• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2003.06a
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• pp.57-71
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• 2003

기술기반사회로의 진화가 빠르게 진행되면서 경제성장에 있어 기술혁신의 중요성이 깊이 인식되어왔다. 그러나 혁신과 관련한 의사결정이 시장에만 맡겨질 경우 종종 시장실패가 일어나기 때문에 다양한 기술 혁신지원정책을 통해 공공이 개입하고 있는 실정이다. 공공의 기술혁신 지원정책이 수립, 시행되는데 있어 가장 중요한 근거는 경제적, 기술적 파급효과이며, 이에 근거할 때 공공차원의 선택과 집중이라는 문제도 합리성을 갖게 된다. 파급효과를 분석하기 위해서는 산업간 기술연관관계분석이 필수적으로 선행되어야 하며, 이와 관련하여 다수의 국내외 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서는 HS코드를 이용하여 산업별로 주 생산물 관련 키워드를 직접 생성하고, 특허 및 실용신안 등 지적재산권에 활용된 키워드 및 분류정보와 일치시킴으로서 지적재산권의 산업간 공유여부를 파악하는 메카니즘을 제안하고자 한다. 제안된 메카니즘을 제조업 세세분류(five-digit level)에 적용함으로서 세세분류산업간 연관관계를 제시하였다. 분석의 결과로서 부품소재산업을 중심으로 살펴볼 때 부품소재산업군과 여타산업군이 기술적으로 분절되어 있음을 확인하였다. 이 결과는 부품소재산업에서의 혁신은 부품소재산업군내에서 (비체화) 기술적 파급효과(disembodied technological spillover)를, 그리고 부품소재산업에서부터 여타 산업으로 (체화) 경제적 파급효과(embodied economic spillover)를 유발한다는 점을 시사하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.209-212
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• 2006

연구 활동의 결과물로 생성되는 성과물(논문, 특허, 보고서)은 연구 성과를 측정하는 중요한 척도로서 사용될 뿐만 아니라, 연구에 참여한 연구자 및 연구자가 소속된 기관의 연구 동향 정보를 판단하는데 활용될 수 있다. 본 논문에서는 제안하는 성과 관리 시스템(OntoStore-K$^{(R)}$)은 정보 자원의 식별을 위해서 인력, 기관, 부서, 성과물 등 사용되는 모든 자원에 URI를 할당하고, 이를 기반으로 성과 정보를 등록하고 관리함으로써 정확한 성과 관리를 지원한다. 또한 URI 기반의 성과 정보가 추론 규칙을 통해 확장되면서 다양한 부가 정보를 획득할 수 있는 기반을 제공한다. 본 시스템을 통해 연구 성과물에 대한 정확한 관리는 물론, 연구 성과물에 대한 효율적인 공유 및 접근이 가능함으로써 연구 활동을 촉진할 수 있는 기반이 마련될 수 있다.

• Journal of Information Management
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• v.37 no.3
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• pp.25-59
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• 2006

The primary purpose of this paper is to suggest the import and development models of foreign scholarly journals in Korea. In the context of the emerging knowledged-based economy or knowledge society, innovations and capacity of the national information system to collect, disseminate, and preserve the most important STM journals are becoming increasingly fundamental determinants of national prosperity and survival. It is essential that the scholarly or scientific communication system must provide the cost-effectiveness access to scholarly journals in support of research and development in Korea.

• Journal of Information Management
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• v.37 no.2
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• pp.51-74
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• 2006

The primary purpose of this paper is to suggest the import and development models of foreign scholarly journals in Korea. In the context of the emerging knowledged-based economy or knowledge society, innovations and capacity of the national information system to collect, disseminate, and preserve the most important STM journals are becoming increasingly fundamental determinants of national prosperity and survival. It is essential that the scholarly or scientific communication system must provide the cost-effectiveness access to scholarly journals in support of research and development in Korea.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.653-685
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• 2017

'기술융합'은 기존기술 간 결합 또는 전혀 새로운 기술개발을 통한 신산업 창출과 사회적 난제 해결을 가능하게 하는 혁신의 최근 트렌드이다. 과학기술을 통한 한국 경제성장 전략의 첨병이었던 국가 출연(연)구소에 대해서도 융합연구 조직으로의 역할 변화를 둘러싼 정책적 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 출연(연) 융합연구의 성공 핵심요소를 '협력'으로 보고 다음의 연구 목적을 설정하였다. 첫째, 기술개발 목적과 문제해결 과정 관점에서 융합연구 개념과 범위를 정의하고, 그 특성을 반영하는 분석 프레임워크를 제안한다. 둘째, 융합연구에서의 협력활동과 그 성과를 유형화하고 새로운 분석지표를 제안한다. 셋째, 융합연구에서의 협력활동 특성과 그 정도가 성과에 미치는 영향을 분석한다. 이를 위하여, 국가연구개발사업 및 NST 융합연구사업을 통한 융합연구 과제 수행 경험이 있는 각 출연(연) 104명의 연구책임자들에게 협력의 방식 및 정성적 성과에 대한 설문조사를 수행하였다. 이후, 조사결과를 바탕으로 협력활동 특성과 성과 간 상관관계를 규명하는 회귀분석을 수행하였다. 분석결과, 첫째, 지식 창출활동에서는 협력 파트너 다변화가 중요한 변수였다. 둘째, 유사분야 연구자들 간 집체형 협력활동은 특허 기술이전과 같이 목적이 명확한 성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 연구자들에게 독립성과 자율성을 부여하고, 지식 노하우 등 기술역량의 상호공유가 이루어질수록 창출지식의 다양성 및 관계의 지속성이 높아지는 것으로 나타났다. 연구 결과는 융합연구를 위한 협력과 성과 분석방법의 정책방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.607-610
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• 2008

국내외 연구자들은 각자의 분야에서 다양하고 중요한 연구를 수행하면서 그 연구결과물을 생산하고 있다. 연구결과물의 형태는 학회지 및 학술대회 논문, 연구보고서, 특허, 연구노트, 세미나 발표자료, 학교교재, 신문 및 잡지의 기사 등 매우 다양하다. 이런 다양한 연구결과물을 같은 학문 분야, 같은 주제의 연구자들끼리 서로 공유하고 교환하기 위해서는 정보의 자유로운 이용에 근거한 커뮤니티 환경이 필요하다. 이에, 국가 과학기술정보 유통기관인 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 보유하고 있는 문헌 콘텐트와 사실 콘텐트를 주제별로 분류하고 재가공하여 특정 주제분야 전문 연구자들을 위한 오픈 아카이빙, 오픈 액세스 개념을 적용한 커뮤니티 모델을 개발하여 제공하고자 한다. 본 커뮤니티 모델은 요즘들어 가장 많은 연구가 진행되고 있는 생명과학 분야의 연구결과물을 중심으로 개발하였다. 커뮤니티 모델을 개발하기 위하여 1) KISTI가 보유하고 있는 콘텐트 현황을 조사하고, 2) 그 중에서 생명과학분야 콘텐트의 형태와 특성을 분석하고, 3) 연구자들이 연구결과물을 자유롭게 업로드/다운로드할 수 있는 웹 환경의 플랫폼을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.65-69
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• 2007

Analyzed information from research outcomes such as papers, reports and patents is important data as an indicator for setting up the direction of future research policy, as well as is essential for active sharing and dissemination of research information and cooperative work between researchers. In this paper, as a method for presenting the analyzed information easily, accurately and systematically, we describe a method that processes the information about research outcomes into ontology-based knowledge and expands the knowledge by reasoning. Especially, we focus on the definition of analyzed information from research outcomes and queries and postprocess for obtaining the analyzed information from the ontology-based knowledge.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.473-476
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• 2002

In this paper by realizing the knowledge base on the web, for example, the information of the technology and human resources of the universities, which is the mecca of the knowledge management, technology information in various segment, education information, visible anti invisible knowledge information like technical advice, etc, and scholaristic knowledge like basic science technologies, economic theories which are verified by experts of the field, and pragmatic knowledge like technical patent, software, data base, also, hands on experience and knowledge like field technology, customer service, front line management. All those related information provides easy access to anyone who need of. This system is also designed for the utilization of the study, company activities, and professionals of the basic science technology which enables not only professor to exchange the research results but also, general public, companies, students can effectively share and exchange the information.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.11
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• pp.758-764
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• 2018

Digital documents such as patents, scholarly papers and research reports have author keywords which summarize the topics of documents. Different documents are likely to describe the same topic if they share the same keywords. Document clustering aims at clustering documents to similar topics with an unsupervised learning method. However, it is difficult to apply to a large amount of documents event though the document clustering is utilized to in various data analysis due to computational complexity. In this case, we can cluster and connect massive documents using keywords efficiently. Existing bottom-up hierarchical clustering requires huge computation and time complexity for clustering a large number of keywords. This paper proposes an inverted index based bottom-up clustering for keywords and analyzes the results of clustering with massive keywords extracted from scholarly papers and research reports.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.15 no.2
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• pp.509-517
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• 2023

The reactive web service provides a related word recommendation system using the TextRank algorithm and a word-based idea generation service selected by the user. In the related word recommendation system, the method of weighting each word using the TextRank algorithm and the probability output method using SoftMax are discussed. The idea generation service discusses the idea generation method and the artificial intelligence reinforce-learning method using mini-GPT. The reactive web discusses the linkage process between React, Spring Boot, and Flask, and describes the overall operation method. When the user enters the desired topic, it provides the associated word. The user constructs a mind map by selecting a related word or adding a desired word. When a user selects a word to combine from a constructed mind-map, it provides newly generated ideas and related patents. This web service can share generated ideas with other users, and improves artificial intelligence by receiving user feedback as a horoscope.