• Title/Summary/Keyword: 계산정확도

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A study of improving position accuracy of territorial basepoints through the united network of territorial basepoints (영해기점단일망을 이용한 영해기점 정확도 향상 방안 연구)

  • 조영포;김병국
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.29-34
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    • 2003
  • 최근 산업사회의 발전과 더불어 세계 각국의 교역이 늘어나고 바다에 의한 경제 활동이 증대되면서 해양에 대한 가치는 더욱더 중요시되고 있다. 따라서 모든 해양국들은 자국의 수역을 좀 더 많이 확보하기 위해 인접국들과 첨예한 이해관계를 가지고 있는 상황이며 분쟁이 끊이지 않고 있는 실정이다. 본 연구에서는 국가간 해양영토에 관한 분쟁을 해결할 수 있는 영해기점의 정확도를 향상시키기 위한 영해기점 재 계산 방법에 대해 연구하였다.

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원자로냉각재 RTD우회배관 제거 전후의 계통측정 정확도 평가

  • 이재용
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.345-350
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    • 1997
  • 1980년대 이후로 원자로냉각재 온도를 계측하기 위한 RTD우회배관 계통을 제거하고 RCS 배관에 직접삽입식 RTD를 설치하여 온도를 계측하고 있다. 이에 고리 1,2,3,4호기에서도 직접삽입식 RTD를 설치하고자 한다. 이때 고온관 온도층화에 의한 계통측정정확도(PMA)가 설비 개선후 어떻게 변하는지 평가하였다. 평가 결과 RTD우회배관 계통의 PMA는 1.3℉F이고 직접삽입식 RTD 계통은 1.0℉로 계산되어 설비 개선후의 불확실도가 작아짐을 확인하였다.

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Development and Evaluation of High-precision Earth-work Calculating System using Drone Survey (드론을 활용한 고정밀 토공량 산출 시스템 개발 및 평가)

  • Kim, Sewon;Kim, YoungSeok
    • Journal of the Korean Geosynthetics Society
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    • v.18 no.4
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    • pp.87-95
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    • 2019
  • Earth-work calculation is the important data for estimating the optimal construction cost at the construction site. Earth-work calculations require the accurate terrain data and precise soil volume calculations. Drone surveying technology provides accurate topography in a short time and economic advantages. In this paper, a drone surveying technique was used to derive a high precision soil volume calculation system. Field demonstration were performed to verify the accuracy of the volume measurement system. The results of earth-work calculation using drone survey were compared with those of GPS surveying. In addition, the developed earth-work volume calculation algorithm is compared with the existing aerial survey software (Pix4D) to verify the accuracy.

Vibration Analysis of Rectangular Thick Plates Using Mindlin Plate Characteristic Functions (Mindlin판 특성함수를 이용한 직사각형 후판의 진동해석)

  • Lee, J.M.;Kim, K.C.
    • Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.33 no.2
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    • pp.85-95
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    • 1996
  • An iterative Kantorovich method is presented for the vibration analysis of rectangular isotopic and orthotropic thick plates. Mindlin plate characteristic functions are derived in general forms by the Kantorovich method initially starting with Timoshenko beam functions consistent with the boundary conditions of the plate. Through numerical calculations of natural pairs, i.e. natural frequencies and corresponding modes, and dynamic responses of appropriate models, it has been confirmed that the presented method is superior to the Rayleigh-Ritz analysis or the FEM analysis in accuracy and computational efficiency.

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Approximate Reachability Analysis of Large Finite State Machines (대규모 유한 상태 기계의 근사 도달성 분석)

  • Hong, You-Pyo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.27 no.1C
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    • pp.78-83
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    • 2002
  • Reachability analysis of finite state machines is very useful for many computer-aided design applications such as communication protocol or microprecessor design. We present new techniques to improve approximate reachability analysis. The key idea is to used an iterative approximate reachability analysis technique in which don't care sets derived from previous iterations are used to improve the approximation in subsequent iterations. Experimental results show that the new techniques can improve reachability analysis significantly compared to existing analysis techniques.

Parameter Estimation of NSRPM using a Nelder-Mead Method (Nelder-Mead 기법을 이용한 NSRPM의 매개변수 추청 연구)

  • Cho, Hyun-Gon;Kim, Gwang-Seob;Yi, Jae-Eung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.710-710
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    • 2012
  • 구형펄스모형(Rectangular Pulse Model)에서 반영하지 못하는 강우의 군집특성을 잘 반영하는 NSRPM(Neyman-Scott Rectangular Pulse Model) 강우생성 모형은 수자원 분야에 널리 쓰이고 있다. 일반적으로 NSRPM의 5개의 매개변수를 추정하는 최적화기법으로 DFP(Davidon-Fletcher-Powell)과 유전자알고리즘(Genetic Algorithm)을 사용하고 있다. 그러나 DFP는 주어진 초기 값에 따라 민감하며 각 반복 단계마다 헤시안행렬(Hessian Matrix)을 계산하여야 하며 추정된 전체의 해가 국지해에 수렴 할 수 있는 단점이 있다. 유전자 알고리즘을 DFP와 다르게 헤시안 행렬을 사용하지 않고 최적화를 할 수 있다는 장점이 있으나 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 이에 본 연구에서는 이러한 단점을 보완, 강화 하기위해서 최적화 기법으로 반복 단계마다 미분계산이 필요하지 않고 빠른 속도로 계산이 가능한 Nelder-Mead 알고리즘 이용하여 NSRPM매개변수를 추정하고 정확도를 비교하였다. 표 1은 각 기법을 이용하여 추정된 매개변수를 이용하여 생성한 강우의 통계특성과 관측된 통계특성의 상대오차를 나타낸 것이다. 괄호 안 숫자는 중첩되지 않는 누적시간을 나타낸다. 상대오차는 다음과 같다(식 1). 분석결과 Nelder-Mead 기법이 1시간의 평균, 공분산과 6시간 분산 등 전체적으로 GA, DFP보다 높은 정확도를 보였다.

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Prediction on Web-based simulation result through Machine learning (머신러닝을 통한 웹 기반 시뮬레이션 결과 예측)

  • Kim, JiSu;Kang, MinKyu;Kwon, Hoon;Lee, JeongCheol
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2019.10a
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    • pp.789-792
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    • 2019
  • 최근 IT 기술의 발전으로 웹 기반 시뮬레이션이 많은 연구에 도움을 주고 있다. EDISON은 그러한 시뮬레이션 환경을 제공해주는 플랫폼으로 전산열유체, 나노물리, 계산화학, 등 다양한 전문분야의 앱(이하 솔버)을 제공해준다. 이러한 솔버는 사용자가 그 솔버에 맞는 간단한 파라미터들만 입력하면 다양한 결과를 알아서 계산해 주는 편의를 제공해 주지만 입력 데이터에 따라 작업 시간이 상당히 혹은 무한히 걸릴 수 있기 때문에 언제 끝날지 모르는 작업의 완료 여부를 수시로 확인해야만 하는 불편함이 있다. 때문에 그 시간을 예측할 수 있다면 수시로 확인하는 불편함을 줄일 수 있다. 또한 오랜 시간이 걸리는 작업의 결과를 미리 알 수 있으면 사용자들에게 큰 도움이 될 것이다. 이런 점에서 본 논문에서는 시뮬레이션의 작업 결과와 수행 시간의 예측 모델을 적용해 보았다. 본 논문에서는 계산화학분야의 uChem 솔버의 결과 예측을 진행하였는데 uChem 솔버는 1주기 및 2주기 원자들로 이루어진 화합물의 최적화된 상태의 에너지 값과 구조를 보여주는 프로그램이다. 예측을 진행한 결과 에너지는 99%이상의 상당히 높은 정확도를 얻을 수 있었고 수행 시간의 경우 약 90%의 정확도를 얻었다. 이를 통해서 사용자로 하여금 더욱 편리한 서비스를 제공할 수 있을 것이다.

Applicability Assessment of the Automatic Multi-segmented Rating Curve (자동구간분할 수위-유량관계 곡선식의 적용성 평가)

  • Kim, Yeonsu;Kim, Jeongyup;An, Hyunuk;Jung, Kwansue;Oh, Sungryul
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.548-548
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    • 2016
  • 수위-유량관계 곡선식은 시계열 수위자료를 유량자료로 변환해줄 수 있는 회귀식으로 측정단면의 형태, 단면 상 하류의 지형요인 등으로 인하여 영향을 고려하기 위하여 기간분할 혹은 구간분할을 수행한다. 구간분할을 위하여 측정단면의 변화를 고려한 관계자의 주관적인 판단이 주요 근거로 이용되고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존에 개발된 수위-유량관계 곡선식의 자동구 구간분할방법에 대한 적용성 검토를 수행하였다. 객관화된 분할근거의 제시를 위하여 주관성을 배제하고 관측데이터를 기반으로 수위 증가에 따른 변동계수를 계산하였고, 변동계수가 정규분포를 따르는 것으로 가정 하에 계산된 변동계수가 전 단계에서 계산된 95% 신뢰구간 이내에 존재하지 않는 경우 구간을 분할하였다. 즉, 변동계수를 이용하여 집단 간의 특성을 비교하였으며, 변동 계수의 분포를 이용하여 분할을 위한 기준 값을 제시하였다. 방법론의 추정능력 검토를 위하여 가상의 곡선으로부터 생성된 데이터에 제안된 방법론을 적용하였고, 실제 유역에 적용성 검토를 위하여 금강에 위치한 무주 및 산계교 수위관측소 지점에 적용하였다. 결과적으로 자동으로 분할된 관계곡선식을 사용하여 추정의 정확도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 외삽을 하는 경우 역시 그 정확도를 향상할 수 있음을 확인하였다. 마지막으로 실측값을 활용한 수위-유량관계 곡선식의 구축 시 구간 분할 전 후의 잔차데이터에 대하여 Shapiro-wilk 정규성 검정을 수행하였으며, 구간분할 후 잔차가 정규성을 갖게 되는 것으로 나타났다.

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RIA(Reactivity Induced Accident)해석을 통한 MASTER코드의 신뢰성 검증

  • 정동철;정일섭;조병오;박진하;박찬오
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.05a
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    • pp.237-243
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    • 1996
  • 최근, 한국원자력연구소에서 개발된 3차원 노심 거동분석 코드인 MASTER$^{[1]}$ 는 노심의 정상 및 과도상태에서 기존의 다른 코드와 비교해서, 보다 정확하면서 빠르게 노심 분석을 할 수 있다. 특히, 노심의 과도상태에서의 해석을 위해서는 간단한 입력체계와 신뢰할 수 있는 결과가 기대되었는데, 기존의 CE사와 KWU사의 코드체계인 ROCS/HERMITE및 MEDIUM/PANBOX는 과도상태에서의 노심 분석을 위해 1차원 및 3차원 과도해석 코드와의 연계로 인한, 부수적인 입력작성 및 정확도를 유지하기 위한 많은 Tuning 작업이 요구되나 MASTER 코드는 정상 및 과도상태에서의 노심 분석을 동시에 할 수 있어, 적은 노력으로 정확한 계산결과를 기대할 수 있다. 그래서, 과도상태에서 MASTER 코드의 신뢰성을 검증하기 위하여 IAEA Benchmark 계산 및 영광1호기의 5주기 노심을 대상으로 RIA(Reactivity Induced Accident) 분석을 수행하였다. 본 연구에서는, 미임계 노심에서의 Bank Withdrawal 사고와 전출력 및 영출력에서의 Rod Ejection 사고를 대표적인 RIA사고로서 연구를 수행하였으며, 그 결과를 기존 KWU사 코드인 PANBOX로 수행된 NSAR(Nuclear Safety Analysis Report)$^{[2]}$ 의 결과와 비교하였다. 결과에 의하면, MASTER 코드는 그 정확도를 충분히 신뢰할 수 있으며, NSAR 분석 시에 사용된 군정수, 코드의 해석 방법론 및 초기조건의 불 일치성으로부터 기인된 약간의 차이 외에는 PANBOX의 계산결과와 유사하였다.

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Design of Ballistic Calculation Model for Improving Accuracy of Naval Gun Firing based on Deep Learning

  • Oh, Moon-Tak
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.26 no.12
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    • pp.11-18
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    • 2021
  • This paper shows the applicability of deep learning algorithm in predicting target position and getting correction value of impact point in order to improve the accuracy of naval gun firing. Predicting target position, the proposed model using LSTM model and RN structure is expected to be more accurate than existing method using kalman filter. Getting correction value of impact point, the another proposed model suggests a reinforcement model that manages factors which is related in ballistic calculation as data set, and learns using the data set. The model is expected to reduce error of naval gun firing. Combining two models, a ballistic calculation model for improving accuracy of naval gun firing based on deep learning algorithm was designed.