• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.462-462
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• 2012

수문 분석과 갈수기 유량 산정, 가뭄관리에 직접/기저 유출 분리 및 평가는 매우 중요하며, 이러한 분석을 위하여 많은 모형들이 개발되었고, 실제 유역에 적용되어 연구에 이용되고 있다. 이들 중 Baseflow filter program(BFlow)을 이용한 감수곡선의 Alpha factor 산정 방법이 직접/기저 유출 분리에 널리 이용되고 있다. 하지만 BFlow는 장기 유량 자료를 이용하여 그 유역을 대표할 수 있는 Alpha factor 만을 제시하고 있기 때문에, 계절별/연별로 변화하는 감수곡선의 특성을 정확히 반영하기에는 많은 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 계절별로 변화하는 감수곡선 특성을 조금 더 정확하게 실제 유역에 적용하기 위하여 BFlow 프로그램이용, 장기간의 유량 특성을 분석하여 계절별 Alpha factor를 산정하고 이를 Soil and Water Assessment Tool(SWAT) 모형에 적용하여 기존의 방법과의 차이를 분석하였다. SWAT 모형의 경우 alpha factor가 실제로는 Hydrologic Response Unit (HRU) 별로 활용되기 때문에, 계절별 Alpha factor 산정이 미치는 영향이 실제로 다소 크게 분석되었다. 특히 본 연구에서는 저유량 부분의 차이를 면밀히 분석하여 Alpha factor 저유량 산정에 미치는 영향을 파악하고자 하였으며 이는 SWAT 모형의 단점인 저유량 산정을 개선하는데 기여할 수 있으리라 판단된다.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2003.04a
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• pp.233-236
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• 2003

밀양지역 지하수의 계절별 수위변동 특성을 파악하기 위하여 500여개 공을 대상으로 총3회 측정하였다. 봄에서 늦가을까지의 시기별로 측정된 현장지하수위 자료를 이용하여 밀양시 전역의 충적층 및 암반 대수층의 지하수위 등치선도를 작성하였다. 지구통계기법을 이용하여 작성된 밀양지역의 지하수위 등치선도는 계절별로는 큰 변동이 없었으나, 충적대수층과 암반대수층에서의 지하수위 분포양상은 다르게 나타났다. 계절적인 지하수위 변동이 약한 것은 밀양지역의 지하구는 대부분이 농업용수로 이용되고 봄과 가을에는 용수 사용량이 비슷하며, 여름에는 강수량은 맑지만 농업용수의 사용량이 증가하여 함양량이 크지 않기 때문이다. 대수층유형에 따른 지하수위는 암반대수층의 피압 정도와 충적 및 암반 지하수공들의 공간적인 분포 양상에 따라서 영향을 받고 있는 것으로 나타났다.

• Food Science and Preservation
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• v.22 no.3
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• pp.303-313
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• 2015

This study investigates the physicochemical, microbiological and sensory characteristics of seasonal salted-Kimchi cabbages to provide basic data on its uniform quality. Generally, seasonal salted-Kimchi samples had different pH values at initial storage periods, but there was no difference in pH between the seasonal samples when stored for longer periods. The samples from the fall and winter seasons were relatively low in acid and high in solid soluble content compared to samples from other seasons. Salted-Kimchi cabbages in the summer showed the highest microbiological number compared to samples from other seasons. In the sensory evaluation, there were differences in the appearance, aroma, and taste, depending on seasonal samples at different storage periods. The correlation coefficient between the quality characteristics in the seasonal samples showed a positive or negative correlation between the quality characteristics at 1% significant level. In the principal component analysis, F1 and F2 were shown the 51.81% and 14.23% of the total variance (66.21%), respectively. In the PCA pattern of seasonal salted-Kimchi cabbages during storage periods, winter samples were distributed on the top of F2, spring samples were in the middle of F2, while the rest of the samples were distributed on the bottom of F2. According to increasing storage periods, initial storage samples were distributed at the left of F1, while other samples were located at the right of F2.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.51 no.8
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• pp.150-155
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• 2019

본고는 금년 4월 26일 고려대학교에서 개최된 (사)대한건축학회 춘계학술발표대회에서 한라대학교 권영철 교수가 발표한 '한국의 계절별 계사의 부하 특성에 관한 연구' 내용을 발췌하여 게재하였다. 본 연구는 매년 여름 폭염으로 인한 닭들의 폐사를 줄이고 최적 단열 및 환기 방안을 마려하기 위한 연구의 일환으로 이루어졌다.

• Food Science and Preservation
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• v.21 no.4
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• pp.512-519
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• 2014

This study was carried to investigate the physicochemical and microbiological characteristics of seasonal salted-Kimchi cabbage order to provide basic data for optimal salting and storage condition of seasonal Kimchi cabbage. Generally, fall season samples had slightly higher pH and acidity value than the other seasonal salted Kimchi cabbage. The soluble solids content of spring, summer, fall and winter samples were 5.95%, 6.18%, 6.29% and 7.76%, respectively. The salt content of all the seasonal salted Kimchi cabbage samples were insignificant. The number of microbial bacteria in the summer samples were generally much more significant than spring and winter samples. There was no significant difference in the color of seasonal salted Kimchi cabbage. As for the texture properties, the firmest samples in the surface rupture test were the spring samples (force: 4.92 kg), and the hardest samples in the puncture test were the summer samples (force: 11.71 kg). In the correlation analysis of the quality characteristics of seasonal samples, the soluble solids content and hardness of the seasonal salted Kimchi cabbage was significantly correlated at 1% significance level. Also, in the principal component analysis, F1 and F2 were shown to explain 27.28% and 35.59% of the total variance (62.87%), respectively. The hierarchical cluster analysis of the quality characteristics of seasonal samples, the samples were divided into three groups: spring cabbage group, summer cabbage group and fall and winter cabbage group.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.131-133
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• 2004

2000년 9월에서 2003년 1월까지 부산 지하철 역사를 대상으로 CO, NO, $NO_2$ 그리고 $O_3$ 등 오염물질 4가지를 실내외 실외로 나누어 측정하고 그 결과를 계절별, 연도별로 분석하여 실내와 실외 대기질 특징에 대해 살펴보았다. 통행량의 많고 적음에 따른 오염도를 비교하기 위해 서면역과 두실역의 농도비를 계절별로 비교.분석해 본 결과 서면역의 오염도가 높게 나타났다. 서면역은 환승역이므로 역 내의 승강장 지점을 2곳으로 나누어 포집하고 계절별로 비교.분석해 보았다. 실내의 오염도를 파악하기 위해 오염물질별로 I/O비를 계절별(봄, 여름, 가을, 겨울), 연도별(2000년, 2001년, 2002년)로 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2000.05a
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• pp.99-101
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• 2000

본 연구에서는 교외지역인 전남 나주에 소재한 동신대학교 1공학관 주변의 환경 대기중의 VOC중 벤젠을 계절별로 그 농도를 비교해 보았다. 그 결과 첫째, 벤젠과 톨루엔의 계절별 농도 평균값이 봄(늦봄), 여름, 가을 순으로 농도가 높게 나타나 온도에 상대적으로 많은 영향이 있음을 알 수 있었다. 둘째, 나주지역의 벤젠농도가 여천지역이나 서울지역에 비해 봄에 8배, 3배 그리고 여름철에 14배, 5배 정도로 각각 낮게 나타나 나주 지역이 비교적 청정지역임을 알 수 있었다.

• 수도
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• v.23 no.6 s.81
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• pp.36-46
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• 1996

급수 수요량의 단기예측은 상수도 시스템의 유지관리 계획 수립의 중요한 구성 요소이며, 대상지역의 특성을 민감하게 반영하고 있으므로, 급수수요의 지역 특성과 관련된 수요 구조의 파악이 무엇보다 중요한 과제라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 상수도 시스템의 합리적 배수 제어 획을 실시하기 위한 기초적 정보인 급수량 변동 구조에 대해 통계적인 분석을 실시하였다. 특히 일단위의 급수량에 초점을 두어 급수량의 시계열 특성과 급수량 영향 요인 분석을 통하여 대상 지역의 정상 시계열장과 급수량에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 또한 급수량의 계절별 단기 수요 예측 모델을 제안하기 위하여 통계적 예측 수법으로 평가 받고 있는 MARIMA (Multiple Auto Regressive Integrated Moving Average) 모델을 급수량 단기 수요 예측에 적용하여 계절별 급수 수요량을 예측하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1900-1904
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• 2006

선행연구를 통하여 평가된 지하수해안유출량에 대한 신뢰성분석을 유출량산정에 이용된 기초자료와 산정된 유출량에 대한 변화특성 및 불확실성분석을 통하여 수행하였다. 본 연구에서는 지역별, 연도별 그리고 계절별 지하수 해안유출량 변화특성을 분석하였으며 지하수 해안유출량의 변화는 지하수면 경사의 변화에 의하여 영향을 받음으로 지하수면 경사의 변화 특성으로부터 지하수 해안유출량 변화특성을 파악하였다. 그 결과, 상관성검정에서는 지표면 경사와 지하수면 경사는 양의 상관관계가 있음을 나타내었다. 지역별 차이는 있으나 지하수면 경사의 계절별, 연도별 차이는 나타나지 않음을 알 수 있었다. 지하수해안유출량을 산정하는데 필요한 자료 수가 정도 높은 계산을 하기에 충분하지 않아 산정된 유출량에 불확실성이 있다. 따라서 기존의 충분하지 않은 자료를 이용하여 산정한 지하수 해안유출량의 불확실성을 분석하였다. 자료의 분석결과, 주요 지역의 각 소유역별 지하수해안유출량의 불확실성은 $2%\sim42%$의 범위를 나타내었다. 각 소유역의 불확실성이 가장적은 지역은 영암지역 이고 각 소유역의 불확실성이 가장 큰 지역은 함평지역임을 나타내었다.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.28 no.4
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• pp.762-771
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• 1996

Chemical and sensory characteristics of kakdugi which was prepared with various radish cultivars and harvesting seasons were analyzed during 7-day storage. Average pH of small radish cultivar kakdugi was higher than that of large ones, and total acidity was lower in small ones. Reducing sugar content was the highest in kakdugi of autumn radish. Organic acids such as lactic, succinic and fumaric acid analyzed by GC increased until the third day of fermentation, whereas volatile isothiocyanates analyzed by GC/MS continued to decline. There was a significant difference in flavor characteristics of large radish kakdugi across seasons, in contrast to no significant difference in those of small radish kakdugi except sweet taste and reducing sugar content in which interaction existed between season and cultivar. Score of overall acceptability was higher in small radish than large ones with Dongja showing the highest score of overall acceptability. Overall acceptability of autumn Dongja kakdugi was positively correlated with radish kakdugi odor and sour odor, respectively, but negatively with total acidity, lactic acid content, sweet taste and pungency, respectively. By multiple regression analysis, overall acceptability in spring Dongja kakdugi is expressed as a function of overall acceptability = -0.1115 + 1.2519 savory taste + 1.5159 malic acid -0.0054 total isothiocyanate + ${\varepsilon}$.