• Title/Summary/Keyword: 계획데이터

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A Development of Ironbar-manufacturing Industry Software using Dynamic Programming (동적계획법을 이용한 철근가공 산업용 소프트웨어 개발)

  • Kim, Seong-Hoon;Park, Choong-Sik
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.211-216
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    • 2008
  • 이 논문은 철근 가공 산업 현장에서 스프레드쉬트에 의해 수작업으로 행하던 절단 작업의 계획 수립을 자동화된 시스템에 의해 최적의 절단 계획을 생성하도록 하는 소프트웨어의 개발을 다룬다. 이를 위하여, 먼저 시스템의 데이터 표현과 최적 문제 풀이를 위한 자동 계획 알고리듬의 설계가 요구된다. 이것은 다중 규격의 1차원 자재 절단 문제를 푸는 것으로, 동적계획법에 근거하여 자재 절단 문제를 재구성하고, 유한 범위의 조합 열에서도 근사 최적의 해를 찾을 수 있는 탐색 기법을 사용한 자재 절단 계획 알고리듬을 사용하였다. 그리고, 자동화된 철근 가공 산업용 소프트웨어는 작업 환경에 맞게 사용이 편리한 그래픽 화면과 사용자 인터페이스가 요구되는데, 공개 소프트웨어를 활용한 GUI 라이브러리 툴킷인 GTK+를 활용하여 이를 구현하였다.

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Model-Based Scheduling Optimization of Hot Press Forging Process for Energy Efficiency (열간 자유 단조 공정의 에너지 효율화를 위한 모형 기반 작업 계획 최적화)

  • Lee, Jeongmi;Kim, Seyoung;Ryu, Kwang Ryel
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.641-644
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    • 2018
  • 열간 자유 단조는 고온으로 가열한 강피에 압력을 가하여 원하는 형상을 빚는 공정이다. 가열로에서 여러 개의 강피를 동시에 가열하며 목표 온도에 도달하면 꺼내어 다음 공정을 진행한다. 이때 가열로에 투입하는 소재의 조합과 후단 공정을 위해 소재를 꺼내는 순서가 가열로의 에너지 효율에 영향을 끼친다. 본 논문에서는 열간 자유 단조의 에너지 효율을 높이기 위한 비용 예측 모형 기반 작업 계획 최적화 방안을 제안한다. 유전 알고리즘을 이용하여 가열로 강피 조합을 최적화하며 각 설비별 작업 할당 규칙에 따라 전체 작업 계획을 수립한다. 시뮬레이션 기반으로 후보 작업 계획을 평가하여 계획을 최적화 하며 이를 위해 각 설비별 공정 소요 시간 및 에너지 사용량 예측 모형을 이용한다. 예측 모형은 공정 데이터를 기반으로 기계 학습 알고리즘을 적용하여 학습한다. 또한 주기적인 재계획을 통해 예측의 불확실성으로 인해 작업의 진행이 계획대로 이루어지지 않는 문제점을 해결하고자 한다.

Developing schedule system for self-management (자기경영을 위한 스케줄 시스템의 개발)

  • Kim, Min-Ki;Lee, Su-Young;Lee, Jong-Chan;Jeong, Yeon-Kyu;Joung, Yun-Young;Lee, Kyung-Oh
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.1439-1440
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    • 2011
  • 본 논문에서는 경영학에서 요구하는 바람직한 목표가 갖추어야 할 SMART조건과 자기 경영에 필요한 PDCA 모델을 활용하여 목표를 달성할 수 있도록 도와준다. 목표를 이루기 위한 계획을 진행해 나가면서 자신이 실천한 내용 및 진행정도를 확인 할 수 있고, 다음 계획을 수행하는데 피드백을 받을 수 있다. 이러한 실천한 계획의 누적된 데이터(수치)를 통하여 개인의 역량 확인과 문서화를 할 수 있다. 이렇게 자신이 세운 계획은 이행정도를 참고하여 다음 계획에 반영한다면 보다 효과적이고 자신에게 맞는 계획을 세울 수 있을 것이다.

Spatialization of Unstructured Document Information Using AI (AI를 활용한 비정형 문서정보의 공간정보화)

  • Sang-Won YOON;Jeong-Woo PARK;Kwang-Woo NAM
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.26 no.3
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    • pp.37-51
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    • 2023
  • Spatial information is essential for interpreting urban phenomena. Methodologies for spatializing urban information, especially when it lacks location details, have been consistently developed. Typical methods include Geocoding using structured address information or place names, spatial integration with existing geospatial data, and manual tasks utilizing reference data. However, a vast number of documents produced by administrative agencies have not been deeply dealt with due to their unstructured nature, even when there's demand for spatialization. This research utilizes the natural language processing model BERT to spatialize public documents related to urban planning. It focuses on extracting sentence elements containing addresses from documents and converting them into structured data. The study used 18 years of urban planning public announcement documents as training data to train the BERT model and enhanced its performance by manually adjusting its hyperparameters. After training, the test results showed accuracy rates of 96.6% for classifying urban planning facilities, 98.5% for address recognition, and 93.1% for address cleaning. When mapping the result data on GIS, it was possible to effectively display the change history related to specific urban planning facilities. This research provides a deep understanding of the spatial context of urban planning documents, and it is hoped that through this, stakeholders can make more effective decisions.

Determining Major Items of Scheduled Maintenance for Apartment through Case Data: Focused on Improving the Establishment Standard for Long-term Repair Program (사례 데이터 분석을 통한 공동주택 계획수선 주요 항목 도출: 법령 상의 장기수선계획 수립기준 현실화를 중심으로)

  • Song, Sanghoon;Lee, Seok-Je;Park, Seong-Sik
    • Land and Housing Review
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    • v.7 no.1
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    • pp.43-51
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    • 2016
  • The long-term repair program is significant as the execution standard for apartment in repair construction, and provides the basis for effective facility management through appropriation reserve and preventive maintenance. Considering its importance, the government legislates the items, cycle, and ratio for long-term repair. However, the frequent changes, controversies on repair, and difficulties in using appropriation reserve are caused as the items have not been revised on time reflecting up-to-date construction technologies. In order to resolve these problems, it is required to improve the standard by evaluating the appropriateness of repair items throughout the analysis of actual conditions. This study aims to suggest the revision plan for the criteria with the major items based on the status identified by the actual long-term repair programs and historical repair construction data. To do this, the adoption ratios of items to program are reviewed by collecting the real cases of the long-term repair programs. Developing improvement plan was approached in two ways such as "exclusion method" deleting minimum unnecessary items and "selection method" sorting out items with high adoption ratio and evidence of repair in a positive manner. Aa a result, the major items were identified as 118 items and 73 items by exclusion method and selection method respectively from the current 147 items. The outcomes of this study are expected to contribute enhancing the practicality of the standard in that the regulation for long-term repair program should periodically reflect the status of currently applied construction methods and materials.

Analysis and Implications of Australian National Data Service(ANDS) (오스트레일리아의 과학데이터 서비스체제(ANDS) 분석과 시사점)

  • Park, Dong-Jin
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.9 no.3
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    • pp.1-10
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    • 2011
  • Our country does not currently have a concrete policy for the management and preservation of the scientific dataset on the national level. The scientists and the research groups that are implementing a research project are not capable of searching or sharing the information about the dataset. In this situation where there is a major increase in the number of researches that use digitalized dataset, being able to share and reuse the scientific data amongst researchers is recognized to be very important. Therefore our country needs a new formulated policy that manages scientific data on the national level. This paper helps to find the implications of the strategic planning in our country by analyzing previous advanced case studies done by foreign countries. We selected Australia as our subject because its intensive government-driven research environment, research infrastructure and information service are very similar to Korea. To be specific, we analyzed ANDS (Australian National Data Service) and drew out the implications that could be applied to our country also. And finally we propose the basic principles that needs to be mirrored when formulating a policy on our country's scientific data.

노심용융사고시 원자로 압력용기 하반부 거동연구(II)

  • 임동철;정광진;황일순
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1997.05a
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    • pp.600-605
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    • 1997
  • Sandia National Laboratories(SNL)에서 수행된 원자로 용기의 고온, 고압 크리프 파괴 실험의 하나인 Lower Head Failure-1(LHF-1)에 대한 코드 해석을 수행하였다. 해석 코드로는 범용 유한요소 구조해석 코드인 ABACUS를 사용하였고, Idaho National Engineering Laboratory(INEL)의 크리프 데이터를 이용하였다. 크리프 해석에는 strain hardening 식을 적용하였고, 크리프 데이터를 적용하기 위해서 user subroutine을 개발하였다. 민감도 분석의 일환으로 내부 압력을 1.2배로 증가시킨 경우에 대해 수행한 해석 결과가 실험 결과와 유사하였다 해석 결과를 분석하여 현 크리프 데이터의 절대적 부족을 확인하였고, 크리프데이터 생산을 위한 크리프 시험을 계획하였다.

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FP measurement using Evolutionary Search (진화탐색을 사용한 기능점수 예측)

  • 김미숙;권기태;강태원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.49-51
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    • 2003
  • 성공적인 소프트웨어 개발을 위해서는 프로젝트 계획 수립단계에서 정확한 예측 모델을 연구하는 것이 중요하다. 소프트웨어 개발의 중요성이 대두됨에 따라 현재에는 많은 기존의 프로젝트 데이터를 보관하게 되었다. 기존의 예측모델에서는 개발환경에 따라 서로 다른 형태의 모델을 만들어 개발비용을 예측하였다. 모델의 형태에 따른 신뢰도 또한 주요 이슈로 작용하였다. 이 논문에서는 이러한 많은 프로젝트 데이터와 현재 개발하고자 하는 프로젝트에 대하여 과거의 데이터 중 가장 유사한 최적의 프로젝트를 찾아내기 위해 FP(Function Point)를 이용하는 많은 프로젝트 데이터에 유전자 알고리즘을 적용하여 최적의 유사 모델을 찾아내는 방법에 대하여 제안하고자 한다.

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데이터 방송 기술

  • 김진웅;안치득
    • The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.11 no.3
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    • pp.35-44
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    • 2000
  • 세계의 주요 선진국들은 90년대 후반에 디지털 방송을 시작하였으며, 지상파 방송에 대해서 2010년 이내에 대부분 기존의 아날로그 TV 방송을 중단하고 완전히 디지털로 이행하는 계획을 세워 놓고 있다. 디지 털 TV 방송을 시 작함으로써 고화질, 다채널의 이점뿐만 아니라 데이터 방송을 통하여 다양한 부가 데이터 서비스를 제공하는 것이 가능하게 되며, 더 나아가TV를 통한 전자상거래가 가능하게 되는 등 TV수신기는 향후 각 가정의 정보, 오락의 게이트웨이 역할을 할 수 있게 되는 것이 훨씬 더 의미가 있다고 하겠다. 본 고에서는 디지털 방송의 가장 큰 장점으로 대두된 데이터 방송의 세계적인 기술 개발, 표준화 현황 등을 살펴보고 국내 표준화 대응 방향을 검토해 보기로 한다.

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GIS Application for Planning Roadway Construction (도로 공사의 시공계획을 위한 GIS의 적용)

  • Kang Sang-Hyeok;Seo Jong-Won
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • autumn
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    • pp.565-568
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    • 2003
  • Roadway construction planning processes involve a large amount of information on design, construction methods, quantities, unit costs, and production rates. GIS (Geographic Information System) is a strong tool for integration and managing various types of information such as spatial and non-spatial data required for roadway construction planning. This paper proposes a GIS-based system for improving roadway construction planning with its 'Spatial Analysis' and 'Visualization' functions. The proposed system cail help construction planner make a proper decision in a unique way by integrating design information and construction information within the system and creating design element modules for space scheduling purposes in real-time with its 'Interactive Planning' function.

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