• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.60-62
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• 2000

인터넷의 활성화로 많은 사람들이 인터넷을 이용하고 이에 따라 인터넷을 이용한 서비스도 홍수를 이루고 있다. 이에 따라 인터넷을 상업적 목적으로 사용하는 서비스도 증가하고 있다. 그러나 많은 인터넷 서비스들이 고객들에게 획일적이고 일률적인 서비스만을 제공한다. 각각의 고객에게 취향과 관심분야에 따른 차별화 된 서비스가 필요로 한다. 각 고객에게 1대 1로 차별화 된 service를 제공하기 위해서 먼저 각 고객을 구별하고 그 고객의 취향과 관심분야의 파악을 위해서 인터넷에서의 행동을 관찰한다. 또한 고객의 관리를 위해 고객을 필요에 따라 그룹화하고, 고객과 직접 접촉을 통해 고객 정보를 파악할 수도 있다. 파악된 고객 정보의 효율적 저장과 분석을 위해서 decision tree를 이용해 학습을 한다. 고객의 행동의 특성상 incremental한 학습 알고리즘을 사용하며 고객의 선호도를 이용한 decision tree를 이용한다. 학습된 결과를 이용해서 1대 1 서비스를 제공함으로써 고객에서 편리성을 제공하고 서비스에 대한 친밀감과 고객의 흥미를 유발할 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.11
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• pp.59-68
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• 2007

According to the development of service industry recently, the use of call taxi service is increased to use a taxi more comfortably. But related firms hesitate to construct a call center on account of enormous expense of constructing. Hence we developed the system that can minimize expense of constructing a call center which use a cellular phone. The proposed system is different from the existing call system of using a terminal method. we designed by applying UML(Unified Modeling Language) the system that can integrate and manage operations of customer management, driver management, order management and settlement of accounts etc. more efficiently using CTI(Computer Telephony Integration). Then the designed system is constructed by using Visual Basic 6.0. For implementing CTI more effectively, calling number of customer is received in PC using CID that is commercialized and then the customer's information is retrieved in the Database in real-time. The system proposed in this paper is possible to construct at low expense, can improve customer service level through an efficient customer management solution.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.5 no.8
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• pp.819-828
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• 2004

Recently, while research for the ubiquitous networking and ubiqutous computing is gone with activity, RFID(Radio Frequency IDentification) that recognize movement of things and take position advantage of RFID echnology in ubiquitous environment are required. In this paper, we propose and design a system that can taking customer's position in large size mart and analyzing customer's shopping movement to manage customer and merchandise of most suitable.

• Journal of Venture Innovation
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• v.6 no.2
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• pp.123-144
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• 2023

In the age of 100 years, it had become very important to prepare for unexpected dangers. This study was conducted to analyze the factors affecting the sales performance of financial planners. We analyzed the influence relationship of sales training, sales management, and customer orientation on sales performance, and furthermore, analyzed the impact of these influence relationships. To this end, sales training was subdivided into customer development, sales competency, and learning agility. Customer orientation was subdivided into the use of customer management system, SNS use, and customer service provision. Sales management was subdivided into goal orientation, manager leadership, and compensation system. The effect of these detailed variables on sales performance was empirically analyzed. To this end, a survey was conducted targeting currently active financial planners. The survey was conducted for a month in January 2023, and 250 valid samples were analyzed. The results of the empirical analysis were as follows. Customer development and learning agility had a significant positive (+) effect on sales performance. Sales competency were not tested for significance. Among customer orientations, SNS use and customer service provision had a significant positive (+) effect on sales performance. The use of the customer management system was not tested for significance. Among sales management, goal orientation and compensation system had a significant positive (+) effect on sales performance. Manager leadership was not tested for significance. The influence of variables that significantly affect sales performance was in the order of goal orientation, customer service provision, compensation system, slearning agility, customer development, and SNS use. Based on these research results, academic and practical implications were presented.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.421-444
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• 2001

최근 데이터 마이닝 기법이 주목받고 있는 이유 중의 가장 큰 이유는 자사가 보유하고 있는 고객의 특성을 파악함으로써 기존의 고객을 효과적으로 유지·관리할 수 있도록 지원하기 때문이다. 특히 고객 보유율 5% 신장이 수익률 120% 증대를 가져오는 것으로 보고되고 있는 신용카드 업계에서는 신규고객을 확보하는 것 만큼 기존 고객을 유지·관리하는 것이 중요하다. 특히, 신용카드를 발급 받고 거의 사용하지 않은 고객이나 쉽게 이탈하는 고객을 판별하는 것은 신용카드사의 입장에서는 비용절감 차원에서 매우 중요하다. 그러나 아직까지 어떠한 속성을 보유하고 있는 고객이 쉽게 이탈하는지를 판별할 수 있는 연구는 거의 진행되지 않았다. 이에 본 인구에서는 데이터마이닝 기법 중 널리 알려진 인공신경망, 로지스틱 회귀분석, C5.0 방법을 이용하여 신용카드 시장에서의 고객현황에 대하여 분석하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 모 신용카드사의 최근 4년간 (97넌 3월 이후) 가입고객 및 이탈고객을 대상으로 실증분석을 실시하였다. 분석결과 신용카드 시장에서 카드를 지속적으로 보유하고 있는 고객과 이탈하는 고객을 구분하는 속성이 존재함을 발견하였고, 이를 바탕으로 신용카드사가 수립해야 할 마케팅 전략을 제시하였다.

• Asia Marketing Journal
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• v.1 no.2
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• pp.56-76
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• 1999

금융시장에서의 경쟁이 치열해지면서 이제 국내 소비자금융기관들에게 수익성위주의 내실경영은 피할 수 없는 지상과제로 부상하고 있다. 이러한 목표를 성취하기 위해서는 우량고객을 위주로 한 기반강화와 철저한 사후관리를 통한 수익성향상이 이루어져야 한다. 특히, 자금운용처로 부상하고있는 개인고객들을 대상으로 하는 효과적인 대출마케팅의 수행은 소매금융기관들의 수익성제고에 절대적이라고 할 수 있다. 즉, 수익성을 지향하기 위해서는 고객관리를 보다 더 철저하게 하여야 하며 이를 위해서는 신용 및 수익성에 근거해서 산출된 평점에 따라 개인별 관리를 차별화하는데 있다고 할 수 있다. 본 연구에서는 우량고객들을 대상으로 대출마케팅을 활성화시키기 위한 고객평점모형의 효과성에 대해서 고찰해 보고자 하였다. 이를 위해서 신용평점모형에 대해서 자세히 알아보고 이어서 수익성에 근거한 평점모형에 대해서도 이론적으로 살펴보았다. 그리고 두 모형의 효과성을 비교하기 위해서 판별분석을 사용하여 우량 및 불량고객에 대한 예측력을 분석해 보았다. 분석결과 제1종오차에 대해서는 신용평점모형이, 제2종 오차에 대해서는 수익성평점모형이 보다 정교한 예측력을 나타냈다. 결론적으로 두 모형의 사용이 병행되는 통합적인 고객평점모형의 적용이 제안되어 졌다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.46 no.1
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• pp.25-42
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• 2015

The purpose of this study is to provide users with satisfactory information services that are utilizing Voice of the Customers(VOC). Voice of the Customers(VOC) toward organizations that provide information services is important information for decision-making to improve customer satisfaction and information services. K institute manages customer requests and feedbacks for NDSL(National Digital Science Library) using the Voice of the Customer Management System(VCMS). In this study, we analyzed the total number of 1,738 VOCs and suggested improvement strategies for information services. The results can be utilized as basic information by libraries and information centers that provide information services through analysis of VOC.

• Knowledge Management Research
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• v.24 no.4
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• pp.153-176
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• 2023

Generative AI, especially conversational AI like ChatGPT, has recently gained traction as a technological alternative for automating customer service. However, there is still a lack of research on whether current generative AI technologies can effectively replace traditional human managers in customer service automation, and whether they are advantageous in some situations and disadvantageous in others, depending on the conditions and environment. To answer the question, "Can generative AI replace human managers in customer service activities?", this study conducted experiments and surveys on customer online reviews of a food delivery platform. We applied the perspective of the elaboration likelihood model to generate hypotheses about whether there is a difference between positive and negative online reviews, and analyzed whether the hypotheses were supported. The analysis results indicate that for positive reviews, generative AI can effectively replace human managers. However, for negative reviews, complete replacement is challenging, and human managerial intervention is considered more desirable. The results of this study can provide valuable practical insights for organizations looking to automate customer service using generative AI.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.13 no.3
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• pp.83-99
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• 2007

Nowadays, the advancement of digital information technology resulting in the increased interest of the management and the use of information has given stimulus to the research on the use and management of information. In this paper, we propose an integrated data mining model that can provide the necessary information and interface to users of scientific information portal service according to their respective classification groups. The integrated model classifies users from log files automatically collected by the web server based on users' behavioral patterns. By classifying the existing users of the web site, which provides information service, and analyzing their patterns, we proposed a web site utilization methodology that provides dynamic interface and user oriented site operating policy. In addition, we believe that our research can provide continuous web site user support, as well as provide information service according to user classification groups.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 2006.02a
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• pp.283-307
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• 2006

최근의 서비스 마케팅 문헌은 서비스 조직의 경쟁력 향상의 방편으로 서비스 고객에게 관심을 집중하고 있는 실정이다. 특히 서비스 고객은 부분적 종업원으로 인식될 수 있기 때문에 서비스 조직에 대해 참여행동을 나타낼 수 있으며, 이를 통해서 서비스 조직은 추가적 비용 없이 경쟁력을 향상시킬 수 있다. 이에 따라 고객행동 관리가 강조되고는 있으나 아직까지 실증적 연구의 주제로는 거의 다루어지고 있지 않다. 따라서 본 연구는 지금까지 간과되었던 부분인 고객참여가 고객만족에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 메카니즘을 실증적으로 분석하기 위해, 고객참여의 영향을 매개하는 변수로서 서비스 성과와 기대를 제시하는 연구모델을 설정하였다. 구성개념을 측정하기 위해 관련 문헌들을 참고하였으며, 본 연구의 서비스 상황에 적합하도록 수정을 가하였다. 최근에 교육 서비스와 병원 서비스를 제공받은 경험이 있는 대학생을 대상으로 구조방정식을 사용하여 분석한 결과, 연구모델의 적합도는 양호하였으며 모든 연구가설이 지지되었다. 참여는 매개변수로 제시된 성과, 기대와 유의한 관계를 가지는 것으로 나타났으며, 성과와 기대는 또한 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과를 통해서 서비스 관리자는 종업원과 마찬가지로 서비스 고객을 적극적으로 관리할 필요성이 있고, 특히 고객의 서비스 성과지각과 서비스 기대에 더욱 관심을 기울여야 함을 이해할 수 있었다. 마지막으로, 이러한 실증결과에 대한 시사점을 논의하였고 미래연구를 위한 방향을 제시하였다.