본 연구에서는 국내 공공도서관의 트위터 이용을 파악하고 분석하고자 한다. 도서관 정보서비스 환경에서 트위터 이용의 구체적인 패턴을 파악하기 위해, 트위터 이용이 활발한 14개 공공도서관 계정으로부터 3,038개의 트윗 데이터를 수집하여 내용분석을 수행하였다. 귀납적 방식으로 코딩 체계를 수립하였으며, 오픈 코딩 방식을 통해 공공도서관 트윗 데이터를 분석하였다. 또한 도서관별로 활성화된 유형을 파악하기 위해 대응일치분석을 수행하였다. 그 결과, 공공도서관 트위터 이용에 관한 상위 범주 3개와 9개의 하위 범주, 37개의 세부 항목을 파악하였다. 본 연구의 내용분석 결과는 향후 트위터 이용을 계획하는 도서관에게 참고자료로 제시될 수 있으리라 본다.
1990년대를 지나면서 컴퓨팅 환경은 급속히 변화하였다. 과거 메인 프레임 중심의 환경에서 네트워크를 기반으로 클라이언트/서버 모델 중심의 분산 컴퓨팅 환경으로 전환되었다. 이러한 환경에서 복잡하고 유지하기 힘든 데이터 네트워크를 관리를 수행하고, 또한 유용한 정보를 줄 수 있는, 효과적인 네트워크 관리의 필요성이 대두되었다. 이러한 필요에 의해서 네트워크 관리의 개념이 등장하였다. 네트워크 관리에는, 기능적 관점에서, 장애 관리, 구성 관리, 계정관리, 성능 관리, 그리고 보안 관리로 나누어진다[1]. 그런데 네트워크가 발전함에 따라, 네트워크에서 발생할 수 있는 각종 장애를 신속히 발견하여 관리자에게 통보하고 적절한 처리를 할 수 있는 기능이 특히 요구되고 있다. 하지만 기존의 SNMP 트랩 기반의 장애 관리는 기능 면에서 부족한 점이 많다[2]. 예를 들어, 불규칙적인 트랩 메시지, 또는 SNMP 패킷의 소실 때문에 정확한 장애 발견에 문제가 생기게 된다. 본 논문에서는 SNMP 장애 관리 기능을 보완하기 위해 ICMP Echo/Reply 메시지를 이용한 장애 처리 시스템의 구조와 알고리즘에 대해 설명하고, 기존의 SNMP 기반의 NMS와 어떻게 연동될 수 있는 방안에 대해서 기술하도록 하겠다.
본 논문에서는 사람 얼굴의 표정을 인식하기 위하여 판단 요소를 선정하고 판단 요소의 변화 상태를 파악하여 표정을 인식하는 방법을 제안한다. 판단 요소를 선정하기 위하여 이미지 영역 분할 방법을 사용하며, 판단 요소의 변화율을 이용하여 표정을 판단한다. 표정을 판단하기 위하여 90명의 표정을 데이터베이스화하여 비교하였고, 4개의 표정(웃음, 화남, 짜증, 슬픔)을 인식하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 시뮬레이션을 실시하여 판단 요소 검출 성공률과 표정 인식률을 통해 검증한다.
Macroinvertebrate contribution to the leaf litter breakdown of Carpinus cordata was estimated at headwater streams at Mt. Jumbong (38°03'N, 128°25'E) during spring and winter spring by using two types of litter bag. Coarse-mesh bags with 10 g of leaf letter were placed in a 1st-order stream in April (the spring experiment) and December 1995 (the winter-spring experiment). Fine-mesh bags with 5 g of leaf letter were placed in a nearby 3ed-order steam. The breakdown of Carpinus in coarse-mesh bags was rapid, and, in terms of season, leaf litter processed rapidly during spring. daily mass loss rates of leaf litter (-k±1 SE) were highest for coarse-mesh bags in the spring experiment (-0.0429±0.0048), followed by coarse-mesh bags in the winter-spring (-0.0146±0.0014), fine-mesh bags in the spring (-0.0078±0.0004), fine-mesh bags in the winter-spring experiment (-0.0054±0.0005). Macroinvertebrate contribution to the litter breakdown was estimated by the difference of % leaf letter remaining between coarse -mesh bage and fine-mesh bags. Although shredders were more abundant during the winter-spring, their contribution was greater during the spring (50%) than the winter-spring (22∼33%). This result appeared to be due to the change in the chemical composition of leaf letter during processing, and to the seasonal growth patterns of major shredder taxa.
스마트폰은 사용자가 필요한 응용프로그램(이하 앱)을 선택하여 설치할 수 있어서 그 활용도가 점차 확대되고 있다. 앱에 따라서 계정정보, 금융정보 등 민감한 정보가 저장되며, 반드시 안전하게 암호화되어야 한다. 안드로이드는 리눅스 커널 기반으로 메모리와 스토리지에 대한 보안을 수행하지만 루팅 공격으로 인하여 보안이 무력화될 수 있다. 본 논문에서는 안드로이드에 사용되는 보안 기법을 분석하여 문제점을 지적하였다. 문제점을 바탕으로 상용 앱 분석을 통해 취약점을 보인 후, 대응 방안을 제시한다.
본 논문은 Oracle 데이터베이스의 환경과 C 프로그램 환경에서 원격으로 IP 주소를 사용하여 해킹 등의 보안 취약점을 공격하는 것을 예방하고, 문제점을 해결한다. 공격자가 원격으로 IP 주소를 사용하여 데이터베이스 로그인을 시도하여 데이터를 해킹 하는 경우가 많다. 최근에는 해외의 IP 주소를 사용하여 로그인 하는 경우도 자주 발생하고 있으며, 노출된 데이터베이스 계정을 이용하여 로그인을 시도하고 있어, 데이터베이스의 데이터 노출 위협이 높아지고 있다. 본 논문은 Oracle 데이터베이스의 특정 IP 차단 모듈을 개발하여 특정 IP를 차단 혹은 제어함으로써 악의적인 사용자가 데이터베이스에 접근할 수 없도록 한다.
국내 인터넷 브라우저 시장 점유율 1위인 인터넷 익스플로러의 일부 버전에서 CORS(Cross-Origin Resource Sharing)를 이용한 사용자 정보의 유출이 가능함을 확인하였다. 이는 이전의 방법과는 달리 악성 프로그램 등의 설치 없이도 로그인한 계정의 정보를 유출할 수 있으며, 이를 이용하면 보안 프로그램의 영향을 받지 않고서도 SNS와 포털 사이트의 사용자 정보 혹은 계좌 정보나 카드 사용내역까지 얻을 수 있다. 인터넷 익스플로러 뿐만 아니라 일부 모바일 브라우저에서도 CORS를 이용한 공격이 가능함을 보였다. 이 논문에서는 인터넷 익스플로러로 접속한 은행사, 카드사, SNS, 포털 사이트를 대상으로 한 CORS를 이용한 공격으로 사용자 정보의 유출은 물론 2차 공격으로 이어질 수 있는 가능성과 개선방안을 살펴본다.
빅데이터 처리 분야에서 중요한 이슈 중 하나는 인터넷의 주요 키워드를 추출하고 이것을 이용하여 필요한 정보를 가공하는 것이다. 현재까지 제안된 대부분의 키워드 추출 방법들은 대형 포털 사이트의 검색기능을 기반으로 이미 게시된 글이나 작성된 문서 또는 고정된 내용에 기반하고 있다. 본 논문에서는 SNS에 게시되는 다양한 이슈, 대화, 관심 분야, 의견 등 동적인 메시지를 기반으로 이슈 키워드 및 연관 키워드를 추출하여 잠재적 쇼핑 연관 키워드 광고 마케팅에 도움을 주는 시스템(KAES: Keyword Advertisement Extraction System based on SNS)을 개발한다. KAES 시스템은 특정 계정 리스트를 작성하여 SNS에서 빈도수가 가장 많은 핵심 키워드 및 연관 키워드를 추출한다.
보편 일률적으로 적용가능한 생태계서비스 정의 및 분류체계는 이상적이기는 하나 현실, 특히 의사결정지원에는 한계가 있다. 본 소고는 생태계서비스 개념과 분류체계의 발전과정 검토를 통하여 문헌상의 용어를 비교 분석하고 최근 연구동향을 반영하여 생태계서비스와 편익의 개념을 재정립하였다. 또한 '정책목표에 기반을 둔 복수의 생태계서비스 정의와 분류체계가 필요하다'는 전제하에 환경계정, 환경가치추정, 자연자원관리와 같은 특정 정책목표에 따라 생태계서비스의 정의와 범위를 차별화하여 제시하였다. 특히 의사결정지원을 위해서는 정책목표 달성을 위한 최종생산물의 확인, 목록화, 역방향 경로분석(편익-서비스-기능-구조/과정)의 필요성을 제시하고 그 유용성을 예시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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