최근의 트래픽 폭주 공격은 웡의 확산성과 공격 방법의 발달로 인하여 공격 전개시간이 단축되었다. 하지만 기존의 트래픽 분석 방법에서는 최근의 트래픽 폭주 공격의 빠른 진행을 탐지하기에는 시간의 제약점이 있다. 본 논문에서는 이러한 취약점을 보완하기 위해 트래픽을 수집하고 분석하는데 있어 시간을 향상시킨 트래픽 수집 및 분석 알고리즘을 제안하고 구현하였다.
인터넷의 급속한 확산과 기술의 진보로 인해 인터넷에 대한 의존도는 갈수록 높아지고 있다. 이로 인해 웹 사이트를 기반으로 한 사이버 공격 또한 그 파급도가 점차 높아지고 있다. 특히 최근 지능화해가는 사이버 공격 과정에서 일차적 공격 수단으로 웹 사이트 기반 사이버 공격이 많이 활용되고 있다. 또한 자바 스크립트 및 HTML5의 신규 태그를 악용한 공격은 IPS나 웹 방화벽 같은 기존의 보안 장비에 탐지하기 어려운 부분이 있다. 따라서 본 논문에서는 웹 사이트를 구성하는 웹 문서에 대하여 HTML 태그 및 자바 스크립트 등에 대한 취약성을 분석하고, 분석한 결과를 토대로 위험도를 산출하는 기술을 제안하고자 한다.
현재까지 사용되는 인증 기술에서는 패스워드 기반의 인증스킴이 주로 사용되고 있다. 공개된 네트워크상에서의 인증스킴의 안전성 보장을 위하여 많은 인증스킴이 연구 및 제안되고 있지만, 이러한 인증스킴들은 아직까지 여러 보안 취약점의 문제를 갖고 있다. 2010년 Cho는 Lee 등의 인증스킴을 분석하여 보안이 개선된 원격 인증스킴을 제안하였지만, 이 인증스킴 또한 여전히 공격자에 의한 DoS 공격과 훔친 검증자 공격에 대한 취약점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 Cho의 원격 인증스킴에 대해 분석하고, DoS 공격과 훔친 검증자 공격에 대해 안전하지 못함을 증명한다.
사이버 공격이 정교해지고 고도화된 APT 공격이 증가함에 따라 공격을 탐지하고 추적하기가 더 어려워졌다. 시스템 프로비넌스 그래프는 분석가들에게 공격의 기원을 밝히기 위한 기법을 제공한다. 사이버 공격에 대한 침투 기원을 밝히기 위해서 다양한 시스템 프로비넌스 그래프 기법이 연구되었다. 본 연구에서는 다양한 시스템 프로비넌스 그래프 기법을 조사하고 데이터 수집과 분석 방법에 관련해서 기술하였다. 또한 조사 결과를 바탕으로 향후 연구 방향을 제시해 본다.
본 논문에서는 심볼릭 링크 공격에 취약한 코드를 정의하고 프로그램 분석 기법을 사용하여 이를 검출하는 방법을 제안한다. 심볼릭 링크 공격을 해결하기 위한 기존의 방법들은 심볼릭 링크 공격을 방어하기 위한 기법들로써 임시 파일에 대한 접근 시 공격이 이루어졌는지에 대한 적절한 검사가 이루어져야 하나, 이를 간과할 경우 공격의 위험에 노출되게 된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 심볼릭 링크 공격에 취약한 부분을 자동으로 모두 검출함으로써 프로그래머가 심볼릭 링크 공격을 안전하게 방어할 수 있도록 한다. 제안하는 방법은 취약점 분석을 위해서 기존의 타입 시스템에 새로운 타입 한정자를 추가하고, 추가된 타입 한정자를 고려한 타입 검사를 통해서 심볼릭 링크 공격의 취약점을 식별한다. 제안하는 방법은 자동으로 심볼릭 링크 공격의 취약점을 모두 검출할 수 있기 때문에, 프로그래머가 취약한 것으로 식별된 코드에 대해서만 기존의 방어 기법을 적용하도록 함으로써 프로그램을 전반적으로 검토하거나 수정해야 하는 부담을 줄여준다는 장점을 가진다. 제안하는 방법을 널리 알려진 실용적인 프로그램을 대상으로 실험해 본 결과 전체 fopen() 함수 중 일부만 심볼릭 링크 공격에 취약한 것으로 분석되었으며, 이는 제안한 방법이 프로그래머의 부담을 줄이는데 유용함을 보여준다.
가장 위협적인 공격의 한 형태인 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격은 다수의 공격 에이전트가 한꺼번에 많은 공격 트래픽을 특정 네트워크 또는 중요한 노드를 공격하는 특성을 갖고 있어 이로 인한 피해 지역 및 정도가 크다는 문제점이 있다. 이에 대한 기존의 많은 연구들은 탐지, 필터링, 추적 등에 집중되어 있고, 특히 피해 네트워크가 계층적인 구조를 갖고 있는 경우 특정 노드의 마비로 인해 하위 노드들의 정상 트래픽 전송이 어려워질 뿐 아니라, 탐지에 대한 다른 노드에 공지 및 추적을 위한 제어 트래픽 전송 또한 어려워 질 수 있다. 이에 본 논문에서는 계층적인 네트워크에서 이에 맞는 계층적인 오버레이를 구성하여, 공격 탐지 시 공지 및 추적을 위한 제어 트래픽을 오버레이를 이용해 전달하며, 공격 에이전트를 완전히 제거하기 전까지 정상적인 트래픽을 우회할 수 있는 DDoS 공격 감내 네트워크 구조를 제안한다. 또한 제안된 방법에서 오버레이 구성에 따른 오버헤드 분석과 공격 탐지 시 빠른 공격 차단 전달의 가능성과 신속성 및 정상 트래픽의 전송의 정도를 시뮬레이션을 통해 분석한다.
전력분석공격은 스마트카드와 같은 저전력 보안장치에 대한 매우 강력한 공격방법이나, 측정된 전력신호와 암호알고리듬 실행 시 추정되는 중간 값과의 상관도를 연산하는 시점이 시간적으로 일치되어야 가능하다. 보안장치에 랜덤클럭을 적용하면 측정된 전력신호 분석 시점이 서로 일치하지 않게 되므로 랜덤클럭이 전력분석 공격에 대한 방어대책으로 사용된다. 본 논문에서는 전력분석공격에서 랜덤클럭 전력신호에 대한 일정피치 기반의 시간적 정렬 방법을 제안한다. 제안방법은 랜덤클럭이 적용된 보안 장치로부터 측정된 전력신호를 일정한 크기를 갖는 기준피치에 맞추어 시간 축 상의 위치와 크기를 정렬하므로 랜덤 클럭 방어대책을 공격할 수 있는 새로운 방법이다. 마지막으로, 랜덤클럭이 적용된 스마트카드 환경에서 실행된 AES 블럭 암호화 알고리듬에 대하여 제안된 방법을 적용하여 그 공격 가능성을 검토한다.
최근 네트워크 기술의 발달로 인해 다양한 분야에서 네트워크 기술이 사용되고 있다. 그러나 발전하는 네트워크 기술을 악용하여 공공기관, 기업 등을 대상으로 하는 공격 사례가 증가하였다. 한편 기존 네트워크 침입 탐지 시스템은 네트워크 로그의 양이 증가함에 따라 로그를 처리하는데 많은 시간이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 Snort를 이용한 비정형 네트워크 공격패턴 탐지를 수행하는 Spark 기반의 네트워크 로그 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 대용량의 네트워크 로그 데이터에서 네트워크 공격 패턴탐지를 위해 필요한 요소를 추출하여 분석한다. 분석을 위해 Port Scanning, Host Scanning, DDoS, Worm 활동에 대해 네트워크 공격 패턴을 탐지하는 규칙을 제시하였으며, 이를 실제 로그 데이터에 적용하여 실제 공격 패턴 탐지를 잘 수행함을 보인다. 마지막으로 성능평가를 통해 제안하는 Spark 기반 로그분석 시스템이 Hadoop 기반 시스템에 비해 로그 데이터 처리 성능이 2배 이상 우수함을 보인다.
전력 분석 공격의 다양한 대응법들 중 대칭키 암호의 경우, 암/복호화, 키 스케쥴링의 연산 도중 중간 값이 전력 측정에 의해 드러나지 않도록 하는 마스킹 기법이 잘 알려져 있다. 대칭키 암호는 Boolean 연산과 Arithmetic연산이 섞여 있으므로 마스킹 형태 변환이 불가피하다. Messerges에 의해서 일반적인 전력 분석 공격에 안전한 마스킹 형태 변환 알고리즘이 제안되었고 이에 대한 취약성이 보고되었다. 본 논문에서는 Messerges가 제안한 마스킹 형태 변환 알고리즘에 대한 기존 전력 분석 공격이 불가능함을 보이고 새로운 전력 분석 공격 방법을 제안한다. 마스킹 형태 변환 알고리즘에 대하여 강화된 DPA와 CPA 공격 방법을 제시한 뒤 시뮬레이션 결과로써 제안하는 공격 방법으로 실제 분석이 가능함을 확인한다.
최근 오류주입 공격 기술이 발달함으로써 RSA-CRT 암호 알고리듬을 수행하는 동안 비밀 키를 찾아내는 것이 가능해졌다. RSA-CRT에서는 단 한 번의 오류주입을 통해 비밀 키 전체를 찾아낼 수 있어 공격에 매우 취약한 특성을 보인다. 이에 대한 대응책이 여러 가지 발표되었지만 일부는 다른 물리적 공격 취약점이 발견되기도 하였고, 구현의 효율성을 저하시키는 요인이 되기도 하였다. 본 논문에서는 최근까지 제시된 RSA-CRT 오류주입 공격 대응책을 물리적 공격에 대한 안전성과 효율성면에서 비교 분석하고 효율적인 대응책 개발을 위한 고려사항들을 살펴본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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