본(本) 연구(硏究)는 "경제성장(經濟成長)이 재벌(財閥)과 대기업(大企業)에 의한 집중현상(集中現象)을 심화시켰는가?" 및 "재벌(財閥)은 과연 비효율적(非效率的)인가?"라는 두가지 의문에 대하여 제조업을 대상으로 경험적(經驗的) 증거(證據)를 구하였다. 본 연구의 발견 중 가장 중요한 것은, 첫째 대사업체(大事業體) 혹은 재벌부문(財閥部門)이 차지하는 상대적(相對的) 비중(比重)의 하락추세는 고성장기(高成長期)에 더욱 가속되므로 고성장(高成長)을 지속시키는 것이 생산집중(生産集中)을 치유(治癒)하는 유효(有效)한 방안(方案)이라는 시사점과, 둘째 재벌사업체(財閥事業體)가 비재벌사업체(非財閥事業體)보다 평균적으로는 생산성(生産性)이 높지만 생산성격차(生産性隔差)의 세세분류산업별(細細分類産業別) 분포(分布)는 U자형(字型)을 나타내어 비재벌사업체의 생산성이 훨씬 높은 예외산업(例外産業)이 다수 존재하기 때문에, 비효율(非效率)을 근거로 재벌의 기업활동(企業活動)을 규제(規制)하는 정책은 오히려 효율(效率)에 역행(逆行)할 뿐만 아니라 효율성(效率性)을 이유로 재벌규제를 일반화(一般化)하려는 시도 자체가 매우 위험하다는 시사점을 제공하였다. 이러한 발견은 우리경제의 재벌구조(財閥構造)와 경제력집중(經濟力集中)등의 현상을 막연히 비효율(非效率) 차원(次元)에서 접근하려던 일부의 시각을 부정하는 것으로서, 향후 재벌정책(財閥政策)의 목표(目標)가 재정립(再定立)되어야 함을 시사한다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.4
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pp.97-109
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2014
The purpose of this study is, as to verify the effect of IR announcements, the IR activity to look at the usefulness. In previous study, they found that the IR announcement leads to reductions in information asymmetry, effect to positive stock price. This study examine the abnormal returns between group by corporate characteristics. The data used in this study are daily stock market returns taken from the KOSDAQ listed company with IR announcements during the 2005-2012 year(8 year). We find that follows. First, the capital market is accepted IR activity as the positive information. Second, abnormal returns of small company is higher than big size that. We show the difference of abnormal returns between the venture company and general company, the venture company's high. The abnormal returns of corporate with high ownership is above the group of low ownership. Additionally, consider interaction by firm characteristics, we show the interaction between firm size and business type. The result of two-way ANOVA is that venture corporate with big size are more abnormal returns than others. Also, we demonstrate that firm location is the factor of difference on information effect in venture firm.
Korea Mechanical Construction Contractors Association
월간 기계설비
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no.6
s.215
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pp.27-33
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2008
올해 해외건설 수주액이 1/4분기도 채 지나기 전에 100.5억불을 기록하며 100억불을 돌파했다. IMF 위기 이후 침체를 겪었던 해외건설은 2004년 이후 회복기에 들어서 2005년 109억불, 2006년 165억불을 기록한데 이어 2007년에는 398억불을 기록하며 300억불 시대를 개척하는 등 사상 초유의 호황세를 이어가고 있는 중이다. 국토해양부는 우리기업의 수주경쟁력과 현재의 중동.아프리카 등 산유국의 발주량 확대 등의 세계 건설시장의 호재 등을 고려할 때 올해 400억불 이상의 수주를 무난히 달성할 것으로 전망하고 있다. 이러한 해외건설의 수주 성과는 국제 수지표 기준으로 서비스 수출 품목 중 단연 최고이며 상품수출액과 견주어도 반도체, 자동차, 조선 등 주력 수출품과 어깨를 나란히 하고 있다. 이렇게 고성장을 달리고 있는 해외건설은 침체된 국내 건설경기의 타개책으로 건설업계가 해외에 눈을 돌리면서 더욱 활발해지고 있다. 설비건설업계도 40여개 업체가 해외에 진출해 있다. 특히 플랜트공사의 경우 원도급으로 수주를 받을 정도로 활발한 수주활동을 벌이고 있다. 이에 따라 본지는 해외건설에 진출해 있거나 혹은 진출 예정인 회원사의 업무에 도움이 되고자 해외건설 현황 및 해외공사 수행을 위한 현지 여건 분석 및 수행절차, 해외건설협회 보고 절차, 해외건설 회원사 현황 등을 특집으로 게재한다.
This study examines whether the executive turnover and the executive resignation during the term of office affect the performance of Korean state-owned enterprises. The executive turnover in the paper means the comprehensive change of the executives which includes the change after the term of office, the change after consecutive terms and the change during the term of office. The 'resignation' was named for the executive change during the term of office to distinguish from the executive turnover. The study scope of the paper is restrained to the comprehensive executive change itself irrespective of the term of office and the resignation during the term of office. Therefore the natural change of the executive after the term of office or the change after consecutive terms is not included in the study. Spontaneous resignation and forced resignation are not distinguished in the paper as the distinction between the two is not easy. The paper uses both the margin of return on asset and the margin of return on asset adjusted by industry as proxies of the performance of state-owned enterprises. The business nature of state-owned enterprise is considered in the study, the public nature not in it. The paper uses the five year (2004 to 2008) samples of 24 firms designated as public enterprises by Korean government. The analysis results are as follows. First, 45.1% of CEOs were changed a year during the sample period on the average. The average tenure period of CEOs was 2 years and 3 months and 49.9% among the changed CEOs resigned during the term of office. 41.6% of internal auditors were changed a year on the average. The average tenure period of internal auditors was 2 years and 2 months and 51.0% among the changed internal auditors resigned during the term of office. In case of outside directors, on average, 38.2% were changed a year. The average tenure period was 2 years and 7 months and 25.4% among the changed internal directors resigned during the term of office. These statistics show that numerous CEOs resigned before the finish of the three year term in office. Also, considering the tenure of an internal auditor and an outside director which diminished from 3 years to 2 years by an Act on the Management of Public Institutions (applied to the executives appointed since April 2007), it seems most internal auditors resigned during the term of office but most outside directors resigned after the end of the term. Secondly, There was no evidence that the executives were changed during the term of office because of the bad performance of prior year. On the other hand, contrary to the normal expectation, the performance of prior year of the state-owned enterprise where an outside director resigned during the term of office was significantly higher than that of other state-owned enterprises. It means that the clauses in related laws on the executive dismissal on grounds of bad performance did not work normally. Instead it can be said that the executive change was made by non-economic reasons such as a political motivation. Thirdly, the results from a fixed effect model show there were evidences that performance turned negatively when CEOs or outside directors resigned during the term of office. CEO's resignation during the term of office gave a significantly negative effect on the margin of return on asset. Outside director's resignation during the term of office lowered significantly the margin of return on asset adjusted by industry. These results suggest that the executive's change in Korean state-owned enterprises was not made by objective or economic standards such as management performance assessment and the negative effect on performance of the enterprises was had by the unfaithful obeyance of the legal executive term.
The purpose of research is to reveal the effect of innovation to enterprises' economic performance. The kind of this study has begun since 1960s and lively progressed then. The fmal theoretical result of the effect of innovation to the performance came positive in compare to the mixed results came out in empirical analysis. There are several reason why empirical results are different to the theoretical results. However the major factor is that of using imperfect statistics and inappropriateness of analysis method. This study used a population (1990~2008) provided from Korean Intellectual Property Office, KIPO for patent and also used a population (1990~2008) provided from Korea Investors Service, KIS for research and development. The contribution of this study is enormous statistical analysis. This study used principal component analysis made innovativeness index for appropriate index sampling, and made effort to minimize the error by using appropriate quantile regression for both to panel analysis and rapidly developed company analysis. Dividing the final results into two parts, the growth and the profit, the effect of technological innovation to the firm's growth is not significant to the panel analysis but heavily significant to the upper 10% of high growth firm. By classifying large company and small and medium enterprise, it is significant to upper 10% of high growth firm for large company and generally significant to small and medium enterprise. But for both lower 10% of low growth firms and 25% of low ranking firms are negatively effected, and for high growth firms larger than the medians are positively effected. Especially for upper 10% of high growth firms are mostly effected. It is more effective to the profitability than the growth. The effect to the profit for every enterprises are not significant, but effected significant to the larger enterprises than 25% of low ranking enterprises especially most effective to the upper 10% of high-profit enterprises. The analysis for the large company, it was significant and positively effected to the upper 10% of high profit enterprises and 25% of low ranking enterprises, but the negatively effected for the low-profit enterprises. For the small and medium enterprises, it is negatively effected for both 10% of low ranking enterprises and 25% of low ranking enterprises. However it is positively effective and significant for the high ranking enterprises than median, especially for those high growth firms. It is meaningful to recognize significancy by quantile, but more implicative result is to finding more effectiveness to the small and medium enterprises than to the large company.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.25
no.1
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pp.1-22
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2022
The purpose of this study is to analyze key concepts of Entrepreneurial Ecosystems and to suggest implications for economic geographical studies. The definition and concept of entrepreneurship as well as changes of its research trends were examined. By combining entrepreneurship and geography, Entrepreneurial Ecosystems, which have recently emerged as important concepts and theories, were examined with the focus on the key concepts such as 'actors and factors', 'productive' and 'territory'. It is important that the individual, organizational and institutional components such as entrepreneurs, start-ups, existing companies, institutions and cultural elements are interconnected to build communities through 'entrepreneurial recycling'. Entrepreneurial Ecosystems support to create innovative high-growth start-ups based on entrepreneurial culture in the local region. Despite conceptual limitations, theoretical and empirical analyses should be conducted from economic geographical perspectives in order to reveal the geographical and spatial processes of productive entrepreneurship and to suggest policy implications for region-based start-up ecosystems.
As the Great Reset is discussed at the World Economic Forum due to the COVID-19 pandemic, artificial intelligence, the driving force of the 4th industrial revolution, is also in the spotlight. However, corporate research in the field of artificial intelligence is still scarce. Since 2000, related research has focused on how to create value by applying artificial intelligence to existing companies, and research on how startups seize opportunities and enter among existing businesses to create new value can hardly be found. Therefore, this study analyzed the cases of startups using the comprehensive framework of the multi-level perspective with the research question of how artificial intelligence based startups, a sub-industry of software, have different innovation patterns from the existing software industry. The target firms are gazelle firms that have been certified as venture firms in South Korea, as start-ups within 7 years of age, specializing in machine learning modeling purposively sampled in the medical, finance, marketing/advertising, e-commerce, and manufacturing fields. As a result of the analysis, existing software companies have achieved process innovation from an enterprise-wide integration perspective, in contrast machine learning technology based startups identified unit processes that were difficult to automate or create value by dismantling existing processes, and automate and optimize those processes based on data. The contribution of this study is to analyse the birth of artificial intelligence-based startups and their innovation patterns while validating the framework of an integrated multi-level perspective. In addition, since innovation is driven based on data, the ability to respond to data-related regulations is emphasized even for start-ups, and the government needs to eliminate the uncertainty in related systems to create a predictable and flexible business environment.
Hong, Jae-bum;Bae, Do Yong;Shim, Ki Jun;Hwang, Yujin;Kim, Sung-tae
Journal of the Korean Data Analysis Society
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v.20
no.6
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pp.2993-3002
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2018
This case study introduces the process of developing the technology rating evaluation model for investment. The technology evaluation rating model for investment is a project that the Financial Services Commission and the Ministry of Commerce, Industry and Energy collaborated to expand the scope of technology finance from loan to investment. The technology evaluation model for investment was developed with the aim of predicting high growth companies. The model consists of a statistical model and an expert model. Here, statistical models were modeled by using logistic regression analysis. Expert models gathered opinions of experts and identified the weight of each evaluation item and set the model. The rating system of the model is composed of 10 grades. The distribution of the model was consistent with KTRS grade distribution. Interestingly, the emphasis is on technology and marketability. In the technology valuation grade model for the goddess, there is a considerable difference from the emphasis on managerial competence or business performance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.6
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pp.379-389
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2019
The study empirically investigates financial factors that may influence on corporate R&D intensity during the post-era of the global financial turmoil (from 2010 to 2015) to mitigate possible spillover effect associated with the crisis. Concerning the empirical research settings of the study, chaebol firms listed in the KOSPI stock market are used as sample data with adopting various econometric estimation methods to enhance validity of the results. In the first hypothesis test, it is found that there exist inter-industry financial differences in terms of the ratio of R&D expenditure across all the sample years, but the statistical differences may arise from only a few domestic industries beloning to the high-growth sector. Moreover, it is also interesting to identify that, for the high-tech sector, 3 explanatory variables such as R&D intensity in a prior year, firm size and change in cash holdings are proved to be financial factors to discriminate between chaebol firms and their counterparts of non-chaebol firms, whereas a proportion of tangible assets over total assets as well as the former two variables are shown to be significant factors on the R&D intensity for the low-tech sector.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.4
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pp.77-88
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2023
The purpose of this study is to confirm whether the current technology appraisal model for investment, which is designed to identify high-growth SMEs in sales, which is one of the characteristics of gazelle companies, has the possibility of expanding employment effects. For SMEs classified as technology investment adequate firms(TI1-TI6) through technology appraisal for investment between 2016 and 2018 were targeted. At this time, the employment effect was analyzed by dividing the absolute employment effect and the relative employment effect. As a result of the analysis, it was confirmed that the technology appraisal items for investment defined as innovation characteristics did not have significant explanatory power for the absolute employment effect. However, for the relative employment effect, among innovation characteristics, technicality(TC) was found to have significant explanatory power, and this is because the item appraised based on future growth potential. In particular, the relative employment effect is meaningful in terms of the actual employment effect, and the conclusion is drawn that the current technology appraisal model for investment is an appraisal model with the possibility of expansion in terms of employment effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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