고객을 세분화하여 맞춤화된 서비스를 제공하는 것은 고객 관계 관리에 있어 중요하다. 빅데이터 분석 기법과 기계 학습 등을 활용한 분석 기법의 발전은 더욱 세밀한 고객 세분화를 가능케 했다. 하지만 새로운 분석 기법을 기업에서 효과적으로 적용하는 것은 여러 어려움이 존재한다. 본 연구는 특히 국내 보험 산업에서 데이터 분석 기법을 활용해 더욱 향상된 고객 세분화를 수행할 수 있는 방법에 대해 논의한다. 이를 위하여 실제 보험 설계사와의 심층 인터뷰를 통해 국내 보험 회사의 현상을 파악하고, 이를 기반으로 보험 산업에서 활용할 수 있는 가이드라인을 제시하고자 한다.
This study is to understand the existing relation-marketing based on a result that social-relationship in market can effect on customer's action with expanding the seller-purchaser relationship, and understanding purchaser-purchaser relationship in the community. The result of this study could be summarized as below: First, the customer-sales person friendly relationship effects respectively on customer satisfaction and loyalty. Second, friendly relationship of customers effects on customer satisfaction and loyalty. Third, customers' satisfaction and trust increases customers loyalty. Considering that they could cause others to re-buy, friendly word of mouth, recommendations, we should know improving customers loyalty about a company(department store) is very important. This study presents not only customers and sales clerks relationship but also developing customer-customer relationship is important as well. From the viewpoint, this study gives the following strategic tactics to companies. First, customer's relationship with sales clerk is not able to be built in a short time unlike discount or gifts. Second, relationship around customers effects on loyalty of the department store, over the relationship of simple customer-sales clerk. Finally, companies, to make a relationship like fabric, should escape a two-level channel, a company to a customer, then recognize a three-level channel, a company to a friendly customer to a neutral or a unfriendly customer. That means a business should use the positive to make the negative or the neutral change their behavior to it.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2005.12a
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pp.119-129
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2005
현재의 이동통신시장은 시장의 포화상태로 인해 신규 고객의 확보보다는 기존 고객의 유지에 마케팅 활동을 강화하고 있다. 본 연구에서는 이탈고객관리(churn management)를 위한 방안으로 데이터마이닝 기법에 기반하여 고객을 등급별로 세분화하였다. 이동통신 고객데이터를 활용하여 로짓모형, 인공신경망, SVM 등을 이탈고객 예측모형을 개발하였고, 각 모형별 성과를 통계적으로 비교하였다. 이탈고객 예측모형을 통해 고객의 이탈가능성을 등급화하여 등급별 이탈확률과 점유율, 적중률을 산출하였다. 제안된 고객등급화 방법을 통해 이동통신사들은 고객의 이탈확률에 따른 차별화된 마케팅 전락을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.
고객들이 현재 원하는 것은 무엇인지 컴퓨터가 스스로 알아서 처리해 줄 수는 없는 것일까. 정보사회를 살고 있는 사람들은 필요한 정보를 손쉽게 즉각적으로 취득하기를 원한다. 이런 양상은 고객들이 편리성을 추구하기 때문이다. 그렇다면 고객들의 이런 욕구를 해결해 줄 수 있다면 어떤 회사들도 성공을 보장받을 수 있는 것이 아닐까. 새로운 비즈니스가 어떻게 형성되고 있는지 살펴봤다.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.44
no.11
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pp.1750-1758
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2015
The purposes of this study were to investigate the effects of university foodservice quality attributes on Chinese students' satisfaction, as well as the mediating effects of perceived value on the relationship between foodservice quality attributes and satisfaction. A total of 250 university students in Daejeon were surveyed, and 216 responses were returned. Excluding responses with significant missing data, 196 responses were used for data analysis. The reasons for using university foodservice were 'meal plan' (37.8%) and 'time saving' (22.4%), whereas the reasons for not using university foodservice were 'untasty food' (33.2%) and 'limited menu selection' (27.6%). Results confirm that enhanced performance of food quality, service quality, sanitation, and convenience had favorable effects on perceived value and satisfaction. Further, perceived value had a significant positive influence on satisfaction. In analyzing the mediating role, the effect of foodservice quality attributes on satisfaction was partially mediated by perceived value.
Hotel should provide customers with trust and satisfaction through a long-term relationship to receive a loyalty from them. In this study, we interviewed resort hotel customers in Je-ju island to find out how an interpersonal trust affects customer's loyalty and repurchase intention. Through this research, we found out the customer's feeling on employees regarding their abilities and similarities has a positive effect on the customer's loyalty and repurchase intention while the consistency of employees has a negative effect. For the customers who're interested in resort area with curiosity and new concerns, consistency is negative affected factor to customer loyalty and repurchase intention.
Social networks can be a powerful force in marketing because they provide new ways to market to young generation. Though many studies on evaluation of customer lifetime value have been conducted, it is not clear how to assess the value of members within social networks. The purpose of this study is to evaluate members based on customer intangible value as well as customer lifetime value. Customer network value in terms of the power and influence within a network is analyzed through network structure analysis. Using Cyworld log file data, this study have shown that high percentage of members are very influential in terms of spreading or withholding information even though their CLV is low. It is expected that the findings of this research contribute to understand the interactive behaviors of members within networks and to provide valuable implications on new product launching and customer management strategies to marketers.
최근 우리나라에서도 인터넷 사용인구가 1000만 명을 넘고 인터넷 비지니스에 대한 일반인과 기업들의 관심이 본격화되고 있다. 이처럼 인터넷 비지니스가 활발하게 전개되면서, 인터넷 비즈니스의 고객만족과 이를 위한 고객지향 마케팅 활동이 중요시되게 되었다. 즉 인터넷을 이용하여 어떻게 하면 고객만족을 달성할 수 있으며, 또한 인터넷 비즈니스에 적합한 마케팅 전략을 어떻게 수립할 수 있는가가 인터넷 비즈니스의 경영자에게 중요한문제로 제기되고 있다. 인터넷 비즈니스에서는 오프라인의 전통적인 기업(블릭 앤 모터:Brick and Motar)보다 고객만족이 훨씬 중요하다. 이처럼 중요한 고객 만족 수준을 높이기 위하여는 마케팅 활동이 고객지향 관점에서 이루어져야 한다. 따라서 본 논문에서는 인터넷 비즈니스의 마케팅이 고객지향 관점에서 어떻게 이루어져야 하는가를 마케팅의 기본과정에 따라 살펴본다. 구체적으로 본 논문은 인터넷 비즈니스의 특성과 성공요인, 인터넷 마케팅과 전통적 마케팅의 차이, 인터넷 비즈니스의 시장 세분화 및 표적 고객 선정, 그리고 인터넷 비즈니스의 마케팅 믹스 전략을 고객지향 관점에서 살펴본다. 그리고 마지막 장에는 인터넷 비즈니스의 고객지향 마케팅을 패션 비즈니스에 적용하여 인터넷 비즈니스의 앞으로 나아갈 방향을 제시해 본다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06c
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pp.204-206
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2012
스마트폰 시장의 확대로 인한 스마트폰 고객의 증가와 스마트폰을 이용한 제품 구매 활동이 급격하게 증가하고 있다. 이러한 추세에 따라 스마트폰 고객 추천 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존의 스마트폰 고객 추천 시스템의 경우 고객들의 고차원 데이터를 효율적으로 처리하는데 어려움이 있다. 따라서 이 논문에서는 스마트폰 고객들의 고차원 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 부분 공간 군집화 기법과 순차 패턴 알고리즘을 이용한 제품 추천 시스템을 제안한다. 이 시스템은 스마트폰 고객들의 고차원 데이터를 기반으로 세분화된 고객들의 부분 군집화를 한다. 이들 군집화를 기반으로 순차적 패턴 알고리즘을 이용한 고객들의 제품 구매 패턴을 추출한다. 이 연구를 통해 스마트폰 고객들의 다양한 고차원 데이터를 이용한 제품 추천 시스템은 기업의 제품 판매 및 고객 마케팅에 긍정적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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2005.02a
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pp.159-178
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2005
백화점 화장품 채널에서 중간 순위에 위치한 LG생활건강 오휘 브랜드는 자사의 약한 브랜드 파워를 고객관계전략을 통해 상쇄함으로써 고객충성도 및 매출 등의 시장성과를 제고시킬 수 있었다. 오휘는 자사의 CRM 활동에 대한 체계적인 리뷰를 통해 문제점을 파악하고, 이를 개선하기 위한 구체적인 전략들을 선정하였다. 선두 기업이 되기 위한 기반인 Critical Mass의 고객을 확보하고, 맞춤형 충성도 프로그램을 개발하여 고객 충성도를 증가시켰다. 또한 전략의 실행력을 높이기 위해서 현장의 직원들이 실제 고객들을 판별해서 편익 프로그램을 구현할 수 있도록 고객 등급을 단순화하였다. 마지막으로 CRM 활동이 전사적으로 자리 잡을 수 있도록 성공사례 공유를 통한 지식 확산과 더불어 성과보상 체계도 이에 연결시켰다. 이러한 일련의 활동을 통해 오휘 브랜드는 시장점유율의 상승 및 경쟁사보다 높은 매출 성장률, 고객만족도 제고를 이루었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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