• Title/Summary/Keyword: 계층 알고리즘

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An Effective Cross Layer-based Multimedia Transmission Algorithm over Multi-hop Mobile Ad Hoc Network (다중 홉 이동 애드 혹 네트워크에서 크로스레이어 기반의 효과적인 멀티미디어 전송 알고리즘)

  • Lee, Gyeong-Cheol;Kim, Wan;Song, Hwang-Jun
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.35 no.5A
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    • pp.474-481
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    • 2010
  • In this paper, we present an effective cross layer-based video transmission algorithm over multi-hop mobile ad hoc networks. The proposed algorithm selects the most efficient PHY mode of wireless LAN multi-rate service at each node in a distributed way based on the available information at application, MAC, and physical layers in order to minimize end-to-end delay and maintain packet loss rate in tolerable range at the receiver. Finally, experimental results are provided to show superior performance of the proposed algorithm.

Hierarchical Measurement System Design by System Partitioning (계통 분할에 의한 계층적 측정 시스템 설계)

  • 문영현;최상봉;박영문;추진부
    • The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.37 no.5
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    • pp.261-271
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    • 1988
  • This paper presents a hierarchical algorithm of the measurement system design by system partitioning. With the increase of system size, the conventional algorithms of the optimal measurement system design confront the problems of excessive memory requirements, long computation time and cumulative computation errors. In order to overcome these problems, a hierarchical approach by system partitioning is proposed with the introduction of equivalent measurements for all the extemal measurements. This approach has the advantage of remarkable reduction in computation time and memory requirements, and guarantees sufficient calculation accuracy in its application to large power systems. The proposed algorithm has been tested for various systems, which shows its applicability to practical power systems.

A Study on the thresholding hierarchical block matching algorithm using the high frequency subband (고주파 서브벤드를 이용한 임계 계층적 블록 매칭 알고리즘에 관한 연구)

  • An, Chong-Koo;Lee, Seng-Hyup;Chu, Hyung-Suk
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.7 no.4
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    • pp.155-160
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    • 2006
  • This paper presents the hierarchical block matching algorithm using the 4 subbands of the wavelet transformation and the thresholding method. The proposed algorithm improves the PSNR performance of the reconstructed image using the 4 subbands of the wavelet transformation and reduces the computational complexity by thresholding the motion vector. The experimental results of the proposed algorithm for 'Carphone' image and 'Mother and Daughter' image show that if the thresholding value is 0, the computational complexity is increasing up to 16% and the PSNR performance of the reconstructed image improves the 0.16dB in comparison with that of the existing. hierarchical motion estimation algorithm. In addition, as the thresholding value is increasing, the computational complexity reduces up to 8% and the PSNR performance of the reconstructed image is similar.

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A Hierarchical Deficit Round-Robin Algorithm for Packet Scheduling (패킷 스케쥴링을 위한 결손 보완 계층적 라운드로빈 알고리즘)

  • Pyun Kihyun;Cho Sung-Ik;Lee Jong-Yeol
    • Journal of KIISE:Information Networking
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    • v.32 no.2
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    • pp.147-155
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    • 2005
  • For the last several decades, many researches have been performed to distribute bandwidth fairly between sessions. In this problem, the most important challenge is to realize a scalable implementation and high fairness simultaneously. Here high fairness means that bandwidth is distributed fairly even in short time intervals. Unfortunately, existing scheduling algorithms either are lack of scalable implementation or can achieve low fairness. In this paper, we propose a scheduling algorithm that can achieve feasible fairness without losing scalability. The proposed algorithm is a Hierarchical Deficit Round-Robin (H-DRR). While H-DRR requires a constant time for implementation, the achievable fairness is similar to that of Packet-by-Packet Generalized Processor Sharing(PGPS) algorithm. PGPS has worse scalability since it uses a sorted-priority queue requiring O(log N) implementation complexity where N is the number of sessions.

A History-based Scheduler for Dynamic Load Balancing on Distributed VOD Server Environments (분산 VOD 서버 환경에서 히스토리 기반의 동적 부하분산 스케줄러)

  • Moon, Jongbae
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2010.04a
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    • pp.210-213
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    • 2010
  • 최근 사용자의 멀티미디어에 대한 요구의 증가가 VOD (Video-on-Demand) 서비스를 발전시키게 되었다. VOD는 엔터테인먼트나 원격 교육, 광고 및 정보 등 많은 분야에서 사용되고 있다. 이러한 VOD 서비스는 많은 디스크 I/O와 네트워크 I/O를 요구하며 기존 웹 서버 시스템과 비교했을 때 오랜 시간동안 서비스를 해야 하는 특징을 가지고 있다. 또한 VOD 서비스는 많은 네트워크와 디스크의 대역폭을 요구하며, 서비스의 QoS에 민감해서 사용자 응답시간이 길어지면 사용자 요청의 취소율이 높아지게 된다. 따라서 불만족스러운 서비스의 증가로 네트워크 부하만 증가하게 된다. 이러한 기존 웹 서버 환경과는 다른 부하의 패턴이 있는 VOD 서비스 환경에서는 부하를 균형적으로 분배하여 서비스의 QoS를 높이는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 분산 VOD 시스템 환경에서 부하를 효율적으로 분산하기 위해 계층형 분산 VOD 시스템 모델과 사용자 요청 패턴의 히스토리와 유전 알고리즘을 기반으로 한 스케줄러를 제안한다. 본 논문에서 제안한 계층형 분산 VOD 시스템 모델은 서버들을 지역적으로 분산하고 제어 서버를 지역마다 설치하여 지역에 있는 VOD 서버들을 관리하도록 구성한다. 사용자 요청을 지역 서버군 내에서 분산시키기 위해서 히스토리를 기반으로 한 유전 알고리즘을 사용한다. 이러한 히스토리 정보를 기반으로 유전 알고리즘의 적합도 함수에 적용하여 VOD 시스템을 위한 유전 알고리즘과 유전 연산을 구현한다. 본 논문에서 제안한 부하 분산 알고리즘은 VOD 서비스 환경에서 사용자 요구에 대한 부하를 보다 정확하게 예측하여 부하를 분산할 수 있다. 본 논문에서 제안한 계층형 분산 VOD 시스템의 부하 분산 알고리즘의 성능을 테스트하기 위해 OPNET 기반 시뮬레이터를 구현한다. 라운드로빈(round-robin) 방식과 랜덤(random) 방식과의 비교 실험을 통해 본 논문에서 제안한 부하 분산 알고리즘의 성능을 평가한다. 비교 실험을 통해 본 논문에서 제안한 알고리즘이 보다 안정적인 QoS를 제공하는 것을 보여준다.

An Optimal Routing Algorithm for Large Data Networks (대규모 데이타 네트워크를 위한 최적 경로 설정 알고리즘)

  • 박성우;김영천
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.19 no.2
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    • pp.254-265
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    • 1994
  • For solving the optimal routing problem (ORP) in large data networks, and algorithm called the hierarchical aggregation/disaggregation and decomposition/composition gradient project (HAD-GP) algorithm os proposed. As a preliminary work, we improve the performance of the original iterative aggregation/disaggregation GP (IAD-GP) algorithm introduced in [7]. THe A/D concept used in the original IAD-GP algorithm and its modified version naturally fits the hierarchical structure of large data networks and we would expect speed-up in convengence. The proposed HAD-GP algorithm adds a D/C step into the modified IAD-GP algorithm. The HAD-GP algorithm also makes use of the hierarchical-structure topology of large data networks and achieves significant improvement in convergence speed, especially under a distributed environment. The speed-up effects are demonstrated by the numerical implementations comparing the HAD-GP algorithm with the (original and modified) IAD-GP and the ordinary GP (ORD-GP) algorithm.

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Sensor Fusion Using Neural Network (신경망을 이용한 센서 융합)

  • 백상훈;오세영
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.297-300
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    • 2004
  • 기존에 성격이 다른 두 가지 이상의 센서를 이용하기 위해서는 각각의 센서의 입력 데이터를 처리하는 알고리즘이 필요하게 되고, 적용한 알고리즘에 의해 출력된 최종 값 중에서 그 상황에 알맞은 값을 선택하여 사용하는 계층적 구조를 사용하게 된다. 계층적 구조가 아니더라도 비슷한 형태의 데이터를 얻어 이를 가지고 최종 로봇을 제어하기 위한 출력을 만들게 된다 본 논문에서는 비전 센서와 초음파 센서에서 입력되는 성격이 다른 데이터를 가지고, 신경망을 이용하여 최종 출력을 얻어냄으로써 2가지 센서의 입력 데이터를 처리하기 위한 과정을 간단히 하고 두 가지 센서가 서로를 보완 할 수 있도록 하는 방법을 제시한다.

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매크로-스타 그래프에서의 일-대-다 방송 알고리즘

  • 이형옥;류광택
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.597-599
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    • 2000
  • 대규모 병렬 컴퓨터에서 메시지를 가진 한 노드에서 다른 모든 노드들로 그 메시지를 전달하는 방송은 데이터의 복제, 신호 처리와 같은 다양한 응용프로그램에서 이용되는 중요한 통신 패턴이다. 매크로-스타 그래프는 스타 그래프를 기본 모듈로 가지면서 스타 그래프가 갖는 노드 대칭성, 최대 고장 허용도, 계층적 분할 성질을 갖고, 스타 그래프보다 망 비용이 개선된 상호 연결망으로 최근에 제안되었다. 본 논문에서는 매크로-스타 그래프의 계층적 분할 성질과 기본 모듈을 이용한 매크로-스타 그래프에서의 일-대-다 방송알고리즘을 제안한다.

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Similarity-based Image Clustering Method using Hierarchical Clustering Technique (다단계 클러스터링 기법을 이용한 이미지 클러스터링 기법에 관한 연구)

  • 한정규;김석대;황수찬
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.707-709
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    • 2003
  • 본 논문에서는 유사도(similarity) 기반 이미지 클러스터링 기법에 대하여 논하고자 한다. 비트맵 이미지의 특징을 추출하고 이러한 특징에 기반한 유사도 측정 함수들을 소개하고 이미지 클러스터링 알고리즘과 구현을 통한 실험 예제들에 대해서 설명한다. 이 실험에서 우리는 유사도에 따라 이미지들이 계층적(Hierarchical)으로 집단화 되는 계층적 클러스터링 알고리즘을 사용하였다. 이미지의 특징 표현을 위해서는 HSV 기반의 히스토그램을 이용하였다. 본 논문에서 제안한 기법의 실험 결과는 이미지 데이터베이스에서 유사한 이미지를 검색하는데 높은 효율성이 있는 것을 보여준다.

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A Study of Painterly Stroke Rendering Techniques Using Histogram Matching (히스토그램 매칭을 이용한 회화적 스트로크 렌더링 기법 연구)

  • 용한순;이수연;윤경현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.694-696
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    • 2003
  • 본 논문은 회화적 렌더링(painterly rendering)을 위한 다양한 크기를 갖는 곡선 브러시 스트로크(brush stroke)의 생성에 관한 알고리즘과 그 구현 방법을 다루고 있다. 논문에서 제시하는 알고리즘은 한 장의 영상을 입력으로 하여. 화가가 손으로 그린 듯한 느낌을 주는 결과 영상을 만들어 낸다. 결과 영상은 브러시의 크기에 따라 몇 개의 계층(layer)으로 구성되며 각 계층들은 일련의 스플라인 커브(spline curve)로 모델링된 곡선 브러시 스트로크들로 이루어진다. 또한 결과 영상의 회화적 느낌을 강조하기 위하여 입력 영상의 색상을 변환하는 과정을 포함하고 있다.

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