• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.327-328
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• 2013

최근 클라우드 컴퓨팅 환경 내에서 많은 IT 기업들이 그동안에 쌓아두었던 소프트웨어, 하드웨어 기술력을 바탕으로 클라우드 컴퓨팅을 제공하는 데 필요한 IT 인프라 구축에 힘쓰고 있는 시점에서 경쟁력이 심화되고 있다. 그렇기 때문에 대용량의 데이터를 사용자에게 고속으로 제공할 수 있는 방안을 연구하는 것이 클라우드 컴퓨팅 환경에서 대두되고 있는 이슈 중에 하나이다. 본 논문에서는 HSS(Hybrid Storage System) 내부 소프트웨어 시스템 설계 기법에 고속 캐싱을 접목시켜 사용자에게 고속으로 데이터를 제공하는 방안을 제시하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.8C
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• pp.670-679
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• 2012

The recent dissemination of cloud computing makes the amount of data storage to be increased and the cost of storing the data grow rapidly. Accordingly, data and service requests from users also increases the load on the cloud storage. There have been many works that tries to provide low-cost and high-performance schemes on distributed file systems. However, most of them have some weaknesses on performing parallel and random data accesses as well as data accesses of frequent small workloads. Recently, improving the performance of distributed file system based on caching technology is getting much attention. In this paper, we propose a CHPC(Cloud storage High-Performance Caching) framework, providing parallel caching, distributed caching, and proxy caching in distributed file systems. This study compares the proposed framework with existing cloud systems in regard to the reduction of the server's disk I/O, prevention of the server-side bottleneck, deduplication of the page caches in each client, and improvement of overall IOPS. As a results, we show some optimization possibilities on the cloud storage systems based on some evaluations and comparisons with other conventional methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.9-11
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• 2000

최근의 네트웍 환경에서는 멀티미디어 서비스와 대용량의 파일을 이용하는 어플리케이션의 증가로 인해 이를 충족시킬 수 있는 저장 장치가 요구되고 있는 실정이며 이러한 저장 장치를 이용한 분산 환경의 네트웍 파일 시스템이 필수적이 되었다. 실제로 ATM, Fast switched LAN, Fibre channel 같은 고속의 네트웍 발달로 인해 분산 환경의 네트웍 파일 시스템에서 디스크를 엑세스하는 속도보다 오히려 네트웍으로 연결된 원격지의 메모리를 액세스하는 것이 더 빨라졌다. 따라서 지역 디스크 캐싱 기법이 분산 환경의 네트웍 저장 시스템으로 적용되면서 전역적 메모리를 관리하는 것과 원격지간의 캐시 일관성 문제(cache consistency)를 고려하지 않을 수 없게 되었다. 본 논문에서는 분산 환경의 캐싱 기법을 살펴보고 전역적 메모리의 캐시 일관성 문제를 다루면서 이에 대한 설계방안 및 앞으로의 연구 방향을 제시한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.2
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• pp.223-233
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• 1999

데이터베이스 공유 시스템(Database Sharing System : DSS) 은 고성능의 트랜잭션 처리를 위해 제안된 구조이다. DSS에서 고속의 통신망으로 연결된 노드들은 별도의 메모리와 운영체제, 그리고 DBMS를 가지며, 데이터베이스르 저장하고 있는 디스크는 모든 노드에 의해 공유된다. 빈번한 디스크 액세스를 피하기 위해 각 노드는 자신의 메모리 버퍼에 최근에 액세스한 페이지들을 캐싱한다. 본 논문에서는 레코드와 같은 미세 단위의 로킹을 지원하는 DSS에서 데이터베이스를 정확한 상태로 복구할 수 있는 회복 기법인 DRCP(Database Recovery using Cached Pages)를 제안한다. DRCP는 정상적으로 동작하고 있는 다른 노드에 캐싱된 페이지의 내용을 참조하여 회복 작업을 수행함으로써 디스크 액세스 수와 회복 과정에서 필요한 로그 스캔의 범위를 줄일 수 있고 , 그 결과 데이터베이스를 빨라 복구할 수 있다는 장점을 갖는다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.6
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• pp.1390-1403
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• 1998

Database sharing system (DSS) refers to a system for high performance transaction processing. In DSS, the processing nodes are locally coupled via a high speed network and share a common database at the disk level. Each node has a local memory, a separate copy of operating system, and a DB'\fS. To reduce the number of disk accesses, the node caches database pages in its local memory buffer. However, since multiple nodes may be simultaneously cached a page, cache consistency must be cnsured so that every node can always access the'latest version of pages. In this paper, we propose efficient cache consistency schemes in DSS, where the database is logically partitioned using primary copy authority to reduce locking overhead, The proposed schemes can improve performance by reducing the disk access overhead and the message overhead due to maintaining cache consistency, Furthermore, they can show good performance when database workloads are varied dynamically.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.51-53
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• 2012

스마트폰과 같은 가상 메모리 환경의 임베디드 시스템은 메인 메모리의 제약과 다양한 응용프로그램들이 동시에 수행되어지기 때문에, 스왑 인/아웃(swap in/out)이 빈번히 일어난다. 스왑 비용은 메인 메모리에서 데이터를 사용하는 것보다 많은 시간이 걸려 이를 줄이기 위해 고속스왑장치를 사용한다. 이 때 기존 페이징에서 고려되지 않았던 코드 페이지를 스왑대상에 포함한다면, 빈번히 재시작이 일어나는 프로그램의 재기동 시간을 단축할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 고속스왑장치를 사용하여 스왑비용을 낮추고, 자주 사용하는 코드를 동적으로 확인하여 코드페이지를 스왑대상에 포함시키는 방법을 제시한다. 이 기법의 효과를 확인하기 위해 멀티미디어 프로그램의 재기동 동작 시, 메모리 접근 정보를 트레이스(trace)하여 보조기억장치의 읽기 시간 감소를 확인하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.5
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• pp.593-604
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• 2001

A database sharing system (DSS) refers to a system for high performance transaction processing. In the DSS, the processing nodes are coupled via a high speed network and share a common database at the disk level. Each node has a local memory and a separate copy of operating system. To reduce the number of disk accesses, the node caches data pages and index pages in its memory buffer. In general, B-tree index pages are accessed more often and thus cached at more processing nodes, than their corresponding data pages. There are also complicated operations in the B-tree such as Fetch, Fetch Next, Insertion and Deletion. Therefore, an efficient cache consistency scheme supporting high level concurrency is required. In this paper, we propose cache consistency schemes using identifiers of index pages and page_LSN of leaf page. The propose schemes can improve the system throughput by reducing the required message traffic between nodes and index re-traversal.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 1997.10b
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• pp.215-227
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• 1997

데이터베이스 공유 시스템(database sharing system)은 고성능의 트랜잭션 처리를 위한 시스템으로서, 별도의 메모리와 운영체제 그리고 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 가진 처리 노드와 고속의 통신 시스템으로 구성된다. 공유 데이터는 다수의 DBMS에 의해 동시에 캐싱 될 수 있으므로 처리노드 간의 일관성 유지를 위해 동시성 제어(concurrency control)와 일관성 제어(coherency control) 기법이 필요하다. 본 연구에서는 동적 PCA 관 리 방식과 이를 위한 버퍼 무효화 기법을 제안한다. 제안된 동적 PCA 관리 방식은 시스템 환경의 변화에 대한 적응성을 제공한다. 또한 공유 데이터의 일관성 유지를 위한 세 가지의 버퍼 무효화 기법은 디스크 I/O 오버헤드와 메시지 전송량을 감소함으로써 동적 PCA 관리 를 효율적으로 지원할 수 있다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.10 no.2
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• pp.112-121
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• 2011

The IEEE WAVE standard specification does not support handover operation since it is designed to transmit mainly the ITS-related messages that are limited in length. More advanced multimedia applications such as Internet browsing and streaming of video clips produced by CCTVs, however, require handover support such that a sequence of data packets can be received seamlessly while an OBU's association with the RSUs changes. This paper presents a new handover scheme that can operate without performance degradation in the cases where there are multiple RSUs in the areas of handover by making use of the IEEE 802.11f IAPP Move-notify messages, based on the fast handover scheme with proactive caching by disassociation messages introduced previously. Experimental results from the simulation shows that the proposed handover scheme outperforms the scheme based solely on multicast.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.7
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• pp.1067-1076
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• 2003

Database sharing system (DSS) refers to a system for high performance transaction processing. In DSS, the processing nodes are locally coupled via a high speed network and share a common database at the disk level. Each node has a local memory and a separate copy of operating system. To reduce the number of disk accesses, the node caches database pages in its local memory buffer. In this paper, we propose a dynamic transaction routing algorithm to balance the load of each node in the DSS. The proposed algorithm is novel in the sense that it can support node-specific locality of reference by utilizing the primary copy authority assigned to each node; hence, it can achieve better cache hit ratios and thus fewer disk I/Os. Furthermore, the proposed algorithm avoids a specific node being overloaded by considering the current workload of each node. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we develop a simulation model of the DSS, and then analyze the simulation results. The results show that the proposed algorithm outperforms the existing algorithms in the transaction processing rate. Especially the proposed algorithm shows better performance when the number of concurrently executed transactions is high and the data page access patterns of the transactions are not equally distributed.