSL기술의 특성과 표준화 동향을 소개한다. VDSL 기술은 FTTC가입자 망의 전화동선 구간에 비대칭 52Mbps/6.4Mbps, 대칭 34Mbps의 데이터 전송이 가능하여 인터넷방송, 주문형 비디오(VoD), 원격과외/교육(EoD), 고화질 TV 등 대용량의 멀티미디어 서비스를 경제적으로 제공할 수 있다. VDSL은 가입자 댁내까지 광선로가 포설되는 FTTH 가입자 망 기술의 경제성 및 사업성이 확보될 때까지 ADSL에 이은 새로운 초고속 인터넷 접속기술로 활용될 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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