Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.244-246
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2003
모바일 애드 흑 네트웍(Mobile Ad Hoc Network)에서는 지금까지 라우팅 오버헤드를 줄이기 위한 많을 프로토콜이 제안되었다. 않은 애드 흑 라우팅 프로토콜은 멀티-홉(Multi-Hop) 거리에 있는 목적지 노드까지의 경로 탐색을 위해서 플러딩(Flooding)을 사용한다. 본 논문에서는 애드 혹 네트웍의 라우팅을 위한 존 플러딩(Zone Flooding)을 제안한다. 제안된 프로토콜은 존을 이용하여 경로 설정 과정에 참여하는 노드의 수를 줄이고, 또한 각 노드간의 플러딩 패킷 수를 줄설 라우팅 오버헤드를 줄일 수 있다 경로 탐색 과정에서는 계층적 노드 구조를 이용하여 라우팅에 참여하는 노드 수를 줄인다. 또한 각 노드간에는 존 플러딩 방법을 이용하여 발생되는 라우팅 패킷 수를 줄였다. 시뮬레이션은 NS2 [3]를 이용하여 기존의 라우팅 프로토콜과 제안된 프로토콜의 성능을 비교하였다.
This paper presents a hierarchical structuring method for the multidimensional type inheritance indices (MD-TIXs) that support the processing of XML queries in XML databases. MD-TIX uses a multidimensional index structure for efficiently supporting ancestor-descendant explorations that involve both nested element and type inheritance hierarchies. However, In the case of a long Xpath, the building and maintenance of MD-TIX are very difficult because of index entry construction problem. So, we propose a type inheritance index hierarchy method for solving this difficulty. We first construct base indices that support direct relationship explorations between adjacent two types on a given Xpath, and then, based on these base indices, we construct hierarchically the derived indices that support indirect relationship explorations between any two types of Xpath until constructing one target index for supporting the full Xpath. And we also present an algorithm that efficiently constructs a partial index hierarchy for supporting given a set of sub-pathes explorations.
Recently, interest in location-based service (LBS) which utilizes a DBMS in mobile system environment has been increasing, and it is expected to overcome the existing file-based system's limitation in advanced in-vehicle system by utilizing DBMS's advantages such as efficient storage, transaction management, modelling and spatial queries etc. In particular, the road network data corresponds to the most essential domain in a route planning system, which needs efficient management and maintenance. Accordingly, this study aims to develop an efficient graph-based geodata model for topological network data and to support dynamic path computation algorithm based on heuristic approach in mobile LBS system. To achieve this goal, we design a data model for supporting the hierarchy of network, and implement a path planning system to evaluate its performance in mobile LBS system. Last but not least, we find out that the designed path computation algorithm with hierarchical graph model reduced the number of nodes used for finding and improved the efficiency of memory.
Nam Yong-Sub;Choi Nak-Jung;Ryu Ji-Ho;Kwon Tae-Kyoung;Choi Yang-Hee
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06d
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pp.115-117
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2006
IEEE 802.11 표준은 채널 상태에 따라 다양한 전송 속도를 지원하며, 무선랜 환경에서 이러한 특성을 활용하는 연구들이 진행되어 왔다. 그러나, 모바일 애드 혹 네트워크 환경에서 다중전송속도를 활용하는 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 논문은 모바일 애드 혹 네트워크에서 동적으로 다중전송속도를 활용하여 채널 효율을 높이는 알고리즘을 제안한다. 제안 기법은 MAC 계층과 네트워크 계층 중간에 위치하며 각 계층에 독립적으로 동작한다. 라우팅 프로토콜에서 결정한 다음 홉에 더불어, 제안 기법은 더 빠른 전송 속도를 갖는 중계 경로를 탐색한다. 또한, 패킷의 크기에 따라 경쟁 부하를 고려하여 선택적으로 전송 경로를 변경한다. 모의 실험을 통한 성능 평가는 제안 기법의 우수한 성능을 입증한다.
In order to represent and process spatial data, hierarchical data structures such as a quadtree or a bintree are used. Various approaches for linearly representing the bintree have been proposed. S-Tree has the advantage of compressing the storage space by expressing binary region image data as a linear binary bit stream, but the higher the resolution of the image, the longer the length of the binary bit stream, the longer the storage space and the lower the search performance. In this paper, we construct a hierarchical structure of multiple separated bintrees with a full binary tree structure and express each bintree as two linear binary bit streams to reduce the range required for image search. It improves the overall search performance by performing a simple number conversion instead of searching directly the binary bit string path. Through the performance evaluation by the worst-case space-time complexity analysis, it was analyzed that the proposed method has better search performance and space efficiency than the previous one.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.12
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pp.30-45
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2014
Recently, multimedia application users who demand for ubiquitous computing environment are rapidly increasing, and wireless mesh network is receiving attention as a cost-effective key technology for next generation wireless networking. When multiple flows are transmitting data at the same time in the network, routing for path selection of each flow and link resource allocation for data transmission of each flow are one of the key factors that influence to the effectiveness of the network directly. In this paper, we consider problems for path discovery and resource allocation of links at the same time and we propose an algorithm based on mathematical modeling using a technique for cross-layer optimization design in STDMA-based wireless mesh networks that can enhance transfer performance for each flow. We show by performance analysis that the proposed algorithm can enhance the throughput performance by maximally utilizing given bandwidth resources when the number of flows increase in multi-hop wireless mesh networks.
A spatial data warehouse has spatial data cube composed of multi-dimensional data for efficient OLAP(On-Line Analytical Processing) operations. A spatial data cube supporting concept hierarchies holds huge amount of data so that many researches have studied a incremental update method for minimum modification of a spatial data cube. The Cube, however, compressed by eliminating prefix and suffix redundancy has coalescing paths that cause update inconsistencies for some updates can affect the aggregate value of coalesced cell that has no relationship with the update. In this paper, we propose incremental batch update method of a spatial data cube. The proposed method uses duplicated nodes and extended node structure to avoid update inconsistencies. If any collision is detected during update procedure, the shared node is duplicated and the duplicate is updated. As a result, compressed spatial data cube that includes concept hierarchies can be updated incrementally with no inconsistency. In performance evaluation, we show the proposed method is more efficient than other naive update methods.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.379-381
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2005
Ad hoc 네트워크에서 노드의 한정된 에너지 용량은 개설 경로의 수명과 안정성에 많은 영향을 미치는 요소이다. 따라서 이러한 에너지 한계를 극복하기 위한 다양한 power-aware 라우팅 프로토콜들이 네트워크 계층에서 제안되고 있으며, 이들 라우팅 프로토콜들은 기본적으로 노드의 배터리 잔량 에너지와 전송 전력량을 경로 탐색 과정에서 반영한다. 본 논문에서는 기존의 power-aware 라우팅 프로토콜보다 개설 경로의 동작시간을 높이고 전체 네트워크의 부하균등을 이를 수 있도록 하는 새로운 라우팅 프로토콜을 제안하며 TPR(Traffic load based power-aware routing protocol)로 명명한다. TPR은 NS-2를 이용한 성능 평가를 통해 전체 네트워크의 부하 균등과 개설 경로의 수면, 안정성 측면에서의 개선점을 확인한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.870-873
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2013
본 논문에서는 이동 에드 혹 네트워크(Mobile Ad-hoc network: MANET)에서의 상황인식 기반의 스케쥴링 기법인 DDV(Dynamic Direction Vector)-hop 알고리즘을 제안한다. 기존 MANET에서는 노드의 이동성으로 인한 동적 네트워크 토폴리지, 네트워크 확장성 결여의 대한 취약성을 지니고 있다. 또한 노드들의 이동성에 따라 에너지 소모율이 다르며, 에너지 소모율을 최소화하는 라우팅 기법을 선택하는 것이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 계층적 클러스터 단위의 동적이 토폴로지에서 노드가 이동하는 방향성 및 시간에 따른 노드의 이동 속성 정보를 고려하여 클러스터를 생성 및 유지하는 DDV-hop알고리즘을 제안한다. 또한 주어진 노드의 위치정보를 이용하여 토폴로지를 형성함에 있어 보다 에너지 효율적인 경로를 탐색하여 최적화된 경로를 제공함에 연구의 목적이 있다. 주어진 모의실험환경에서 노드의 방향성 및 시간에 따른 이동성을 반영함으로써 에너지 효율적인 클러스터링 및 라우팅 경로 알고리즘이 제공되어 네트워크의 최적화된 에너지 소모 결과를 보여주었다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.3
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pp.273-282
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2016
There has been growing social interest recently in the movement rights of people with reduced mobility. However, it simply eliminates the temporary inconvenience of walking of people with reduced mobility because it focuses only on supply of institutional facilities. Therefore, we look forward to improving movement welfare by proposing an optimized path finding algorithm for people with reduced mobility that takes into consideration physical elements affecting their movement, such as slope, steps etc. We selected Walking barrier factor by analyzing previous studies and calculated the relative importance of Walking barrier factors using an Analytic Hierarchy Process(AHP). Next, through the fuzzy system, the Walking disturbance level of link, which integrates the weights of Walking barrier factors and the attributes of each link, is derived. Then, Walking path cost that takes into consideration the ‘length’ factors is calculated and an optimized path for people with reduced mobility is searched using Dijkstra’s Algorithm. Nineteen different paths were searched and we confirmed that the derived paths are meaningful in terms of improving the mobility of people with reduced mobility by conducting a field test. We look forward to improving movement welfare by providing a navigation service using the path finding algorithm proposed in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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