Hong, Jeong-Min;Han, Jung-Suk;Yoon, Hyung-In;Yeo, In-Sung Luke
The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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v.59
no.1
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pp.97-106
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2021
Dental implants should be placed at ideal sites for implant-supported restorations. For a patient with insufficient residual ridge, mouth preparation including surgical intervention can be indicated to establish a soft and hard tissue environment favorable for a definitive prosthesis. Prosthodontic design based on computer-guided surgery and computer-aided design-computer-aided manufacturing (CAD-CAM) provides a visual blueprint allowing a clinician to assess the necessity of such a surgical intervention beforehand. In this case, a definitive restoration was planned and made via a CAD-CAM system according to the patient's oral status before treatment, simulated surgical interventions and serial provisional restorations. Based on the planning, a guided template was made and the implants were installed with bone augmentation using the template. Customized abutments, the first and the second provisional restorations were designed and fabricated by CAD-CAM. The definitive restorations were digitally made following the shape of the second provisional prostheses, which were confirmed in the patient's mouth. The patient was satisfied with the masticatory, phonetic and aesthetic functions of these definitive prostheses.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.41
no.1
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pp.47-57
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2021
This study aims to explore the epistemic goals that pre-service elementary teachers can construct in their biology-related knowledge construction activities, how these goals are constructed, and how the shaping of the knowledge construction activities around the goals was afforded or constrained. The research participants were 26 pre-service teachers, divided into 11 groups of two or three to engage in the activity. Their discussions and products were collected and used as data for this study. The analysis revealed that the teachers constructed three types of epistemic goals: making sense of natural phenomena, proposing the most effective course of action, and proposing solutions to problems based on their causes. Construction of different types of goals depended on the conclusions the pre-service teachers expected to draw based on the explored natural phenomena. It was found that the elicitation of the pre-service teachers' epistemic goals could facilitate their shaping of the knowledge construction activity as an evidence-based justification. The participants planned the construction of mechanistic explanations of natural phenomena with the epistemic goals of 'making sense of natural phenomena' or 'proposing solutions to problems based on their causes.' However, enacting their knowledge construction plans with sophisticated epistemic features was constrained due to the limited resources available. This study can contribute to developing instructional strategies that facilitate learners' epistemic agency and addressing epistemic agency in the development of pre-service teacher education methods.
The drastic advance of recent deep learning technologies is heavily dependent on training datasets which are essential to train models by themselves with less human efforts. In comparison with the work to design deep learning models, preparing datasets is a long haul; at the moment, in the domain of vision intelligent, datasets are still being made by handwork requiring a lot of time and efforts, where workers need to directly make labels on each image usually with GUI-based labeling tools. In this paper, we overview the current status of vision datasets focusing on what datasets are being shared and how they are prepared with various labeling tools. Particularly, in order to relieve the repetitive and tiring labeling work, we present an interactive smart image annotating system with which the annotation work can be transformed from the direct human-only manual labeling to a correction-after-checking by means of a support of automatic labeling. In an experiment, we show that automatic labeling can greatly improve the productivity of datasets especially reducing time and efforts to specify regions of objects found in images. Finally, we discuss critical issues that we faced in the experiment to our annotation system and describe future work to raise the productivity of image datasets creation for accelerating AI technology.
The purpose of this study was on the learning satisfaction of dental hygiene students according to the face-to-face and non-face-to-face teaching methods in the COVID-19 educational environment. A self-reported questionnaire was completed by 122 dental hygiene students of G University located in Gwangju from October to November, 2020. The general characteristics, instructional characteristics, teaching methods, and learning satisfaction were investigated, and the collected data were analyzed using SPSS 18.0. The effective practical teaching method chosen by the students was face-to-face, and there was a significant difference according to the class choice. The learning satisfaction according to the general characteristics showed a significant difference in the preferred practice method for improving instrument technique. The face-to-face classes showed significantly higher learning satisfaction in terms of checking on doing well study during class and the convenience. In addition, as a result of analyzing the factors influencing learning satisfaction, the choice of face-to-face class was confirmed as a significant variable. Therefore, in order to increase the learning satisfaction of students, it is necessary to design a class that essentially includes face-to-face class when planning a practice class.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.37
no.1
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pp.48-60
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2021
Patients who have extruded anterior teeth and deep bite with pathologic tooth migration, it is necessary not only periodontal treatment for reduce inflammation, but also orthodontic treatment for intrusion of anterior teeth. However, it is difficult to place the orthodontic brackets due to the deep bite, and there is a problem that the extrusion of the posterior teeth occurs more easily than the intrusion of the anterior teeth biomechanically. In particular, in patients with long face, relative intrusion of the anterior teeth by extrusion of the posterior teeth causes the clockwise rotation of the mandible and makes the facial profile worse. Therefore the biomechanical consideration and appliance design that can block these problems are required from the treatment plan. This is a patient who had a deep overbite with extruded anterior teeth, treated by periodontal treatment and intrusion of mandibular anterior teeth using cute brackes and miniscrews, and resulted in favorable maintenance during 8-year retention.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.12
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pp.969-976
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2020
Urban Air Mobility is attracting attention as a future innovation industry around the world, and leading industries are considering the application of composite materials for structural robustness and lightening in the designing and manufacturing new concept eVTOL aircraft. To apply composite materials to the new concept of eVTO aircraft, this paper was analyzed about composite material qualification system of FAA & EASA and institutionalized by Korea Government, including the procedures and methods, the organization to carry out the material verification for domestic conditions. The domestic composite material qualification system will not only make it easier for manufacturers of eVTOL aircraft with a new concept to apply composite materials to domestic aircraft through pre-material qualification, but also reduce the burden of material qualification within the period of type certification. In addition, domestic manufacturers of composite materials with qualified material quality and performance will be easy to enter for domestic aircraft applications and composite material manufacturers with experience in applying to aircraft will have a positive impact on overseas exports. This system will be able to promote the development eVTOL aircraft industry of a new concept and enhance international credibility of made aircraft in Korea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.477-483
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2021
In a military maintenance system, the standard maintenance man-hour of weapon systems is a tool to estimate the maintenance capabilities of maintenance units, provide standards for determining the maintenance needs and workload, and provide basic data for establishing a maintenance plan. The standard maintenance man-hours of major weapon systems have already been derived and used, but the standard maintenance man-hour in a wartime maintenance environment has not been computed. Therefore, the standard wartime maintenance man-hours need to be derived and This study proposes a process and method of computing the maintenance man-hours. In addition, this work suggests the criteria of collecting and screening data that is necessary for estimating the standard maintenance man-hours and introduces a methodology for analyzing the characteristics of maintenance man-hour distribution in the process. The proposed process first designs a model that reflects the wartime maintenance environment, selects statistical techniques, collects maintenance data, analyzes the descriptive statistics, estimates the distribution, and finally presents representative values of maintenance man-hour. Based on the proposed method, the standard wartime maintenance man-hours of the four weapon systems were calculated, and the distribution of the maintenance man-hours was analyzed to follow a lognormal distribution, and the method presented reliable results.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.50
no.1
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pp.78-90
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2022
This research analyzed the status and problems of civilian expert programs for landscape architects to suggest alternatives to improve the current system. Literature research focused on the issues of the legal definition of civilian experts, the background of the program, and related regulations. Based on the understanding of the legal system, the research analyzed the operation status, structure, roles of the civilian expert program of local governments where landscape architects were delegated as civilian experts. Currently, 50 local governments are running the civilian expert program, and landscape architects are working as civilian experts in 11 institutions. The majority of landscape architects are working as MA or general architects. Only SMG runs an independent general landscape architect program. Based on the literature research and interviews with 16 experts, the research examined four main issues related to the program. First, the legal system issues of the civilian expert programs are related to the regulations assuming architects as experts. Revising the current legal system is a better alternative than promulgating a new law for landscape architects. Second, the compensation issue was a main problem related to operation. Securing a sufficient budget and more effective administration is required to solve the problem. Third, related to the role, the tasks being limited to consultation were regarded as the main problem. Although landscape architects wanted more opportunities to directly participate in the project's design, the fairness of the public project contracting system needed to be considered. Fourth, the competence issue is related to the number of available landscape architects. This issue can be solved by expanding the pool of civilian experts to adjacent disciplines, such as public design or landscape management.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.4
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pp.581-590
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2022
It is important to create a decent pedestrian space in order to realize a public space that can ultimately improve the quality of life based on guaranteeing people's right to move while also enhancing urban activity. The goal of this study is to develop a pedestrian path evaluation system in order to lay the foundation for data construction leading to the creation of such elegant walking space. First, a basic system was established in keeping with factors and the space, and this system was used as the basic framework of the study. The trends identified in the literature can be divided into eight categories, denoted here as: Walking safety policy, Walking focused plan, Recognition transition, Transportaion system, Activity-linked walking, Facility utilization walking, Nature and history linked walking and Content convergence walking. The macro- and micro-indices and factors mentioned in related studies were synthesized and classified, and the basis for universality and differentiation was established by integrating them. Next, according to the basic composition of the walking system, Walking potential and slope safety in the Safety category, Basic walking connectivity and Traffic linkage in the Efficiency category, Walking arrangement and Rest convenience in the Health category, and Resource connectivity and Activity abundance in the Comfortability category macro evaluation system of the eight categories were established and a corresponding measurement method was developed.
It is recommended to use long-term hydrometeorological data for more than the service life of the hydraulic structures and water resource planning. For the purpose of expanding rainfall data, stochastic simulation models, such as Modified Bartlett-Lewis Rectangular Pulse (BLRP) and Neyman-Scott Rectangular Pulse (NSRP) models, have been widely used. The optimal parameters of the model can be estimated by repeatedly comparing the statistical moments defined through a combination of parameters of the probability distribution in the optimization context. However, parameter estimation using relatively small observed rainfall statistics corresponds to an ill-posed problem, leading to an increase in uncertainty in the parameter estimation process. In addition, as shown in previous studies, extreme values are underestimated because objective functions are typically defined by the first and second statistical moments (i.e., mean and variance). In this regard, this study estimated the parameters of the NSRP model using the objective function with the third moment and compared it with the existing approach based on the first and second moments in terms of estimation of extreme rainfall. It was found that the first and second moments did not show a significant difference depending on whether or not the skewness was considered in the objective function. However, the proposed model showed significantly improved performance in terms of estimation of design rainfalls.
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