• Title/Summary/Keyword: 공간 복잡도

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Low Space Complexity Bit Parallel Multiplier For Irreducible Trinomial over GF($2^n$) (삼항 기약다항식을 이용한 GF($2^n$)의 효율적인 저면적 비트-병렬 곱셈기)

  • Cho, Young-In;Chang, Nam-Su;Kim, Chang-Han;Hong, Seok-Hie
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.45 no.12
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    • pp.29-40
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    • 2008
  • The efficient hardware design of finite field multiplication is an very important research topic for and efficient $f(x)=x^n+x^k+1$ implementation of cryptosystem based on arithmetic in finite field GF($2^n$). We used special generating trinomial to construct a bit-parallel multiplier over finite field with low space complexity. To reduce processing time, The hardware architecture of proposed multiplier is similar with existing Mastrovito multiplier. The complexity of proposed multiplier is depend on the degree of intermediate term $x^k$ and the space complexity of the new multiplier is $2k^2-2k+1$ lower than existing multiplier's. The time complexity of the proposed multiplier is equal to that of existing multiplier or increased to $1T_X(10%{\sim}12.5%$) but space complexity is reduced to maximum 25%.

Knowledge Structures to Simulate the Spatial Behavior of Intelligent Virtual Humans (지능형 가상인간의 공간적 행동을 모사하기 위한 지식구조)

  • Hong, Seung-Wan;Park, Jong-Hee
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.20 no.12
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    • pp.230-240
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    • 2020
  • To develop a virtual world-based immersive tutoring system, we would like to develop a simulation in the spatial aspect to maximize the diversity and realism of the situation. This implementation requires the modeling of virtual space as well as the knowledge and intelligent thinking functions of virtual humans. First, information structures are needed to simulate the hierarchical and multifaceted composition of space and the corresponding knowledge of virtual humans. Specifically, four structures for 2.5D spatial distribution expression, complex spatial relationship expression, object expression, and temporal and spatial representation of events are developed respectively. It then uses these expressed knowledge to develop the spatial thinking function of virtual humans needed to make spatial movement. In general, events have a chain effect on adjacent or connected objects through force, resulting in a variety of situations and reflected in the planning of the next action by the virtual humans involved. For this purpose, the development of events according to historical trends is recorded on the representation structure of time and space. It embodies typical events to demonstrate the feasibility of independent behavior in complex spaces among virtual people.

암반공학 분야에서 수치해석의 적용성에 관하여

  • 이희근
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.10 no.3
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    • pp.257-270
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    • 2000
  • 사물의 거동, 현상에 대한 해석을 실시함에 있어 해석적 해법에 대비한 수치적 해법의 장점은 재질의 성질이 불균질하고 이방성이며 구조물의 형태가 기하학적으로 복잡할 뿐만 아니라 경계조건이 복잡하여 수학적인 표현이 어려울 때 그 해석을 가능케 해 주는 것이라고 볼 수 있다. 이러한 수치 해석법의 대표적인 것으로 유한요소법과 경계 요소법을 들 수 있다.(중략)

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Design of an Efficient Bit-Parallel Multiplier using Trinomials (삼항 다항식을 이용한 효율적인 비트-병렬 구조의 곱셈기)

  • 정석원;이선옥;김창한
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.13 no.5
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    • pp.179-187
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    • 2003
  • Recently efficient implementation of finite field operation has received a lot of attention. Among the GF($2^m$) arithmetic operations, multiplication process is the most basic and a critical operation that determines speed-up hardware. We propose a hardware architecture using Mastrovito method to reduce processing time. Existing Mastrovito multipliers using the special generating trinomial p($\chi$)=$x^m$+$x^n$+1 require $m^2$-1 XOR gates and $m^2$ AND gates. The proposed multiplier needs $m^2$ AND gates and $m^2$+($n^2$-3n)/2 XOR gates that depend on the intermediate term xn. Time complexity of existing multipliers is $T_A$+( (m-2)/(m-n) +1+ log$_2$(m) ) $T_X$ and that of proposed method is $T_X$+(1+ log$_2$(m-1)+ n/2 ) )$T_X$. The proposed architecture is efficient for the extension degree m suggested as standards: SEC2, ANSI X9.63. In average, XOR space complexity is increased to 1.18% but time complexity is reduced 9.036%.

Efficient 3D Mesh Sequence Compression Using a Spatial Layer Decomposition (공간 계층 분해를 이용한 효율적인 3 차원 메쉬 시퀀스 압축)

  • Ahn, Jae-Kyun;Kim, Chang-Su
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.14-15
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    • 2013
  • 본 논문에서는 공간 계층 분해를 이용한 3 차원 메쉬 시퀀스 압축 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 우선 각 점에 대한 시간적 궤적을 공분산 행렬로 표현하고, PCA(Principal component analysis)를 적용하여 시간 궤적에 대한 고유 벡터와 PCA 계수를 획득한다. 공간적인 예측을 통해 PCA 계수에 대한 벡터 차를 추출하고, 벡터 차와 그것에 대한 고유 벡터를 전송한다. 제안하는 방법은 PCA 계수 예측의 성능을 높이기 위해 점진적 압축에서 사용하는 공간 계층 분해 기법을 적용하여, 계수 예측에 효과적인 이웃 점을 지정하도록 한다. 또한, 이웃 점 개수를 사용자가 임의로 지정할 수 있도록 하여, 성능과 복잡도간의 트레이드 오프를 제어할 수 있도록 한다. 다양한 모델에 대한 실험 결과를 통해 제안하는 방법의 성능을 확인한다.

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Binary Mode Decision Using Spatial-temporal Correlation in H.264 (H.264에서의 시.공간적 상관성을 고려한 이진 모드 선택)

  • Jeon, Sung-Hoon;Kim, Sung-Min;Kim, Ki-Wan;Chung, Ki-Dong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06d
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    • pp.463-467
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    • 2007
  • H.264는 MPEG-2, H.263, MPEG-4 part 2와 같은 이전 표준에 비해 높은 압축 효율을 가진다. 하지만 높은 압축 효율로 인한 계산 복잡도 증가라는 단점을 가진다. 본 논문은 이 점을 고려하여 시간적 공간적 상관성을 고려한 빠른 모드의 선택 기법을 제안한다. 시간적 상관성을 고려하여 모드 선택의 속도를 증가시키고, 공간적 상관성을 이용하여 시간적 상관성을 고려한 모드 선택의 정확성을 증가시킨다. 실험 결과 참조 소프트웨어인 JM 10.2와 비교했을 때, 적은 PSNR과 비트율의 손실로 전체 부호화 시간이 약 70% 정도 감소되었다.

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Ensemble SVM Learning Using Margin Vector (마진 벡터를 이용한 앙상블 SVM의 학습)

  • Park, Sang-Ho;Kim, Tae-Soon;Park, Sun;Kang, Yun-Hee;Lee, Ju-Hong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2003.11a
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    • pp.301-304
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    • 2003
  • SVM은 일반화된 높은 분류 정확률을 보인다. 그러나, SVM은 데이터의 양이 커질수록 높은 시간 공간적 복잡성 때문에 근사화 알고리즘(Approximation Algorithm)을 이용한다. 이러한 접근 방법은 실제구현에서 높은 시간 공간적 복잡성을 요구하여 분류 정확률과 효율성을 낮아지게 한다. 따라서, 본 논문은 SVM을 앙상블 구조로 구성하여 분류 정확률을 높이고, 분류자의 최적 하이퍼플랜(Optimal Hyperplane)결정을 위해 마진 벡터만을 이용하여 시간 공간적 문제를 해결하였다. 실험결과, 본 논문에서 제시한 방법이 단일 SVM을 이용한 방법보다 높은 분류 정확률과 높은 효율성을 가짐을 보여준다...

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State Minimization for Analysis of Real-Time Systems Based on State Space Abstraction (상태 공간 추상화에 기반한 실시간 시스템의 분석을 위한 상태 감소)

  • 박지연;박주호;조기환;이문근
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.571-573
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    • 2001
  • 본 논문에서는 실시간 상태 기계(Real-time State Machine, RSM)로 명제된 실시간 시스템의 행위의 쉽고 간결한 이해, 분석을 위한 새로운 상태 최소화 방법을 기술한다. 시스템의 행위를 보여주는 RSM 실행에 대한 상태는 제어 변수, 자료 변수, 시간 변소의 집합에 의해 정의된다. 상태 최소화는 4단계 추상화인 계산(computation), 제너릭(generic) 패턴, 한계 간격(limit interval), 동일 범위(coordinate scope) 추상화를 통해 이루어진다. 계산 추상화 단계에서는 연속적인 계산으로 연결된 다수의 상태를 하나의 상태로, 일반 패턴 추상화 단계에서는 상수 또는 함수 관계에 있는 동일 제어의 연속된 일련의 상태들의 집합을 하나의 제너릭 패턴으로 통합한다. 한계 간격 추상화 단계에서는 특정 값으로부터 음의 무한대나 양의 무한대 값으로 단조 증가, 단조 감소하는 값 사이에 있는 상태들을 하나의 상태로 통합한다. 마지막으로, 동일 범위 추상화 단계에서는 같은 범위에 존재하는 일련의 상태들을 하나의 상태로 통합한다. 각 추상화의 적용은 제어, 데이터, 시간의 무한한 상태 공간을 유한한 상태공간으로 감소시킬 수 있으며 많은 상태 감소를 가능하게 한다. 따라서, 시스템 행위에 대한 이해와 분석이 복잡도가 적은 개념 단계에서 수행될 수 있다.

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Improvement of Mean Field Annealing Algorithm and its Application (평균장 어닐링 알고리즘의 개선 및 응용 연구)

  • Kwon, Oh-Jun
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2001.10a
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    • pp.585-588
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    • 2001
  • 현실 세계의 많은 조합 최적화 문제들은 변수들이 강하게 상호 작용함에 따라 만족해야하는 목표 함수가 매우 복잡하게 주어진다. 복잡한 목표 함수에는 많은 지역 최적해들이 존재하기 때문에 전역 최적해를 얻는 것은 엄청난 시간을 필요로 한다. 이러한 문제에 대해 해를 찾는 방법의 하나로 평균장 어닐링 알고리즘(MFA)이 있다. 본 논문에서는 기존의 이진 상태 공간에만 적용할 수 있었던 평균장 어닐링 알고리즘을 연속 상태 공간을 갖는 조합 최적화 문제에 적용할 수 있도록 알고리즘을 수정, 제안한다. 그리고 제안된 알고리즘을 제한된 연속 상태 공간을 가지는 단순 회귀 모델의 D-최적 설계에 적용하였다. 실험결과 제안된 알고리즘이 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘(SSA)과 비교하여 비슷한 수준의 결과를 내면서도 계산 속도면에서는 수 배 정도의 빠른 좋은 결과를 얻었다.

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