Journal of the Korean Society for information Management
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v.22
no.3
s.57
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pp.37-53
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2005
The terminology management is absolutely necessary for maintaining the efficiency of thesaurus. This is because the creating, differentiating, disappearing, and other processes of the descriptor become accomplished dynamically, making effective management of thesaurus a very difficult task. Therefore, a device is required for accomplishing methods to construct and maintain the thesaurus. This study proposes the methods to construct the thesaurus management using the basic elements of a topic map which are topic, occurrence, and association. Second, the study proposes the methods to represent the basic and specific instances using the systematic mapping algorithm and merging algorithm. Also, using a hub document as a standard, this study gives the methods to expand and subsitute the descriptors using the topic type. The new method applying fixed concept for double layer management on terms is developed, too. The purpose of this method is to fix the conceptual term which represents independent concept of time and space, and to select the descriptor freely by external information circumstance.
This study aims at finding impact of cultural and sports characteristics on urban growth. For the empirical analysis, this study uses unique urban resources associated with four categories (Social, Traffic, Cultural and Sports, and Spatial characteristics) among 228 cities and towns using a semi-log multiple regression analysis. The result shows that various local resources have significant impacts on urban growth in terms of population, industry, and fiscal self-reliance ratio. Impressively, cultural and sports resources are relatively beneficial for the urban growth. For the population and industrial growth, expanding public sports facilities and professional sports facilities can be more efficient. For solid local finance, typically focusing on professional sports facilities that have far-reaching ripple effects are useful. The conclusion for this study shows that urban growth policy should prioritize the cultural and sports resources because it can be more effective way to enhance not only for urban growth but also for quality of citizens' life.
In performance art, actors on the stage play an important role. The purpose of performance art is not in producing expression of superficial or trite pleasure, but in presenting a source of philosophical catharsis regarding essence of a human life. It is actors' responsibility to bring such expression onto the stage. Performance art not only involves technical skills but should be a cultural expression to represent tradition, spirituality and identity of a nation. In Korea, performance art tends to follow Western methods of expression. It is desirable to set a future direction to further develop methodology of expression in performance art. As part of such effort, the research examines how the rhythm of traditional Korean dance and dimension of time and space in performance art are effectively visualized in their relation to "stage direction." The research illustrates characteristics and concepts of Korean dances in terms of inhalation in deliberate hypogastric breathing ("danjeon') and rhythms of exhalation (gutgeori, jajinmori, huimori). Also, the research aims to enhance dramatic effect on the stage, which is distinguished from presentation of ordinary actions, by emphasizing dimension of time and space in visualizing expression.
A support vector machine (SVM) is supposed to provide a good generalization performance, but the actual performance of a actually implemented SVM is often far from the theoretically expected level. This is largely because the implementation is based on an approximated algorithm, due to the high complexity of time and space. To improve this limitation, we propose ensemble of SVMs by using Bagging (bootstrap aggregating) and Boosting. By a Bagging stage each individual SVM is trained independently using randomly chosen training samples via a bootstrap technique. By a Boosting stage an individual SVM is trained by choosing training samples according to their probability distribution. The probability distribution is updated by the error of independent classifiers, and the process is iterated. After the training stage, they are aggregated to make a collective decision in several ways, such ai majority voting, the LSE(least squares estimation) -based weighting, and double layer hierarchical combining. The simulation results for IRIS data classification, the hand-written digit recognition and Face detection show that the proposed SVM ensembles greatly outperforms a single SVM in terms of classification accuracy.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.37
no.6
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pp.380-386
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2015
In this study, the spatial and temporal distribution of volatile organic compounds (VOCs) in an industrial shipbuilding complex was monitored, and the local characteristics estimated. The major VOC component measured at all of the sampling sites were almost the same as those found at an indoor painting facility, indicating that painting works conducted in the shipyards were a significant source of VOCs in the vicinity of shipbuilding areas. The main parameters affecting the VOCs distribution were the distance between the sampling site and painting work place, and the intensity of the painting works. A quite broad range of VOC concentrations were observed in all of the sampling sites, depending on the intensity of painting works in nearby areas suppressing the typical seasonal and temporal variation trends in VOCs observed in urban areas.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.2
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pp.60-69
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2013
Highlighted by recent security breaches including Google, Western Energy Company, and the Stuxnet infiltration of Iranian nuclear sites, Cyber warfare attacks pose a threat to national and global security. In particular, targeted attacks such as APT exploiting a high degree of stealthiness over a long period, has extended their victims from PCs and enterprise servers to government organizations and critical national infrastructure whereas the existing security measures exhibited limited capabilities in detecting and countermeasuring them. As a solution to fight against such attacks, we designed and implemented a security monitoring system, which shares security information and helps cooperative countermeasure. The proposed security monitoring system collects security event logs from heterogeneous security devices, analyses them, and visualizes the security status using 3D technology. The capability of the proposed system was evaluated and demonstrated throughly by deploying it under real network in a ISP for a week.
Ground-coupled heat pump system has attracted attention as a promising renewable energy technology due to its improving energy efficiency and eco-friendly mechanism for space cooling and heating. Pipes buried in the ground play a role of direct thermal interaction between circulating fluid inside the pipe and surrounding soils in the geothermal exchange system. However, both complexities of turbulent flow coupling thermal-hydraulic phenomena and very long aspect ratio of the pipe make it difficult to model the heat exchange system directly. Energy balance for fluid flow inside the pipe was derived to model thermal-hydraulic phenomena, and one-dimensional pipe element was proposed through Galerkin formation and time integration of the equation. Developed element is combined to pre-developed FEM code for THM phenomena in porous media. Numerical results of Thermal Response Test showed that line-source model overestimates equivalent thermal conductivity of surrounding soils due to thermal interaction between adjacent pipes and finite length of the pipe. Thus, inverse analysis for the TRT simulation was conducted to present optimal transformation matrix with utmost convergence.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.4
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pp.493-514
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2012
Research collaboration between industry and universities is high on many policy agenda's nowadays, especially with regard to science-based technological innovation. Nonetheless, there have been few attempts at examining large-scale systematic and quantitative data on the nature and extent of university-industry collaborations. The objective of this paper is to explore the patterns and trends of research collaborations between universities and companies for scientific knowledge production in the seven science-based technologies. This paper uses co-authored articles published in major scientific journals in the world as an indicator of collaborative scientific research between universities, companies and governmental research institutes. The tens of thousands of co-authorship papers in the northeast region in the US over the years 2006 to 2010 were analyzed for collaboration patterns and their spatial characteristics. This paper finds that there were increases both in the proportions of multiple authored, particularly five or more, papers, and in the volume of international collaborations. By examining a type of collaborations between different institutions, research collaboration between universities and companies in this region is relatively high share at national level. This suggests that the national or even international scale seems more appropriate for innovation policies.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.38
no.4
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pp.10-21
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2001
This paper develops a logical simulation method for by dyversity of situations. Most existing systems, for example, games and infant tutoring systems lead users to virtual environment with unfolding situations, but are not designed to induce the change of the environment itself. In this paper, a logically simulated environment is created by defining situations and single events based on situation hierarchy structure. We elaborate the occurrence of events by classifying the causality. The occurrence or natural phenomena is dictated by physical laws and natural phenomena are expressed as the transition of the event based on event association. Specifically we define the source of the event for natural phenomena and we consider the existence of objects as a primary factor in event occurrence. The advantages of this approach include the reuse of events, that is, different events can be generated in the same flow with fresh conditions. This allows us to implement a more practical and logical environment. A drawback to this method is the difficulty in dividing a situation into events. The proposed method was implemented in the context of the change of season among natural phenomena.
In Yeongsan River estuary, located in the southern West Coast, a dike was constructed in December 1981. After the construction of a dike, discharge mechanism of fresh water has been changed, the water quality and chlorophyll-a are expected to be influenced by fresh water discharge. We investigated temporal and spatial variations and long-term trend of phytoplankton biomass (chlorophyll-a) and environmental factors. The concentrations of nutrient and chlorophyll-a were generally high in summer and the concentrations were increased toward downstream. Surface/bottom salinity difference was negatively correlated with salinity in surface water but positively with nutrient and chlorophyll-a. TN, TP and DIN concentrations were generally increased over 10 years. This study can provide information for better management of water quality for Youngsan River estuary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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