• 수도
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• v.22 no.5 s.75
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• pp.24-52
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• 1995

• 수도
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• s.51
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• pp.73-78
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• 1990

• 수도
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• s.68
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• pp.9-32
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• 1994

• 수도
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• v.24 no.5 s.86
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• pp.71-80
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• 1997

• 수도
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• s.56
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• pp.27-38
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• 1991

• 수도
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• v.22 no.3 s.73
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• pp.120-131
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• 1995

• 수도
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• s.16
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• pp.10-25
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• 1978

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.2 no.1
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• pp.21-27
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• 1985

차량, 항공, 교량 및 기계구조물 등 랜덤한 실동하중을 받는 구조물의 응력 및 변위, 진동등의 피로 Data 또는 TRAFFIC 등에 의한 건축물의 변위 및 응력발생빈도를 집록하기 위한 Histogram Recorder System에 대한 내용과 측정예를 소개하고자 한다. 본 System은 8(4)챈 널의 스트레인 게이지 또는 스트레인 게이지식 각종변환기와 각종 Sensor로부터의 출력전압 등 Analog 입력을 수록하여, Digital 처리하여 micro computer를 사용, 미리 프로그램된 방식에 따라 측정과 동시에 실동시간으로 해석처리하여 빈도수로서 내부에 기억저장 시키는 것이다. 따라서 본 Histogtram Recorder 본체는 소형으로 견고하며 조금도 제어부분을 갖지 않고 소요의 해석방법의 프로그램백만을 셋트한 개별의 제어기만을 통해가지고 프로그램을 기입만 하며는 그다음은 손하나 안대고도, 그리고도 또 측정중에 제3자에 의한 제어조작 잘못이 발생할 위험도 없고 1 년이상에 걸친 장기간의 .+-. 32 Slices의 각 레벨당 각각 40 억을 넘는 대량의 빈도수를 자동적으로 집록 할 수가 있다. 집록된 Data는 제어장치에 의해 정리된 Datam는 제어장치에 의해 정리된 Histogram의 형태로 읽어나갈 수가 있어 관찰이 가능할 뿐만 아니라 프린터기록 또는 기록장치에 이송시켜서 Data 만 따로 가져올 수가 있어 필요에 따라서는 one line으로 Host computer에 접속시킬 수가 있어 더욱 고도의 처리를 할 수가 있다. 빈도해석프로그램으로서는 극대, 극소, 최대, 최소, 진폭, 시간 등을 pack으로서 준비되어 있어 이에 대한 시스템의 고성 동작 및 성능등을 소개하고자 한다.

• Journal of Environmental Policy
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• v.11 no.4
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• pp.85-105
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• 2012

In this paper, the energy efficiency of wastewater utilities was evaluated to explore ways to save energy via operational measures. The correlation of each wastewater characteristic parameter to energy was assessed to find a set of parameters that explained most of the variations in energy use among utilities. The results show that increases in inflow, influent COD concentration, and ratio of advanced treatment generally increased the energy use. On the other hand, increases in load factor (influentaverage flow/design flow) reduced the energy use. In the regression analysis, the energy efficiency was highest in the A2O advanced process. On the other hand, the membrane process (among the advanced processes) and the contacted aeration process (among the secondary processes) require more efforts in saving energy. However, the data base system related to energy use must be supplemented in order for more accurate analysis of energy consumption in wastewater treatment facilities. In particular, i) electricity consumption of relay pumps and, ii) energy usage per unit process, iii) pump power usage to discharge treated wastewater in a long distance, if necessary, and iv) alternative energy production and utilization status must be recorded. By utilizing the results of the analysis conducted in this study, it is possible to quantify a level of energy savings needed and establish customized energy saving measures to achieve a certain target level for benchmarking a successful case of wastewater utilities.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.125-128
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• 2012

이 연구는 대량의 자료를 처리하거나 장시간의 CPU 연산을 요하는 고도 컴퓨팅 분야에서 고속화와 함께 에너지 절약의 성과를 동시에 얻기 위한 알고리즘 작성의 가이드라인을 제시함을 목표로 한다. 연구 대상으로는 외부정렬과 행렬곱을 택하였다. 전자는 key 접근시의 주소값이 불규칙하고 프로세서간 자료교환이 빈번한 특성이 있고, 후자는 데이터 총량은 작지만 주소 패턴이 규칙적이고 고도의 연산력이 요구되어 선택하였다. 이 연구 결과는 빅(big) 데이터 등 대규모 자료처리 분야에서 전력효율화 실현에 기여할 수 있다.