• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.215-217
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• 2012

인터넷 사용이 보편화 되면서, 이를 악용하는 공격도 지속되고 있다. 이와 같이 네트워크를 통해 전파되는 다양한 공격으로부터 시스템을 보호하기위하여 DDoS 공격 대응 시스템과 스캐닝 공격 탐지 시스템, 스팸형 악성코드 탐지 시스템 등 다양한 보안 시스템들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 다양한 인터넷 침해사고에 대응하기 위한 이기종 보안 시스템에서 탐지한 공격 로그를 분석하여 각 시스템별 공격 IP의 공격 지속시간을 확인하고, 서로 다른 침해사고 모니터링 시스템에서 탐지된 공격 IP의 연관 관계를 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1230-1233
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• 2007

DDoS 공격은 인터넷 환경에서 네트워크나 개인 호스트를 위협하는 대표적인 공격 트래픽이다. DDoS 공격은 간단한 Tool 로 공격이 가능하면서 네트워크 기반 구조에 큰 피해를 입힐 수 있기 때문에 그 심각성이 크다. DDoS 공격의 효과적인 방어와 대응을 위해서는 DDoS 공격 트래픽에 대한 정확한 분석과 탐지가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 DDoS 공격 징후를 신속하게 탐지해 낼 수 있는 효율적인 트래픽 비율 분석법(ETAM)을 제안하고, ETAM 기법을 통해 공격을 빠르고 신속하게 탐지할 수 있음을 보인다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.4 no.1
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• pp.49-55
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• 2004

DDoS is an attack type that interfere with normal service by running out network bandwidth, process throughput, and system resource. It can be recognized intuitively by network slowdown and connection impossibility state, but it is necessary to detect DDoS attack by exact and quantitative analysis. In this paper, the exact and efficient DDoS attack detection system which is able to detect traffic flooding by MIB information, and attack traffic by packet analysis is proposed and realized.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.447-450
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• 2011

행정기관 VoIP 서비스는 현재 PSTN망과 인터넷망을 활용하여 기존 전화망보다 저렴한 가격에 음성통화를 할 수 있게 해주는 서비스로 확대되고 있다. 하지만 공공의 보안이 유지 되어야 할 행정기관 VoIP의 경우 보안취약성에 대한 문제들이 발생하고, 해커의 공격을 받을 가능성이 높다. 본 논문은 행정기관에서 유 무선 인터넷을 이용하여 VoIP 서비스 이용 시 발생할 수 있는 침해사고 유형을 분석하고 도청 공격을 실시하여 취약점을 분석한다. 행정기관용 Smart Phone으로 VoIP 취약점을 분석을 위하여 OmniPeek와 AirPcap 장비가 설치되어 있는 실험실 환경에서 도청 공격을 실시한 다. 도청 공격에 따르는 Packet을 분석하고, IP을 확인하여 공격에 의한 침해사고로 도청이 이루어짐을 시험으로 증명한다. 본 논문의 연구는 행정기관뿐 아니라 일반사용자의 Smart Phone과 VoIP 서비스 보안성 강화에 기초자료로 제공 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.656-660
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• 2003

최근들어 네트워크 트래픽 폭주 공격에 의한 피해 사례가 속출하고 있다. 지난해 7월, 전세계적으로 많은 피해를 일으켰던 코드레드(CodeRed)공격뿐만 아니라 지난 1월 전국의 인터넷망을 마비시켰던 1.25대란 역시 트래픽 폭주 공격으로 국가적인 차원에서 많은 손실을 일으켰던 대표적인 사례이다. 흔히 인터넷 대란이라고 일컬어지는 트래픽 폭주 공격 및 웹해킹은 갈수록 경제적인 손실 및 피해규모가 커지고 기법도 다양해지도 있어, 트래픽 유형 분석 및 대응에 관한 연구가 필요하다. 본 고는 이러한 트래픽 폭주 공격의 개념을 정의하고 유형별로 분석하고자 한다. 또한 소규모 망에서 기존의 네트워크 장비 및 서버를 이용하여 이 공격들을 대응할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.392-394
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• 2014

요즘 인터넷을 통하여 많은 사이버 공격이 일어나고 있다. 이에 대응하기 위하여 우리는 네트워크 패킷을 저장할 수 있는 사이버 블랙박스 시스템을 개발하고 사이버 블랙박스 시스템에서 수집한 많은 네트워크 패킷을 분석할 수 있는 효율적인 공격 원인 분석 알고리즘을 제안한다. 공격원인 분석 알고리즘을 통하여 우리는 사이버 공격에 발생했을 때 공격의 유입점이 어디이고 어떤 경로를 통해서 공격이 이루어졌는지 알 수 있다. 그 뿐만 아니라 숨겨진 피해자 발견 알고리즘을 통하여 알려진 피해자뿐만 아니라 알려지지 않은 다른 피해자를 찾을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.71-74
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• 2011

2030년까지 한국에 Smart Grid를 구축할 계획을 가지고 추진하고 있다. Smart Grid는 지능형 전력망으로 기존의 전력망에 IT를 접목시켜 통신을 실시하여 양방향성을 가지게 된다. 기존의 전력망에 부가될 IT전기기기들은 기존에 IT가 지니고 있는 취약점들이 있어 기존의 Smart Grid공격에 노출되어 있다. 본 논문에서는 한국보다 먼저 구축되어서 활용되고 있는 미국의 Smart Grid에 대한 공격사례를 분석한다. 그리고 한국 Smart Grid에 대한 전기IT기기의 취약점을 분석하여, 한국 Smart Grid에 대한 예상 공격을 분석하고, 보안 대책을 제시한다. 본 논문은 한국 Smart Grid에 안정성과 보안성을 갖춘 기술 자료로 활용할 것이다.

• Convergence Security Journal
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• v.19 no.1
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• pp.103-110
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• 2019

Recently security related attacks occur in very diverse ways, aiming at people who operate the system rather than the system itself by exploiting vulnerabilities of the system. However, to the our best knowledge, there has been very few works to analyze and strategically to deal with the risks of social engineering attacks targeting people. In this paper, in order to access risks of social engineering attacks we analyze those attacks in terms of attack routes, attack means, attack steps, attack tools, attack goals. Then, with the purpose of accessing the organizational risks we consider the characteristics and environments of the organizations because the impacts of attacks on the organizations obviously depend on the characteristics and environments of the organizations. In addition, we analyze general attack risk assessment methods such as CVSS, CWSS, and OWASP Risk Rating Methodolog. Finally, we propose the risk access scheme of social engineering attacks for the organizations. The proposed scheme allows each organization to take its own proper actions to address social engineering attacks according to the changes of its environments.

• Convergence Security Journal
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• v.21 no.1
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• pp.93-100
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• 2021

Damage caused by intelligent cyber attacks not only disrupts system operations and leaks information, but also entails massive economic damage. Recently, cyber attacks have a distinct goal and use advanced attack tools and techniques to accurately infiltrate the target. In order to minimize the damage caused by such an intelligent cyber attack, it is necessary to block the cyber attack at the beginning or during the attack to prevent it from invading the target's core system. Recently, technologies for predicting cyber attack paths and analyzing risk level of cyber attack using big data or artificial intelligence technologies are being studied. In this paper, a cyber attack path analysis method using attack tree and RFI is proposed as a basic algorithm for the development of an automated cyber attack path prediction system. The attack path is visualized using the attack tree, and the priority of the path that can move to the next step is determined using the RFI technique in each attack step. Based on the proposed mechanism, it can contribute to the development of an automated cyber attack path prediction system using big data and deep learning technology.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.283-285
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• 2012

2009년 7.7 DDoS 공격을 기점으로 DDOS 공격에 HTTP-GET 프로토콜이 공격에 주로 사용되고 있다. 본 논문에서는 클라이언트에서 개인사용자의 웹 브라우징 패턴을 분석함으로써 HTTP-GET 공격을 탐지하는 방법을 제안한다. 웹 브라우징 패턴 분석에는 Markov Model을 사용하여 사용자의 정상적인 행동패턴을 계산하고, 공격을 탐지하는데 사용한다. 제안한 방법은 클라이언트에서 개인사용자에 대한 개별적인 웹 브라우징 패턴을 분석하기 때문에 서버에서보다 계산량이 적으며, 클라이언트 레벨에서 DDoS 공격을 조기에 탐지/차단함으로써 서버에서의 DDoS 공격 탐지에 의한 부하를 줄일 수 있다.