Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2011.04a
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- Pages.374-375
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- 2011
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Pedestrian detection using approximated HOG
근사화된 HOG 를 이용한 사람 검출
- Kim, Bong-Mo (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
- Kim, Yong-Min (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
- Park, Chan-Woo (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
- Park, Ki-Tae (Institute of BK21, Hanyang University) ;
-
Moon, Young-Shik
(Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University)
- 김봉모 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김용민 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
- 박찬우 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
- 박기태 (한양대학교 BK21) ;
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문영식
(한양대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2011.04.30
Abstract
보행자 탐지를 위해 많은 알고리즘들이 제안되었고 그 중 HOG 알고리즘은 가장 좋은 성능을 보이는 알고리즘으로 알려져 있다. 하지만 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 알고리즘은 연산량이 많아 계산 속도가 느려 실시간 시스템에 적용하기는 힘들다. 본 논문은 HOG 알고리즘으로 얻어진 특징 벡터를 이용해 보행자를 인식하는 방법의 속도 개선에 대하여 연구하였다. 기존 HOG 알고리즘에서 계산량이 많은 곳이 어느 부분인지 분석하고, 그 중 기울기와 방향을 계산하는 부분의 근사화를 통해 계산 속도를 높이는 방법을 제안한다.
Keywords