The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.1
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pp.170-182
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1994
With the evolution of telecommunications network, the operational enviroments of a morden telecommunication network are becoming more complex and diverse. Therefore. the design of NMA( Network Management Aechitecture) that pursues standardization and openness in order to accommodatae them actively will be required. In such a network environment which composes various and heterogeneous network elements, it is not easy to surpport efficiently TMN MSs(Management Services) because it has lack of interoperability among them. This paper proposes a top-down approach being taken to design a network management architecture with establishing the hierarchical relationships of management services based on ITU-TS(Telecommunication Standardization in Europe) TMN concept, and allocating MSC(Management Service Component) by TMN management layer, and analyzing the information flow between FAs(Functional Areas).
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.48
no.1
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pp.75-95
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2014
The purpose of this study was to propose the improvements for high quality of National Library of Korea (NLK) Subject Headings List which was developed as a subject access tool in 2002. For this study, literature review, case study for subject headings lists of national libraries, and data analysis of headings and relationships were performed. Several problems were found as follows: inconsistency of subject headings descriptions, unclear and unnecessary relationships among headings, inconsistency of hierarchical relationships, lack of currency, incorrectness of classification numbers, duplication of newly requested terms, and assignment of non-preferred and unregistered terms in bibliographic records. Focusing on these problems, modifications of subject headings and bibliographic records, installation and operation of an review committee on subject headings, and supplementation of a manual were suggested to improve NLK Subject Headings List.
Data augmentation is a method that increases the amount of data through various algorithms based on a small amount of sample data. When machine learning and deep learning techniques are used to solve real-world problems, there is often a lack of data sets. The lack of data is at greater risk of underfitting and overfitting, in addition to the poor reflection of the characteristics of the set of data when learning a model. Thus, in this paper, through the layer-wise data augmenting method at each layer of deep neural network, the proposed method produces augmented data that is substantially meaningful and shows that the method presented by the paper through experimentation is effective in the learning of the model by measuring whether the method presented by the paper improves classification accuracy.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.4A
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pp.412-420
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2006
With the appearance of various types of traffic services in communication networks, a study on QoS(Quality of Service) packet scheduling mechanisms which can support differentiated service to each traffic service becomes very important. To meet this requirement, IEEE 802.11 Working Group established the IEEE 802.11e MAC protocol which categorizes every traffic services into 4 access categories(AC) and provides the differentiated service to each AC. In addition, the physical layer of IEEE 802.11a/g standards provide up to 54 Mbps transmission rate per one wireless LAN terminal. However, since the radio resource is hardly limited in wireless channel, it is necessary to find an efficient packet scheduling scheme to maximize the transmission efficiency. Therefore, in this paper, we proposed a new packet scheduling scheme that can enhance the total throughput by setting different contention windows(CW) of CSMA-CA channel access scheme to each wireless LAN terminal according its current channel states. Numerical results derived from using NS-2 network simulator have shown that our proposed packet scheduling scheme can enhance the performance of IEEE 802.11e more and more.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.4
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pp.141-150
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2008
In this mobile computing environment, data broadcasting is widely used to resolve the problem of limited power and bandwidth of mobile equipments. Most previous broadcast indexing methods concentrate on flat data. However. with the growing popularity of XML, an increasing amount of information is being stored and exchanged in the XML format. We propose a novel indexing method. called TOP tree(Tree Ordering based Path summary tree), for indexing XML document on mobile broadcast environments. TOP tree is a path summary tree which provides a concise structure summary at group level using global IDs and element information at local level using local IDs. Based on the TOP tree representation, we suggest a broadcast stream generation and query Processing method that efficiently handles not only simple Path queries but also multiple path queries. We have compared our indexing method with other indexing methods. Evaluation results show that our approaches can effectively improve the access time and tune-in time in a wireless broadcasting environment.
Due to the development of information and communication technology as health care service is popular variety utilizing bioinformatics patient information services are being provided to the patient. In particular, the healthcare utilizing bioinformatics information, and change in a variety of healthcare trends. However, healthcare services using bioinformatics information of the patient and the complexity of the disease, new diseases (SARS, AIDS, etc .) due to the emergence of increasing health care costs and health promotion services provided to patients may not be smooth. In this paper, we propose a model for low-cost health services and medical care of patients bioinformatics fast access to information. The proposed model can be so big a bioinformatics data formation by the patient's patient information anytime / anywhere providing medical services in the home or the nearest hospital for their own disease management. In particular, the proposed model of health care services is characterized improve work efficiency, reducing the burden on hospitals by passing a medical illness to easily analyze patient information.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.5
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pp.1138-1146
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1990
A knowledge-based expert system has been developed implementing the ambiguous process of conceptual design of flywheels in earlier design stage to assist the selection of proper flywheel types and dimensions. Knowledge for the flywheel design consists of the rules for conventional as well as super flywheels and other informations required for the design process. Those knowledges were extracted from literatures and some experts in the field. With these knowledges, an integrated knowledge based expert system was developed to help users with informations and facilities to design flywheels interactively using a commercial package of knowledge-based system called INSIGHT2 of backward chaining and proprietary package of forward chaining written in LISP language. The developed system consists of the knowledge base part and calculation park : the first one consists of main module and user level modules and the other one is to assist in analyzing the stress distribution in the flywheels and deciding the flywheel dimensions and specifications for various types of flywheels using proper data bases and graphic facilities. With this flywheel design software, several examples were tried generating acceptable design results.
The purpose of this study was to provide an operational model of the rehabilitation room for fire officers at disaster sites to improve the safety and resilience of fire officers. Therefore, we analyzed the operation related elements of the rehabilitation room-such as overseas rehabilitation room operation cases and previous studies- and managed different factors including, but not limited to, management and human resources, equipment and facility, and accessibility and convenience factors; afterward, the relative importance and importance of sub-layers in each field were measured. The priority of items for the operation of the rehabilitation room for fire officers at disaster sites was elucidated; after expert analysis, it was found that human resources were the most crucial factor. Finally, it was found that, in descending order, accessibility and convenience, administrative, equipment, and facility factors were also essential. Based on this, we proposed a rehabilitation room operation guideline for disaster sites.
In this paper, we proposed a methodology of vulnerability analysis for armored fighting vehicle based on modeling and simulation. The SES/MB framework serves hierarchical representation of the structure for a complex systems and is easy to conduct modeling for the armored fighting vehicle which consists of various components. When the armored fighting vehicle is hit by the shots from threat, the vulnerability of the armored fighting vehicle is decreased by damaged or penetrated level of armors and components. The penetration is determined by the result of comparing a penetration energy through penetration analysis equation and defence ability of armor and components. And the defence ability is determined in accordance with type and defined property of normal component and armor component, all components have a weighted values for the degree of importance. We developed a simulation program for verification proposed methodology. Thus, the program analyzes vulnerability for armored fighting vehicle SES/MB framework using importance.
Kim, Youn-Hee;Shin, Hye-Yeon;Lim, Hae-Chull;Chong, Kyun-Rak
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.5
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pp.93-102
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2007
Metadata and ontology can be used to retrieve related information through the inference mure accurately and simply on the Semantic Web. RDF and RDF Schema are general languages for representing metadata and ontology. An enormous number of keywords on the Semantic Web are very important to make practical applications of the Semantic Web because most users prefer to search with keywords. In this paper, we consider a resource as a unit of query results. And we classily queries with keyword conditions into three patterns and propose indexing techniques for keyword-search considering both metadata and ontology. Our index maintains resources that contain keywords indirectly using conceptual relationships between resources as well as resources that contain keywords directly. So, if user wants to search resources that contain a certain keyword, all resources are retrieved using our keyword index. We propose a structure of table for storing RDF Schema information that is labeled using some simple methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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