Customer Contact, defined as "the extent of interpersonal interaction between customer and service provider", is recognized as an important contributor to the perception of service quality, which in turn brings positive impacts on customer satisfaction, customer retention and loyalty especially in service contexts. The major purposes of this study are to explore the dimensionality of customer contact construct, to access the influences of customer contact dimensions on service quality dimensions, and to evaluate the relative importance of customer contact dimensions on service quality. Data from 388 customers of hotels at youngdong area in Kangwon-do were analyzed with major findings and their implications for service companies including hotels are as follows. First of all, the results of factor analysis show that customer contact is constructed with two dimensions, namely communication time and contact proximity. Secondly, overall customer contact is found to have positive effects on customers' perception of overall service quality and each dimension of customer contact has significant effects on overall service quality. Third, contact proximity dimension has relatively more important contributors than communication time has on overall service quality and four dimensions of service quality.
Customer retention is one of the major issues in life insurance industry, in which competition is increasingly fierce. There are many things for the life insurers to do many things to retain the customers. One of those things is to make sure to keep in touch with all customers. When an insurance-planner resigned, his/her customers must be taken care of by some planner-assistants. This article outlines the design of Contact Scheduling System (CSS) that supports planner-assistants for contacting the customers. Planner-assistants are unable to share the resigned insurance-planner's experience and knowledge regarding the customer relationship management. The CSS developed by employing both Classification And Regression Tree (CART) technique and Sequential Pattern Mining (SPM) technique has a two-stage process. In the first stage, it segments the customers into eight groups by CART model. Then it generates contact scheduling information consisting of contact-purpose, contact-interval and contact-channel, according to the segment's typical contact pattern. Contact-purpose is derived by schedule-driven, event-driven, or business-rule-driven. Schedule-driven contact is determined by SPM model. In the operation of CSS in a realistic situation, it shows a practicality in supporting planner-assistants to keep in touch with the customers efficiently and effectively.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2001.06a
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pp.195-207
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2001
o CRM을 이야기 할 때 Analysis 측면이 지나치게 강조 되고 있으나, 우선 투자하여야 할 분야은 고객과의 접촉을 실행하기 위한 Operation 부분임.(실행 체제를 갖춘 후에 Intelligence를 가미해야 함). o 고객 센터는 CRM의 효율적 수행을 위한 필수 Infra - 정보 수집의 창구 - 고객 접촉의 최 일선 창구 (중략)
This paper examined the influence of employees' social regard toward the customers, such as, overall service quality, service satisfaction, and service loyalty. The paper proves that the high contact beauty services and the low contact fast-food services have different customer satisfaction level depending on the employees' social regards. A survey study was conducted to collect the data with the actual service purchasers at domestic beauty services and fast-food services. Analysis of structural equation modeling with Amos 18.0 was performed to test the research hypothesis. The results of the study are as follows: First, social regard has positive influences on service quality, service satisfaction, and service loyalty. Second, Social regard has more effect on service satisfaction in a high contact beauty services than in a low contact fast-food services. This paper contribute to identify the effects of employees' social regard on service satisfaction, by comparing the effects on service satisfaction between high and low contact services.
이탈 고객 예측은 데이터 마이닝에서 다루는 주요한 문제 중에 하나이다. 이탈 고객 예측은 일종의 분류(classification) 문제로 의사결정나무추론, 로지스틱 회귀분석, 인공신경망 등의 기법이 많이 활용되어왔다. 일반적으로 이탈 고객 예측을 위한 모델은 고객의 인구통계학적 정보와 계약이나 거래 정보를 입력변수로 하여 이탈 여부를 목표변수로 보는 형태로 분류 모델을 생성하게 된다. 본 연구에서는 고객과의 지속적인 접촉으로 발생되는 추가적인 사건 정보를 활용하여 연관성 규칙을 생성하고 이 결과를 기존의 방식으로 생성된 분류 모델과 결합하는 이탈 고객 예측 방법을 제시한다. 제시한 방법의 유용성을 확인하기 위해서 특정 국내 신용카드사의 실제 데이터를 활용하여 실험을 수행하였다. 실험 결과 제시된 방법이 기존의 전통적인 분류 모델에 비해서 향상된 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다. 제시된 예측 방법의 장점은 기존의 이탈 예측을 위한 입력 변수들 이외에 고객과 회사간의 접촉을 통해서 생성된 동적 정보들을 통합적으로 활용하여 예측 정확도를 높이고 실시간으로 이탈 확률을 갱신할 수 있다는 점이다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.532-535
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2003
아웃바운드(Outbound) 형 콜 센터는 서비스 지향의 인바운드(Inbound) 형 콜 센터와는 달리 전화를 거는 주체가 고객에게 접촉하고자 하는 목적을 뚜렷하게 가진 상태에서 제품 또는 서비스, 정보제공 등을 전화나 기타 커뮤니케이션 채널을 통해 전달하는 업무를 담담한다. 본 논문에서는 아웃바운드 형 콜 센터 시스템을 예측 다이얼링(Predictive Dial Ing) 방식에 기반하여 개선된 콜 전략을 제안한다 개선된 콜 전략은 콜 센터 업무의 중심 역할인 콜링 리스트(Call ing List)를 데이터 추출 모듈을 사용하여 테이블로 구성한 뒤, 시간 활용을 통한 효율적 대응과 다양한 고객들의 정보를 바탕으로 고객과의 접촉확률을 증가시킬 수 있다.
"요즘 장사가 안되시죠?" 요즘 모두 다 불경기라고 한다. 하지만 장사가 잘되는 사람도 있다. 불경기 속에서도 장사가 잘되게 하는 비결이 무엇일까 필자 서필환씨는 23년간 한국타이어를 다니면서 고객과 직접 접촉하는 업무를 했다. 서씨는 입사이후 영업사원 교육담당을 거쳐 AS업무를 맡으면서 불만고객과 심하게 다툰 기억이 오늘의 대한민국 대표 CS클럽 회장으로 활동하는 기회가 되었다고 한다.
The outbreak of covid-19 has brought the characteristics and advantages of non-contact services to increased prominence, and the development of smart hotels"has accelerated. This study aims to identify, categorize and define the smart service experience at different touch points of the customer experience. The concept and characteristics of the smart hotel were examined based on existing research and literature. An analytical framework was designed using smart experience factors and customer touch points of smart hotels. Selected Chinese smart hotels were then examined under this framework. The case analysis results show that the customer experience design of smart hotels has developed to different degrees, in terms of interactivity, personalization, accessibility, information and privacy security. Based on the above findings, this article suggests that the design of smart hotels should use integrated data to further enhance personalized service experience.
"요즘 장사가 안되시죠?" 요즘 모두 다 불경기라고 한다. 하지만 장사가 잘되는 사람도 있다. 불경기 속에서도 장사가 잘되게 하는 비결이 무엇일까 필자 서필환씨는 23년간 한국타이어를 다니면서 고객과 직접 접촉하는 업무를 했다. 서씨는 입사이후 영업사원 교육담당을 거쳐 AS업무를 맡으면서 불만고객과 심하게 다툰 기억이 오늘의 대한민국 대표 CS클럽 회장으로 활동하는 기회가 되었다고 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10b
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pp.60-62
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2000
인터넷의 활성화로 많은 사람들이 인터넷을 이용하고 이에 따라 인터넷을 이용한 서비스도 홍수를 이루고 있다. 이에 따라 인터넷을 상업적 목적으로 사용하는 서비스도 증가하고 있다. 그러나 많은 인터넷 서비스들이 고객들에게 획일적이고 일률적인 서비스만을 제공한다. 각각의 고객에게 취향과 관심분야에 따른 차별화 된 서비스가 필요로 한다. 각 고객에게 1대 1로 차별화 된 service를 제공하기 위해서 먼저 각 고객을 구별하고 그 고객의 취향과 관심분야의 파악을 위해서 인터넷에서의 행동을 관찰한다. 또한 고객의 관리를 위해 고객을 필요에 따라 그룹화하고, 고객과 직접 접촉을 통해 고객 정보를 파악할 수도 있다. 파악된 고객 정보의 효율적 저장과 분석을 위해서 decision tree를 이용해 학습을 한다. 고객의 행동의 특성상 incremental한 학습 알고리즘을 사용하며 고객의 선호도를 이용한 decision tree를 이용한다. 학습된 결과를 이용해서 1대 1 서비스를 제공함으로써 고객에서 편리성을 제공하고 서비스에 대한 친밀감과 고객의 흥미를 유발할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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