• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.421-423
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• 2005

소프트웨어 산업 사회에서 프로젝트의 품질과 생산성을 높이는 문제에 대한 여러 가지 방안들을 제시하고 있으며, 컴포넌트 기반 개발 프로세스 역시 생산성 향상에 대한 가능성을 제시하고 있다. 하지만 고객 니즈에 맞는 고품질의 프로젝트를 수행하기 위해서는 체계적인 관리 프로세스가 필요하며 더욱이 컴포넌트 호환 및 상호 운용에 대한 문제점을 해결하기 위한 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위한 노력들 중의 하나로 Six Sigma와 OMG의 MDA(Model Driven Architecture) 기술을 이용하여 특정 도메인의 모델 변환(Model Transformation) 구조를 구현하고, 최적화된 Six Sigma관리 프로세스를 적용한 실제 사례를 통하여 프로젝트의 품질과 생산성 망상에 대한 결과를 측정하여 그 효과에 대해서 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.254-255
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• 2018

본 연구는 이러한 4차 산업혁명과 연계된 스마트관광도시를 육성하는데 있어 무엇이 필요하며 추후 나아가야할 방향에 대해 알아보고자 한다. 특히 최근 관광상품을 이용하는 고객들의 다양한 니즈(needs)를 파악하기 위해서는 빅데이터 기술과 호텔 및 관광관련 제품구매 등 지불과 관련 핀테크 기술 마지막으로 관광산업에 속한 기업들 서로가 데이터를 연결 및 공유할 수 있는 초연결 기술과 데이터 중심 관광도시 등 다양한 부분에 걸쳐 알아보고자 한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.8-12
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• 2009

본 연구는 유비쿼터스 환경에서의 체계적 서비스를 도출하기 위한 분류체계를 제안하고 이를 유비쿼터스 기반 GIS 서비스에 적용시켜 그 결과를 분석하고 시사점을 도출한다. 이를 위해 기술적 특성과 고객 니즈의 특성을 포함한 유비쿼터스 환경과 서비스 속성을 조사한다. 또한 기존의 제시되었던 u-서비스 분류체계를 분석하고 GIS 산업의 가치사슬과 기술 및 서비스 동향을 조사하여 새로운 유비쿼터스 서비스 분류 체계를 개발하는데 활용한다. 개발된 유비쿼터스 서비스 분류체계를 검증하기 위해 유비쿼터스 기반 GIS 서비스의 도입 사례를 조사하여 적용해본다. 적용 결과를 통해 분류 체계의 적합성을 검증하고 향후 GIS 서비스 도입 시 고려해야 할 사항과 발전방안을 제시한다.

• Survey Research
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• v.2 no.1
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• pp.87-108
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• 2001

Recently, the user of mobile and cordless internet is growing rapidly. So the advertising methodologies are appeared on stage through the internet and mobile service. But the current advertisement(AD) service into mobile phones supplies a short-sentence AD using letter-message, and gives mobile phone users an inconvenience by making them first listen to and then check the AD. Until now the AD service using mobile has been on the beginning level. In this study, we suggest the new advertising methodologies and propose both target marketing strategies and demand forecast through the data mining techniques.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.04a
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• pp.321-323
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• 2016

최근 SNS, 클라우드 서비스, IoT 등 신기술이 발전함에 따라서 개인 정보 보호와 보안에 관심이 대두 되었다. 때문에 기업들은 고객 정보 보호를 위한 보안 솔루션 구축이 필수불가결해졌다. 이러한 기업의 니즈를 충족시키기 위해 ESM이라는 보안 관리 시스템이 등장하고 최근에는 SIEM으로 넘어가고 있는 추세이다. SIEM은 관리자가 로그들을 모니터링 하는 방식으로 많은 양의 로그가 발생하거나 축적된 로그들을 분석하는 것은 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터 시스템을 이용하여 로그들을 축적하고 머하웃을 이용하여 축적된 로그들을 분석하는 자동화 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.114-116
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• 2016

Today, the analysis of big data hae been used as an essential tool for finding customers' needs. Various big-data analysis sites have provided the analysis results with their own forms and styles according to their service and characteristics. Therefore, to use the analysis results for marketing fields, we have to understand the major characteristics on big data analysis tools. In this point, this study attempts to compare the characteristics of big data analysis results and styles from big data analysis sites.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.212-215
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• 2020

커스터마이징 제품에 대한 니즈가 늘어감에 따라 화장품 시장도 맞춤형 화장품에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 제작 이전의 진단 과정은 제공되지 않아 구매 실패로 이어지는 사례가 많다. 따라서 고객 맞춤 제품을 제작하기에 앞서 전용 진단 기기를 제공하여 셀프 진단 서비스를 구현하고자 한다. 이에 따라 본 논문은 피부 진단 기기를 이용하여 피부를 측정하고, 측정 결과 기반의 피부 분석을 통해 사용자에게 맞는 맞춤형 화장품을 제조하는 기기를 개발하여 서비스를 제공하고자 한다. 본 서비스는 집에서 빠르고 간편하게 본인의 피부를 진단하고 분석된 결과를 참조하여 자신과 가장 적합한 천연화장품을 바로 만들어줌으로써 소비자의 시간·공간적 제약을 없애는 것을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.191-192
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• 2020

모바일 결제는 모바일 거래 성공에 중요한 역할을 하고 있는 요소이다. 모바일 간편 결제란 일반적으로 재화, 서비스 이용에 연관된 결제를 모바일 단말기로 처리하는 것을 말하는데. 모바일 폰의 높은 보급률과 사용자의 편리하고 즉각적인 결제에 대한 니즈에 의해 모바일 결제는 금전적 거래를 성사하는데 중요한 채널로 인식되고 있다. 모바일 간편결제 시장이 급성장세를 보이면서 카드를 갖다 대거나 인증만으로 결제하는 세상이 빠르게 확대되고 있다. 스마트폰 제조사를 비롯해 플랫폼 및 유통업체, 결제시장의 전통 강자인 각 금융사에 이르기까지 간편결제 시장의 주도권을 놓치지 않기 위한 경쟁도 더욱 달아오를 것으로 전망 된다. 그럼에도 불구하고 미래의 잠재적 주요고객이면서 현재 사용하고 있는 청소년들에 대한 모바일 간편 결제 서비스 이용현황에 대한 연구는 아직 미흡하다. 청소년들이 모바일 간편 결제에 대해 어떻게 생각하고 있는지 확인해 보고자 한다.

• Information Systems Review
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• v.10 no.2
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• pp.195-209
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• 2008

Customers' needs change every moment. Profitability of stores can't be increased anymore with an existing standardized chain store management. Accordingly, a personalized store management tool needs through prediction of customers' preference. In this study, we propose a recommending procedure using dynamic customers' preference by analyzing the transaction database. We utilize self-organizing map algorithm and association rule mining which are applied to cluster the chain stores and explore purchase sequence of customers. We demonstrate that the proposed methodology makes an effect on recommendation of products in the market which is characterized by a fast fashion and a short product life cycle.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.631-636
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• 2007

Promotion websites of companies have several advantages: They can publicize the brand image in various ways by using the character of web environment; they enable consumers to learn the information of products in the round with interests; they can stretch out their marketing targets to the whole world. In order to make an effective delivery of their information in such promotion websites, interaction with their consumers is an important factor, for which understanding Interactive Storytelling is essential. The purpose of this thesis is to study Interactive Storytelling which enables us to have effective interaction with consumers in making promotion websites of companies. For this, this thesis analyzes examples of Interact Storytelling focused on it have story promotion websites on the basis of the five steps for internet marketing promotions: attraction of visitors, attraction of interests and participations, acquisition of the information of customers, grasp of the needs of customers, and an offer of values classified by customers.