• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.05a
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• pp.483-484
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• 2001

갯벌 생태계는 우리나라의 가장 중요한 습지생태계의 일부분으로 많은 해양생물에게 있어서 중요한 서식처이다. 한반도 서ㆍ남해안에 광활하게 펼쳐진 갯벌은 해양생물의 산란장으로서,다양한 생물들이 생활사중 일부, 특히 어린시기에 보육장으로 그리고 성육장으로 이용하고 있다. 그럼에도 불구하고 지금까지 갯벌에 대한 관심은 저서동물의 군집구조, 시ㆍ공간 및 우점종의 분포양상에 치중한 면이 우세하고, 비교적 최근에 들어 다양한 기능들에 대한 연구들이 수행중에 있다. (중략)

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.4
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• pp.767-778
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• 2003

This paper presents a method for generating optimal fuzzy rules using a genetic algorithm. Fuzzy rules are generated from the training data in the first stage. In this stage, fuzzy c-Means clustering method and cluster validity are used to determine the structure and initial parameters of the fuzzy inference system. A cluster validity is used to determine the number of clusters, which can be the number of fuzzy rules. Once the structure is figured out in the first stage, parameters relating the fuzzy rules are optimized in the second stage. Weights and variance parameters are tuned using genetic algorithms. Variance parameters are also managed with left and right for asymmetrical Gaussian membership function. The method ensures convergence toward a global minimum by using genetic algorithms in weight and variance spaces.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.5
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• pp.569-574
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• 2011

In this paper, we introduce the subspace contrasting group identification problem and propose an algorithm to solve the problem. In order to identify contrasting groups, the algorithm first determines two groups of which attribute values are in one of the contrasting ranges specified by the analyst, and searches for the contrasting groups while increasing the dimension of subspaces with an association rule mining strategy. Because the dimension of microarray data is likely to be tens of thousands, it is burdensome to find all contrasting groups over all possible subspaces by query generation. It is very useful in the sense that the proposed method allows to find those contrasting groups without analyst's involvement.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.550-552
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• 2005

실감 재현이 중요한 가상현실 응용에서는 사용자에게 고급 그래픽 환경을 제시하고 사용자의 인터랙션에 즉각적인 피드백을 제공함으로서 실재감과 몰입감을 증대시키는 연구가 진행되어왔다. 실재감, 공간감 전달을 위해 시각과 청각을 함께 활용하는 것이 효과적이나, 가상공간의 특징을 반영한 3차원 사운도 재현 연구는 국내외 통틀어 초기단계에 머물러 있다. 실재감과 공간감을 반영한 3차원 사운드의 재현을 위해서는 음원의 전파, 반사, 잔향 풍의 계산이 사용자의 인터랙션에 따라 새롭게 계산되어야한다. 그러나 사운드 전파경로와 공간을 이루는 모든 폴리곤들과의 충돌을 검사하며 반사 등을 계산하는 것은 실시간성이 중요한 가상현실응용에서는 무리가 따르므로 실 시간성을 보장하기 위한 계산량 축소가 요구된다. 본 논문에서는 다수의 음원이 존재하는 복잡한 가상공간에서의 3차원 사운드를 재현하기 위하여 사운드 신과 계산에 필요한 최소한의 정보를 가지는 오디오 씬 그라프의 공간을 재구성하고 다수의 음원을 대상으로 음원 축소 및 군집화를 적용하여 3차원 사운드효과를 실시간으로 재현하는 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.191-191
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• 2019

최근 전세계적 추세인 기후변화에 따라 빈번하게 발생하는 집중호우와 하천주변의 급격한 도시화로 인한 불투수면적 증가에 따라 동일한 하천에서도 시간이 지남에 따라 유출량이 급격하게 증가하고 있다. 이로 인해 도시하천유역에서 침수피해 및 피해액이 증가하는 추세이다. 이러한 피해를 방지하기 위해 우리나라는 국가하천, 지방하천, 소하천에 대한 치수계획을 수립하고 있으며 주기적으로 재수립하고 있는 실정이다. 하천에 대한 대표적인 치수계획인 하천기본계획은 하천에 대한 치수계획 뿐만 아니라 하천환경, 하천공간계획, 하천시설물 유지관리방안 등을 고려하여 수립하도록 하고 있다. 하지만 현재 수립되고 있는 하천기본계획을 자세하게 살펴보면 치수, 하천환경 등 분야별 조사 및 분석은 수행하고 있으나 연계성이 부족한 것이 사실이다. 예를 들어 하천의 치수측면의 요소는 하천환경을 구성하는 요소에 긍적적인 기능을 할 수도 있고, 부정적인 기능을 할 수도 있으며 하천환경 뿐만 아니라 친수공간 결정에 영향을 동시에 미칠 수 도 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 하천의 치수계획과 관련된 분야를 치수, 하천환경, 친수공간, 하천시설물 4개 분야로 구분하고, 각 분야를 구성하는 요소들이 타 분야 및 분야를 구성하는 요소들에 어떤 영향을 얼마나 미칠 수 있는 지에 대한 영향성 또는 민감도를 정량화하여 평가할 수 있는 기법을 개발하여 종합적인 하천치수계획이 수립될 수 있도록 하고자 한다. 이를 위해 하천기본계획, 하천설계기준, 4개 분야에 대한 평가 관련 선행연구 분석을 통해 하천구성요소들 망라하여 목록화 하였고, 각 분야를 대표할 수 있는 주요 요소들을 도출하여 군집화 하였다. 본 연구를 통해 도출된 치수, 하천환경, 친수공간, 하천시설물 분야별 주요 하천구성요소는 도시하천에 대한 종합적인 치수계획을 수립하기 위한 기법을 개발하는데 기초자료로 활용될 것이다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.12
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• pp.315-325
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• 2019

The purpose of this study is to design and construct a data mart that anyone can easily analyze subway OD movement patterns. Subway OD data of the year 2017 was downloaded from the Seoul Open Data Plaza and used as the source data. A multidimensional model was designed, and Gaussian mixed cluster analysis and visualization analysis using Tableau were performed. Interestingly, movement between suburban and Seoul accounts for 23% of the total traffic. The passengers of Suwon Station move to the suburbs much more than Seoul, while Pangyo Station mostly moves to Seoul. As a result of Gaussian mixed cluster, eight clusters of OD segments were found, and the characteristics of each cluster were characterized by segment distance and passenger size.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.11
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• pp.1236-1243
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• 2017

In this paper, we propose a novel way of producing keyword networks, named LSI-based ClusterTextRank, which extracts significant key words from a set of clusters with a mutual information metric, and constructs an association network using latent semantic indexing (LSI). The proposed method reduces the dimension of documents through LSI, decomposes documents into multiple clusters through k-means clustering, and expresses the words within each cluster as a maximal spanning tree graph. The significant key words are identified by evaluating their mutual information within clusters. Then, the method calculates the similarities between the extracted key words using the term-concept matrix, and the results are represented as a keyword association network. To evaluate the performance of the proposed method, we used travel-related blog data and showed that the proposed method outperforms the existing TextRank algorithm by about 14% in terms of accuracy.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.9 no.3
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• pp.137-143
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• 2009

Through the development of techniques, robots are becomes smaller, and many of robots needed for application are greater and greater. Method of coordinating large number of autonomous robots through local interactions has becoming an important research issue in robot community. Swarm Robot System is a system that independent autonomous robots in the restricted environment infer their status from preassigned conditions and operate their jobs through the coorperation with each other. Within the SRS,a robot contains sensor part to percept the situation around them, communication part to exchange information, and actuator part to do a work. Specially, in order to cooperate with other robots, communicating with other robot is one of the essential elements. In such as Bluetooth has many adventages such as low power consumption, small size module package, and various standard procotols, it is rated as one of the efficent communcating system for autonomous robot is developed in this paper. and How to construct and what kind of procedure to develop the communicatry system for group behavior of the SRS under intelligent space is discussed in this paper.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.136-136
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• 2018

최근 기후변화로 인해 설계 빈도 이상의 강우가 빈번하게 발생하고 있으며 이러한 집중호우에 의한 피해는 지역별로 토지이용, 사회 환경적인 조건에 따라 차이가 있다. 특히 인구와 경제 제반 시설이 밀집되어 있는 도시지역의 경우 홍수가 발생하게 되면 피해가 과거에 비해 큰 규모로 나타나고 있다. 현재 각 지자체는 홍수 대응을 위해 기상청에서 제공하고 있는 6시간, 12시간 강우량을 기준으로한 호우주의보 및 경보를 사용하고 있다. 하지만 도시지역의 경우 지속시간이 1~2시간인 짧은 호우에서 피해가 발생하여 기상청에서 제공하고 있는 홍수특보를 활용하는데 있어 한계가 있다. 또한 이러한 기준은 각 지역별 사회 경제적 특성을 반영하지 않아 지역별 실질적인 홍수 대응에 효과적이지 않다. 따라서 각 지역별로 특성을 파악하여 홍수에 대한 피해를 저감하기 위한 대책 수립이 필요한 실정이다. 본 연구의 공간적 범위로 한강권역에서 서울시와 인천시의 경우 '구 단위', 경기도와 강원도, 충청북도는 '시 군 단위'로 총 88개 행정구역으로 하고 도시별 특성에 따라 군집화를 위해 환경적, 사회적 및 경제적 특성 중 홍수에 대한 취약성을 반영할 수 있는 인자를 선정하였다. 선정된 인자들을 주성분분석을 통해 공통된 특성이나 유사한 성질에 따라 공통인자를 추출하고 이를 이용하여 각 도시별 군집분석을 시행하였다. 그 후 각 도시 군집별 특성에 따라 홍수에 의한 피해를 가장 잘 나타낼 수 있는 인자를 위험영향(Risk Impact)으로 산정하였다. 이때 위험영향은 강우규모에 따른 잠재 피해 정도를 나타내며 홍수위험도표를 작성하기 위해서는 이러한 위험영향을 정량적으로 설명할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 각 도시 군집별 특성에 따른 위험영향의 임계값을 추정하고 그에 따른 홍수위험도표를 작성하였다.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.20 no.1
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• pp.117-126
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• 2018

The purpose of this study is to analyze the spatial distribution characteristics and spatial changes of Automatic Weather Stations (AWS) in mountainous areas with altitude more than 200 meters in South Korea. In order to analyze the spatial distribution patterns, spatial analysis was performed on 203 Automatic Mountain Meteorology Observation Station (AMOS) points from 2012 to 2016 by Euclidean distance analysis, nearest neighbor index analysis, and Kernel density analysis methods. As a result, change of the average distance between 2012 and 2016 decreased up to 16.4km. The nearest neighbor index was 0.666632 to 0.811237, and the result of Z-score test was -4.372239 to -5.145115(P<0.01). The spatial distributions of AMOSs through Kernel density analysis were analyzed to cover 129,719ha/a station in 2012 and 50,914ha/a station in 2016. The result of a comparison between 2012 and 2016 on the spatial distribution has decreased about 169,399ha per a station for the past 5 years. Therefore it needs to be considered the mountainous regions with low density when selecting the site of AMOS.