• 전기의세계
• /
• v.38 no.11
• /
• pp.48-54
• /
• 1989

제철소에 대한 설비진단은 발전을 거듭하면서 금세기에 들어서는 AI를 이용한 시스템 구축이 이루어지고 있다. 그중에서도 고로에 대한 엑스퍼트 시스템은 상당한 실효를 거두고 있다. 그 이유는 고로는 제철소의 최상류에 위치하며 제품 공정에의 선철의 안정 공급이 큰 역할로 되어 있기 때문에 고로에 대한 많은 연구와 노력이 집대성된 까닭이다. 하여튼 제철소 내에는 어느 공장하나 중요치 않은 것이 없다. 그중에서도 이번에 소개하고자 하는 것은 제철소 제강공장에 대한 설비 진단 시스템이다. 제강공장은 직접적인 생산품을 만들어 내는 곳은 아니지만 제품의 품질을 좌우하는 중요도가 높은 공장이다.

• The tire
• /
• s.159
• /
• pp.52-59
• /
• 1992

이 자료는 Rubber & Plastics News(1991. 10. 5)지가 조사한 것으로서 세계 각국별 타이어제조회사 현황과 회사별 타이어공장 소재지 및 공장별 생산능력 등을 개괄적으로 요약하여 나타냈다. 이 자료에서는 전 세계를 7개 지역, 즉 북미, 미국, 카나다, 중남미, 서유럽, 동유럽 및 소련, 아시아, 중동 및 아프리카, 대양주 등으로 나누어서 국가별 · 지역별 타이어 생산 공장의 생산능력을 일목요연하게 알 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
• /
• 2000.05a
• /
• pp.59-60
• /
• 2000

냉각탑(Cooling Tower)은 가열된 물을 냉각, 재순환시켜 냉각수로 재사용하는 일종의 열교환장치로서, 빌딩, 호텔, 병원, 백화점 및 극장 등과 같은 대형건물의 냉동공조시스템에 필수적으로 사용되는 것은 물론이고, 주물공장, 냉동공장 및 석유화학플랜트 등의 중화학공장과 같은 대형공장에도 중요한 Utility설비 중의 하나이다. 이 냉각탑은 각 구성품의 재질은 주로 FRP와 철구조물로 되어있고, 대기 중에서 물 또는 수증기와 직접 접촉하므로 강한 부식성 환경에 노출되어 있다.(중략)

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.114-119
• /
• 2002

사출성형금형은 일반적으로 주문설계생산(Engineer-to-Order)방법에 의해 단품 또는 소량으로 제작된다 금형을 제작하기 위한 생산일 정계획은 여러 금형을 동시에 생산하기 위하여 자원을 언제 어떤 공정 및 부품에 할당할 것인가를 결정한다. 일반적으로 제조공장의 능력은 유산하므로 자원의 제약이 일정계획에 직접적인 영향을 준다. 본 논문에서는 자원제약 하에 있는 금형 공장에서 공정외주 비용과 납기 미준수 비용을 고려하여 금형을 구성하는 각 부품의 생산일정과 내외작 여부를 결정하는 최적화 모형과 이를 현실적으로 해결하는 휴리스틱 모형을 제시한다. 제시된 휴리스틱 모형은 조립공정배치 알고리듬인COMSOAL을 기반으로 job shop 형태의 생산공장과 프로젝트 일정계획을 혼합한 형태를 갖는다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10c
• /
• pp.442-444
• /
• 2004

본 연구는 핸드헬드 디바이스와 레고 블럭을 이용하여 공장의 무인화와 실시간문제 탐지, 실시간 원격제어를 위한 무선기반의 자동화 공장을 위한 시뮬레이터 구현을 목표로 하였다. 이를 위해, PDA와 무선랜 기술을 이용하여 무선 공장 자동화모델을 시뮬레이션 하였으며, 원거리에서도 탐지 및 제어를 할 수 있으며 또한 발생되는 문제점을 미리 파악하고, 보다 정확한 공정관리 및 제어를 위해 시뮬레이션 모델을 설계 및 구현하였다. 향후, 이는 임베디드 리눅스뿐 아니라 WinCE 를 탑재한 휴대폰에서도 공정제어, 모니터링 등의 제어가 가능할 것으로 예측된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.375-380
• /
• 2002

국내 정유공장의 역사는 1964년에 울산에서 가동하기 시작하여 1970년에 여천, 1973년에 인천, 1976년에 부산, 1990년에 온산, 그리고, 1989년에 서산에서 정유공장을 설치하여 가동하였다. 이들의 정유공장에서 1964년부터 1995년까지 발생한 사고사례 285건을 수집하여 정리하였다./sup 1)/ 285건의 사고를 분석하여 연도별 사고발생건수의 추이 및 운전형태별 사고발생건수의 분포를 작성하였다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10a
• /
• pp.572-574
• /
• 1999

공장자동화는 최근 급격히 발전하고 있는 분야로서 부가가치가 매우 높은 산업에 속한다. 공장자동화는 자동화를 구성하는 기계장치뿐만 아니라 기계의 전반적인 운영을 담당하는 소프트웨어 또한 큰 비중을 차지하고 있다. 결국, 공장자동화를 통해 생산되는 제품의 품질은 기계 장치의 정밀도, 견고성 등의 측면과 함께 운영 소프트웨어의 품질로부터 받는 영향도 무시할 수 없다. 본 연구 과제에서는 공장자동화 소프트웨어의 한 유형인 FMS (Flexible Manufacturing System)나 Cell Controller를 중심으로 품질평가를 수행할 수 있는 평가 메트릭과 방법을 개발하고 이를 적용하여 효율적인 평가를 수행할 수 있는 툴킷의 프로토타입을 설계하고 구현하였다.

• Journal of Bio-Environment Control
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.169-175
• /
• 2011

The adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) based automatic control system framework was proposed for integrated environment management of ubiquitous plant factory which can collect information of crop cultivation environment and monitor it in real-time by using various environment sensors. Installed wireless sensor nodes, based on the sensor network, collect the growing condition's information such as temperature, humidity, $CO_2$, and the control system is to monitor the control devices by using ANFIS. The proposed automatic control system provides that users can control all equipments installed on the plant factory directly or remotely and the equipments can be controlled automatically when the measured values such as temperature, humidity, $CO_2$, and illuminance deviated from the decent criteria. In addition, the better quality of the agricultural products can be gained through the proposed automatic control system for plant factory.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
• /
• v.19 no.3
• /
• pp.545-571
• /
• 2016

The development of ICT brings a big change in manufacturing industries, and new information technology such as IoT, AR, and big data was applied on manufacturing process. As a result, the concept of smart factory has been introduced as a new manufacturing paradigm. In fact advanced countries like USA, Germany, and Japan have actively introduced smart factory in their manufacturing industries such as electronic, automobile, machinery, to improve production efficiency and quality. The manufacturing environment has been changed into flexible system, so that smart factory will be leading future manufacturing industries. Thes changes have more severe influence on Korean manufacturing industries. Mny industrial companies, have a strong interest in smart factory and they, particularly big enterprises, have been adopting smart factory to increase their manufacturing efficiencies. However, Korean small and medium-sized enterprises (SMEs) have many financial and technological difficulties so that the diffusion of smart factory in Korean SMEs has not been satisfiable up to present. However, smart factory is very important for enhancing their competitiveness in global market. Therefore, this study aims at identifying the standardization strategy of smart factory in so-called Korean 'roots industry' by presuming that the standardization will activate the diffusion of smart factory among Korean SMEs. For this purpose, first, this study examines the competitiveness of SMEs, especially in 'roots industry' and identifies the necessity of diffusion of smart factory among those SMEs. Second, based on the active review on the existing literature, this study identifies four factor groups that would influence the adoption or diffusion of standardized smart factory. They are technological, organizational, industrial and policy factors. Third, using those four factors, this study made two comprehensive case analyses on the adoption and diffusion of smart factory. These two companies belong to molding sector which is one of the important six sectors in 'root industry'. Finally, based on the theoretical and empirical analyse, this study suggests four strategies for activating the standardization of smart factory; international standardization, government-leading standardization, firm-leading standardization, and non-standardization.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
• /
• v.16 no.5
• /
• pp.54-64
• /
• 2015

The modular construction has several advantages such as high quality of product, safe work condition and short construction duration. The manufacturing planning of modular construction should consider time frame of manufacturing, transport and erection process with limited resources (e.g., modular units, transporter and workers). The manufacturing planning of multi modular construction project manages the modular construction's characteristics and diversity of projects, as a type of modular unit, modular unit quantities, and date for delivery. However, current modular manufacturing planning techniques are weak in dealing with resource interactions and each project requirement in multi modular construction project environments. Inefficient allocation of resources during multi modular construction project may cause delays and cost overruns to construction operation. In this circumstance, this research suggest a manufacturing planning model for schedule optimization of multi project of modular construction, using genetic algorithm as one of the powerful method for schedule optimization with multiple constrained resources. Comparing to the result of the existed schedule of case study, setting optimized scheduling for multi project decrease the total factory producing schedule. By using proposed optimization tool, efficient allocation of resource and saving project time is expected.