• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.13 no.4
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• pp.27-31
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• 1999

This paper covers starting characteristics and design of wound motor induction rmtor can used to double excited induction mootor. They are employing in many electrical equiprrent system of industrial field The stator is satre as that of conventional induction motor. But rotor was rewind with new style, as result both of starting torque and operating efficiency could be high, But starting current could be small. Could obtain the satre result as that of conventional induction rmtor with external resistance on the rotor. The structure could be simple, system cost could be low and the maintanence free, Because of no slip rings, no brushes and no external resistance.stance.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.07a
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• pp.489-490
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• 2015

본 논문에서는 독립 3상 구조 이중공극 영구자석형 동기 전동기 구동 시스템의 Y 및 ${\Delta}$결선에 따른 운전특성을 비교 분석하고자 한다. 본 연구에 사용된 전동기의 경우, 일반적인 3상 교류 전동기의 형태와는 달리 양측 회전자와 고정가 대칭인 이중공극형 구조를 가진다. 또한 고정자측은 링 형태의 독립 단상 권선 기반의 모듈 형태로 구성되어있기 때문에 Y결선 또는 ${\Delta}$결선이 가능한 구조를 보여주고 있다. 따라서 본 논문에서는 두 가지의 결선방식에 대한 속도제어 특성을 분석하기 위해서 Y 및 ${\Delta}$결선의 수학적인 모델링을 수립하였고 실험을 통하여 각 결선에 따른 운전특성을 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.727-730
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• 2024

최근 딥러닝 기술이 급속히 발전하며 현대 사회의 다양한 응용분야에서 빠르게 적용되고 있다. 특히 영상 기반의 딥러닝 기술은 자연어 처리와 함께 인공지능 기술의 핵심 연구 분야로 많은 연구가 진행되고 있다. 논문에서는 최근 많은 연구가 진행되고 있는 영상의 의미적 분할 (Semantic Segmentation) 성능을 향상하기 위한 연구를 진행한다. 특히 모델에서 고정밀의 의미적 분할을 수행할 수 있도록 추가적인 정보로써 의사 깊이맵 (Pseudo Depth-Map)을 활용하는 방법을 제안하였다. 더불어, 의사 깊이맵을 모델 상에서 효과적으로 학습시키기 위하여 다중 디코더 모델과 학습 효율을 높이는 학습 스케줄링 전략을 제안한다. 의사 깊이맵과 다중 디코더 모델 기반의 제안 모델은 기존 의미적 분할 모델과 비교하여 iIoU 기준 2%의 성능 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.879-883
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• 2006

본 연구는 현장에서 측정되는 수질데이터를 실시간 수집하여 데이터의 적절성을 모니터링하고 모형입력자료로써 신뢰성을 유지하도록 구성되는 시스템과 이를 2차원 수질 해석 모형인 CE-QUAL W2모형의 입력자료로 연계 활용함으로써 그 결과를 그래프 및 하천 변화 모의 동영상으로 표출하는 시스템을 개발하는데 그 목적이 있다. 수질 모형은 물 관련 모형가운데 특히 다량의 자료와 정확한 자료를 입력자료로 사용하며 그 결과 표출에 있어서도 전체적인 결과부터 세밀한 요소자료까지 결과자료가 필요하다. 본 연구에서 개발한 RTMMS(Real-time Turbidity Monitoring & Modeling System)는 현장 계측기로부터 수집되는 실시간 자료를 이용하여 데이터를 모니터링하고 CE-QUAL W2 모형을 이용하여 모델링을 수행한 후 결과를 그래프로 도출 할 수 있도록 하는 시스템이다. 특히 일반적인 어플리케이션의 GUI 환경에서 벗어나 일반 사용자들이 쉽게 프로그램을 사용할 수 있고 공간 활용도를 높이기 위하여 웹 형식의 GUI로 구성하였다. RTMMS는 기본 크기가 가로 800 픽셀, 세로 600 픽셀로 고정 사이즈이며, 주요 화면 구성으로는 좌측에 네 개의 항목이 있고 우측에는 실시간 모니터링 지점에 대한 유역도가 표시되어 사용자 편의환경을 제공하였다. 사용자는 해당 지점을 선택하여 주요 지점에 대한 정보를 분석할 수 있다. 또한 우측에는 선택된 지점에 대한 정보와 실시간 감시 내용을 조회할 수 있는 탭이 존재한다. 각각의 메뉴 항목은 주요지점의 모니터링 현황을 파악할 수 있는 기능, 수질모형의 입력자료로 변환하도록 하는 자료 동화 기능, CE-QUAL W2 모형을 수행하는 기능 및 결과자료를 분석하는 기능으로 구성되어 있으며, 각 기능을 선택하면 해당 화면으로 GUI가 전환된다. 따라서 다량의 측정자료의 신뢰성을 유지하고 이를 모형의 입력자료로 활용하는 일련의 과정을 시스템화하기 때문에 자료의 이상적 유지 관리가 이루어지며 복잡한 2차원 수질해석 모형을 수월하게 운영할 수 있는 시스템으로 개발하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.7
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• pp.2229-2237
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• 2000

This paper intends to improve the problems of the slack stealing algorithm scheduling for periodic tasks with fixed priority and aperiodic tasks which occur dynamically. The Slack stealing algorithm reduces unnecessary waiting time by making the service possible immediately when the slack stealing server gives suitable priority to aperiodic tasks according to the status of aperiodic tasks arrivals at runtime. But no performs the slack stealing, we must calculate execution time of periodic tasks till the point of random. And, execution time of periodic tasks is being repeatedly every hours while the slack algorithm is applied. We show time complexity hen is used as to O(n) if the nubmer of tasks which is applied to the calculation is n. In this appear, due to stored in tables slack times and the execution times of the scheduled periodic tasks, the complexity of aperiodic tasks which is occurring dynamically reduced to O(log n) and improves the responses times. We prove the algorithm proposed in this paper through the simulation.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.8 no.5
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• pp.73-80
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• 2008

The recent trend in home network system includes intelligent home environments that remote monitoring and control service is achieved without restrictions by device types, time, and place. Also the use of a vacuum robot in homes is gradually generalized on account of the convenience of the use. In this paper, we proposed and realized new home-monitoring system with the employment of an self-movement robot as one trial for realizing an intelligent home under home network environment. The proposed system can freely monitor every where in home, because the system effectively overcame the surveillance limitations of the existing monitoring system by attaching a Wireless Router and WebCam to a commercial vacuum robot. The outdoor users of this system can readily monitor any place which they want to supervise by controlling a vacuum robot with mobile telecommunication devices such as PDA. The wireless router installed with Linux operation system "OpenWrt" made it possible for the system users to transmit images and to control a vacuum robot with RS-232 communication.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.23 no.2
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• pp.184-189
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• 2013

In this paper, we propose the injurious moving picture filtering system using certain sounds contained in the injurious moving picture to filter injurious moving picture which is distributed without limitation in internet and internet storage space. For this purpose, the Gaussian Mixture Model which can well represent the characteristics of the sound, is used and frame level likelihood estimation is used to calculate the likelihood between filtering target data and the sound models. Also, the pruning method which can real-time proceed by reducing the comparing number of data, is applied for real-time processing, and MWMR method which showed good performance from existing speaker identification, is applied for the distinguish performance of high precision. In the identification experiment result, in case of the frame rate which is the proportion of total frame to high likelihood frame, is set to 50%, identification error rate is 6.06%, and in case of frame rate is set to 60%, error rate is 3.03%. As the result, the proposed system can distinguish between general and injurious moving picture effectively.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.4
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• pp.137-145
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• 2022

The usability evaluation of the remote fluid monitoring device, which was introduced to reduce the work of nurses and increase the efficiency, was performed due to the expansion of the non-face-to-face medical system. Remote fluid monitoring is a fusion of various technologies such as fluid measurement and analysis, error correction technology, and transmission technology. The range of use by users, the information they want to obtain, and the control device, etc. are wide, and the factors that evaluate the product are also diverse. Therefore, it is difficult to improve the product through evaluation. In this study, a quantitative index was developed to help improve the product for commercialization by conducting 20 usability evaluations in three areas of product stability, operability, and satisfaction with the remote sap monitoring system device. It was performed through infrared and load cell-type sap monitoring devices. In terms of stability, there was a difference in installation work such as fixing the pole of the device, and high satisfaction was shown for operability and accuracy. In terms of product satisfaction, the satisfaction of load cell devices was generally high.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.10 no.4
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• pp.383-392
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• 2007

Karstic features and mining-related cavities not only lead to severe restrictions in land utilizations, but also constitute serious concern about geohazard and groundwater contamination. A microgravity survey was applied for detecting, mapping and monitoring karstic cavities in the test site at Muan prepared by KIGAM. The gravity data were collected using an AutoGrav CG-3 gravimeter at about 800 stations by 5 m interval along paddy paths. The density distribution beneath the profiles was drawn by two dimensional inversion based on the minimum support stabilizing functional, which generated better focused images of density discontinuities. We also imaged three dimensional density distribution by growing body inversion with solution from Euler deconvolution as a priori information. The density image showed that the cavities were dissolved, enlarged and connected into a cavity network system, which was supported by drill hole logs. A time-lapse microgravity was executed on the road in the test site for monitoring the change of the subsurface density distribution before and after grouting. The data were adjusted for reducing the effects due to the different condition of each survey, and inverted to density distributions. They show the change of density structure during the lapsed time, which implies the effects of grouting. This case history at the Muan test site showed that the microgravity with accuracy and precision of ${\mu}Gal$ is an effective and practical tool for detecting, mapping and monitoring the subsurface cavities.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.11a
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• pp.369-372
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• 2000

본 논문에서는 P-HEMT Gate-바이어스 튜닝에 의한 위상동기 마이크로파 발진기를 설계하였다. 설계된 유전체 발진기는 병렬궤환공진 형태로서 P-HEMT의 게이트단에서 전압을 제어하여 전압제어발진기 형태로 주파수를 가변시키므로서 안정된 위상동기신호를 나타나도록 하였다. 위상동기방식은 외부에서 제공되는 125㎒의 기준주파수를 SRD로 체배시켜 하모닉 신호를 이용한 마이크로파 샘플링 위상검파 방식으로 설계하였으며, 유전체 발진기의 자유발진신호와 샘플링 신호사이의 위상비교에 의하여 ±1㎒ 범위의 고안정 특성을 갖는 13.25㎓대역의 위상고정 발진기의 동기화와 저 위상잡음을 나타내었다.