The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.5
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pp.89-95
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2024
As the world's population ages, the incidence of dementia is increasing, and the psychological and economic burden on patients and their families is becoming a major social issue. As a result, various solutions are being sought to prevent dementia. In this study, we designed and implemented a serious game consisting of three types of mini-games aimed at effective dementia prevention, and improved the limitations of existing dementia prevention serious games as follows. Firstly, by implementing the game in a 3D environment, we were able to provide users with an enhanced play environment and experience. Secondly, by implementing three different mini-games to choose from, we were able to provide users with a variety of fun and experiences, as well as a variety of brain training. Third, by providing game content that can train not only spatial or visual cognitive abilities, but also visual and auditory cognitive abilities in combination, we have improved the efficacy of improving users' cognitive ability and memory. Fourth, we made it more accessible to users by supporting cross-platform play on PC or mobile devices.
This study evaluated 26 elderly residents living independently in 4 group homes for their abilities in daily living and analyzed their behaviors of space occupancy and activities of daily living. The aim of the study was to identify the relationships between the physical environments of the group homes and the daily activities of the residents. The results of this study are summarized as follows. 1) Most residents in the group home considered bathing and cooking to be the most difficult of their living activities. The residents were categorized into "Independent," "Semi-dependent" and "Dependent" groups, on the basis of their ADL and IADL scores, and individual groups were examined. On ADL scorelt was shown, then, that 65.4% of the residents were was independent in ADL, but there was no any significant difference in IADL between the independent, semi-dependent and dependent groups. In addition, there was a difference in ADL and IADL among the groups. The independent group's residents were shown to be independent in ADL and IADL, whereas the but those of the semi-dependent and dependent groups' residents were lower in IADL than in ADL. 2) When their behaviors of space occupancy were examined, it appeared that the independent group showed a different space sharing pattern among individual residents, with a wide range of behavior of space occupancy. Meanwhile, The semi-dependent group mostly shared a common space with simple activities of daily living while no any service low leisure program was provided. However, the dependent group mainly consisted of residents who had a low level of independence in ADL and IADL, so that their behaviors of space occupancy were entirely negative.
Reallocation procedure of multipurpose reservoir storage capacity between flood control and conservation is presented as an alternative to secure more water resources. Storage reallocation is an adaptive management mechanism for converting existing normal pool level of reservoirs to more beneficial uses without requirement for physical alteration. This study is intended to develop a reservoir storage reallocation methodology that allows increased water supply storage without minimizing adverse impacts on flood control. The methodology consists of flood control reservoir simulation for inflows with various return periods, flow routing from reservoir to a potential damage site, analyzing river carrying capacity, and reservoir yields estimation for reallocated storages. For the flood control model, a simulation model called Rigid ROM(Reservoir Operation Method) and HEC-5 are used. The approach is illustrated by applying it to two reservoirs system in Geum River basin. Especially with and without new project conditions are considered to analyze trade-offs between competing objectives.
High-performing athletes possess the ability to read the game, known as the "sports brain". However, a cognitive battery to measure such sports brain has not been developed yet. The purpose of the study, thus, is to develop a computerized cognitive test battery to measure athletes' cognitive function. Based on a systematic review, information processing speed, execution function, and spatial ability were selected as sports-related cognitive functions. Simple and choice response times test, trail-making test, Flanker test, and mental rotation task were developed. After providing manual and practice trials, main tests were executed and all primary variables were statistically processed and automatically saved. The test battery is expected to aid in the discovery and recruitment of athletes in the future after verifying the validity and reliability of this battery.
Space structure is a appropriate shape that resists external force only with in-plane force by reducing the influence of bending moment, and it maximizes the effectiveness of structure system. The space structure should be analized by nonlinear analysis regardless static and dynamic analysis because it accompanies large deflection for member. To analyze the structure of the space structure exactly generally geometrically nonlinear and material nonlinear, complex nonlinear analysis are considered. To settle the weakness that geometric nonlinear problem does not consider nonlinear as per trait and position of the structure material and that the nonlinear matter of structure material also does not consider nonlinear as per geometric form. Therefore, In this paper, analysis is considered geometric nonlinear and material nonlinear simultaneous conditioning, and traced load-deflection curve by using ABAQUS which is the general purpose of the finite element program.
In social science fields, statistical models are used almost exclusively for causal explanation, and explanatory modeling has been a mainstream until now. In contrast, predictive modeling has been rare in the fields. Hence, we focus on constructing the predictive non-parametric model, instead of the explanatory model. Gangnam-gu, Seoul was chosen as a study area and we collected single-family house sales data sold between 2011 and 2014. We applied non-parametric models proposed in machine learning area including generalized additive model(GAM), random forest, multivariate adaptive regression splines(MARS) and support vector machines(SVM). Models developed recently such as MARS and SVM were found to be superior in predictive power for house price estimation. Finally, spatial autocorrelation was accounted for in the non-parametric models additionally, and the result showed that their predictive power was enhanced further. We hope that this study will prompt methodology for property price estimation to be extended from traditional parametric models into non-parametric ones.
As the development of urbanization has cause some environmental problems and natural disasters such as natural earthquakes and floods have brought about impact, designers have turned their attention to the independent prevention ability of urban ecosystems in face of environmental pollution and natural disasters, as well as its ability to adapt to the future. This study introduces 'elasticity theory' to discuss the practical application of elasticity design in landscapes and to solve the problem of lack of elasticity in space, which can provide more scientific reference meaning to create economic, cultural, and social values for space. After selecting 'The High Line' as the object, this paper investigates the previous theories and practical cases, and infers ecology, sustainability, diversity, and adaptability. And then this paper applies five components and analyzes the specific application of these five components of the landscape spatial elasticity strategy, and summarizes the application characteristics and influencing factors of elasticity design in 'The High Line' landscape planning. It can be known from the research that elasticity strategy which is reflected in the design process is the systematic management of landscape space. Elasticity design itself can strengthen environment quality and satisfy the requirements of the environment to defense external shocks so as to adapt to environment changes. Therefore, the elasticity design can strengthen the sustainable development of the city and establish a periodic recycle system.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.228-228
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2023
국지적 지역에 내리는 강한 강도의 강우는 많은 인명 및 재산 피해를 발생시킨다. 이러한 피해를 예방하기 위해 도시 침수 예측에 관한 연구가 오랜 기간 수행되어 왔으며, 최근에는 다양한 신경망(neural network) 모델이 활발히 이용되고 있다. 강우 지속 기간이나 강도는 일정하지 않고, 공간적 특징 또한 도시마다 다르므로 안정적인 침수 예측을 위한 신경망 모델은 강건성(robustness)을 지녀야 한다. 강건한 신경망 모델이란 적대적 공격(adversarial attack)을 방어할 수 있는 능력을 갖춘 모델을 일컫는다. 따라서 본 연구에서는, 도시 침수 예측을 위한 시공간 신경망(spatio-temporal neural network) 모델의 강건성 제고를 위한 방법론을 제안한다. 먼저 적대적 공격의 유형과 방어 방법을 분류하고, 시공간 신경망 모델의 학습 데이터 특성 및 모델 구조구성 조건 등을 활용하여 최적의 강건성 제고 방안을 도출하였다. 해당 모델은 집중호우로 인해 나타날 다양한 관망에서의 침수 피해를 각각 예측하고 피해를 예방하기 위해 활용될 수 있다.
Kim, Sang-Geol;Kim, Hyoungbum;Kim, Yonggi;Choi, Hongsoon
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.2
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pp.54.1-54.1
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2021
천문학은 시간적·공간적 규모가 크기 때문에 학습자의 수준에 따라 공감과 이해의 정도에 차이가 크다. 2015 개정 과학과 교육과정에 따르면 초등학교 5학년부터 태양계에 대한 내용을 다루고 있다. 하지만 이를 설명하기 위한 교과서의 사진과 동영상 자료는 태양계를 명확하게 전달하기 어렵다. 이에 대한 대안으로 3D Modeling을 통한 체험 교육을 제안한다. 천문학 교과에서 3D Modeling의 적용은 학생들의 흥미, 태도의 향상 등 교육적 효과의 상승으로 이어진다. 이에 본 연구에서는 3D Modeling의 도구 중 3D 프린터와 레이저 절단기를 이용해 융합교육(STEAM) 프로그램을 개발하고 학생들에게 적용하여 창의적 문제해결능력에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 초등학교 교육과정에 제시된 태양계 관련 학습자료를 분석하였고, 융합교육(STEAM)에서 제안하는 상황제시, 창의적 설계, 감성적 체험의 교육단계 중 '창의적 설계' 단계에 3D 프린터와 레이저 절단기를 통해 개발한 kit를 이용하여 융합교육(STEAM) 프로그램에 적용하였다. 개발된 프로그램을 형식 교육의 장에 적용하여 개발된 평가지표를 토대로 사전·사후 평가를 실시한다. 향후 3D Modeling을 초등학교 교육과정뿐만 아니라 중·고등학교 교육과정 또한 분석하여 적용한다면, 천문대중화를 위해 큰 도움이 될 수 있을 것으로 사료된다.
기존 상황인식 시스템을 제안한 대부분의 연구는 모바일 환경에서 제한된 모바일 기능과 메모리 공간 및 데이터 처리 능력으로 인해 소규모의 상황인식 처리 능력을 가지는 단점과 추론 엔진의 부분 개발로 인한 상황 정보 추론 방식의 제한적인 형태로 나타나고 있다. 이에 본 논문에서는 모바일이라는 단점을 극복하고자 모바일 클라우드 환경을 기반으로 Jess 및 SWRL을 이용한 상황인식 프로세스를 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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