This study constructs a bayesian neoclassical DSGE model that applies oil usage. The model includes technology shocks, oil price shocks, and shocks to energy policies as exogenous driving forces. First, this study aims to analyze the roles of these exogenous shocks in the Korean business cycle. Second, this study examines the effects of long-term changes in the energy consumption structure, including the reduction in oil use as a share of energy consumption and improvement in oil efficiency. In the case of oil price shocks, results show that these shocks exert recessionary pressure on the economy in line with those obtained in the previous literature. On the other hand, shocks to energy policies, which reduce oil consumption per capital, result in opposite consequences to oil price shocks, decreasing oil consumption. Also, counterfactual exercises show that long-term changes in the energy consumption structure would mitigate the contractionary effects of oil price shocks.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.8
no.2
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pp.237-245
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2005
The main purpose of this study is to examine spatial labor productivity differences in manufacturing industries located in the National Industrial Parks. To examine the spatial productivity differences, related parameters were estimated using the data of 2003 Industrial Complex Survey Report prepared by KICC. The results of estimation showed that labor productivity is positively related with plan and equipment investment, living-in period of industry, and negatively related with the number of employee. In a spatial labor productivity, the Chulla-do, Chugchung-do, and Gyeongsang-do provinces were higher than the National Capital area
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.7
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pp.2969-2974
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2011
It is about the study of life satisfaction with type of employment(entrepreneur/paid employee), social factor(social capital), and psychological factor(self efficacy) in Seoul. The empirical results using Seoul Welfare Panel showed that psychological factor was the most powerful, and economic (household income levels) and social factor were in order. Type of employment was also significantly affected on life satisfaction, and paid employee's life satisfaction was higher than entrepreneur's one. In case of paid employee, psychological(self-efficacy) and social(norms, informal networks of participation, non-profit trust) factor in addition to the economic factor were significantly. In case of entrepreneur, economic and psychological factor and only norm among social factors were significant. Finally, The implications for politicians and local public officials were reported.
This article aims to investigate the impact of Korean employment protection legislation that has implemented since 2007 on eliminating discrimination on non-regular worker's wage and social security. It is used the panel Tobit model reflecting the variation of implementation time according to the size of establishments. Although the employment protection laws for non-regular workers have implemented, the wage gap and discrimination in social security for non-regular workers have continued. Of course, the discrepancies on wage and social security were founded not only between regular and non-regular workers but also within non-regular workers. For reducing the discriminations, this study proposes to restrict the reason for justifying discrimination, and the introduction of a new approach to accessing the discrimination and complimentary credit system. Besides, this study suggests to actively review the strengthening of regulations on the use of non-regular workers.
The development of information and communication technology(ICT) has made our lives more convenient and has caused many changes in various areas of our lives.. In particular, ICT enables information and physical accessibility of people with disabilities and eliminates the inconvenience of entry into the labor market, and ICT-based teleworking has improved employ-ability for people with disabilities by facilitating physical accessibility away from traditional work environments and job assignments. This paper presents some domestic and foreign cases of teleworking for the people with disabilities. Also it states several suggestions, as developing jobs in ICT field, educating and training of its field, and making related documents and supporting systems for activating ICT-based work environment and job placement.
The purpose of this study is to examine the commonalities and differences that appear across the types of perceptions toward job changes according to the Industrial 4.0. among job seekers and workers. For an approach to subjective beliefs, viewpoints and preferences, the data investigated using Q methodology, was analyzed using the QUANL program for PC. From the Q-methodology, the types of perception toward job changes due to Industrial 4.0 and their features were drawn. The perception types were classified as four types: negative perception type, neutral perception type, high evaluation about quality of jobs, and employment increase perception type. The results found that views toward job transition due to Industrial 4.0 are were diverse beyond the dichotomy and institutional and educational efforts should be required to mitigate job insecurity and cope with job changes caused by technological advance.
This study examined empirically the effect mechanism of labor market structure on access to social insurance. Data were derived from the second wave of Korea Welfare Panel Study in 2007 with a sub-sample of 3,790 of wage workers. Path analysis and structural equation model were used to analyze the effect mechanism. Findings confirmed the inequality of labor market by revealing high causal relationships among occupations and jobs, size of the firm, employment forms, and income. The results suggest that access to social insurance depends on the structural interaction of labor market rather than on the individual worker's trait. Small enterprises and non-standard employment were indicated as the main element explaining the unequal access to social insurance. Finally this study identified women's experience of intensive inequalities in the labor market status and access to social insurance.
By analyzing 1998~2008 Korean Labor and Income Panel Study(KLIPS), this study examines socio-economic characteristics of people who become poor. The study also explores the reason why they are in the state of poverty. To find determinants affecting poverty entrance, discrete-time hazard models are applied. Major findings are as follows. The socio-economic characteristics driving people into poverty are in the middle way of the long-term poor and the non-poor, combining the characteristics of both groups. This implies that many cases of the newly poor tend to enter and exit from poverty repeatedly. Poverty entry rate was at a high level right after the economic crises, then was a downturn and remained fairly stable since 2000. However, the young, the high-educated, and even the professional are on the rise as a new poverty group. The major reason people become poor is temporary job loss. This factor is confirmed again by multi-variate analyses. In building anti-poverty policies, it is important to distinguish the long-term poor from the short-term poor. For the long-term poor, virtually the only affective policy will be income support. On the other hand, a labor-market strategy for jos security will be more effective for the short-term poor. The characteristics and determinants of poverty entry may affect poverty duration and exit in the future. Future research will be needed to investigate the relationship among these factors.
Purpose - This paper discusses an impact of status on organization's temporary employment. Status not only offers various opportunities for organization but also places constrains on organization. In this perspective, we propose that organization's temporary employment will differ depending on the status. Design/methodology/approach - We predict that organization's evaluated status has a U-shaped relationship with temporary employment because organizational social insecurity varies by the status. Moreover, we predict that organization's categorical status has a positive effect on temporary employment since organizational legitimacy varies with the status and that the effect will be enhanced by an organizational niche. To verify these predictions, we examined a regression analysis using panel data of temporary employment in Korean universities. Findings - The results of regression analysis show that there is a U-shaped relationship between universities' evaluated status and temporary employment. This implies that the middle status university is likely to minimize temporary employment because of conformity pressures. In addition, the results show that university's categorical status has a positive effect on temporary employment and the effect is enhanced by university's market concentration. This suggests that the categorical status has a strong impact on specialist university. Research implications or Originality - This paper contributes the development of temporary employment theory by applying duality of organizational status and identifies the organizational determinants of temporary employment in Korean universities.
In this paper, we analyze the economic ripple effects of technology related to the unmanned aerial vehicle industry by applying industry association analysis. Specifically, the effects of employment creation, value added inducement, sensitivity coefficient, and influence coefficient can be calculated, and implications for the analysis result are presented. As a result, the employment inducement effect was confirmed to be 10.017 persons per 1 billion won of investment. The value added inducement effect was much higher than the other manufacturing industry average (employment inducement coefficient: 2.285, value added inducement coefficient: 0.581) when the 1 won budget was added, resulting in 0.9771 won added value. In the unmanned aerial vehicle industry, the coefficient of sensitivity, which means the front chain effect, is 0.7870, which is lower than the manufacturing average (sensitivity coefficient 1.125), and the coefficient of influence, which means the backward chain effect, is 1.161, which is higher than the manufacturing average (influence coefficient: 1.116). Therefore, it is classified as the final demand manufacturing industry. This means that the unmanned aerial vehicle industry is an industry that is less affected by economic fluctuations and can be interpreted as an industry with a greater economic impact than other sectors. Based on these data, it can be used to establish the R&D investment direction policy of the unmanned aerospace industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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